关于软件过程模型构建策略的分析和思考

软件过程模型知识是软件工程理论的重要组成部分,开发软件时必然要运用软件过程模型知识.通过分析几种重要的软件过程模型,揭示了构建软件过程模型的主要策略,这些主要策略是：＂划分阶段、循序渐进＂的策略,＂反复实践、反复认识、逐步完善＂的策略,＂化整为零、各个击破＂的策略,＂重复使用＂和＂分解与组装合成＂策略.最后,围绕这些构建软件过程模型的主要策略进行了思考,指出：当构建软件过程模型时,需要因地制宜地运用这些构建策略.     

英语“it”分裂句的原型模型论视角

英语＂it＂分裂句是一常见的语言现象。原型模型理论为英语＂it＂分裂句的研究提供了一个新的视角,为英语＂it＂分裂句的生成、原型句和模型＂it＂分裂句之间的关系以及各模型＂it＂分裂句之间的关系提供了很强的逻辑解释。根据原型模型理论,原型句与模型＂it＂分裂句之间构成共轭相生关系,各模型＂it＂分裂句之间也构成共轭相生关系,同时,这些模型＂it＂分裂句反映了模拟主体在不同时间的认知特点。     

构建“探究式”教学模式提升本科生创新与实践能力

自动控制原理是＂探测、制导与控制＂专业的主干专业基础课。为提高课堂效率、提升本科生的创新实践能力,建立了＂探究式＂教学模式。首先论述了＂探究式＂教学模型的建立方法;其次,给出了应用教学实验平台,建立以培养自主创新能力为导向的教学实践环节的方式;接着论述了如何在教学中引导本科生提前进行科研工作。实践结果表明,＂探究式＂教学对于培养学生的创新精神、推动教学改革具有重要的推广和应用价值。     

“地王”现象的实物期权分析

文章运用实物期权方法分析目前房地产行业＂地王＂频现的原因。首先给出了在宽松政策下预付定金式买地行为的期权定价模型,然后对实际案例进行了求解分析,得出＂地王＂现象的重要原因在于开发商拍地所获期权的价值远高于所付预付款,最后根据实物期权分析给出了合理的政策建议。     

多功能高效灭虫器的设计与制作

基于对＂四害＂生活习性等的深入研究,研制出＂多功能高效灭虫器＂的实物模型。此款模型能够更有效、简单的解决＂四害＂。本文详细的介绍了此款灭虫器的设计、制作及使用方法。     

构成基本串联与并联非线性系统结构模型的一种判别依据

本文基于Ｖｏｌｔｅｒｒａ理论和Ｗｉｅｎｅｒ理论,利用相关分析法,研究并给出了构成基本串联与并联非线性系统结构模型的必要条件,它们能够为辩识一大类可以表示成这些模型和＂黑箱＂非线性系统提供一种重要的判别依据。文中还给出了计算机模拟算例。     

大学英语教学中“PTBL教学模型”的构建

被应用于临床医学的＂PBL＂与＂TBL＂教学模式给大学英语教学带来了全新的启示。大学英语的PTBL教学模型的创建包括PTBL学习模型、PTBL课堂模型与PTBL评估模型。PTBL模式下的大学英语教学能拓宽学生的语言应用渠道,提高学生的英语应用能力及自主学习能力。     

从语义地图看罗平方言“掉掉掉”中“掉_3”的虚化轨迹

云南罗平方言口语中＂掉掉掉＂的表达方式,体现了语义虚实不同程度在共时层面的同存,从中可以看到＂掉3＂虚化发展的轨迹。从共时角度描写云南罗平方言＂掉1＂、＂掉2＂、＂掉3＂在口语交际中的实际用法,并在分析总结前人关于＂掉2＂语法化研究成果基础上,根据语言类型学研究理念,借助新兴的语义地图模型理论探寻了＂掉3＂的虚化发展轨迹。     

基于钻石模型的湖北动漫产业竞争力分析

动漫产业作为文化产业的后起之秀,正在全球化的经济中扮演着越来越重要的角色。利用波特的＂钻石模型＂对湖北省动漫产业的竞争力进行了分析,探讨了湖北省动漫产业发展中存在的问题,提出了相应的解决对策。     

影响助学贷款还款意愿的因素分析

在传统的信用风险管理＂5C＂原则基础上,利用Logit模型,分析了贷款者个体特征对其还款意愿的影响,发现了贷款者的性别、家庭收入状况、家庭人口量和专业方向是影响还款意愿的重要因素。认为加强对贷款学生的诚信教育、培养学生就业能力、拓展学生的就业渠道是降低助学贷款信用风险的主要措施。     

