指数分布冷贮备单元的串联系统产品的统计分析

考虑寿命服从指数分布的冷贮备单元串联而成的系统,给出了参数的矩估计、极大似然估计和逆矩估计,并通过大量Monte-Carlo模拟考察估计的精度,得到矩估计和极大似然估计优于逆矩估计.同时,还给出了参数的精确区间估计和近似区间估计,通过大量Monte-Carlo模拟考察了区间估计的精度,得到参数的精确区间估计优于近似区间估计.     

峰度与偏度系数的近似经验贝叶斯估计

建立了单样本数据的贝叶斯模型,给出了偏度系数和峰度系数的线性贝叶斯估计及近似信度估计.进而,将模型推广到多样本数据模型下,并讨论了近似信度估计的统计性质,比较了贝叶斯估计、线性贝叶斯估计及近似信度估计的均方误差.最后,给出了超参数的估计,得到了近似信度估计的经验贝叶斯估计,使该估计可直接运用于实际问题.     

变系数模型的减小方差估计

提出了一种变系数模型的减小方差估计。在任意估计点,利用其附近3个点的局部线性估计的线性组合得到减小方差估计。所得估计与局部线性估计有相同的渐近条件偏差,但较局部线性估计有更小的渐近条件方差,而且该估计具有局部线性估计的良好性质,局部线性估计所采用的窗宽选取方法均可直接应用于该估计。通过数值模拟计算,表明所提出的方法在有限样本下也可以有效地降低估计方差。     

混合系数线性模型参数的一类有偏估计

在连续测量数据的情况下,针对模型的复共线性,本文给出了混合系数线性模型参数的一类有偏估计,称之为s-K-B估计。在一定条件下证明了这类估计分别优于岭估计,Stein估计,s-K估计以及最小二乘估计。     

平衡损失下回归系数的最优估计

主要研究一般Gauss-Markov模型中回归系数的最优估计问题.在平衡损失下,考虑回归系数的线性估计在线性无偏估计类中的最小风险性,得到回归系数的最优线性无偏估计,并证明最优线性无偏估计在几乎处处意义下的唯一性.特别地,考虑了一类特殊的估计:b-线性估计;获得了回归系数的最优b-线性无偏估计,结果表明最优线性无偏估计也是回归系数的最优b-线性无偏估计.     

聚集数据线性模型参数聚集Liu估计的相对效率

 当线性模型中的变量间存在复共线性时,常用有偏估计代替无偏估计。其中广义岭估计是研究较多的一种有偏估计。很多实际问题只能观测到聚集数据。本文给出了聚集数据线性模型聚集Liu估计的定义,提出了聚集Liu估计相对于最小二乘估计的两种相对效率,并得到这两种相对效率的上界;给出了聚集Liu估计相对于Peter-Karsten估计的2种相对效率及其上界。本文提出的聚集Liu估计,既能保证估计参数的稳定性,又能保证估计参数的近似无偏性,从这个意义上说,该估计在某种程度上优于聚集广义岭估计。     

线性回归模型的一类新约束型LIU估计

针对带线性约束型的回归模型复共线性问题,提出了一种新估计,称之为修正约束型LIU估计,给出了新估计的性质.在均方误差准则基础上证明了在一定条件下,修正约束型LIU估计优于最小二乘估计、岭估计、修正岭估计和约束型LIU估计,最后讨论了新估计的可容许性.     

平衡损失下回归系数的最小风险估计

研究了线性模型中回归系数的最小风险估计问题.在平衡损失函数下,考虑了回归系数线性估计在线性估计类中的最小风险性,结果表明最小风险估计是非线性有偏估计,它与未知参数有关,当用未知参数的不同估计代替时,得到的估计都是一种估计的平衡.     

熵损失下失效率的E-Bayes估计及其性质

失效率的多层Bayes估计需要用到复杂的积分,计算比较困难.本文提出了一种新的估计方法——E-Bayes估计法.它是在Bayes估计的基础上,先给出超参数的先验分布,进而对失效率进行估计.文章分别给出了在特定超参数先验分布的条件下,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的计算公式.结果表明,失效率的E-Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算.并通过实例证明,对于同一组实验数据,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近.这说明,失效率的E-Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性,而且具有多层Bayes估计的精确性,从而表明本文提出的失效率的E-Bayes估计法是可行的,且相比于失效率的多层Bayes估计更加简洁,更便于应用.     

