利用JPEG压缩特性的合成图像检测

提出一种利用压缩特性进行JPEG合成图像检测的方案。由多幅JPEG图像内容拼接而成的合成图像中往往存在质量因子不一致性或分块位置不一致性,这两种不一致性可以作为检测JPEG合成图像的有力证据。该文所提方案先对待检测图像进行尝试性的再压缩并考察失真程度,以估计主要内容曾经历过的压缩情况,然后根据再压缩在不同区域引起的失真程度的起伏变化识别合成图像。该方法还可区分合成图像内容的不同来源,并分析质量因子不一致性或分块位置不一致性,为揭示图像伪造行为提供辅助信息。     

小波变换域中图像字符的定位提取方法

在对图像中字符特点分析的基础上,研究其在小波变换域中的特征,依据这些特征提出了小波变换域中字符的定位提取方法,进一步提出采用自适应动态阈值及结合块间信息提高检测的正确率及增强算法的适应性.所提出的方法对基于JPEG2000、MPEG4等利用小波变换处理的图像中的字符定位,只需要少量的解压缩,可以提高处理的速度;同时,又能充分利用其在频域中的特点.实验结果表明,此方法具有较高的准确率.     

图像块状瑕疵消除及边缘作用的分析

块状瑕疵是基于离散余弦变换的图像压缩常见问题之一,会造成图像质量的明显退化. 文中提出一种新的块状瑕疵消除（解块滤波）方法. 通过对近期解块滤波中边缘图提取方法及其作用的分析,引入压缩数据块的类型判断标准进行分划并提取边缘图,采用自适应复合方法消除图像中块状瑕疵. 所有的计算都在压缩域中进行,因此对原始数据的压缩特性没有任何影响. 实验结果表明,与现有其他方法相比,该方法覆盖范围广,输出稳定,处理后图像视觉效果好.     

基于DCT域纹理特征的多聚焦图像融合

现有的基于离散余弦变换(discrete cosine transform, DCT)的多聚焦图像融合算法容易使融合图像出现块效应和伪影,为此提出一种基于DCT域纹理特征的图像融合算法.该算法以8×8 DCT块中反映能量方向性的纹理区域作为图像融合单位,根据纹理区域的频谱相似度,选择能量较大的区域或以区域加权叠加的方式获得融合区域.实验结果表明,与现有基于DCT域的多聚焦图像融合算法相比,该算法获得的融合图像主观质量较好,能有效避免明显的块效应与伪影.     

基于小波变换图像压缩技术的研究

介绍了小波变换理论,利用小波变换实现图像压缩,指出了小波变换的优越性,根据图像压缩性能的评价标准与传统的DCT变换压缩图像作了比较,结果表明:基于小波变换图像压缩方法的性能要优于DCT变换.     

基于Android平台的实时图像视频水印处理方法

针对现有研究的算法很难用在智能手机等低计算性能设备上的问题,提出基于Android平台的实时图像视频水印处理方法.该方法基于离散余弦变换(DCT),采用预定义的水印对智能手机相机拍摄的图像及视频进行实时水印添加,将水印嵌入实时捕获的宿主图像中.基于Android平台开发APP应用程序,使用默认的智能手机摄像头捕捉图像,通过OpenCV实现实时视频处理和数字水印嵌入处理,并将图像保存到外部存储中.实验结果表明,所提方法基于不同的质量因子均能保持较稳定的峰值信噪比(PSNR)和平均平方误差(MSE),能够较好地适用于智能手机等低计算性能设备.     

基于归一化图像的小波域水印算法

提出了一种基于小波变换的抗几何攻击数字图像盲水印算法.首先本算法以基于矩的图像归一化技术和不变质心理论为基础,获得嵌入水印的兴趣区域.其次,将得到的兴趣区域分成4块,分别对其进行小波变换后将其中3个低频子带嵌入水印,而将另一个低频子带计算量化步长.然后,将水印利用量化调制方式自适应地嵌入到小波域的低频系数.实验结果表明,该算法不仅具有较好的不可感知性,而且对几何攻击和常规信号处理都具有较好的稳健性.     

带尺度整数DCT及其快速算法

通过提出一种DCT矩阵的稀疏分解方法得到了带尺度整数离散DCT的概念与快速算法．整数DCT算法完全通过整数加法和移位来实现,可以无损地表示信息,同时其算术运算量比传统的DCT算法具有大幅度的减少,因此,方法非常适合于硬件的实时实现．基于带尺度整数DCT的图像压缩实验验证了算法的高效特性．     

基于JPEG压缩量化相关性的盲检测

随着网络技术的发展和图像编辑软件的广泛应用,大量合成图像涌现出来。这在丰富日常生活的同时也造成诸多问题,如震惊我国的华南虎照片造假事件和藏羚羊图片造假事件均造成严重后果。我们需要了解这种行为是与法律相违背的。为杜绝此类现象,需加快图像检测技术探究。数字图像大多采用JPEG格式进行存储,同时存在原始图像对比的可能性很小,所以对JPEG图像进行盲检测有重要意义。通过分析JPEG压缩步骤和JPEG图像压缩量化相关性[1],根据多次压缩时量化因子的不一致性对JPEG图像检测范围划定进行算法探究,实验表明该方法是可行的。     

