答疑Agent在网络教学平台中的设计与实现

设计了基于Agent的智能答疑系统,重点分析了答疑Agent的设计和实现,并在网络课程答疑系统中进行了实验．     

基于E—mail的答疑Agnet研究

自动答疑系统是基于Web的远程教学系统中不可缺少的重要组成部分。因此提出基于E-mail的答疑Agent功能及模型，并对其实现的关键技术进行了研究。最后给出采用Java Servlet实现电子邮件答疑Agent的实现方案。     

基于Agent网上答疑系统的设计与实现

目前,国内现有的网络答疑系统中尚存着一些问题,例如答疑方式单一、智能性和自主性低、知识库缺乏自我学习能力等.为解决这些问题,提出了基于自动答疑Agent和知识库学习Agent为核心的系统模型,并以《VisualFoxPro6.0程序设计》课程作为试验实例,采用Asp技术,结合Agent思想,完成了“基于Agent网络答疑系统(WASBA)”,运行结果表明设计基本达到了预期目标,实现了系统的自动答疑和系统知识库的自主学习.与同类答疑系统比较,在主动性和智能性方面有了较为明显的改进.     

基于Jade的智能答疑系统设计

针对传统答疑系统灵活性差、答疑效率低等问题,将Agent技术与Web技术结合起来,构建了一个基于Jade的智能答疑系统.介绍了Jade平台以及Agent设计方法.设计了学生代理、管理代理、检索代理和专家代理4个Agent进行交互和协商,大大增强系统的智能性和灵活性,提高了答疑的效率.     

ICAI系统中自动答疑的研究与设计

自动答疑是ICAI系统的一个重要组成部分,文章分析了答疑系统的现状,针对其不足,给出一个基于Agent技术的自动答疑系统模型及其技术路线。     

基于E-mail的答疑Agent研究

自动答疑系统是基于 Web的远程教学系统中不可缺少的重要组成部分 .因此提出基于 E-mail的答疑 Agent功能及模型 ,并对其实现的关键技术进行了研究 .最后给出采用 JavaServlet实现电子邮件答凝 Agent的实现方案     

基于Agent技术的智能答疑系统的研究与设计

阐述了智能答疑系统在网络教育中的重要性,设计了基于Agent技术的网上智能答疑系统,详细描述了主要部件的功能,并分析了的结构和流程。     

智能答疑系统的研究与设计

分析了现有答疑系统的特点和不足,并在此基础上提出设计和开发具有智能性的答疑系统.在本系统中,采用客户/服务器模型,并引入人工智能中Agent的思想和XML,将学生、教师和教学资源有机地合理地结合起来,为学生创造一个具有个性化、智能化的远程教学学习环境.     

基于ZEUS开发反生化恐怖多Agent应急指控系统的研究

分析了Agent和多Agent系统的结构模型后，根据反生化恐怖应急指控大型复杂分布式信息处理系统的特点，结合多Agent系统的结构模型，提出了系统的一种实现框架，并对当前几个典型的Agent开发平台进行了分析和比较，提出了利用ZEUS平台开发反生化恐怖多Agent应急指控系统的实现思路，并对系统实现中的系统运行逻辑、Agent通信机制和Agent协作机制等进行了分析和研究，提出了指挥Agent的具体的内部结构。     

基于自组织的网上答疑系统的设计

针对当前网上答疑系统存在的一些问题，提出了一种基于自组织理论的自组织网上答疑系统的设计方法，阐述了系统的理论基础、系统功能和特征．给出了系统设计流程及具体的设计过程．经实际应用表明，系统具有较好的答疑效果和较高的答疑质量．     

基于词语情感倾向的问句相似度计算

问句相似度计算是FAQ问答系统的核心问题,直接关系到FAQ问答系统的准确率。对义或反义的词语有着很高的词语相似度值,如果直接用于问句相似度计算中,有可能导致相反的两个问句有着很高的相似度,因此,本文提出了一种基于词语情感的问句相似度计算方法,采用了负加权法降低相反的问句成为相似的问句的可能,实验结果验证了该方法有助于提高问句相似度计算的准确度。     

基于数据挖掘的智能答疑系统

根据当今答疑系统的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,可以将数据库中问题更加准确地分类,因此可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑速率.将聚类后的问题库应用关联规则,可以得到更加准确的关联表,用于提取论坛数据库中的最优答案,进而形成一个快速且准确的自动答疑系统.实验结果表明该方案具有智能性、自我更新性能、节约存储空间和提高答疑效率等优点.     

