一种新的机顶盒缓存控制算法

结合视频点播系统中的一种存储与传输技术,分析并介绍了一种机顶盒功能的实现方案,研究了机顶盒视频点播缓存控制问题并提出了一种控制算法。     

论文学交流观念在现代的嬗变

文学是一种交流结构,但到了现代,后结构主义者认为作者死了,接受者不存在了,否认文学是一种交流方式。而从叙述学的角度看,叙述者与“叙述的接受者”、作者与读者是一种对话关系,叙述即交流。所以,否认文学是一种交流结构的观点是一种学院主义的错误。     

航空弹药毁伤狭长目标效果评估方法研究

拟订了一种毁伤狭长目标的毁伤判据,分析了航空弹药相应的散布特性,给出了利用非制导航空弹药毁伤狭长目标毁伤效果评估的一种方法和一种近似解法。     

思想政治课课堂提问艺术漫谈

每次召开家长会,总会有许多学生家长要求在课堂上多提问自己家的孩子,这引发了我的深思.课堂提问对学生而言是一种督促,是一种关注,是一种关爱,是一种激励,是一种展示,是一种砺炼,是一种培养,对教师而言则是一种教育艺术.课堂上恰当的设问,精彩的发问以及对学生答问的正确引导,是一个教师素质的良好体现.     

关于一类多元Padé逼近

本文引进了一种新的推广的Pade逼近,它具有一系列的代数性质,且可为研究多元样条函数提供一种新的途径。 本文引进了一种新的推广的Padé逼近,它具有一系列的代数性质,且可为研究多元样条函数提供一种新的途径。     

数据挖掘技术在寿险产品销售中的案例分析

寿险产品是一种特殊的金融产品,对客户而言是一种保障也是一种潜在收益,对寿险公司而言却是一种带有承诺性质的无形产品,属于一种融资行为。因此寿险产品的销售有其特殊性。引进数据挖掘的理念,介绍了数据挖掘技术在寿险业中的实现机理,而后进行了详细的实证研究,并对其结论进行了深层次分析,期望能够对中国的寿险产品开发、销售有一定的借鉴作用。     

民生新闻之我见

民生新闻是一种新兴的新闻形式,它主要是以一种平民化的视角大量报道百姓生活、百姓投诉,反映百姓心声的一种新闻模式,充分体现了一种以人为本的新理念新兴新闻形式。本文从人文关怀与地位两个方面对民生新闻这一平民化的新闻形式作了分析。     

读懂人生

自己把自己说服了,是一种理智的胜利;自己被自己感动了,是一种心灵的升华;自己把自己征服了,是一种人生的成功。大凡说服了、感动了、征服了自己的人,就有力量征服一切挫折、痛苦和不幸。     

基于偏微分方程和小波的图像编码

提出了一种将偏微分方程和小波结合在一起的图像编码方法,首先利用和偏微分方程相关联的滤波器将原始图像从尺度空间的一种状态转移到另一种状态,后一种状态的图像复杂程度,包括图像的突变程度,边缘的形状等有所降低,但依然保持了很好的主观效果。     

模糊神经网络模型参考自适应控制

给出了一种基于模糊神经网络的模型参考自适应控制方案。首先,构造了一种运用递推预报误差（ＲＰＥ）算法的多层前向神经网络,并用其对被控对象建模,然后,又构造了一种模糊神经网络控制器（ＦＮＮＣ）。从而为一类难以建立精确数学模型的非线性被控对象提供了一种新的自适应控制方法,信息结果验证了其有效性。     

齿轮的成型磨削

本文介绍一种提高齿轮精度的加工方法—成型磨削法。本方法是采用成型砂轮磨削齿型,比双碟型砂轮磨削生产效率要高。同时所需设备比蜗杆磨齿简单。因此,是一种很有价值的、先进的齿轮磨削方法。     

关于对泰森多边形法计算流域平均雨量公式的修正

目前,在水文计算中,多用泰森多边形法计算流域平均雨量,该法的计算公式是采用面积加权法。但该公式中对单站控制面积的计算方法不合理,与实际降雨情况不符。由于未找到比泰森更合适的计算方法,致使此方法一直延用下来。针对上述情况,本文对单站控制面积提出新的计算方法,对泰森多边形的计算公式进行修正,使泰森多边形法更加完善。     