混合系数线性模型参数的一类有偏估计

在连续测量数据的情况下,针对模型的复共线性,本文给出了混合系数线性模型参数的一类有偏估计,称之为s-K-B估计。在一定条件下证明了这类估计分别优于岭估计,Stein估计,s-K估计以及最小二乘估计。     

高等学校的课程考试

本文分析了老的考试学理论中效度、信度、难度、区分度方面存在的问题，提出了设计“四度”、反馈“四度”等新概念，明确了计算、审核一份试题内在质量的系统化方法与计算公式．     

基于程序结构的测试用例自动生成研究

在实际的软件工程应用中,由于软件测试具有很强的针对性,各种测试活动往往难以制定为统一的标准行为,为满足特定的测试目标,需要有效足迹多种不同的测试活动。测数据生成的自动化程度又是测试工具乃至整个测试过程自动化程度的关键技术所在,本文则主要针对这一问题对测试数据的自动生成技术进行了研究和设计,使用遗传算法的测试用例自动生成方法。     

关于非光滑规划的一阶必要条件

在光滑最优化及非光滑最优化中，最优解的一阶必要条件都是基本问题．在非光滑最优化中，如假定问题中的所有函数都是局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续的，其中集合Ｃ是闭的，这时解的一阶必要条件已由别的作者给出．该文首先得出当Ｃ是开集时解的一阶必要条件，然后由此推出Ｃ是闭集时类似的结论．方法与以前不同，而且结论也更加完整．     

“和差化积”在抽象矩阵运算中的应用

抽象矩阵的运算是线性代数考研题中常见的一种题型,但由于抽象矩阵的具体元素未知,所以只能综合运用矩阵的性质来计算。在矩阵乘积的运算中,|AB|=|A||B|,(AB)-1=B-1A-1等性质可以大大简化运算。但在矩阵的和差运算中,由于|A B||A||B|,(A B)-1 A-1 B-1,因此必须把和差转化为乘积,即"和差化积",从两个方面说明"和差化积"的应用。     

长江口外海滨悬浮体的粒度特征及其与锋面的关系

本文根据１９８８～１９９１年河口锋区现场调查资料分析的基础上，论述长江口外海滨悬浮体的粒度组成、分布及其与锋面的关系。长江口悬浮体的粒度较细。在平面分布上，北粗南细，西粗东细，季节变化上冬季较夏季粗。悬浮体粒度在河口锋面两侧差异很大，内侧粗，外侧细。悬浮体的粒度组成主要受制于物质来源、河口表层沉积物的结构及水动力条件等。     

民国初期全国性教育团体群落论

民国初期,以全国教育会联合会、中华职业教育社和中华教育改进社等为代表的全国性教育团体纷纷涌现并逐渐群落化。他们顺应时代的要求而产生,以不同定位满足教育界的不同需要;他们集中了教育界的优秀人物、当时著名教育家构成的群体成为社团群落的核心领导力量;他们在不断的自我调适中找到了发挥作用的着力点,也形成了各自的特色,充分发挥了教育社团群落的社会作用。     

实物期权在技术开发投资中应用的进一步研究

通过分析传统NPV方法和一般实物期权决策方法对技术开发投资估价的不足,引入了亚式期权方法,把实物期权和亚式期权结合起来,对技术开发投资决策进行了研究.最后给出一个实例,对三种方法进行了实证研究.     

青少年沉迷网络的危害与对策

信息社会,青少年的网络行为牵动着社会的神经,网络中的一些不良文化对青少年产生了严重的危害,全社会应共同关注,积极营造良好的网络环境,净化网络空间,加强立法,加强对青少年的引导,规范他们的网络行为.     

批判与启蒙的合奏——关于底层文学叙事立场的一点思考

底层文学,是世纪之交中国文坛不能回避的热点话题。在底层文学叙事中,底层陷入困境既有环境原因,也有自身原因。因此,既对导致底层苦难的外部环境保持敏感和警惕,又明白单单怪责外部环境可能产生的歧误;既看到底层自身的精神痼疾,保持启蒙的信仰和勇气,又时刻意识到启蒙者自身的局限,是当下中国作家在进行底层书写时应有的理性立场。     

试探国有企业审计的方向及解决问题的对策

国有企业审计应准确把握政策的宏观走势和市场经济的脉搏，转移企业审计的重心，坚持与创新并举，与国际审计接轨，提高审计质量，加大执法力度。