A Forecasting Model for China's Feed Grain Demand Based on System Dynamics Approach

在考虑居民人均收入、消费需求结构、城镇化率、营养目标以及科技进步等诸多因素对饲料用粮相互反馈的基础上,基于系统动力学方法建立中国饲料用粮消费需求的预测模型,从系统的角度对未来中国饲料用粮消费需求的动态发展行为做出预测及趋势判断.预测结果表明,我国未来饲料用粮需求增幅较快,由2011年的11 307.1万t增长到2020年的15 310.7万t,年均增长率约为3.46％.这表明,随着科技进步、居民收入水平提高以及畜产品需求的增长,饲料用粮将成为影响中国未来粮食消费需求的重要因素.     

基于生产函数理论的重庆市碳排放预测

为确定经济社会的发展和化石能源的开发利用对碳排放增加的影响,对长江经济带典型工业城市——重庆的碳排放进行预测.基于内生增长理论,采用数据调研、情景分析等方法分析对重庆市地区生产总值、人口、能源结构等多项碳排放驱动因素指标进行了分析预测.基于生产函数理论,构建了重庆市地区碳排放模型,对2014—2035年的重庆市地区碳排放总量进行了估测.结果表明:预计到2035年,重庆市GDP将达到49403万元,其中第二、三产业增加值之和占比为97.72％;人口将达到3428万人,其中城镇人口占比达91.17％;而化石能源消费占比将下降至84.53％,能耗强度将下降至0.44万t标煤· 万元-1.当各项驱动因素的增长均符合内生增长趋势时,重庆市碳排放量将在2025年前后达到1.757亿t的峰值.     

我国高铁与民航融合发展的减排潜力研究

基于对我国高铁和民航现有运输格局以及碳排放量的分析研究，采用灰色预测模型构建高铁和民航融合发展的减排潜力模型，分析未来城际客运需求及高铁和民航融合发展的减排潜力.预测分析结果表明：(1)高铁和民航融合发展的减排效果逐年增加，将从2025年的800万t逐步增长至2035年的2100万t,2060年的3500万t.(2)高铁作为中短距离及连接城市群的主要运输方式，未来脱碳路径主要为调整客运结构、低碳技术应用、智能化和信息化技术提高运输效率.(3)民航运输作为长距离出行及人口密度较小地区间的主要出行方式，其脱碳路径主要包括不断提升燃油效率和加快可持续燃料的应用.     

重庆农村居民消费支出的灰色预测及关联度分析

在分析重庆农村居民消费现状的基础上,采用灰色预测模型以及灰色关联分析方法,分析影响消费支出的构成因素的关联程度及次序,并对2012—2014年重庆农村居民消费支出进行预测。结果表明:未来3年重庆市农村居民消费支出仍以较快速度增长,与消费支出灰色关联度最高的三大构成因素依次是居住、衣着、家庭设备用品及服务;重庆农村居民的消费结构有所改善,但是与城镇居民相比其消费结构还有待进一步优化。     

今年顺酐消费量将增加

随着我国化学工业的迅速发展 ,顺酐的消费量也迅速增加。 1999年消费构成大致为 :不饱和聚酯 58% ,油漆涂料 8% ,农药 7% ,其它2 7% .今年我国顺酐的总需求量约为 7.5万～ 8万ｔ.不饱和聚酯是顺酐的主要消费用户 ,主要用于制造玻璃钢制品 ,由于需求强劲 ,不饱和聚酯产量迅速增长。 1990年为 3.32万ｔ,比 1980年增长 3.3倍。预计今年不饱和聚酯约需顺酐4.5万ｔ.聚酯漆、环氧树脂漆、天然树脂漆等多种涂料也是顺酐的重要消费行业。 1999年消费顺酐量为 0 .15万ｔ.预计 ,涂料对顺酐的需求量将以 10 %的年均速度增长。预测今年涂料约需顺酐 0 .5…     

我国交通运输业碳足迹测算

通过构建交通运输业碳足迹测算模型,利用能源消费量、运输周转量等数据对2004—2008年我国交通运输业能源消费碳足迹进行测算,结果表明:我国交通运输业能源消费碳足迹总量呈持续增长趋势,从2004年的37 025.34万t上升到2008年的48 849.43万t,年均增长7.17%.其中,5年来终端能源消费产生的直接碳足迹占89.06%.不同能源消费碳足迹中柴油消费碳足迹所占比例最大,为46.65%,其次是汽油消费碳足迹,占17.85%,二者均呈逐年上升趋势.单位换算周转量碳足迹呈明显下降趋势,从2004年的485.72 kg.(104t.km)-1下降到2008年的408.45 kg.(104t.km)-1,年均降幅为4.24%.     

