多类顾客需求环境下动态批量补货策略

考虑在多类顾客需求环境下有限计划期内的动态批量补货问题。在一般的补货成本结构下,每类顾客的最优补货期各不相同,且该补货问题为NP难题。考虑在没有投机行为的补货成本结构下,最优的补货策略满足零库存补货规则,且在每类顾客在补货周期内存在一个最优的及时服务临界期,临界期之前的需求将得到及时满足,临界期后的需求将被缺货处理。基于最优的临界期库存分配策略,提出一个多项式算法得到最优的补货策略。与先到先服务的需求服务策略进行比较,数例分析得到临界期库存分配策略可以大幅提高整个计划期的利润。最后,在一般的补货成本结构下,考虑一种特殊发货规则,提出一种有效的启发式算法,优化每类顾客的最优补货期。     

基于提前期压缩的供应链博弈模型

讨论基于提前期压缩的二阶供应链博弈问题,该供应链包括一个供应商和一个采购商.供应商采取批量分解方式向采购商供货.供应链成员通过提前期赶工的方式压缩提前期,降低成本.分别以供应商和采购商总成本最小化为目标,建立了由采购商为主方、供应商为从方的Stackelberg博弈模型.对提前期未赶工和提前期赶工2种情况下,采购商、供应商和系统三方的成本进行了对比,并对赶工后三方的成本节约情况进行比较分析.最后给出了算例和仿真,讨论了相关参数变化对采购商,供应商和系统三方总成本节约额的影响,并证明基于提前期压缩的博弈决策方式的有效性.     

基于提前期压缩的非对称信息供应链契约

研究了制造商的生产成本增加量为对称信息和非对称信息条件下的收入共享契约, 结果表明:在对称信息条件下, 收入共享契约可以达到系统协调,但在非对称信息条件下, 为了激励制造商,销售商不得不对制造商的生产成本增加量的不可观测性付出成本,导致利润下降, 而制造商由于拥有私有信息使得利润增加,整个供应链系统不能实现协调最优, 只能得到具有帕累托改善的次优结果.最后通过算例进行了说明.     

柔性补货下基于策略型消费者的PM契约

在考虑消费者策略行为以及柔性补货机制的条件下,基于理性预期均衡假设,研究销售商定价与订购决策。在此基础上,讨论了零售价格承诺机制的效果,引入最终价格匹配(PM)契约实现了零售价格承诺。研究结果表明:柔性补货机制可以减轻消费者策略行为所产生的负面影响,提高供应链整体绩效;零售价格承诺机制可以进一步降低不利影响的程度;PM契约的引入有效解决了销售商承诺的不可信问题,使得供应链的绩效达到零售价格承诺时的水平。     

顾客驱动需求替代下ATO制造商定价和补货策略

考虑产品族按订单装配(ATO)制造商以通用零部件和专用零部件组装生产同一产品族中两种内在价值不同的产品,建立了基于顾客驱动型需求替代的产品族ATO制造商产品定价及零部件补货模型.通过理论及仿真分析,给出了ATO制造商最优定价及补货策略.研究表明:同一产品族中的不同产品间价差不宜大于其内在价值之差,且价格之比也应不超过内在价值之比;当内在价值低的产品缺货时,愿意购买内在价值高的产品作为替代的顾客比例为两种产品内在价值之比,内在价值高的产品缺货时,所有的顾客都愿意购买内在价值低的产品作为替代;ATO制造商在制定最优销售价格和销售时长时,只需考虑产品内在价值,零部件采购价格以及单位保管成本,无需考虑产品族的单位时间潜在总需求.     

基于随机补货间隔期的库存控制优化模型及算法

研究补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期库存优化问题。在假设允许缺货、补货间隔期是独立同分布的随机变量的前提下，给出了补货间隔期服从一般分布的预期利润函数，通过确定最优补货量来有效地控制库存。在此基础上，又分析了补货间隔期服从两种特殊分布情况，并给出了算例。     

分销系统中随机需求变质率呈Weibull分布的易腐货品最优补货策略

针对配送中心以固定周期为零售商送货、零售商单位时间需求为均匀分布的分销系统,研究了变质率呈Weibull分布的易腐货品的最优补货策略.通过引入对变质情况具有良好模拟性的三参数Weibull函数来描述易腐货品的变质特性,建立了每周期易腐货品的最优补货策略模型.经过模型取优,并借助于MATLAB得到了求解最优补货策略的方法.最后给出了二个算例仿真.     

钢箱梁生产的提前/拖期调度问题研究

本文以港珠澳大桥钢箱梁生产供应过程为研究对象,建立了钢箱梁生产的提前/拖期优化调度模型,并且针对模型的特点提出了一种基于启发式规则的改进遗传算法,在最优开工时间的基础上加入了拖期工件的剔除规则,有效地解决了工序不确定情况下的提前/拖期优化调度问题,并与无剔除规则的遗传算法进行比较,发现改进的方法在最优成本和收敛速度方面都有较大的改善.     

