基于生物序列模式提取技术的邮件过滤算法

为了解决垃圾邮件过滤问题,考虑到中文垃圾邮件的特点和过滤系统的效率要求,应用生物信息化技术中模式提取算法TEIRESIAS的原理,设计了基于生物序列模式提取技术的垃圾邮件过滤算法BioMatrix,并实现了基于此算法的中英文邮件过滤系统.过滤系统由数量控制过滤提供垃圾邮件训练集,通过提取其中的特征模式对邮件进行分类,可以识别出约94.2%的垃圾邮件,误过滤率约0.04%.与Bayes过滤算法对比的实验结果表明,将生物序列模式提取技术应用于邮件过滤具有较好的研究和实用价值.     

基于模糊技术的文本检测提取方法研究

基于内容的索引和检索是实现巨量数字视频资料有效检索与浏览的一种重要方法,是当今的研究热点之一,而检测提取其中的文本是实现该目标的一个重要途径。文章提出一种检测提取图像中文本的新方法,其特点在于应用模糊技术对子图像变异灰度直方图(VGH)中的文本映射特征进行识别,从而实现检测定位图像中的文本;在讨论子图像VGH中文本映射特征性质和阈值参数选取算法的基础上,着重研究了模糊技术用于文本映射特征识别问题,给出了具有鲁棒性的文本检测提取算法;实验结果表明,新方法切实可行,相关算法正确有效。     

木质素提取的预处理研究进展

纤维素、半纤维素和木质素之间复杂的交织结构以及木质素本身独特的性质限制了木质素的高效利用。木质素分离提取技术作为生物精制的上游工艺,对木质素转化为高价值原料具有重要的意义。然而,在不影响生物质原料性能的情况下,很难从生物质原料中提取出结构相对完整的木质素。详细阐述了木质素提取的几种预处理方法和近年来国内外的研究进展,并对木质素提取技术的未来发展前景进行了分析和预测,以期为生物精炼技术的发展提供新思路。     

基于Landsat8的南极内陆考察车辙印自动提取

分析了内陆考察车辙印的Landsat 8卫星影像特征,利用目视解译以及统计量分析车辙印与背景雪面的差异,得出近红外和短波红外波段是车辙印自动提取的优选波段,高斯增强方法为提升车辙印与背景之间的对比度的优选方案;同时运用动感模糊、canny边缘提取算子、膨胀腐蚀算子和噪声线段去除技术,实现车辙印在不同环境下的高精度自动提取.通过对中国第33次南极考察期间的内陆考察车辙印进行自动提取试验验证,此算法直接实现54%路线上车辙印的自动提取,32%的路线略需人工干预,仅14%的路线难以实现自动识别.另外,本文结合雪积累率、雪粒径大小、冰流速以及地形数据分别分析了气候、冰雪物理特性、冰川动力特征和地形特征对车辙印识别的影响.     

微波法提取断肠草生物总碱的工艺

利用微波辅助萃取技术提取断肠草生物总碱,以其生物总碱粗提率为指标,考察不同提取条件下的提取率.结果表明:以氯仿作为提取溶剂、微波功率500 W、料液比1∶8.0、提取时间360s(120 s×3)时生物总碱得率最高为1.63%,生物总碱提取率显著提高.     

基于行为特征库的木马检测模型设计

目前木马检测的主流技术主要是特征码检测技术,而该技术提取特征码滞后,无法检测未知新型木马.为了更好的检测新型木马,详细归纳总结木马的行为特征,同时在此基础上提取木马通适性行为特征,构建木马行为特征库,设计了基于行为特征库的木马检测模型,并应用模糊模式识别方法判断木马程序.通过实验证明此模型可以对可疑程序的行为特征进行分析判断,较准确地识别木马程序.该检测模型是对基于特征码检测技术的强有力补充,在新型木马不断涌现的今天,基于木马行为特征检测技术具有重要的应用意义.     

高分辨率遥感影像线性基元的提取

叙述了线性地物特征基元的概念,总结了特征基元的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程框架,即在大尺度下的粗分割后进行线性基元提取的技术流程过程。     

一种基于模糊增强的图像边缘提取改进算法

分析了Pal的模糊边缘提取算法的缺陷,即图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息的损失、没有做抑噪处理,并针对Pal的模糊增强算法的缺陷提出一种改进的基于模糊增强的边缘提取算法,通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算法,结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取,有效地增强了边缘信息且抑制了噪声的干扰,并给出了该方法在图像边缘提取中的应用实例。     

肠道集聚性大肠杆菌基因组脱氧核糖核酸提取方法比较与改进

为了得到一种高效的肠道集聚性大肠杆菌基因组脱氧核糖核酸(DNA)提取方法,比较OMEGA、天根、宝生物、全式金4种细菌基因组DNA提取试剂盒对肠道集聚性大肠杆菌基因组DNA的提取效果,并对宝生物、全式金试剂盒提取方法进行优化;测定所提取的基因组DNA的纯度及浓度,并进行基因组完整性检验及特征基因检测.结果表明,使用全式...     

