陕西省城市土地城市化水平与进程的空间评价

目的研究陕西省城市土地城市化的发展水平与进程。方法以陕西省10个省辖市为研究单元,以2006年和2016年陕西省城市建设用地面积为基本数据,利用土地城市化率、城市土地扩展面积和城市土地扩展速度分别评价陕西省城市土地城市化的规模、水平与进程的空间分异格局。结果(1)陕西省各城市的土地城市化水平存在很大的区域差异性;(2)陕西省城市土地城市化率变化幅度出现正增长与负增长2种情况;(3)陕西省土地扩展面积较大与扩展速度较快的城市集中于关中地区,此分布格局与建设用地增长面积分布格局类似。结论陕西省土地城市化水平在各市间差异较大,并呈现明显的区域化特征,各市区应扬长避短发挥各自的优势。     

区域旅游业与城市化耦合协调度的时空分异研究——以陕西省为例

借鉴物理学耦合概念,构建了旅游业与城市化的耦合协调度模型和指标体系,以陕西省各市为例,对其旅游业与城市化发展耦合关系进行定量分析.结果表明:(1)2001—2011年,陕西省10市两者耦合协调度稳步提高,总体呈现旅游业发展潜力型态势;(2)陕西省10市城市化水平与旅游业发展具有地域性块状分布的特点,应充分发挥中心城市的带动优势及旅游业对城市化的推动作用.     

城市化水平的模糊聚类分析

目的建立综合评价城市化发展水平的指标体系,分析研究陕西省10城市的城市化发展水平。方法用模糊数学的聚类分析方法对10城市的发展水平进行定量分析。结果从分类结果得出陕西省10城市城市化发展水平的实际情况。结论用实证方法,得出陕西省10城市目前和发展潜力的聚类水平。模糊聚类分析方法适于研究本文体系。     

基于因子-聚类分析的陕西省区域城市化水平综合研究

传统的城市化水平评价方法,由于存在赋权的主观性等问题,缺乏评价的客观性.选取人口、经济、社会文化和地域景观为代表的4大类,共18项具体评价指标体系,采用统计分析中的因子分析和聚类分析方法,从反映城市发展水平的指标体系中提炼出4个主成分对陕西省10个地级城市及杨凌示范区的城市化发展给予综合评价.结果表明,陕西省城市化发展状况分为4种类型.据此分析了各类城市的优劣势与问题,提出加速陕西省区域城市化发展的途径在于各城市找准自己的位置,扬长避短,制定相应对策促进城市经济、社会、环境的全面发展.     

城市化水平与耕地面积变化的关系研究——以陕西省为例

目的研究城市化进程中城市化水平与耕地面积变化的关系。方法对陕西省1991—2002年的耕地面积与城市化水平进行相关分析和回归分析。结果城市化水平与耕地面积之间存在着极强的负相关关系,并建立了二者之间的线性回归模型。结论城市化的发展,必然伴随着耕地面积的减少,并提出了解决加快城市化进程与耕地面积减少之间矛盾的几点建议。     

陕西省中小企业股权融资的促进对策研究

解决中小企业融资难的途径在于融资渠道的多样化。股权融资是资本市场发达国家极为重要的融资渠道,而在我国各省（特别是陕西省）,大多数中小企业的融资渠道仍主要依赖于银行贷款。在对陕西省中小企业股权融资的现状进行细致分析的基础上,从产业化和城市化角度提出解决陕西省中小企业股权融资的对策。     

陕西省城市土地利用效益与城市化耦合协调发展研究

城市土地利用效益与城市化相互影响和制约,处于城市化不同发展水平的城市,其土地利用效益存在显著差异,正确处理好城市土地利用效益与城市化的关系,已经成为城市可持续发展的重要因素和核心问题.该文以陕西省10个地级市为研究对象,基于城市土地利用效益与城市化的交互耦合机制,构建了两者之间的耦合度和协调度模型,对其城市土地利用效益与城市化的耦合协调发展时空差异特征进行了深入分析.结果表明:研究期间,城市土地利用效益总体上滞后于城市化的发展,两者的耦合程度基本上都处于颉颃阶段,协调度大多处在中度和严重失调阶段,城市土地利用效益与城市化耦合协调度水平不高,区域差异明显,没有达到良性共振.     

