城市交通重大事件的客流预测实验设计与实现

设计并实现了基于多源交通数据的重大事件影响下城市交通客流预测实验平台。基于现有的交通预测方法基础上,提出对城市路网划分为多个子区域,基于区域内重大事件的举办通过融合天气、事件、时间等多源因素,分别对每个子区域内出租车的上下客情况,提出采用遗传算法优化BP神经网络进行出租车上下客数量预测。该实验平台选定纽约市麦迪逊广场花园附近1公里的区域为研究区域,应用文中的算法对该区域进行区域划分和客流预测,所提出的方法能够有效地提高预测精度。     

出租车载客热点技术研究

通过挖掘北京市出租车历史轨迹数据,分析出租车载客热点区域,从而为空载行驶的出租车司机提供寻客方向.基于大数据平台的历史轨迹数据预处理,按照数据生成时间对出租车历史数据进行排序,提取历史数据中的所有乘客上车地点;使用聚类算法对提取出的上车地点进行聚类分析,提取乘客频繁出现的区域.以出租车寻找乘客为背景,分别采用基于密度的DBSCAN算法和基于距离的K-means算法对载客点进行聚类.采用聚类算法性能评估中的DB内聚指数对两种算法的聚类效果进行评估,结果显示工作日和非工作日DBSCAN算法聚类结果的内聚效果均优于Kmeans算法.     

基于出租车GPS数据的交通状况分析

随着城市化进程和交通运输业的发展,城市人流量和车流量的日益增多,导致交通的供需失衡,使城市交通拥堵越来越严重,对整个城市的发展造成了制约.本文以四川省成都市出租车GPS轨迹数据为实例,利用时间降维、空载去噪、时间阈值和速度阈值4种方法对数据进行预处理,使用统计学和空间分析结合的综合分析方法,根据出租车路段平均速度、路段内速度变化等信息,分时段对成都市交通状况进行分析,并进行了可视化展示,得出的结果可给出行人或出租车司机提供出行时间及路段组选择提供建议.     

机场场面移动目标监控终端显示平台设计与实现

为了进一步提高机场场面监视能力,基于广播式自动相关监视系统提供的定位监视数据,设计并开发了一套应用于机场场面运动目标监控的终端显示平台。首先介绍了机场场面监控系统的组成与原理,然后详细讨论了显示平台下电子地图调用显示、数据解析与存储、目标动态定位跟踪、历史轨迹分析等实现方案。机场场面仿真实验表明在该平台下系统利用广播式自动相关监视系统提供的监视数据可对机场场面移动目标进行有效监视,实现移动目标动态跟踪、历史轨迹分析等功能,一定程度上提高了场面运行效率,具有实际应用价值。     

信息机制对出租车司机服务供给行为的影响

网约车平台的出现使得出租车司机可以提前获得乘客出行信息,在提高供-需匹配效率的同时也带来了司机挑客或隐性拒载等潜在问题。基于司机在不同程度预知乘客出行信息情况下的运营数据,通过描述性统计分析了运营模式转变期间司机服务供给的基本特征,基于非参数检验的结果对订单距离分组,利用空间统计和空间分析研究了司机对长距离订单的响应行为规律。结果证实了信息差异对于出租车订单的影响,并且发现充分获知信息的司机在响应长距离订单时具有出发时刻和载客位置的选择倾向性。因此,未来出行平台的机制设计和策略评估应当将信息管制纳入其中。     

机场到港旅客乘坐出租车短时需求预测

对机场旅客陆侧交通需求进行准确预测是机场陆侧交通资源合理分配的重要依据.针对机场到港旅客乘坐出租车短时需求开展研究,从群体角度出发,考虑其他交通方式的影响,基于交通方式的交互直接预测机场乘坐出租车到港旅客流量.采集机场到港旅客出租车订单数据、机场到港飞机数据、机场天气报文数据和机场到港旅客地铁闸门数据,搭建LightGBM模型并根据具体情景采取网格法或贝叶斯优化进行参数标定,预测机场到港旅客乘坐出租车流量,结果优于6个传统经典模型,相比于以往研究,模型考虑乘坐地铁旅客数量对乘坐出租车旅客需求的影响,预测精度更高.研究结果可推广到机场其他陆侧交通方式,完善机场集疏运系统.     

