网络信息分类组织研究文章的统计分析

运用文献计量学的方法,对近5年来发表的网络信息分类组织研究的论文进行了统计和分析,并对其研究的内容进行了分析,指出了现阶段网络信息分类组织研究中存在的问题。     

网络信息组织新方法

本文概要介绍了网络信息组织方法及其分类,并重点阐述了网络信息组织的新方法、新途径,预测了网络信息组织方法的发展趋势。     

网络信息资源的分类组织

通过分析网络信息资源的特点，阐述了用分类方法组织网络信息资源的优势，指出了目前网络信息资源分类存在的问题，对网络信息分类与文献分类进行了比较，提出了建立统一的网络信息资源分类体系的建议。     

网络信息资源分类与组织模式研究

论述了网络信息资源分类的特点及其与传统文献信,忽分类的区别,探讨了网络信息资源的有效分类体系及其组织模式。     

近年来我国分类检索语言研究热点综述

在全面收集并分析2005-2008年我国分类检索语言研究的相关资料基础上,指出这4年间的研究热点主要涉及文献分类法(分类法的网络化、可视化、互操作)、自动分类、网络信息的分类组织、大众分类法和Wiki中的分类组织研究等方面.     

传统文献分类法在网络信息资源组织中的应用

简要分析了传统文献分类法作为网络信息组织工具的优势，并就网络分类检索系统中现有分类体系的完善、现代分类技术的使用、网络分类系统的建立方式、标引自动化等问题进行了深入的探讨。     

基于用户需求的高校校园网络信息分类体系研究

对目前高校校园网络信息的分类方法进行了研究,在大量文献研究的基础上,通过网络调研和校园网用户问卷调查,运用分类法知识,主要从网络信息种类、校园网络用户需求的角度进行了分析,总结出一套针对高校校园网络信息的分类体系。     

网络信息资源的组织管理研究

网络信息资源是指通过计算机网络可以利用的各种信息资源的总和，它在社会发展中将日益占据主导地位。运用科学的分类组织管理方法有效地组织网上信息，提高网络信息的有序化程度，充分优化配置网络信息资源，为网络信息用户带来更大的实惠，不断促进网络发展。     

浅论网络信息资源的组织管理

分析了网络信息资源的特点和分类,介绍网络信息资源,多层次对网络信息资源进行论述.用分布式学科资源网络管理系统将信息的使用、组织与保存有机地整合起来,实现分布分级的学术信息管理模式.     

网络信息资源分类组织研究概述

运用文献计量学的方法，对1998～2002年间发表的有关网络信息分类组织研究的论文进行了统计和分析，对研究的内容和存在的不足之处进行了总结。     

网络信息资源组织方法的比较分析及其应用探讨

分类组织法、主题组织法和分类组织一体化组织法是对当前网络信息资源组织广泛应用的几种方法,文章对上述几种方法进行了系统的比较分析,指出各自的优势和应用范围,并在此基础上提出了各种方法在网络环境下的应用.     

基于标签的网络Folksonomy研究

从标签出发,对Folksonomy这一新型网络信息分类法的性质、特点、分类等方面进行了研究,将Folksonomy与元数据和本体进行了比较研究,选取Del.icio.us,Flickr,BlogBus和豆瓣这4个应用Folksonomy的网站进行了实例研究,试图总结出Folksonomy的一般原理和应用于网络信息组织的优势,并对Folksonomy的发展提出展望。     

网络信息资源组织方法研究

基于网络信息资源组织方法的研究,分析了网络环境对传统信息组织方式的冲击,对目前出现的各种网络信息组织方法加以梳理和归纳,阐述了元数据等网络信息资源组织方法的概念、原理及优缺点,展望了网络信息资源组织的发展趋势。     

试论图书馆信息资源的组织

信息资源包括传统文献资源、电子出版物和网络信息资源等多媒体在内的、涵盖范围较广的各类信息资源。本文从信息资源组织的定义、信息资源组织的作用和信息资源组织的方法及信息资源组织方式的分类等方面作简要的论述。     

国内自然灾害信息分类与组织研究综述

研究灾害信息的分类与组织,对有效利用灾害信息、加强灾害信息管理能力和指导防灾减灾工作,具有积极意义。国内关于灾害信息的分类与组织的研究起步较晚。目前有关研究主要集中在灾型划分、特定灾害信息的分类与组织、建立灾害信息管理系统、制定灾害信息分类标准等方面。与国外研究相比,国内的研究成果水平相差较大,需要在借鉴国外经验、壮大研究队伍、加大政府支持力度等方面做出更多努力。     

中文网络出版信息分类体系研究

为了规范网络出版信息的分类,对网络出版信息的分类现状进行了调查.调查发现,网络出版信息的分类存在着很大的随意性和不规范性.改变这种现状,使网络出版信息的分类规范化的途径是,通过加入超类的方法去改造原来的分类体系,使其适用于网络出版信息的分类,它将是一种具有普适性的分类方法.     

一种基于模糊分类网络的信息分类方法

针对信息搜索与挖掘中存在的关键词多义性及用户对所要查询信息的分类存在一定的模糊性问题,提出了一种基于模糊分类网络的信息挖掘方法。该方法利用模糊分类网络固有的对模糊信息的非线性处理能力和自适应学习机制,通过对WEB页面大量分类文档信息的学习,建立了基于模糊分类网络的信息分类器和挖掘模型。构造的信息分类模型结构简单、学习收敛速度快且易于实现。文中给出了分类策略和实现算法,并以中国石油网油气管道专题信息分类为例验证了方法的有效性。     

百度百科信息组织方式分析

百度百科是百度公司推出的一部成功的网络百科全书,研究其信息组织方式具有一定的实际意义。在明确百度百科的信息组织对象的基础上,研究了百度百科信息组织的方式,以期对网络信息组织活动的研究有一些启发和帮助。     

《中图法》网络版研究

分析了《中图法》作为网络信息分类法的主要原因，探讨研究了《中图法》网络版的编制原则、《中图法》网络版的特征以及《中图法》网络版的编制。目的是促进对《中图法》网络版的研究，实现图书分类与网络信息分类的规范与统一。     

RBF神经网络在Web分类挖掘中的应用

为了有效地组织和分析大量WEB信息,本文设计了WEB分类发掘系统。BP网络应用广泛,但也有许多不足之处。因此,提出了用RBFNN(径向基函数神经网络)分类WEB页面信息的方法。分类系统框架主要包括RBF(径向基函数)分类器、评估模型及数据预处理。用Macro-Fi作为分类效果的评估标准,实验结果证实,RBFNN分类器比BPNN分类器更有效、更准确。并且用相同的分类器对不同类进行分类,分析了不同分类精度。