基于最劣方案的指标赋权法及其应用

简要分析目前指标赋权法的优缺点 ,给出了一种利用最劣方案计算指标权重的方法。该方法以优化理论为依据、以待评方案距最劣方案的加权距离的平方的极大值为优化目标 ,建立了新的数学模型 ,并给出了精确解。最后举例说明了该方法在军事通信系统抗干扰性能评价中的应用。     

一种基于熵的线性组合赋权法

给出了一种系统评价指标综合赋权方法——线性组合赋权法 .它以优化理论和 Jaynes最大熵原理为依据 ,建立了新的数学模型 ,并给出了精确解 .应用实例表明了新方法的合理性 .     

多阶段多指标决策的理想方案法

对带有时间顺序的多阶段多指标决策 ,在定义理想方案及贴近度的基础上 ,将这类决策转化为一个多目标优化模型来处理 ,从而为多阶段多指标决策问题提供了一种科学、可靠的决策方法 .     

权重为区间数的多指标决策问题的逼近理想点法

通过引进区间数数量乘法运算 ,将权重为区间数的多指标决策问题转化为指标取值为区间数的多指标决策问题。在此基础上 ,定义了区间数正理想方案和区间数负理想方案 ,由此给出了权重为区间数的多指标决策问题的逼近理想点法 ,该方法简单实用 ,所需信息少。运用该方法分析了一个实际问题。     

基于决策者偏好及赋权法一致性的组合赋权法

属性权重的确定是多属性决策中的一个关键而又难以解决的问题,针对现有主观赋权法和客观赋权法的不足,提出了一种新的组合赋权法。该方法同时考虑决策者对赋权方法的偏好及赋权方法的一致性程度,将这两个因素通过凸组合的方式反映在组合权重计算公式的加权系数中,其中反映决策者对某种赋权方法偏好度的加权系数可用AHP法来确定,反映一种赋权方法与其它赋权方法一致性程度的加权系数用Spearman等级相关系数来计算。给出了这种组合赋权法的具体步骤,并通过应用实例说明了该方法的合理性。     

最小偏差的指标赋权方法研究与应用

提出一种用于多属性决策中的最小偏差指标赋权方法，该方法将主观和客观两类权重信息相结合，既充分利用了客观信息，又尽可能地满足了决策者的主观意愿，达到两者的统一，具有思路清晰、易于求解和计算机实现等特点。最后通过具体的应用案例验证了该方法的可行性和有效性。     

AHP法在确定农村小康水平评价指标权重中的应用

本采用ＡＨＰ法，测定了农村小康水平的各评价指标的权重，这为准确确定指标的权重提供了一种科学合理的方法。     

多指标决策的最优线性分派法

多指标决策方法一直是系统工作者研究的课题。在定义正负理想方案的基础上 ,对方案进行贴近度单排序 ,然后综合所有指标求方案的排序频数。当排序频数无法给出方案的总体排序时 ,我们将其巧妙地转化为最优线性分派模型来处理 ,从而达到优化方案的目的 ,同时也为多决策问题提供了又一种可靠而又可行的决策方法。     

基于最优线性分派的多指标群体决策

在多指标群体决策问题中,如何将个体的偏好评判值集结为群体综合评判值得决策的关键一步,也是系统分析者研究的重要课题。本文给出一种基于最优线性分派模型的多指标群体决策法,从而多为指标群体决策提供了又一可靠而可行的决策方法。     

基于理想折中方案的农技人员评价研究

理想方案是多属性决策领域中的重要概念之一,然而在现实中理想方案并不存在,决策问题得到的满意解往往是决策者认可的一种对备选方案的最优折中。基于已有研究,提出了一个新的概念——理想折中方案。有别于传统理想方案由单个给定属性的最好值确定,理想折中方案从方案集整体的一致性出发,不仅考虑了属性在数量值上的最优,而且考察了方案在不同属性间的分配。进一步地,给出了基于理想折中方案的多属性决策模型。最后将该模型用于农业科技带头人的选拔评价问题。     

基于信息熵的安全风险评估指标权重确定方法

权重反映了各个指标在＂指标集＂中的重要性程度。基于信息熵理论,给出了一种安全风险评估指标权重的确定方法。其基本思想是：首先建立信息系统安全风险评估的熵模型,定义隶属函数,通过意见采集和专家排序,形成专家意见隶属度矩阵,然后引入平均认识度和认识盲度的概念,剔除专家在排序阶段认识上隐含的不确定性,最后经过归一化处理,得到了指标集的权向量。基于信息熵的指标权重确定方法为确定安全风险评估指标权重提供了一种新方法。     

综合加权评分法的综合权重确定新探

针对多指标试验设计的综合加权评分法在确定各项试验指标权重时存在的困难 ,分析了目前广泛采用的主观赋权法和客观赋权法各自的缺点 ,依据优化理论 ,推导出了一种兼顾主观偏好和客观信息的综合权重赋值法 ,从而使综合加权评分法的分析结果更趋合理、可靠.     

综合评价系统客观性指标权重的确定方法

任何综合评价系统 ,都必须确定评价指标的权重 .当专家无法凭经验确定指标权重时 ,如何寻求确定指标权重的客观性标准 ,是一个既重要又令人困惑的问题 .本文用相似数定义相似权 ,给出一种按客观性标准确定指标权重的方法.     

一种混合混沌优化方法及其应用

利用混沌运动所特有的随机性、遍历性和规律性 ,以及禁忌搜索算法的智能性 ,提出了一种基于混沌的混合优化算法 (chaosandtabusearchoptimizationalgorithm ,CTSA)。用本方法对极小值函数优化问题作了数值试验 ,并与其它优化算法进行了比较 ,其效率明显高于其它算法。     

结合赋权的高新技术企业评价方法及实证分析

基于模糊数学、非线性优化理论与方法所构建的结合赋权的评价方法，是一种公正、客观、准确地认定高新技术企业的科学而有效的方法。选择湖南省的25家高新技术企业，运用该评价方法进行实证分析与评价。     

基于证据理论的部分属性偏好信息群体赋权方法

针对已有的赋权方法在处理部分属性偏好信息的群体赋权问题上的局限性,提出了基于证据推理建模的解决方法。将不同专家的偏好信息视作来自不同信息源的证据,首先定义了焦元识别方法,然后采用惟一参照物比较判断法计算证据的基本可信度分配,应用Dempster规则进行证据合成,进而得到专家群体的属性赋权。在证据合成过程中,推导出了合成结果的解析表达式,与直接运用证据合成规则相比计算量大大缩小;在专家群体信息集结中,给出了一种基于位置权向量和证据相似度指数的客观证据赋权方法,从而突出了与大多数专家意见相似的专家的作用。最后给出了一个示例。     

基于熵权的作战方案优化模糊层次分析法

应用模糊数学,分析了水面舰艇作战方案中影响任务完成的各元素的相对强度,通过各指标的比较,来建立模糊判断矩阵,根据截集和指挥员对模糊判断矩阵的满意乐观程度指标进行模糊区间运算,得出熵权,再根据熵权来决定被选择作战方案的优先级,给出了计算实例并给出各种作战方案的总体优化决策顺序,该方法对作战方案优化具有指导意义.