别克轿车副车架总成焊接漏焊的智能检测方法

提出了一套漏焊检测系统的硬件设计和软件实现方案。硬件设计关键主要是通过大量数据采样实验对采样频率和数字滤波方案的确定。手工焊添丝量的波动范围很大,软件不能仅通过添丝量来检测漏焊,设计集中在通过BP网络对一焊接过程内的数次断弧进行特征提取以建立知识库,然后根据知识库的中的知识来划分不同焊缝。软件在运行中可根据运行记录库自学习优化知识库中的知识。     

基于Foxpro的递归查询优化知识库系统

采用知识库的设计思想和实现策略，开发了一个运行于微机Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下的原型知识库系统，在此基础上开发了泵站土壤腐蚀知识库系统。研究表明，用知识库递归查询优化算法开发知识库系统，在石油领域中具有广阔的前景和实用价值。     

基于数据挖掘的电力设备运维与决策分析方法

电力设备的运维管理主要包括设备的故障分析、主动预警和差异化运维.在面对电网运行过程中多时间尺度、多时空维度的海量数据背景下,文中将数据挖掘技术应用到电力设备的运行管理上.文中利用K-means聚类算法挖掘历史运行数据信息,进行单维状态量故障特征提取;利用Apriori算法挖掘不同故障模式下关联规则,建立关键性能矩阵,借助高维随机矩阵理论分析设备故障的时空特性;利用D-S证据理论对单维与多维诊断结果进行信息合成,获得设备故障的诊断判据.同时,综合考虑系统运行状态和电力用户差异性,建立设备健康度指数以及重要度指数,显著降低设备运维决策风险.仿真案例证明了本文方法的有效性.     

基于Foxpro的递归查询优化知识库系统

采用知识库的设计思想和实现策略，开发了一个运行于微机Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下的原型知识库系统，在此基础上开发了泵站土壤腐蚀知识库系统。研究表明，用知识库递归查询优化算法开发知识库系统，在石油领域中具有广阔的前景和实用价值。     

中央空调制冷实验设备的设计研究

分析了当前中央空调实验设备应用现状后,提出在保持中央空调系统真实性与完整性的前提下,将中央空调系统集中化的制冷实验设备.本实验设备克服了仿真实验设备数据测量失真的现象,以及在大型中央空调系统中测量不便的缺陷,为中央空调制冷系统性能研究提供了一个可靠的实验平台,可以对中央空调系统运行性能进行深入分析,对大型空调系统运行有指导性的意义.     

基于经验耦合函数的动态运行参数异常检测

随着工业智能化的发展,工业生产系统中的工业设备都具备了智能管控系统,其中重要需求之一是智能异常检测。实现智能异常检测通常需要从动态运行参数入手,但动态运行参数的流式数据形式以及高维数据耦合给可靠、高效的异常检测带来了很大困难。为此,提出了一种基于联合分布的动态运行参数异常检测方法。该方法首先从实时检测和整体检测两个角度对动态运行数据进行采样,然后结合经验耦合函数对联合分布进行建模,最后根据模型得到异常分数来判断异常。通过在大渡河流域水电站排水系统的排水泵动态运行参数数据集上的实验验证表明,该方法相比传统的异常检测方法效率更高,并且在曲线下的面积(area under curve, AUC)和平均精确率上均有提升。同时,该方法的可解释性也为工作人员故障排除以及后续维护提供了可靠依据。     

校园网环境下的图书馆自动化系统建设

图书馆自动化建设是图书馆发展的重要阶段,结合本馆实际,根据面向校园网的图书馆自动化网络系统设计的总体目标、设计原则,着重论述了建设过程中设备选择、网络结构、数据发布、网站建设、数据资源的建设等具体问题,并就建设后系统所实现的功能,及系统运行的数据安全性和准确性作出了分析.系统建立后,能最大限度的保证图书馆接入校园网后所能提供的服务内容.     