两层供应链的多物品共同补货策略研究

研究了由单制造商和单销售商组成的两层供应链中多物品的生产和补货问题,其中所有物品拥有共同的生产线、配送路线等,且需求确定.为研究供应链上下游企业合作和多物品之间基于基本时段的共同补货对供应链总费用的影响,建立了四种生产一补货模型,然后分析了模型的最优解特性,并给出了搜索算法.算例表明,制造商零售商联合决策下基于基本时段的多种物品共同生产、共同补货,使得供应链的费用最低.此外,将这种基本时段方法和公共周期方法的共同补货策略进行比较,发现基本时段方法策略更优.     

考虑客户驱动需求替代的产品生产组合及零部件补货策略

考虑在客户驱动需求替代和客户异质性偏好的环境下, 产品族ATO制造商以通用零部件和专用零部件组装生产同一产品族 产品,建立了基于客户驱动需求替代的产品族ATO制造商产品生产组合和零部件补货模型, 给出了制造商产品生产组合和零部件最优补货策略,以及最优解的 寻优步骤. 理论及仿真分析表明,产品的最优销售时长与整个产品族的单位时间 潜在总需求无关,仅与产品售价, 零部件采购价格和单位保管成本相关;产品售 价上升时,制造商应延长该产品的销售时长, 缩短其它产品销售时长, 以提高其 利润.     

资金约束下基于自适应差分进化算法的联合采购模型及其应用

针对贴近库存管理实践的联合采购问题研究不足的事实,分析了有资金约束的联合采购决策模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定快速的全局优化求解算法。本文设计了一种高效的自适应差分进化求解算法,通过与另一种求解此问题高效的遗传算法得到的结果进行对比分析,发现改进的差分进化算法不仅稳定可靠、全局收敛能力强,而且可以获得总成本更低的采购策略。算例分析结果同时表明,随着联合采购物品品种的增加,本文设计的算法在成本节约方面的潜力就越大。此方法具有广泛适用性和较强的应用价值,已在核电站备件库存管理应用中产生了良好的经济效益。     

确定性联合补充生产存贮模型及算法

对确定性需求的联合补充生产存贮控制系统进行分析，得出其关键问题是确定系统的联合生产补充周期和各产品的生产补充频率，建立相应的模型，提出一个有效的启发式算法，通过算例表明该算法可得出较优的可行解，算法可以有效的解决此类问题。     

可控提前期与服务水平联合约束的库存问题

提前期在库存管理中起着重要作用。对提前期可以控制调整与服务水平联合约束的库存问题进行研究．并提出一种算法．利用该算法可以寻找出在一定服务水平下，库存系统总成本最小的最优策略，实例计算表明．谈算法是有效的。     

基于缩短交货期费用分担的供应商交货策略

研究供应链上下游间的交货期决策，基于上游先公布交货时间下游再决定订货批量的订货过程，建立了供应商交货期决策模型，提出了供应商基于费用分担的交货策略，为提前期管理提供了新的思路。算例分析证实了基于费用分担的交货策略的有效性，供应商可通过分担交货期缩短费用吸引零售商接受其交货期决策并调整订货批量，从而降低双方的运行成本和供应链系统的总成本。     

基于提前期的通用件安全库存管理

通用件正作为企业在市场上提供更高的产品多样化，而在企业内部保持零部件低多样化的优化技术而被广泛研究和应用，基于时间的竞争也成为企业保持竞争优势的关键，本文结合研究提前期与通用件安全库存管理问题，建立基于提前期的安全库存管理体系，并以实际数据进行案例研究。     

配送中心定向补货作业问题

补货是配送中心运作中一项重要的作业。对其有效的管理能够显著减少配送中心的运作时间，从而带来可观的经济效益。根据配送中心的具体配置。补货作业呈现不同的模式，本文对其中一类定向补货作业问题进行研究，提出有效的解决方法，并以实例具体说明。     

确定性联合补充库存问题的模拟退火算法

对确定性需求的联合补充库存问题许多文献已有不少启发式算法,这些算法都是基于枚举方式计算。通过分析该问题,应用现代优化理论,提出一个有效的模拟退火算法,通过算例表明,该算法可得出较优的、与最优解偏差较小的可行解,可以有效地解决此类问题。     

一类含时间窗口的多资源动态调度问题的建模与求解方法

摘要内容含时间窗口的多资源调度，是一个包括资源分配和时间窗口分配的两阶段优化过程。资源在初始调度方案执行过程中可能会出现故障，而使初始方案不能继续执行，需要对初始方案进行调整。本文针对这种情况，分析了该问题中的主要约条件，建立了含时间窗口的多资源动态调度模型，给出了一种启发式搜索方法；并以含时间窗口的并机调度问题为例，对模型和算法进行了验证。