一种改进的有限元子结构静凝聚并行算法

提出一种新的有限元子结构并行算法。本方法利用改进的Choleski分解进行静凝聚以求得有效刚度阵和载荷阵。计算结果表明,本方法的运算速度优于矩阵分解法和传统的子结构方法。     

最大差值极小化的响应面函数拟合方法

 为了满足实际工程问题中响应函数与样本值最大距离极小化的需求,本文提出一种新的响应面函数的拟合方法。该方法将样本点的响应面函数拟合问题转换为求解一类线性规划问题。建立数学模型,采用数值方法拟合出一次和二次响应面函数的表达式。通过多个数值算例,与K-S函数法实现最大差值极小化拟合的响应面函数结果以及最小二乘法拟合响应面结果进行比较,本文方法均得到较小的最大离差值,结果表明该方法的可行性和有效性,丰富了响应面的构造方法。     

基于BP神经网络的图像异常辩识算法设计

为了解决经典图像异常辨识算法中图像辨识率不高、稳定性较差的问题,提出了一种改进算法。将先进的BP神经网络算法理论改进并引入到图像异常识别领域,用经过BP神经网络训练后的相关函数进行图像异常辨识,由于该算法充分考虑了图像像素的位置特征,并能根据图像内容进行自我学习,同传统采用灰度直方图进行辨识的算法相比,具有自适应、鲁棒性强的优点,可获得更高的辨识率。试验结果表明,同传统方法比较,该算法在稳定性和图像辨识率等方面都有明显提高。     

双能X射线检测技术的能谱滤波参数优化设计

提出了使用金属片过滤高能X射线的方法,并采用蒙特卡罗方法模拟双能X射线检测系统,结合建立的代价函数确定最佳滤波金属材料与金属片厚度.利用X射线安检机进行测试,结果表明使用本文提出的金属滤波方法及优化的滤波参数显著提高了X射线双能检测系统的性能,证明了该方法的有效性.     

翼型远场、中场阻力计算方法对比研究

本文研究应用了远场阻力计算方法,以及基于翼型阻力分解策略的中场积分计算阻力的方法。远场阻力计算方法是利用动量定理推导得出的,该方法较传统的表面积分方法,具有不受物体表面的影响,对于复杂外形也适用的特点;中场积分方法是近年来提出的一种新的计算阻力的方法,该方法将流场分为三个不同的区域：波阻区、型阻区、数值耗散区,通过对不同区域进行积分将阻力分解为波阻、型阻、数值耗散阻力。计算结果表明中场积分方法与传统的表面积分方法和远场积分方法相比,不仅可以将阻力分解成不同部分以便于进一步分析阻力产生机理,而且在计算中对网格量的要求较低,即使在网格量较小的情况下也能得到较精确的结果。     

均布恒热源周边等温无孔平板的定常热应力

本文提出了一种不须先求物体的温度场即可直接求出热应力的新方法。由此法得出的计算公式与经典方法相比,结果完全相同,但更为简便。文中应用该法并采用拉格胡日乘子法对椭园板的定常热应力进行了分析。表明所提出的方法对截面较为复杂的物体的热应力计算是更为可取的。     

求解线性电路的驻点法

提出了求解线性电路的一种新方法－驻点法，它可以免去回路法，节点法中求自阻抗，互阻抗；自导纳。互导纳的工作代之以一些很简单的求异运算，它与传流的支路法、回路法、节点法相比更加易于掌握。     

基于最小自由能法的理想气相反应平衡新算法

针对目前采用最小自由能法计算理想气相反应平衡问题存在的不足,提出了梯度投影拉格朗日算法。算法中,采用了弱收敛准则作为梯度投影法的收敛标准,并从数学上证明了梯度投影法采用弱收敛条件的合理性和算法的收敛性,基于此,将梯度投影法的计算结果作为牛顿法计算拉格朗日乘数法的计算初值,同时对牛顿法的迭代步长进行了改进,从而解决了牛顿法计算初值选取困难的问题,提高了算法的稳健性和计算速度。算例计算结果表明,该算法的收敛速度快且计算精度高。