浅议对学生空间想象能力的培养

本文阐述了培养学生空间的想象能力与发展抽象的思维能力，具体的分析能力是相辅相成的，是互相联系的，是同等重要的。     

浅淡素质教育对数学教师能力的要求

近半世纪以来，科学技术有了空前的发展并已起来越广泛地影响着人类社会。作为科学技术基础的数学，在素质教育中占有特别重要的地位，许多有识之士已经预言：数学将成为21世纪的每一位合格的社会成员的整体素养中的一个必备的重要组成部分。作为提高社会成员数学素养的奠基工程和超前工程的基础数学教育，在这世纪之交的时刻，应该如何迎接21世纪的挑战呢？首先应从教师的观念上、思想上作好迎接挑战的准备。     

如何培养学生的阅读能力和语言表达能力

教育制度的改革，对学生能力的考察有了更高的要求，如培养学生的观察能力、思维能力、实验能力。而在我看来，学生的阅读能力和语言表达是学生应该具备的基本能力，也是学生作为一个社会人所应该具备的能力。     

浅谈体育教学中如何培养学生的能力

学生能力的培养是现代体育发展的要求，是奠定终身体育的基础，因此，提出了体育教学中培养学生能力的范畴和途径。     

浅谈体育教育专业学生应具备的能力

根据社会发展需要，从现代教学要求出发，论述了在新时期体育专业学生从事体育教学应具备的能力。     

试论21世纪体育教师的能力结构

探讨21世纪体育教师的能力结构，旨在揭示现代体育教育对体育教师的能力提出了更新，更高，更全面的要求。     

中学物理教学培养学生能力的量化研究（四）——例举：高一学生物理归纳能力的差异研究

根据用等价排除法对物理归纳能力的测试实例，在对A卷的评阅结果进行统计分析的基础上，进行了物理归纳能力的差异研究，并提出了物理归纳能力培养的教学策略建议。     

论交际能力的现实问题和给我的启示

本文主要介绍了Hymes、Canale、Swain以及Bachman的理论，其次阐述了几位学者的观点，最后本人针对交际能力理论提出了自己由此而产生的几点启示。     

论如何提高输电线路变电设备的载流能力

随着我国国民经济的快速发展，我国各大电网的用电负荷屡创新高，电网输送能力不足的矛盾目益显著，为提高电网输送能力，这些重载线路基本上都已实旋了提高导线运行工作温度（由70°提高到80°）的增容改造，在提高工作温度的静态增容基础上，依托科技创新。     

谈现代英语教学对教师业务素质的要求

文章从知识经济时代的特殊视角，阐明了在现代英语素质教育中，英语教师应具备的各种素质。     

炼钢厂检化验数据采集系统开发与应用

针对某炼钢厂的要求,在Visual C++环境下基于ADO数据访问技术,开发了检化验数据采集系统。通过数据采集可以把检化验数据存放到服务器上,为连续式大生产提供必要的检测及分析数据,同时保证了检化验数据的准确性和实时性。该厂使用检化验数据采集系统后,提高了产品质量和生产效率。     

大数据时代的信息用户行为分析

大数据时代的数据分析影响着我们的生活和学习,也影响着图书馆的发展。阐述了大数据及用户行为研究现状,分析了大数据时代的用户行为,指出大数据时代的用户行为分析从取样到数据接受和数据分析都发生了根本的变化,同时指出了用户行为分析中存在的不足。     

测试井数据资料的数据清洗技术研究

针对测井和试井资料中存在数据质量的问题,提出了一种基于聚类分析和神经网络预测技术的数据清洗新方法。该方法首先检测测试井数据中存在空缺项的记录数据,对无空缺数据项的记录数据采用模糊聚类分析技术进行数据分类,再对各类数据分别进行蚁群聚类分析和神经网络学习并矫正噪声数据。将该数据清洗方法运用到试井分析中进行检验,取得了良好的效果。为提高测试井数据质量进行正确的解释评价提供了保证。     

数据挖掘在税收分析中的应用

税收分析是税收管理的眼睛，对及时准确地发现问题、解决问题，加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析，将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识，为决策者提供有效的信息。本文介绍了数据挖掘的主要功能，分析了税收数据挖掘过程，并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。     

数据挖掘在税收分析中的应用

税收分析是税收管理的眼睛,对及时准确地发现问题、解决问题,加强税源管理和征收管理起着重要的导向作用。本文提出将数据挖掘技术应用于税收分析,将数据仓库中大量的业务数据转化为有用的知识,为决策者提供有效的信息。本文介绍了数据挖掘的主要功能,分析了税收数据挖掘过程,并简要介绍数据挖掘在税收分析中的应用。     

装备维修性数据收集与分析方法研究

维修性数据的收集与分析是装备使用阶段维修性工作的重要内容。介绍了装备使用阶段维修性数据收集与分析的目的、数据收集的一般程序。重点阐述了维修性数据收集内容组成、数据收集表格设计、数据分析方法,为使用阶段维修性数据收集与分析工作的顺利开展奠定了基础。     

基于Range Test的交互式数据相关性分析技术

数据相关性分析是开发程序并行性最重要的技术之一 ,但是传统的自动数据相关性分析难以处理实际应用程序的复杂情况 ,而且 ,程序中固有的语义信息也无法为并行化工具所理解。这种状况限制了现有并行化系统的并行效果。一种新技术——交互式数据相关性分析可以改善这一状况 ,其中核心的数据相关性信息提取模块能够将自动数据相关性分析所得的不确定性结果转化成一些简单的问题并提交给用户 ,从而使用户与并行化工具紧密合作 ,改进数据相关性分析的结果 ,进而提高并行化系统的能力。交互式数据相关性分析技术已在清华大学开发的 TIPS并行化系统中实现了。     

数据挖掘技术在话务网数据分析中的研究与应用

利用数据挖掘技术设计了移动通信话务网管数据挖掘系统，将概念、分类、关联、时间序列分析等算法应用于话务网管散据分析中，重点介绍分类分析算法在话务网管数据分析系统中的应用．     

装备维修性数据收集与分析系统

维修性数据收集与分析系统是装备信息化管理的重要组成部分。介绍了装备使用阶段维修性数据收集与分析系统的任务、功能和体系结构设计,重点阐述了数据收集与数据分析评估模块的功能设计,并采用Access数据库管理系统,运用Visual Basic程序开发语言进行了维修性数据收集与分析原型系统开发。     

生殖毒性特征指标的统计分析

生殖毒性实验产生的数据量大及种类多,因此数据的处理显得尤为重要.本文归纳汇总生殖毒性实验中产生的各类指标,并详述各类数据适于选择的统计方法,以及各种方法的优缺点,尤其是对具有窝效应特点的胎仔数据的分析进行了详细阐述.生殖毒性实验产生的母体数据可选择现有的统计方法进行分析,但这些常规统计分析方法未考虑到胎仔数据中窝效应和...