双组元推进系统的部分可观时间Petri网故障诊断

研究了基于部分可观时间Petri网双组元推进系统的故障诊断问题。针对双组元推进系统中环境复杂且部分关键信息无法通过传感器获取的情况,结合部分可观时间Petri网,提出构建修正状态类图的部分可观时间Petri网故障诊断方法。系统过程的节点对应为可观测变迁和不可观测变迁,结合变迁同步、异步触发关系,标定各变迁时间区间,建立部分可观时间Petri网模型,然后转化为修正状态类图。遍历所有满足可观测变迁触发时间和序列信息的路径,诊断系统是否发生故障。最后对双组元推进系统建立部分可观时间Petri网模型,结合系统工作过程中各执行机构可观测状态,对系统不可观部分进行故障诊断,验证了算法的有效性。     

一种Petri网模型完备日志生成算法

完备日志是过程挖掘算法设计和算法评价的前提条件,基于行为分析的Petri网模型完备日志生成算法存在状态空间爆炸的问题。提出了基于结构分解的算法,通过生成完备日志次序关系集,构造Petri网模型完备日志。结构分解方法降低了算法时间复杂度,日志次序关系组合计数使得量化评价日志完备性成为可能。     

基于有色Petri网的复杂武器系统任务可靠性建模及估计

针对复杂武器系统的任务可靠性提出一种具有记忆标识的有色Petri网分层建模方法。首先用具有记忆标识的有色Petri网建立系统所有任务、每个任务具有的可重构数和所需资源,然后根据资源的状态和累积工作时间即可确定相应的任务能否完成,从而获得任务的可靠性指标。以某野战防空C^3I系统中旅指挥站为例说明该方法是可行的。该方法适合于多任务可重构系统的任务可靠性建模及其估计。     

基于时间Petri网的电力系统故障恢复算法的研究

随着电网建设的逐步升级和加强,电网结构趋于成熟稳定,但也愈加庞大复杂。电网不可避免受到故障影响而导致停电,严重危害社会经济的持续发展,因此,电力系统故障恢复问题的研究正成为完善电网建设的一项重要任务。时间Petri网是一种用于描述系统动态行为和分析系统动态性质的数学模型,对描述和分析并发现象有其独到的优越之处,非常适合于异步并发系统的建模。用时间Petri网来解决故障恢复是一种新型算法。根据时间Petri网的特点,利用时间Petri网为配电网典型结构建立模型,应用迪杰斯特拉计算机算法,辅助计算电力系统配电网故障恢复的最优路径。举例验证本算法的有效性。     

基于Petri网的作战单元状态模型及可用性分析

以作战单元为整体研究其可用性具有重要意义.提出了作战单元可用性分析的Petri网建模方法,建立了不同基本任务可靠性关系下的系统状态Petri网模型和以此为基础的复杂任务关系模型.研究了复杂维修保障过程模型的简化分析方法,推导了简单GSPN模型的可用度解析算法.最后,应用实例对模型的解析方法进行了验证.     

时间约束Petri网的状态可达性分析算法

时间约束Petri网是具有广义时间约束的一类Petri网。时间约束的引入使TCPN′s的演化与系统每一时刻的状态都密切相关 ,导致网的动态复杂性。目前有关TCPN′s状态可达性的研究仅局限于一些较简单的网。进一步研究了TCPN′s,给出了更一般的可达性分析方法及变迁可调度决策算法。     

基于P/T网结构的规则系统验证方法

规则系统是具有广泛应用价值的逻辑系统,但由于各种原因可能导致冗余、不一致、不完备和回路等错误的发生,从而影响系统的运行结果和效率.本文构造了基于Horn子句的规则系统的P/T网模型,给出了利用Petri网关联矩阵求解回路和路径的算法,并提供了系统错误的一组判定方法.该方法避免了原有基于Petri网可达性方法检测系统错误可能导致的状态空间爆炸问题,充分利用网的结构信息,实现规则系统错误的分析和发现.     

基于颜色Petri网的多agent动态调度建模与分析

多agent系统是一个典型的分布式系统,其任务调度策略的性能对于整个系统的性能有重要的影响。调度策略研究领域中一个重要问题是如何动态可视化地呈现调度过程。颜色Petri网结合了Petri网和高级程序语言的优点,拥有严格的数学理论基础,能够对分布式系统进行图形化的模拟。提出了一种基于层次颜色Petri网的多agent调度过程建模方法,该方法对多agent任务处理的全过程进行了建模,模型中通过不同角色的agent对任务进行动态分解和调度,利用Petri网仿真工具,能够在调度过程中考察所提出的调度策略与已有调度策略相比所具有的优点,而且通过对调度简化模型的状态空间进行分析,证明了调度策略的正确性和合理性。目前这种基于Petri网的形式化的可视仿真方法和模型评价方法是其它验证方法难以实现的。     

基于时间Petri网的星载海量存储器动态仿真

星载海量存储器的实时性和安全性要求在系统设计初期进行形式化分析和仿真。在采用UML对系统进行建模的基础上,本文提出一种通用算法将状态图自动转化为时间Petri网。同时根据系统约束和Petri网化简规则化简,分析其可调度性并给出星载海量存储器的时间性能评估。该方法适用于周期任务的静态、有限级调度系统,具有较广的适用性。     