融合事件信息的复杂问句分析方法

问答系统中的复杂问句通常涉及很多事件信息,正确处理其中的事件内容对提高系统准确率有重要的影响.为此,文中提出了一种融合事件信息的复杂问句分析方法.该方法将事件视为由多个要素构成的复杂数据对象,从而定义了事件的语义表征模型,给出了相似度计算方法.文中首先利用相关的事件抽取方法获取复杂问句中的事件信息,生成事件的语义模型实...     

视障大学生语音考试系统的设计与实现

本文针对我国全纳教育教学评测过程中存在的问题,设计了具有语音支持的考试系统。系统提供两种语音导航服务,在服务器端实现了用户管理、试题管理、考试管理及自动组卷功能,客户端实现了试卷展示、答题导航、答题信息管理和自动评分功能。系统运行的性能稳定、可靠性,经初步测试效果良好。     

自适应网络考试系统的设计与实现

提出了一种新的自适应的考试模型,并基于该模型设计了《概率统计》课程的网络考试系统,该系统可以根据测试者的水平和答题的过程,给出不同的题目,使得给出的题目最接近测试者的真实水平,相对于传统的纸笔考试,该系统可以减少试题数量,缩短考试时间,精确评价学生水平,对于考生自测和计算机辅助测试均有一定的指导意义。     

基于JSP的在线答疑系统

网络在线答疑系统能够为师生之间提供一个非面对面相互交流、探讨问题的网络空间.开发一种基于JSP的MVC框架的网络在线答疑系统,其功能主要包括学生提出问题、学生查看问题、教师查看并回答相关问题和讨论问题等.结合JSP、MVC、MySQL数据库等相关技术,给出一套实现基本功能的方案.     

Query expansion based on semantics and statistics in Chinese question answering system

In Chinese question answering system, because there is more semantic relation in questions than that in query words, the precision can be improved by expanding query while using natural language questions to retrieve documents. This paper proposes a new approach to query expansion based on semantics and statistics Firstly automatic relevance feedback method is used to generate a candidate expansion word set. Then the expanded query words are selected from the set based on the semantic similarity and seman- tic relevancy between the candidate words and the original words. Experiments show the new approach is effective for Web retrieval and out-performs the conventional expansion approaches.     

人性化网络自动答疑系统设计探析

通过对已有自动答疑系统的分析，发现其中的问题，同时根据教师答疑的常见流程，提出了一个比较完善的解决方案，在方案中利用两个部分满足用户的需要，同时在对学生疑问的解答上提出了三级检索的设计方案，利用了系统的信息自动处理能力，满足了学生的学习需求。     

基于XML异步智能答疑系统

基于远程教育的迫切需求,设计并实现了远程教学的异步智能答疑系统(AIQAS),并对该系统的模型及其核心技术进行研究与探讨.AIQAS的目标是使教育与学习者及学习者之间建立有效、实时的信息交流,支持主动的学习与探讨.     

支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统构建

基于互联网信息,构建了一款支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统.通过特征词匹配、情感极性匹配以及句式分析等策略,系统能对评价类问题进行智能回答.借助聚合评论信息的灵活查询策略,利用tag信息查询扩展的用户个性化搜索技术,不仅解决了电影的泛性化搜索问题,并能挖掘用户的潜意识需求.实验证明,该系统在评价类问题回答与电影智能搜索领域,效果优于现有产品.