影响广西城市土地需求形势因素分析

主要结合广西的城市土地需求形势,分析经济增长、社会发展、人口变化、生态环境改善、区域和区位条件以及相关政策等因素对广西城市土地需求的影响,为广西城市发展及未来土地需求量预测提供依据.     

中国能源服务需求预测模型

为系统研究中国能源服务需求预测问题,基于中国的终端能源消费构成的特点,应用集合模型方法建立了一个具有饱和水平限制模块的中国能源服务需求预测模型(energy service demand projection model,ESDPM)。在对未来人口和经济增长进行合理假设的基础上,预测了5个高耗能部门的产量。结果显示:中国主要的高耗能工业将于2020年左右进入缓慢增长时期,并于2035年达到产量峰值,之后保持稳定水平。其中,钢铁、水泥、合成氨和铝的产量峰值分别为7.4、17.8、0.9和0.3亿t;而机制纸及纸板产量将持续稳步增长,于2050年达到5.3亿t。     

皇冠牌水产系列饲料

皇冠牌甲鱼全价系列饲料分开口、稚鳖、成鳖、亲鳖和僵鳖饲料,系根据甲鱼生长期对营养物质和微量元素不同需求而精心设计配方,全部采用进口白鱼粉和促长保健添加剂精制而成。具有生长快、抗病力强、粘性足、适口性好、饲料系数低、成活率高等特点,为养殖户节约成本可达10％左右。该产品获首届中国饲料工业博览会认定产品,1996年全国消费者信得过产品、浙江省优秀新产品,1997年浙江省渔业科技进步一等奖、浙江省科技进步二等奖。公司还设立专家咨询服务部,免费为用户提供养殖、防病、治病等技术服务。     

天津市工业能源消费导致的CO_2排量的分析与预测

为了研究天津市工业能耗碳排放量的现状,为今后的节能减排工作提出建设性意见,运用因素分解法分析了天津市2005年—2012年工业能源消费导致的CO_2排放量情况,并对未来几年天津市工业能耗导致的CO_2排放量进行预测,据此提出一些节能减排的措施和建议.结果表明:经济规模因素对天津市工业能源消费导致的CO_2排放增长起主要作用,能源强度因素对天津市工业CO_2排放量的增长减缓起到主要作用.根据2003—2012年的数据,运用STIRPAT模型、Logistic模型和GM模型得到的天津市能源消费导致的CO_2排放量预测达到较高精度,平均误差分别为1.78%、2.41%和1.54%.     

科技是节能减排的重要手段

2000年～2005年全世界能源消费总量年平均增长2.6%.国际能源署(IEA)预测,2020年全球一次能源需求总量将比2002年增加40%.油价上涨带动煤炭、天然气等能源价格上扬.预计未来能源供需形势偏紧、价格波动的局面仍将持续.     

论我国饲料工业入关前后面临的挑战

改革开放以来，我国肉、蛋、奶总产量比70年代末期增长了6～8倍，1998年饲料工业的产品产量已达到了8568万t，比70年代后期高出80多倍；我国饲料工业在进入WTO前后将面临着市场竞争的压力；中长期内我国饲料蛋白质资源大约缺口一半，入关后，优质廉价的进口添加剂及饲料用农产品将对我国饲料市场形成冲击。 建立健全具有中国特色的饲料工业生产体系，认真贯彻《饲料和饲料添加剂管理条例》至关重要；知识经济实质上是信息经济，尽快联合起来加速中国饲料工业信息网的建设，提高决策水平，才能有备无患地迎战入关前后可能遇到的种种冲击。     

安徽省经济增长的影响因素分析和趋势预测

针对影响安徽省经济增长因素以及未来五年安徽省GDP如何等问题,本文首先定性分析了影响安徽省经济增长因素,从两个角度运用灰色关联度模型分析了影响因素对安徽省经济增长的影响大小和次序;其次本文建立了灰色预测GM(1,1)模型,预测了2011-2015年安徽省GDP的总量和增长率.本文的研究结果表明,安徽省经济增长是基本健康;安徽省GDP的总量和增长率在未来五年里将持续增长、能实现2015年生产总值比2010年翻一番.     