简讯

为了增强陕西省科技期刊质量意识,切实促进科技期刊人才队伍建设,陕西省科技期刊编辑学会于2014年9月开展了第三届陕西省科技期刊评优活动。《西安工程大学学报》荣获"陕西省特色期刊"。     

我国人口城市化质量测度及其特征研究

本文从人口规模、人民生活、公共服务和生态环境4个方面构建人口城市化质量测度指标体系,并采用熵值法测度了我国地级以上市的人口城市化质量,结果表明:二、三产业就业人员数是决定人口城镇化质量的最重要因素;我国的人口城市化质量偏低,城市间差距明显;人口城市化质量较高的城市在生态环境和社会保障方面存在不足;我国人口城市化质量在空间上和不同规模城市之间的差异明显。因此,以人为本的新型城镇化建设需要加强顶层设计。     

中国主要省会城市化质量与生态环境压力空间分析

为探究城市化质量与生态环境压力之间的内在关系,运用因子分析法构建城市化质量评价指标体系,对我国主要省会城市2011年城市化质量进行了测度.采用生态环境压力指数法定量评价了各省会城市生态环境压力,用系统相对发展度模型分析了城市化质量与生态环境压力之间的协调性,用灰色关联与相关性分析了相对发展度与城市化质量与生态环境压力两大系统各指标间的灰色关联性及相关性.结果显示:(1)我国城市化质量整体不高,存在明显的空间差异,表现为城市化质量东部高于中部高于西部,且综合得分高的城市发展并不全面.(2)城市化质量、生态环境压力空间分布差异明显,两者之间存在明显的相关关系,但不能片面的说是正相关还是负相关.(3)不同发展阶段城市的相对发展度水平不同,人口密度、经济扩张和推进程度以及环境污染程度是差异分布的关键因素.     

山东省城镇化质量与城镇化规模协调性研究

在界定城镇化质量内涵的基础上,构建了城镇化质量和规模评价指标体系,采用均方差权值法,对2009年～2015年山东省17地市的城镇化质量与规模进行评价.建立空间统计模型及耦合协调度模型,对城镇化质量与规模的时空分异、耦合协调度进行测算.研究结果表明：1)在青岛、济南两个核心城市的带动下,山东省城镇化质量与规模发展水平总体呈上升趋势.2)城镇化质量与规模表现出区域间不协调的空间格局,城镇化规模集聚性优于质量,山东半岛城镇化规模集聚性强.3)山东省城镇化质量与规模整体协调性较高,随时间推移逐步提升并且表现出从沿海向内陆逐渐降低的趋势.     

福建省新型城镇化质量动态演化机理

基于“五位一体”发展理念,以经济增长度、社会发展度、生态适宜度、文化辨识度、制度接受度为研究思路,运用熵权法对2008-2017年福建省新型城镇化质量进行测度分析.在此基础上,结合空间自相关、时间权重和Kernel密度估计方法,对新型城镇化质量的动态演化机理进行探讨.研究结果表明:福建省新型城镇化质量区域差异明显,高水平的城市发展主要以厦门市和福州市为主,泉州市的城市发展呈现出中等水平状态,而其他城市则处于低水平的发展.福建省新型城镇化质量具有显著的空间效应,且表现为正向相关性,空间集聚类型呈高值集聚;城镇化率与城镇化发展为质量同步型,主要表现为以厦门市、福州市和泉州市为主的HH型及其他地级市的LL型.福建省新型城镇化发展质量逐年提升,表现出两极分化的空间非均衡特征,地域差距明显;在局域尺度下,城镇化发展质量呈现出向高水平发展的动态过程,表现出两极-多级分化分布,区域间差距趋于分散.     