应用JPEG标准压缩与恢复静态灰度图像

目前，众所周知的一些编码标准有JPEG，MPEG，JBIG及H．26等。其中JPEG标准是由ISO和CCTT属下的“联合图片专家组”(Joint Photographic Expert Group)于1991年3月提出的，适用于各种分辨率与格式的彩色和灰度图像，但对二值图像则不适宜。就压缩特性而言，JPEG对灰度图像可压缩几倍到几十     

指纹图像压缩方法的研究

随着数字化的发展，图像压缩技术从深度与广度上都取得了前所未有的进步，指纹图像压缩则因为指纹识别系统本身的特殊性而具有不同于一般图像压缩的特殊要求．简要综述了指纹图像压缩中的一些主要方法和关键技术，分析了其中的不足和今后的发展方向，并尝试提出了基于指纹特征点的图像压缩评价准则。     

基于离散分数傅立叶和哈特里变换的图像加密

为了得到用于图像加密的新的离散算法,一类离散算子M(σ,τ)被用来给出离散分数傅立叶变换(DFrFT)和离散分数哈特里变换(DFrHT)新的定义形式.同时,构造并且研究了一类具有赫尔米特特征向量和随机特征值的矩阵W(a).通过分析它们的特征分解形式发现:新DFrFT和DFrHT的定义下给出的离散算法几乎具有离散算法本身所渴望的全部性质.另外,在具有随机特征值的情况下,构造矩阵W(a)可以被分解成一系列离散分数傅立叶变换加权求和的形式,而且分数阶数是规则递增的.加权系数则是随机特征值向量的离散傅立叶变换结果.作为实际应用的例子,这两类方法被用于图像加密,数值模拟的结果证实了这种方法的可行性.     

离散余弦变换的择优量化

提出了一种构造择优量化表的新方法,在个固定块尺寸的离散余弦变换（ＤＣＴ）中,该方法可产生优化的率失真特性。     

基于JPEG/JPEG2000的静态图像编码技术

本文分析了JPEG和JPEG2000的编码方法．重点介绍了JPEG2000的基本原理．包括离散小波变换技术、自适算术编码技术、ROI等。     

一种基于HVS的彩色图像数字水印算法

采用了基于RGB比例的自适应彩色图像水印技术,通过DCT变换来进行嵌入,利用HVS特性和8×8图像块中RGB的比例自适应地调整水印嵌入强度;在保持不可见的前提下提高了鲁棒性.实验表明,本算法对一些常见的图像操作具有较强的抵抗力.     

变换域通信技术及其应用

对新出现的变换域通信技术的主要特点和基本原理进行简要论述.给出了目前几种实现变换域通信的方案,包括变换方法、调制方式和同步方式,指出了影响变换域通信系统性能的主要因素.对变换域通信在未来无线通信中的应用作了较详细分析,并探讨了变换域通信的发展趋势。     

基于变换域设计的抗干扰无线传输技术

论述了基于变换域设计(TDD)的抗干扰技术的基本原理,详细给出了基于DFT设计的抗干扰系统的实现方案.在给定的干扰条件下,对该系统进行了仿真实验.实验结果表明:基于DFT的TDD系统的抗干扰性能优于基于DWT的TDD系统;与DS-SS系统和无抗干扰措施系统相比,抗干扰性能得到了明显的提高.     

压缩感知稀疏识别用于多视角图像目标分类

针对多视角条件下的图像目标分类问题,提出一种基于压缩感知特征的稀疏识别方法. 该方法以原始图像的感知数据为特征描述,将测试样本与训练样本集的压缩感知特征纳入稀疏识别的框架,并通过求解一个l1范数优化问题来获取分类结果. 实验表明,该方法不仅有效利用了压缩感知特征的信息冗余性来保证稀疏识别的性能,而且无需进行预处理就能较好地实现多视角图像的目标分类.     

一种RGB分块压缩感知的图像水印算法

根据压缩感知理论的计算保密特性,提出一种基于内容特征与压缩测量值的图像水印新算法.首先,对图像进行分块处理,获取分块RGB三个颜色层上的DCT变换系数.然后,对DCT中低频系数采用压缩感知测量提取图像内容特征,生成基于内容的数字水印.最后,利用精细化稀疏自适应匹配追踪信号重构算法,分多次把数字水印嵌入到分块颜色层的高频DCT系数的压缩测量值中,增强了水印鲁棒性.通过对提取的水印进行比对及差错控制,实现图像篡改检测.仿真实验表明,算法对图像篡改具有精确的检测能力.