基于STM32F103VET6的触摸屏导引系统设计

设计了一种基于嵌入式系统的导引平台,平台是由微处理器STM32F103VET6、SD卡模块和3.2英寸LCD触摸屏组成;具有高性能、超低功耗等优点,使用者只需要根据自己的需要触摸相应区域就能达到场景的切换;平台可对景区、校园、机场等的路线场景进行展示,以达到导引的目的。     

基于实时路况的top-κ载客热门区域推荐

为降低城市出租车的空载率,缓解路网交通拥堵压力,亟需设计有效的出租车载客热门区域推荐方法.针对传统的出租车相关推荐方法忽略实际路况导致推荐精度较低的现状,提出了一个两阶段的载客热门区域实时推荐算法.首先,离线挖掘阶段,基于出租车历史轨迹数据集提取基于时段属性的载客热门区域;随后,在线推荐阶段,根据出租车请求位置及时间,结合实时路况设计潜在空载时间开销函数T_(cost)对载客热门区域进行评测排序,继而发现Top-κ载客热门区域.基于出租车轨迹数据集的实验结果表明,结合实时交通状况的Top-κ载客热门区域推荐方法以确保较小潜在空载时间开销,相较于传统的出租车推荐方法具有较好的有效性与鲁棒性.     

基于Circos弦图的居民出行模式可视分析

基于对城市中出租车OD(Origin-Destination：起始点－终止点)流时空模式的研究,能为城市路网规划、出租车营运方案制定以及居民出行计划提供科学的依据.而时空数据可视化与可视分析是从时空轨迹大数据中感知城市动态、分析OD时空模式的重要手段.该文基于Circos软件,以一种全新的可视化方式对出租车轨迹数据中的OD流进行时空多尺度可视分析.这种方式能在不同时空尺度下表征出租车轨迹OD流的流量、流向及OD流属性特征,能够展示多时空尺度下轨迹OD流数据的时空模式,能更好地理解居民在城市内部区域之间的流动模式,进而揭示居民的出行模式.通过对北京出租车历史轨迹GPS数据进行可视化实验,结果表明该可视化技术能在多时空尺度下表征轨迹OD流数据的时空模式.     

交通状况对出租车运行区域的影响研究

针对大中城市高峰期间打车难的现象,利用出租车GPS数据,提出了一种量化研究出租车逃离城市拥堵区域的方法。首先采用射线法进行地图匹配,将中心城区路网划分为多个研究区域,利用出租车GPS数据来统计各区域每5分钟内的累计车辆频数;再利用不同区域间的累计车辆频数比值来描述区域间出租车的流动情况。研究结果表明,出租车在高峰期间存在逃离交通拥堵区域的现象,并且发现出租车逃离拥堵区域的时段相对于社会车辆的高峰期滞后0.5~1.0 h。该研究成果对于掌握出租车运行特性和出租车管理具有一定的借鉴价值。     

基于集成平台的机场信息系统

本论述在分析了国内民航机场信息现状和发展要求之后,提出了基于集成平台的机场信息系统,覆盖了机场航班信息管理、运营管理、资源管理、统计与分析、基础数据管理等核心管理功能以及航班信息显示、离港、广播等机场弱电系统,从而构成一个高效、无缝的整体,将为机场建立一个集成化的生产运营环境,根本性地提高机场运营指挥水平和服务品质。     

基于收益优先的机场出租车司机决策研究

综合考虑了在一定的时间段内机场乘坐出租车乘客的数量、机场到达的乘客数量、"蓄车池"等待的出租车数量以及该时间段内市区出租车服务密度、节假日因素、天气因素、司机的驾驶状态和司机的心理因素给司机带来的决策影响的因素,以这些因素为变量,构造了出租车决策模型,给出了出租车司机做出各种不同决策的阈值和相应的决策准则.通过北京首都国际机场航班到港数据以及北京出租车运营的相关数据,计算了司机获得的相应收益.     