一种通用型模糊环境智能故障诊断系统的实现

描述了基于模糊环境智能模型和专家系统知识推理的,可通用于工业现场大型设备机组的故障诊断与维护系统的设计思想和实现方法。系统构造以主要功能模块协同工作的模糊规则为设计主线,在此基础上,通过对规则的进化与更新来提高与完善系统的整体性能。针对知识库维护相对不便的问题,结合工业现场故障诊断的特点,详细介绍了专家系统诊断平台的系统框架、知识表示、推理方法和主要实现技术。实践结果表明,该系统运行效果良好。     

750 kV敞开式接地开关异常合闸故障分析

为准确分析某敞开式变电站750kV接地开关在大风天气下异常合闸原因,本文通过现场检查、接地开关动作过程分析、结构件材质分析、受力情况分析,确定了该接地开关异常合闸故障原因为曲臂螺栓尺寸设计不合理及材质不符合要求导致螺栓松脱. 最后基于故障分析结果开展针对性验证试验,制定防范措施,确保了设备安全运行.     

基于多示例学习径向基函数神经网络的刻蚀设备异常侦测

针对晶圆制造系统刻蚀设备工作过程中的"时间-晶圆-设备参数"三维结构数据导致常规分析方法难以应用的难题,提出了一种基于多示例学习径向基函数(RBF)神经网络的异常侦测方法.该方法应对常规点间距离无法解决示例间不匹配程度衡量问题的不足,改进了距离计算方式,可用既含正常数据又含异常数据的数据包来训练和侦测.运用实验设计理论优化了神经网络参数,使用交叉验证方法将采集到的刻蚀设备运行数据按晶圆加工批次划分为不同示例,作为RBF网络的训练和测试数据,来侦测刻蚀设备异常,提高侦测的稳定性.实验结果表明,该方法可识别多批次多变量情况下的设备异常,适合于刻蚀设备运行过程中多种产品并存情况下的异常侦测.     

一种智能化双通道振动监视仪

在大型旋转机械状态监测的研究中，研制了一种智能化振动监视仪。它以高性能的８０Ｃ５２２单片横为核心，采用点阵式液晶显示技术，选用可编程逻辑阵列ＧＡＬ及串行的Ｅ＾２ＰＲＯＭ等先进器件。它采用硬软件结合的结构方式，具有两级越限报警记录输出以及现场设置运行参数，并能和上位机通讯等功能。     

数字信号处理技术在馈线自动化终端中的应用

在配电自动化系统中，采用馈线自动化装置对35kV以下的变电站、开闭所和10kV馈线进行实时监控，完成一次设备的电压、电流、有功、无功及谐波的采集分析，实现自动故障分析和准确的故障定位，从而提高了电能质量。并通过适当的通信方式上报主站或上级子站，为电网的安全、经济运行提供原始数据。在馈线自动化终端装置中采用数字信号处理技术以及锁相环技术实现电流、电压的交流采样和计算，并运用双CPU和双通道A／D转换的运行方式，因而提高了运算速度，增加了系统的可靠性，保证了运算精度。     

基于ICA过程监控方法的研究

针对目前实际工业生产中变量不能严格服从高斯分布,且变量之间存有严重相关性的特点,进行了基于独立成分分析的过程监控方法研究。该方法不仅去除了变量之间的相关性,而且充分利用过程信息的高阶统计特性,建立过程信息的独立元模型。利用独立元模型对仿真实时数据进行故障检测研究,最后对离散系统多变量过程模型进行了仿真验证,仿真结果表明:该方法能快速准确的检测到运行中发生的异常,验证了该方法的有效性以及与PCA方法相比所存在的优越性。     

基于粗糙集的装备故障诊断系统的算法研究

通过设计基于粗糙集的装备故障诊断系统框架,以大屏幕投影系统的设备故障记录作为样本集,研究了粗糙集在装备故障诊断系统中的应用。针对数据预处理中缺失数据的填补问题,采用粗糙集理论和统计学理论相结合的方式,最大限度的保留了原始信息、产生规则的数量和可靠性;针对知识约简中规则生成速度慢等问题,采用了基于粒计算的粗糙集知识发现算法,将决策表中的属性集转换为二进制的矩阵对象,把复杂的知识约简转化为矩阵运算,降低了知识约简的时间复杂度,提高了生成规则运算效率,实现了故障诊断知识的快速自动获取。     

