西文状态下汉字的打印输出

一般情况下，汉字的打印输出是在汉字操作系统下实现的，而有时为了实际需要，想在非汉字操作系统下进行汉字的打印输出，本文介绍了西文状态下汉字输出的原理及实现方法。     

实时控制软件汉字显示的研究

针对一些具有汉字汉字显示的实时控制软件需要在西文DOS下运行而带来的汉字显示问题加以讨论研究,提出了一种特别适合此类软件在西文DOS下运行,实现汉字显示的方法,即利用专用汉字库来实现汉字显示的方法,并介绍了专用汉字库生成的原理、方法和使用。     

西文状态下汉字图形用户界面的设计

本文讨论了在西文操作系统下汉字图形界面的实现方法,以及在这类程序中的输入控制技术。     

西文操作系统下汉字显示技术

本文介绍了在西文ＤＯＳ下直接显示汉字的原理，给出了点阵汉字、美术汉字、工程汉字的显示方法     

汉字动态提示

以ＵＣＤＯＳ汉字库中调用汉字为例，介绍了ＴｒｕｂｏＣ语言编写的图形函数和页面切换函数来实现西文ＤＯＳ状态下的汉字动态提示。     

西文状态下汉字的打印输出

一般情况下，汉字的打印输出是在汉字操作系统下实现的，而有时为了实际需要，想在非汉字操作系统下进行汉字的打印输出。本文分析了西文状态下汉字输出的原理及实现方法。     

如何在纯西文环境下显示汉字

本文介绍了一种直接读取汉字库在纯西文环境下显示汉字的方法．     

西文图形方式下的汉字显示

本文以ＣＣＤＯＳ２．１３系ｙ４Ｈ汉字为例，从分析汉字点阵字库的显示原理及汉字点阵字库的结构入手，介绍如何在西文ＤＯＳ下直接读取汉字１６点阵，并给出在屏幕上以点阵方式显示汉字的一般方法及显示函数的源程序清单。     

西文DOS下汉字显示方法综合分析

本文对PC机西文状态下汉字显示问题进行讨论，并对点阵式字库和矢量字库进行了分析，给出了自制字库及汉字字型放大的方法。     

西文DOS环境中的汉字显示

本文讨论了在西文DOS环境下用图形方式显示点阵汉字的必要性和可行性,并提供了实现方法及程序框图。     

大学英语教学中贯彻素质教育思想

文章探讨了大学英语教学与素质教育之间的互动作用。现代英语教学思想主张以学生为中心,注重提高学生的英语交际能力。素质教育的核心在于鼓励和培养学生的主体意识、主动精神和创新精神。在大学英语教学中贯彻素质教育思想,不仅能提高英语教学,而且能实现对学生素质的教育。     

成人英语语音敏感性与单词记忆关系研究——以福建闽南理工学院英语系部分学生为例

以中国大陆成年人为被试,探讨英语语音敏感性与英语单词记忆之间的关系。40名大学二年级学生参加了实验。结果表明,成年人的英语语音敏感性任务：音位分割、音位删除以及音位计数对英语单词记忆具有较强的预测作用。英语学习过程中对符号化、形式化语音表征形式的较好提取、操纵、加工和整合能力是促进成年人英语语音敏感性的主要原因。     

一种面向中文的快速字串多模式匹配算法

针对中文字串匹配问题,提出一种快速模式匹配算法,算法采用新型组合状态自动机,将2个状态组合起来匹配一个双字符,从而解决了双字节符构建完全Hash表时带来的存储空间膨胀问题;同时考虑到待匹配模式串中的字符在大字符集中稀疏分布的特点,尝试将单模式QS匹配算法的思想与DFSA算法进行结合,应用于多模式匹配中,实验结果显示,本算法明显优于DFSA算法,平均所花费时间仅为DFSA算法的45．2％。     

一个独立于中文平台的中英文编辑器

本文使用面向对象的程序设计语言在 Ｗｉｎｄｏｗｓ平台上，不依赖中文系统的支持，实现了一个中英文的编辑器．系统利用点阵库文件进行位图操作显示文档，并自带汉字输入法     

应用奇象记忆法记忆英语单词的实验研究

大多数英语学习者都感到识记过的英语单词很容易遗忘且不易回忆。针对这种情况 ,本实验研究在深入了解有关英语单词记忆法的基础上 ,利用奇象记忆法原理作指导进行了一项英语单词记忆实验研究。实验结果表明 :利用奇象记忆法记忆英语单词保持率高于其它记忆方法     

基于BP神经网络的脱机手写混排字符集的识别方法

脱机手写字符自动识别是计算机光学字符识别(OCR)领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.文中提出了基于BP神经网络的脱机手写中英文和数字混合字符集的识别方法,给出一种特征提取方法,通过实验说明如何选取网络隐含层神经元个数,以及如何选取网络连接权值的初值.对由不同人手写的中英文字符的混合字符集做识别实验,结果表明文中所设计的神经网络分类器,不仅能保证识别精度和识别速度,而且能有效的识别混合字符集.     

英语词汇积累新突破

如何有效地记忆英语单词一直是广大英语学习者为之而困惑的一个难题，本文作者就运用科学的手段合理记忆英语单词提出了自己的一些新的见解。     

基于动量BP神经网络的英文字符识别

英文字符识别已经广泛地应用于很多重要领域.已有的英文字符识别算法很多,一种典型的算法是BP神经网络算法.但是,BP神经网络算法有时不收敛,或陷入震荡.这就导致识别率下降.为此,本文研究了一种改进的称为动量BP神经网络算法用于英文字符识别.这种算法在BP神经网络算法的网络参数控制中添加一个动量系数和一个动量项.这样可以避免迭代的震荡,加快收敛速度.提高识别率.利用动量BP神经网络算法,对52个英文大小写字符进行了识别试验.实验结果表明,这种算法能获得满意的识别率.     

基于字符类别的识别反馈混排字符切分方法

字符切分是影响OCR系统识别的关键因素之一.对于中英文混排文档,提出了基于字符类别的识别反馈混排字符切分方法,利用字符特征分类判别出文档中的汉字类、英文、数字和标点符号类、部件类,对汉字类和部件类借助识别技术分别进行处理.该方法结构简单,客易实现,实验结果表明该方法切分效果好,字符类别判断准确.     

简析专科学校的英语词汇教学法

立足于专科学生英语基础较弱的实际,在实施英语教学的过程中,在对英语词汇教学进行简要的分析之后,提出了归类法,构词记忆法和联系法三种有效的词汇教学法。其中,构词记忆法又分为词缀记忆法和词根记忆法,联系法包括建立近、反义词的联系,建立音同、形近词的联系,建立以中心词为轴心的联系等。