基于GWR模型的出租载客时空分异分析

为充分挖掘出租车轨迹数据反映的运营规律,将城市电子地图兴趣点(point of interest,POI)数据作为影响参数纳入出租车轨迹数据研究中,探讨出租车载客运营的时空分异现象。通过处理出租车轨迹数据提取并统计各时段出租车上客量,证实出租车载客具有时间非平稳性;基于核密度估计方法对各载客高峰时段载客点聚类,分析出租车载客的空间非平稳性;构建载客热点提取模型,提取载客热点并定义热度值;从城市POI数据中筛选出显著影响载客热点分布及热度值的设施,计算其与各时段产生的载客热点的最短距离,分时段建立出租车载客地理加权回归(geographical weighted regression,GWR)模型,探讨载客热点与各类城市设施的时空关系,并以西安市出租车GPS数据为例展开实证分析,对提出的模型进行验证。结果表明:与普通线性回归模型(OLS)相比,地理加权回归模型拟合效果显著提高,拟合优度均值从0.29提高到0.57;在研究区域不同时间段,各类设施点回归系数均值存在明显时间差异,同类设施点回归系数分布存在明显空间差异;研究区域内出租车载客热点的时空分异现象大体符合城市居民出行规律,在工作日各高峰时段出租车发挥公共交通系统替补作用这一现象更为显著。研究结果可为出租车空间需求预测、出租车载客调度及价格调控精细化管理提供参考。     

基于视频分析的车流量统计算法研究

车流量统计作为智能交通系统的关键技术之一,逐渐成为研究的热点。主要研究了基于虚拟线圈的车流量统计算法和基于目标跟踪的车流量统计算法,综合了两种算法的优势,结合Canny算子边缘检测算法、均值背景建模法和背景差分法等技术,提出了一种基于质心的车流量统计综合算法。实验结果表明综合算法在实时性和准确性方面均取得较好的实验结果。     

基于完全二次型分类器对机场出租车司机决策行为的研究

为了探究机场出租车司机合理的决策行为,文章搜集了上海虹桥机场附近的出租车轨迹数据,依据自定义的司机等待时间成本和空载时间成本,并结合其他因素,构建影响出租车司机决策的影响因素体系。然后通过灰色关联度分析从体系中选取具有说服力的影响因素,即灰色关联度数值大于0.65的因素,最后利用所建立的完全二次的Logistic二分类器模型对机场不同出租车司机的决策行为进行预测,结果表明完全二次的二分类器在数据集上能实现96.77%的预测准确率。     

基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统

随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好的维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统。该系统由舆情数据采集、舆情数据分析和舆情数据可视化组成,能够实现微博数据文本挖掘、网络舆情数据情感分析、舆情数据与关键词匹配结果统计等功能,并能够对微博内容情感分析结果、用户等级、内容分词结果等进行可视化展示。实验测试结果表明：本系统功能运行正常,同时验证了设计方案的可行性和有效性。系统在网络舆情监测领域具有重要的应用价值。     

大数据下深圳市出租车资源配置研究

文章通过对滴滴快的智能出行平台导出的大数据进行分析,引入供需平衡率的概念,建立了衡量出租车资源信息的"供求匹配"程度的数学模型,对大数据时代下深圳市出租车资源配置进行分析研究.在此基础上,又从资金和政策两方面考虑,给出了一套合理的出租车补贴方案.     

机场密集区域空域容量评估方法研究

定义了机场密集区域,明确空域容量的求取范围为对应机场终端空域.对受军航影响下的机场密集区域空域运行模式和容量变化情况进行了分析.基于排队论、移位负指数分布等概率统计模型,提出面向机场密集区域的空域容量评估模型.以中南地区湛江进近空域为例,运用AirTop仿真软件评估其容量和延误情况,并将模型计算结果与其结果相比较,证明了模型评估趋势和评估精度的有效性.     

基于GIS的菏泽机场建设可达性分析

由于经济的快速增长,机场建设对当地经济发展起着重要的作用.本文以菏泽市及其周边15个市为分析单元,在ArcGIS10.0平台下进行数据预处理、可达性成本计算、区域可达性布局相关分析,从交通地理方面分析菏泽市在2030年建设机场的可能性.结果如下:(1)菏泽机场通达性1 h范围与已有机场通达性1h范围重复区域仅为菏泽机场通达性1h范围的36.3％.(2)菏泽潜在最小市场覆盖33个县,潜在旅客量超过950万人.故提出菏泽市可优先考虑建设通用机场,为我国县级尺度通用机场建设规划提供参考.     

车道被占用对道路通行能力的影响

通过对占用不同车道的车流量数据进行统计,分析了不同车道的实际通行能力变化过程,建立了交通流-密-速模型.并且通过建立微分方程模型,得到了受交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的函数关系.