3种迭代的收敛的等价性(Ⅱ)

若T是强逐次伪压缩映射时,则三种迭代(改进的Mann迭代,改进的Ishikawa迭代和改进的三重迭代)的收敛性是等价的.     

拓扑优化均匀化方法的改进迭代算法

针对大型连续体结构拓扑优化中迭代步过多、计算时间过长的问题,对拓扑优化均匀化方法进行了改进,并通过引入的2个密度阈值来控制计算过程.算例表明,采用改进的拓扑优化均匀化方法可有效减少迭代步数、节省计算时间,且不会影响拓扑优化计算结果.     

关于三重迭代收敛性的若干问题

在实Banach空间中,讨论一类渐近非扩张-伪压缩映射的三重迭代序列的收敛性和在Lipschitz映射下三种迭代（改进的Mann迭,改进的Ishikawa迭代和改进的三重迭代）的收敛性等价性。     

AHP中判断矩阵一致性改进方法的研究

针对AHP中判断矩阵一致性改进问题,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法·首先,给出了诱导矩阵的定义,然后通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,给出了将判断矩阵改进为满意一致性矩阵的简洁、实用的迭代算法·最后给出了两个算例·     

伪压缩映像和非扩张映像不动点的一种迭代算法和一类反应扩散方程的迭代解

在Hilbert空间中讨论了伪压缩映像的一类隐迭代序列和非扩张映像的一类显迭代序列的强收敛性,改进了有关文献中的相应条件,并利用所得结果给出了一类反应扩散方程的迭代解.     

k-严格伪压缩映象簇公共不动点的强收敛定理

利用投影技巧改进Mann迭代方法,建立了一个新的逼近有限个k-严格伪压缩映象公共不动点的迭代方法,并在一定条件下证明了该方法所产生的迭代序列的强收敛定理.     

分段迭代B-snake模型

传统B-snake模型以整体迭代为基础,已经逼近到目标的轮廓曲线仍要参加迭代计算,影响轮廓曲线的收敛速度。提出了一种改进的B-snake模型——分段迭代B-snake模型,它以分段迭代为基础,在迭代过程中只计算尚未逼近的轮廓曲线,直至所有的轮廓曲线均逼近目标轮廓。实验证明,与传统B-snake模型相比,分段迭代B-snake模型可以快速收敛到目标轮廓。     

关于强伪压缩算子的Ishikawa迭代程序的稳定性

设E是Banach空间 ,T :E→E是强伪压缩算子且值域有界。证明了Mann迭代和Ishikawa迭代程序是几乎T—稳定的。该结果改进和推广了Osilike[6] 相应的结果。     

一种改进的旋转矢量姿态算法

应用陀螺当前迭代周期内及前2个迭代周期内的角增量输出，并根据在当前迭代周期内对陀螺仪采样的次数，提出了3个新的航姿算法，分析了此算法在典型圆锥运动输入下的漂移误差．与传统的旋转矢量法比较，新的算法比Miller’s算法精度高3—4个数量级；对于单子样，新算法比Y．F．Jiang算法精度高约3个数量级，对于双子样、三子样，新算法比Y．F．Jiang算法精度高20—30倍，为改进旋转矢量算法提供了一种新的思路．     

基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略

云计算环境下的任务调度方法是实现其高效计算的关键步骤,文章针对目前其时间效率低下的问题提出了一种基于改进的粒子群算法的任务调度方法,利用迭代选择算子引入粒子群来完成任务调度的优化。改进的粒子群算法(Improved particle swarm optimization,IPSO),提高了算法的优化能力,尽量避免陷入局部最优,收敛的效果更好从而减少任务调度时间开销。选择CloudSim仿真平台进行模拟,实验结果表明,该改进算法具有寻优能力强、时间耗时少的优点,可用于云计算问题中复杂调度优化的研究与应用。     

Banach空间中带误差修改的Mann迭代和Ishikawa迭代收敛的等价性

在任意实Banach空间中研究了带误差修改的Mann迭代和Ishikawa迭代收敛的等价性问题.     

避免二阶导数计值的迭代族的收敛性

从带一个参数的迭代族出发,构造了一族避免二阶导数计值的带两个参数的迭代族,并给出这族迭代法的收敛理论.     

一种改进的LDPC码BP译码算法

通过对LDPC码经典的BP译码算法进行研究,针对算法译码复杂度非常大、迭代次数多、不利于硬件实现的问题,提出了一种改进的BP译码算法.改进算法通过实时监控在连续3次迭代中译码是否稳定来减少在信噪比低于译码阈值时的迭代次数.同时,在变量消息更新过程中对传递的校验信息进行数据约束,防止由于数据溢出而导致的译码失败.仿真结果表明,改进的BP算法,在性能损失不大的情况下可以有效地降低译码的复杂度,从而更利于硬件的实现.     

一族变型Halley迭代方法的收敛性

研究了Banach空间中求解非线性算子方程的一族带参数的变型Halley迭代方法的收敛性问题;在二阶导数满足H lder条件下建立了它的半局部的收敛性定理及误差估计.     

基于修正窗口内在变差的结构保持滤波算法

针对现有结构保持滤波算法中结构与纹理的分离能力的不足,提出了一种结构似然性度量算子——修正窗口内在变差。该方法构造局部加权内在变差,并结合变差修正算子来衡量每个像素点属于边缘结构的似然度。然后将之与双尺度高斯滤波结合,构建高质量引导图,并作为联合双边滤波的初始值,通过双边滤波多次迭代获得最终的输出结果。实验结果证实,相较于几种经典算法,本文方法能够在平滑纹理的同时,更好的保护图像的精细结构,对边缘结构的处理也更加干净、清晰。     

TURBO编码技术在CDMA-2000中的性能研究

介绍了Turbo码的编解码技术,并且结合CDMA2000中编码方案的具体要求,对Turbo码的参数:交织长度、迭代次数、码率等因素进行了深入分析,仿真结果表明选择合适的交织长度、迭代次数、码率能减少译码的复杂度和减小译码的延时。     

基于修正的拟牛顿法的基追踪去噪研究

为提高一维信号去除噪声的稀疏分解基追踪算法的效率,提出了采用修正的拟牛顿法来解决基追踪去噪过程中的无约束优化问题。该算法在传统拟牛顿法的基础上,对BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)公式进行修正,有效地减少了最优化过程中所需的迭代次数。实验结果表明,修正的拟牛顿法与传统算法相比,能够明显提高目标函数的收敛速率。     

基于修正的拟牛顿法的基追踪去噪研究

为提高一维信号去除噪声的稀疏分解基追踪算法的效率,提出了采用修正的拟牛顿法来解决基追踪去噪过程中的无约束优化问题。该算法在传统拟牛顿法的基础上,对BFGS(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)公式进行修正,有效地减少了最优化过程中所需的迭代次数。实验结果表明,修正的拟牛顿法与传统算法相比,能够明显提高目标函数的收敛速率。     

基于改进的相关度的局部图像修复模型

TV模型在修复图像时对整个待修复图像进行迭代,文章提出了针对破损区域进行修复的局部修复模型,大大缩短了修复时间;并在有关改进方法的基础上,引入改进的相关度,使修复效果更好.实验结果表明,在迭代次数相同的条件下,该修复模型比TV模型和有关改进的TV模型的图像修复效果更好,所用时间更短.