陕西省城市用地空间扩展分析

目的研究陕西省城市空间扩展变化特点,因为城市用地空间扩展是城市化进程的一个衡量指标。方法根据陕西省10个地级市1991～2003年土地面积的统计资料,通过计算城市用地扩张系数,定量分析了城市用地扩展的趋势。结果①陕西省10个地级市1991年到2003年的建成区面积由1991年的326km。增加到2003年的488km^2,增加了49．69％,年均扩展率为3．42％,增幅明显。②咸阳、延安、渭南、安康和商洛的城市用地规模扩展不足,西安、宝鸡和榆林3市的城市用地规模扩展较为合理,铜川和汉中的城市用地规模扩展速度太快,造成城市建设占地过多、土地利用效率过低的现象。结论城市发展过程中要把握城市用地扩展速度与城市人口增长速度相适宜的原则,实现城市土地的最优化利用。     

陕西推进城市化战略的基本思路

通过对陕西城市化现状的分析，明确了所存在的问题及其影响；根据城市化建设和发展的原则与规律，提出了陕西推进城市化战略的思路，并从空间布局与规模结构两个方面给出了发展的模式。     

陕西省流动人口的空间分布及其影响因素——基于第六次人口普查的研究

将陕西省流动人口分为省内流动人口和省外流入人口,综合运用Lorenz曲线与基尼系数、模比系数、因子分析和多元回归分析方法,对比分析2种形式流动人口在数量和质量上的空间特征及其影响因素.结果表明,省外流入人口较省内流动人口的集聚性强,且县域集聚特征明显;在人口流动率-流动人口质量上,陕北、关中和陕南分别呈现高—高、中—高、低—低特征;省内流动人口较省外流入人口行为选择更理性,高质量人口的流动行为尚处于初级阶段.     

基于夜间灯光影像的能源消费与PM2.5时空关系研究

利用能源消费统计数据与夜间灯光影像对陕西省能源消费进行空间化处理,结合PM_2.5遥感数据,基于双变量空间相关性分析等方法,研究了陕西省能源消费与PM_2.5的时空关系,并利用随机森林回归模型探讨了影响ρ(PM_2.5)变化的能源消费因素．结果表明:1）2001—2013年陕西省ρ(PM_2.5)先增大后减小,最高值达到28.5 μg·m?3,省内PM_2.5分布的空间异质性较强,其中关中地区的ρ(PM_2.5)最高;2）陕西省能源消费量逐年上升,在空间上的分布与ρ(PM_2.5)类似,关中地区的能源消费量最多;3）陕西省能源消费量与ρ(PM_2.5)的Moran’s I达到了0.289,表明二者之间有着明显的空间正相关性,即高能源消费的区域有着高质量浓度的PM_2.5分布;4）人口密度、路网密度与能源消费总量是陕西省ρ(PM_2.5)变化的重要驱动因素．      

基于空间自相关的江苏省县域新型城镇化水平分析

从经济质量、基础设施、人民生活、公共服务、景观环境5个方面选取30个指标,构建出新型城镇化综合评价指标体系,运用熵值法定量评价2010年江苏省县域新型城镇化发展的综合水平,并结合GeoDA软件,运用空间自相关分析江苏省县域新型城镇化发展的总体相关性和各县市之间的空间相关性．结果表明,江苏省县域新型城镇化发展水平：1）整体上存在明显的南北差异,即苏南高于苏中,苏中高于苏北,其中苏南在5个方面均处于领先地位,而苏中在公共服务、景观环境方面相对较弱,苏北则在经济质量、基础设施、人民生活方面相对较弱;2）在空间分布上存在着相似区域之间的空间集聚特征,但仍有少部分县市的新型城镇化发展存在异质性．     

四川省人口城镇化和土地城镇化协调发展研究

在全国推行新型城镇化的大背景下,以四川省为研究区域,选取14个评价指标,建立四川省人口城镇化与土地城镇化协调发展的评价指标体系,并运用熵值法确定各指标权重,构建协调发展度模型,定量分析四川省2003—2013年人口城镇化和土地城镇化协调发展状态,并预测其演变趋势。结果表明:(1)四川省人口与土地城镇化协调发展水平可分为失调阶段—过滤阶段—协调发展3个阶段;(2)总体上,人口城镇化和土地城镇化指数为上升趋势,两者的发展水平从轻度失调发展到优质协调发展。在城镇化建设过程中,必须兼顾人与地,实现人口与土地协调发展,走可持续发展的新型城镇化道路。