基于改进OOPN的有效载荷系统测试用例生成方法

针对空间有效载荷系统集成测试用例生成问题,在分析任务特点和测试技术发展趋势的基础上,采用改进面向对象Petri网（improved object oriented Petri net, IOOPN）的建模技术,提出了一种基于IOOPN模型自动生成测试用例的推理方法。该方法建立了对象工作模式的识别规则,采用启发式搜索生成单对象测试序列集,引用时间标尺实现系统级测试序列规划算法,满足了有效载荷系统级的测试要求,提高了测试的效率和水平,成功应用于某卫星科研实践。     

基于事件调度的随机Petri网仿真

当随机Petri网时间变迁的延迟时间分布为非指数分布时，随机Petri网就不再与马尔可夫链同构，不存在数学分析解法。数字仿真成为解算其性能指标最通用的方法。本文提出基于事件调度的随机Petri网仿真算法，该算法适用于任意时间变迁延迟时间分布随机Petri网性能的解算，实例分析证明该仿真算法的有效性。     

基于高级对象Petri网的工作流过程建模研究

通过对当前工作流过程建模方法的总结,提出这些方法的不足之处,展望了过程建模的发展动向.在基本的有色 Petri 网系统定义的基础上,引入面向对象技术和时间映射机制,提出了一种基于高级对象Petri 网的建模方法,以提高模型的可重用性,加强对动态流程的描述能力,降低建模过程的复杂度,解决临界资源的共享问题.通过一个具体实例阐述了如何建立高级对象 Petri 网模型,并通过活性分析算法,验证模型对流程描述的正确性和有效性.     

一种基于单亲遗传算法的petri网发射路径求解算法

给出了一种基于单亲遗传算法的petri网发射路径求解算法，提出了裂解和聚合两种新的单亲遗传算法算子。算法通过对染色体中的染色体片段进行裂解和聚合等操作，实现了发射序列的快速求解。仿真结果表明，本算法能够以较大的收敛概率快速地收敛，最终得到多个发射序列。进一步的研究表明，适当的选取样本空间的大小可以使本算法更加快速高效。     

基于代数的模糊Petri网逆向推理算法

分析了多种模糊Petri网的推理算法优缺点。在此基础上,给出了一个基于代数的模糊Petri网逆向推理算法。此算法充分利用了Petri网的数学理论基础和描述并发系统的能力,其数据结构简单,便于计算机编程处理。此外,其逆向推理思想可以将系统转化为一个只与问题有关的简单的系统,减小空间复杂度。最后举例说明了它的应用。     

Petri网的公平分解和守恒分解

给出了Petri网的公平分解和守恒分解的定义,同时给出了Petri网达到公平分解和守恒分解的具体方法,并证明了这种分解方法保持了网的一些结构性质.     

可达性与状态方程可满足性等价的两个Petri网子类

可达性是Petri网最基本最重要的动态性质之一,但一般Petri网的可达性判定问题至少具有指数空间复杂度,且目前尚无有效的判定算法。不过,存在某些Petri网子类,其可达性判定问题要相对简单,寻找这样的Petri网子类具有重要意义。为此,提出极小陷阱回路网与后向回路网的概念,并证明了初始标识下不含空极小回路的这两个Petri网子类,其可达性判定问题等价于状态方程的可满足性问题。     

Petri网及其随机Petri网的性能分析方法

本文研讨和实现基于Ｐｃｔｒｉ网及其随机Ｐｃｔｒｉ网的性能分析方法。文中在Ｐｃｔｒｉ网基本概念的基础上，给出了若干Ｐｃｔｒｉ网典型的模型，讨论了Ｐｃｔｒｉ网的分析方法和分析性质。在此基础上，给出了随机Ｐｃｔｒｉ网和离散时间随机Ｐｃｔｒｉ网的定义，用实例描述了性能分析方法。     

基于模糊Petri网的个性化运动方案智能生成

为了生成针对不同用户个体的个性化科学运动方案，一个基于模糊Petri网的个性化运动方案智能生成方法被提出。该方法遵循FITT（Frequency-Intensity-Time-Type）原则，依据大规模运动知识构造运动类型、运动时间、运动频率、运动强度模糊Petri网，结合个体的个性化信息，以矩阵运算形式进行智能推理。首先推理生成个性化运动类型，在此基础上进一步推理个性化的运动时间、频率和强度，然后基于个体意愿对不同运动类型的运动方案进行组合，最终形成一套完备且可操作性高的个性化运动方案。     

一种基于同步合成Petri网的FMS建模方法

提出了一种利用 Petri网为 FMS建模的方法 ,通过对 FMS加工过程的分析 ,将系统物理对象划分为工件类和资源类 ,给出了对象子网和对象子网同步合成的概念 .为工件类和资源类分别建立了对象子网 ,通过对象子网的同步合成得到系统的 Petri网模型.     

考虑不确定因素影响的保障任务调度算法

针对装备保障任务的优化调度问题,首先进行静态建模,提出了一个新的数学规划模型,能够有效描述保障单元的力量配置及与保障对象的指派关系等复杂约束条件;随后实施动态建模,利用混合Petri网把数学模型转换为流程模型,不仅构建了变迁激发规则以表达静态数学模型的约束条件,而且设计了新的子网结构模拟突发事件及协同保障的动态过程。为了求解该规划模型,提出了一个基于退火进化的优化调度算法,该算法首先计算保障单元的分配问题,随后搜索资源分配的优先级列表生成保障任务的工作顺序,算法中利用Petri网过程模型计算不确定条件下的目标函数值。仿真实验表明算法能在较快的收敛速度下提高保障单元的利用率。