声纹识别特征MFCC的提取方法研究

目的:研究声纹识别在人的个体生物特征识别中的应用。方法:利用符合人听觉特性的语音特征参量MFCC作为识别特征,并且在Matlab平台上对MFCC的提取算法进行了详细的阐述和程序设计。结果:在实际应用中取得了较高的识别率。结论:采用MFCC作为特征参数进行声纹识别,其正确率比用LPC等作为特征参数有较大的改善。     

基于主动轮廓技术的植物叶图像提取方法

叶是植物的重要特征信息,叶片图像提取是植物器官建模和生鲜植物识别的关键步骤。在植物自动识别和叶建模领域具有重要价值。笔者提出了一种基于主动轮廓技术和细胞神经网络的叶图像提取方法,实践表明基于细胞神经网络的可变模板技术实现了对植物叶片轮廓的灵活控制,同时结合了隐含模型和参数模型的特征,提高了提取的精度和鲁棒性。提取结果表明,采用该算法可以有效提取叶脉络。     

面向车联网的跨域认证与密钥协商协议

针对车联网环境下用户间跨域认证与密钥协商问题,利用口令的简便性及生物特征的唯一性,以及椭圆曲线计算Diffie-Hellman困难问题,设计出基于口令和生物特征的跨域协议。该协议融入了模糊提取技术,提高了用户车辆在认证密钥协商阶段的安全性和便捷性。协议的认证过程无需服务器参与,在保障用户车辆之间安全通信的同时减轻了服务器的计算负担。此外,利用BPR安全模型分析证明了协议的安全性,且提出的方案与现有方案相比需要更少的计算量和更低的通信成本。     

如何提取用于法医物证检验的生物检材

本文介绍了法医物证检验中通常提取的四种生物检材，并对每种生物检材的提取注意事项作了具体分析。     

天然产物中化学成分提取的新方法--微波萃取法

自1986年Ganzler首先报道了微波用于天然产物中化学成分的提取后,微波萃取技术已成为近年来发展较快的一种新型提取技术,因它具有速度快、效率高、耗能少、时间短以及有利于环保等优点,目前广泛应用于食品、生物、制药、环境样品及天然产物提取等各领域中.文章从微波萃取的原理、特点、条件入手,对微波萃取技术在天然产物化学成分提取中的应用进行讨论.     

利用生物特征水印的交易协议及其实现

为解决水印密钥保密传递和唯一性等问题，将生物识别技术与数字水印相结合，从应用角度分析了现有的数字水印协议和模型，引入生物特征识别技术，给出了一种安全的数字水印协议；实现了一种基于指纹识别的生物特征水印实施方案，解决了一般情况下生物特征数据和数据量较大、难于将其表达成能适应水印嵌入和提取的关键问题。实验证明，该方案是可行和有效的。     

带模糊语义的神经网络规则提取

针对传统的规则提取方法在处理连续值输入属性时带有很大的盲目性,且其描述也不符合人类的认知习惯的弊端,在对比原有方法的基础上,引入模糊语义,提出了新的处理连续值函数的方法,从神经网络中提取出带模糊语义的符号规则,提高了规则的可理解性。因此,使用者可以很方便地验证它的正确性。通过把连续值神经网络转化成二值网络,利用二值网络布尔规则提取方法来提取带模糊语义的规则,更符合人们的思维习惯。     

定向反射数码显微照相提取光滑表面潜在指纹细节特征的方法研究

为研究利用定向反射照明技术配合数码显微照相，对光滑表面上潜在指纹的细节特征进行提取的条件。利用定向反射照明技术的原理，通过数码显微照相技术针对深色光滑表面上潜在指纹的细节特征进行光学无损提取，结果是光滑表面上指纹细节特征提取效果理想，指印的纹线清晰，细节特征数量多、质量高。因此。数码显微照相和定向反射照相相结合提取光滑表面上的潜在指纹的细节特征是行之有效的方法，为潜在指纹的无损提取提供了新的思路。     

用超滤法提取大豆低聚糖的研究

采用超滤技术处理豆腐生产中的豆腐废水．将生物法很难处理的高浓度有机物回收利用,并有效地提取废水中的低聚糖．既解决了环境问题,也可带来可观的经济效益．     

基于改进TFN-AHP的微博用户属性特征向量提取算法研究

在对传统TFN-AHP算法进行研究的基础上,针对其中判断矩阵标度选择不合理、计算过程中会出现错误以及各属性评价指标权重差异小不易区分和排序的问题,提出了改进的TFNAHP算法,该算法通过构造模糊精度矩阵和采用闭区间[0,1]的实数作为模糊判断矩阵标度值,避免了传统TFN-AHP算法中将某一属性特征权重武断判定为0的错误,同时使用可控迭代精度的迭代方法计算特征向量,使各属性权重间有较好的区分性,有利于各属性的重要性排序,并基于该算法提取了微博用户属性特征向量.     

基于稀疏编码的提取人脸整体特征算法

为了提高特征的分类效果 ,提出了一种新的基于稀疏编码的人脸特征提取方法。稀疏编码是去除图像冗余的一种有效方法 ,适于描述具有 non- Gaussian分布的图像集合。和基于主成分分析 (PCA )的传统方法相比 ,利用稀疏编码提取的特征具有更好的分类特性。根据稀疏编码的聚类特性 ,利用模糊 C均值聚类对稀疏编码基函数进行初始化以进一步提高特征的可分性。人脸识别的试验结果表明 ,该方法明显优于传统的“特征脸”方法 ,是一种有效的图像整体特征提取方法