集团公司预算管理模式探析

预算管理是现代企业集团管理的重要组成部分。目标利润——目标成本、资金预算整合及全面预算管理是集团企业进行预算管理的不同模式,对如何建立科学的预算管理模式进行探讨,以期对集团企业的发展有所帮助。     

金融工程中的最优化模型

对金融工程中最主要的３种最优化模型，即抵押清算模型，抵押债务构建模型，总收益成形模型分别进行了评价与分析。     

金融衍生证券定价的随机分析基础

随机分析构成了金融衍生证券定价研究的重要理论基础与分析手段。尤其是几何布朗运动、算术布朗运动、均值恢复过程和Poisson跳跃过程等四类基本的随机过程和ITO随机微分定理得到了极其广泛的应用，可用以分析与解决几乎所有的金融衍生证券的定价问题。文章主要对这些基本的随机过程与随机分析方法及其在一般性Black-Scholes扩展定价模型推导中的应用进行分析与讨论，为解决更为复杂的金融衍生证券定价问题提供一个良好的理论研究框架。     

分层线性模型在金融风险度量中的应用(英文)

为了有效地度量金融市场风险,指出常用的风险度量模型存在不足. 金融风险度量模型必须考虑引入多因素,比如大盘指数与宏观因素. 通过回顾了分层线性模型的定义及其应用,提出改进风险度量模型的设想以及有待解决的问题. 从实际意义来看,这是很切合实际的.     

基于多元统计的上市公司财务预警研究

伴随我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,企业发生财务危机甚至破产的情形越来越多,因此及时准确地对财务危机进行检测及预报已成为上市公司重点关注的问题之一。运用因子分析、聚类分析和判别分析等多元统计分析方法,构建三种上市公司的财务预警模型,选取我国证券市场的30家样本公司,进行实证研究,结果表明判别分析模型具有最优的预警效果。     

分类器集成在财务危机预测中的应用研究

财务困境预测是金融领域中一个重要的研究课题．已有的统计模型、人工智能和机器学习模型具有预测准确率较低或稳定性差等缺点,因此首次将分类器集成应用于财务危机预测研究,以我国上市公司为研究对象,以决策树和神经网络为子分类器,从实验上证实了分类器集成在提高财务危机预测准确性方面的有效性,最后指出需要进一步研究的几个问题．     

开设金融综合实验，培养复合型金融人才

目前国内本科院校金融专业采用分模块开展实验教学的做法存在诸多弊端：如割裂了金融专业知识的内在联系,缺乏综合性和设计性实验,实验内容落后,教学模式单一等,不利于培养满足金融业混业经营需求的复合型金融人才。文章提倡开设金融综合实验,培养复合型金融人才,并探讨了综合性金融实验的教学内容、教学模式和评价方法。     

金融时间序列预测中的神经网络方法

概述了神经网络方法在金融时间序列预测应用中所面临的有关问题,给出了解决方法;针对有关模型和算法作了计算模拟与分析,得到了一些可供今后研究参考的经验结果;讨论了金融时间序列预测中主要的神经网络模型,如多层前馈网络、径向基函数网络以及支持向量机网络等.总结了关于模型改进的一些近期研究进展与结果,指出了神经网络用于金融时间序列预测的一些可能的方向.     

基于GARCH模型与ANN技术组合的汇率预测

对汇率进行准确地预测是一项相当重要,也是十分困难的工作。到目前为止,人们已经提出了各种各样的方法和模型,但预测结果仍不能令人满意。近年来GARCH模型被广泛地用于对变动频率很高的金融时间序列建模,它能较好地抓住此类时间序列的动态特征。人工神经网络技术则是当前非常流行的一种替代传统的统计学模型,用来处理数据之间关系的技术,理论上它能以任意精度去逼近任意映射关系。将这二者结合起来对有关日汇率进行预测,获得了较好的预测表现。     

基于数据推理和模式识别的财务困境预警模型

通过对比研究,指出了基于统计分析方法的传统财务困境预警模型的缺陷,分析了基于数据演算推理和模式识别的新兴财务困境预警模型的特点.对多个有代表性模型特点的分析表明,新兴的财务困境模型具有容错能力、动态适应性、人工智能和解释能力等特点,更适合目前公司错综复杂的财务状况.该文在分析结果的基础上,提出了财务困境预警问题未来的研究方向.