基于BIST矩阵扫描的一种VLSI故障诊断策略

针对规模大而复杂的VLSI(Very Large Scale Integrated-Circuit)提出了一种新的基于BIST(Built-In Self-Test)的故障诊断策略，它通过对触发器阵列扫描，可同时找出有故障的CUT(Circuit Under Test)和测试码以及与之相应的响应，从而能应用传统的非BIST设计故障诊断方法来定位故障门。它克服了传统基于BIST故障诊断方法中数据量大，或者由于使用经过压缩处理的数据而带来的不确定性等缺点。电路结构简单可行，提供的相应算法也易于实现。     

基于专家系统的变电站监控信号智能处理系统

为了减轻变电站运行人员的工作负担,辅助故障快速判断,提高运行人员技术水平,在深入总结变电站异常和故障类型的基础上,构建了一个多层次的故障推理模型,结合网络拓扑技术,实现了一个基于专家系统的变电站监控信号智能处理系统.系统的监控信号分析处理功能全面,快速定位机制确保值班员能迅速确定故障信息所在间隔,能准确报告变电站主要故障,并结合专家知识库出具故障报告,提供故障处理指导.系统具备故障模拟及培训功能.该系统在变电站实际应用中取得了良好的效果.     

一种新的基于P2P的电信海量数据分析业务模式

Internet环境中存在着大量的边缘节点.作为Internet主要建设者并拥有数量庞大数据业务用户的电信运营部门是否可以挖掘这些边缘节点蕴涵着的巨大的计算能力和信息资源,是一个值得深入研究的课题.基于P2P的对等思想,提出一种对电信运营部门具有参考价值的新的业务模式,即利用电信数据业务用户,在用户接入网络享受服务的同时,聚集广大用户闲置的计算资源来分析电信运营部门自身的海量数据.首先分析P2P技术对电信运营部门正面和负面影响,并选择适合电信运营部门采用的P2P网络拓扑结构;然后分析目前电信运营部门对海量数据分析的迫切需求,具体描述了基于P2P的电信海量数据分析业务,以及如何以电信为中介推广P2P应用;文章最后阐述了如何构建基于P2P的数据分析应用示范系统.     

多功能嵌入式汽车侧滑检测智能仪表

针对汽车侧滑试验台的应用工况，提出检测智能仪表应具备的功能和主要技术指标。设计了一种新型多功能嵌入式侧滑检测仪表，并给出其工作原理、硬件构成和系统软件设计方法。它具有数据采集、处理和故障诊断等功能，能够单机手动、自动以及与上位机通讯运行。应用表明，该仪表具有可靠性高、成本低、通用性强等特点，能实现仪表、上位机、主控机显示和报表打印的一致性。     

大型电站分布式智能诊断系统的结构与协调方法

把分布式人工智能应用到大型电站设备故障诊断问题之中，提出了大型电站分布式智能监测与诊断系统的基本结构，它可以把不同的故障诊断推理方法有机地结合起来运用，并介绍了采用多层黑板结构模型的协调与通讯方法，最后给出了大型电站热力系统状态监测和汽轮发电机组振动故障诊断的应用实例     

高档数控加工中心的远程动态知识库构建技术研究

为有效保障高档数控加工中心的可靠、稳定、安全运行,开展了刀具系统知识库构建技术研究.重点面向高档车削加工中心,构建以刀具系统为核心的状态监测试验平台;提出了基于粗糙集理论的知识获取方法;进行了知识库模型构建技术研究;建立了基于远程网络的知识获取试验平台,为用户提供了整机运行状态数据查询,为揭示机床运行中的动态性能和故障产生机理以及分析各特征参量与各种故障的内在相关性提供了关键试验技术.