基于系统动力学的高铁客运需求预测

为了确定中国高铁客运需求的发展规模和规律,通过分析与高铁客运需求相关的经济、人口、设施供给及民航竞争的影响因素,建立了高铁客运需求的系统动力学模型.经过对既有历史数据的验证分析,证明系统动力学模型的有效性,且预测精度优于传统方法.根据经济人口及出行要素设定了三种增长情景,预测发现,中国未来不同情境发展下的高铁客运需求将持续上升,高铁客运周转量2024年突破1万亿人公里,高铁出行量2026年突破30亿人次.基于以上结论,提出了中国高铁建设、票价及服务方面的建议.     

基于VAR模型的河南省经济增长需求影响因素分析

通过建立向量自回归模型,运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法,从需求角度对河南省经济增长的影响因素进行了动态分析.研究结果表明,河南省经济增长和投资、消费、出口、进口之间存在长期稳定的均衡关系;资本形成和最终消费对经济增长的拉动作用具有显著的持续性,而出口和进口对经济增长的拉动作用并不显著.     

市場動態

今年工业经济走势预测国家计委有关部门近期对1994年工业经济运行趋势进行了分析和预测,指出,在授资需求适度增长、消费需求平稳增长、国际市场竞争压力增大的条件下,1994年工业增速将达15%或更高一些。但市场需求的选择性更趋增强,对工业产品的质量、品种、价格、供货时间、销售方式和销后服务方面,都提出了更高的要求。--从市场需求增长趋势看:1.今年投资需求增长幅度将低于去年,预测全社会投资规模将增长13%以上,可拉动工业生产增长5个百分点左右。2.消费要求保持平稳增长,社会商品零售总额的增长幅度将在20%左右,可拉动工业生产增长6个百分点左右。3.外贸     

深圳的光谷之路

国内生产光纤的厂家已经有10家,正在筹建之中的光纤厂也不下10家。目前,国内光纤需求大致有800万公里,国外权威机构预测未来北美光纤市场的需求年增长38%,由此推测中国未来5年光纤的需求为2000万公里。而按现在国内光纤厂家的增长情形,到明年,中国生产光纤的能力就可达到2000万公里。竞争将导致价格战,有可能降到18美元/公里。     

消费需求不足的原因分析与对策

消费需求是总需求的重要组成部分,是促进经济增长的重要动力.但是我国目前市场消费需求不足,已成为经济增长的主要制约因素.在分析影响消费需求的原因之后,提出了扩大消费需求的综合对策.     

锌消费将快速增长

业内人士分析认为 ,未来几年我国镀锌比重将继续上升 ,锌的消费增长速度将加快。随着西部大开发战略的实施 ,西部地区基础设施的建设将带来镀锌行业对锌消费的显著增长。我国镀锌板在 2 0 0 5年之前将达到 31 0万ｔ/年 ,产量将由 1 998年的1 30万ｔ增至 2 6 0万ｔ,锌的需求量将比目前增长 1倍。虽然镀锌板会遇到进口产品的冲击 ,但这是一个逐渐的过程 ,镀锌板是钢铁行业重点发展的品种 ,不可能长期大量依赖进口。根据业内专家的预测 ,1 999年镀锌行业耗锌量达 37万ｔ,比 1 998年增长1 2 % ,2 0 0 5年将达 48万ｔ,年均增长 4.43% .根据轻工总…     

应用组合模型对我国能源消费的预测

鉴于我国能源消费系统的复杂性及非线性特征,分别采用神经网络和时间序列两种方法建立我国能源消费总量的单项预测模型,并对各模型进行了检验,模型的检验结果表明建立的模型可以作为预测未来能源消费量的有效工具.根据标准差法对各模型的结果进行权重分配,建立我国能源消费的组合预测模型,组合预测模型既克服单一模型的缺陷,又提高了预测精度,之后应用此模型对我国未来六年的能源消费进行预测,2015年我国能源消费总量将会达到41.9亿吨标准煤.