多类顾客需求环境下动态批量补货策略

考虑在多类顾客需求环境下有限计划期内的动态批量补货问题。在一般的补货成本结构下,每类顾客的最优补货期各不相同,且该补货问题为NP难题。考虑在没有投机行为的补货成本结构下,最优的补货策略满足"零库存补货"规则,且在每类顾客在补货周期内存在一个最优的及时服务临界期,临界期之前的需求将得到及时满足,临界期后的需求将被缺货处理。基于最优的临界期库存分配策略,提出一个多项式算法得到最优的补货策略。与先到先服务的需求服务策略进行比较,数例分析得到临界期库存分配策略可以大幅提高整个计划期的利润。最后,在一般的补货成本结构下,考虑一种特殊发货规则,提出一种有效的启发式算法,优化每类顾客的最优补货期。     

考虑补货策略的供需驱动链牛鞭效应分析

通过建立含有供需驱动的供应链,采用最小均方差法预测提前期需求,分析库存平滑补货策略、订货平滑补货策略以及一般线性补货策略下的供应链牛鞭效应。研究结果表明:订货平滑补货策略是弱化牛鞭效应的最优补货策略;对于库存平滑补货策略和一般线性补货策略而言,当库存平滑系数较小或零售商订货提前期较小抑或产品价格调节系数较大时,采用一般线性补货策略能显著抑制牛鞭效应;当零售商订货提前期较大时,采用库存平滑补货策略更能有效缓解牛鞭效应;在同等程度的产品需求与供给波动下,选择一般线性补货策略更有利于牛鞭效应的减小。     

货架空间分配和库存控制联合优化策略研究

研究了需求率受展示空间影响的零售商品的货架空间分配和库存控制联合决策问题.针对各物品单独补货和多物品共同补货两种不同策略,分别建立了联合决策模型,分析了最优解的特性,并给出了共同补货模型的遍历搜索算法和两种近似求解算法.数值仿真研究表明:改进近似算法几乎达到了遍历搜索算法的效果,而近似算法在保证较好计算效果的基础上大大提高了计算效率;多物品共同补货与各物品单独补货策略相比,不仅改变了零售商的订购计划,也影响了其货架空间分配策略,并使零售商减少了库存,增加了利润;该模型也为零售商提供了比一些经验做法更优的货架空间分配策略.     

基于随机补货间隔期的库存控制优化模型及算法

研究补货间隔期不受零售商控制情况下的多周期库存优化问题。在假设允许缺货、补货间隔期是独立同分布的随机变量的前提下，给出了补货间隔期服从一般分布的预期利润函数，通过确定最优补货量来有效地控制库存。在此基础上，又分析了补货间隔期服从两种特殊分布情况，并给出了算例。     

基于GP的产品类型与供应链关系

基于产品需求的不确定性和Fisher关于产品类型与供应链关系的概念模型，本文分析了在已知产品需求特性、增值能力以及补货提前期等条件下．按单生产、备货生产以及装配生产三种不同供应链策略的性质．并建立了相应的的目标规划模型，最后通过算例说明了如何选择与产品相匹配的供应链策略。     

生鲜农产品生长增值期内库存补货策略

从价值角度认识,生鲜农产品具有生长增值性和变质性,而生长增值性对于提升农超对接绩效具有正向作用。假设超市允许缺货为农产品生长增值赢得时间,以缺货产品生长增值获得的额外利润修正丢单成本,建立了需求依赖于产品成熟度的超市成本模型,据此研究了超市在生鲜农产品生长增值期内的多次库存补货策略。研究得出,缺货部分回补比缺货不补的总成本总体上略高。为此,超市在生鲜农产品生长增值期内订货缺货不补更优。     

反应型供应链多层库存运输优化与模糊博弈协调

考虑多方式运输成本和库存成本的权衡, 研究了随机需求下单层和多层反应型供应链的库存(补货)和运输最优策略及模糊环境下的供应链协调. 在以布朗运动描述的随机累积需求下, 同时考虑混合运输方式的选择以及库存补货, 给出最优补货点和运输控制策略. 然后将此推广到多层库存问题,分别讨论了在补货流和需求流平衡与否的情况下系统的最优库存和运输策略. 独立分散决策和集中联合控制的比较表明后者能更有效地协调多层供应链系统. 用模糊合作博弈建模分析多层供应链在模糊环境下实现集中联合控制的情形, 在系统库存输入流和输出流平衡的前提下求证了模糊合作博弈的核的存在性并给出模糊Shapley值作为成本分摊模糊合作博弈解的合理公平预测.     

分销系统中随机需求变质率呈Weibull分布的易腐货品最优补货策略

针对配送中心以固定周期为零售商送货、零售商单位时间需求为均匀分布的分销系统,研究了变质率呈Weibull分布的易腐货品的最优补货策略.通过引入对变质情况具有良好模拟性的三参数Weibull函数来描述易腐货品的变质特性,建立了每周期易腐货品的最优补货策略模型.经过模型取优,并借助于MATLAB得到了求解最优补货策略的方法.最后给出了二个算例仿真.     

考虑服务水平和成本的复杂非线性库存控制系统动态行为分析

为考察库存系统三个性能指标即稳定性和服务水平以及成本之间的关系,本文建立库存系统动态模型。模型同时考虑不同需求模式和订货量、库存量非负限制,使其更符合企业实际。通过计算李雅普诺夫指数,确定不同提前期下系统的稳定边界,并结合仿真实验确定的高服务水平、低库存成本区域,分别给出了确定需求和ARIMA随机需求不同提前期下系统的最优库存策略域。实验表明,两种需求模式下,不同提前期的最优库存策略域存在交集,因此管理者可以选其交集作为库存决策方案,从而使库存系统保持较高的性能运作。     

可控提前期与服务水平联合约束的库存问题

提前期在库存管理中起着重要作用。对提前期可以控制调整与服务水平联合约束的库存问题进行研究．并提出一种算法．利用该算法可以寻找出在一定服务水平下，库存系统总成本最小的最优策略，实例计算表明．谈算法是有效的。     

两层供应链的多物品共同补货策略研究

研究了由单制造商和单销售商组成的两层供应链中多物品的生产和补货问题,其中所有物品拥有共同的生产线、配送路线等,且需求确定.为研究供应链上下游企业合作和多物品之间基于基本时段的共同补货对供应链总费用的影响,建立了四种生产一补货模型,然后分析了模型的最优解特性,并给出了搜索算法.算例表明,制造商零售商联合决策下基于基本时段的多种物品共同生产、共同补货,使得供应链的费用最低.此外,将这种基本时段方法和公共周期方法的共同补货策略进行比较,发现基本时段方法策略更优.     

确定性联合补充生产存贮模型及算法

对确定性需求的联合补充生产存贮控制系统进行分析，得出其关键问题是确定系统的联合生产补充周期和各产品的生产补充频率，建立相应的模型，提出一个有效的启发式算法，通过算例表明该算法可得出较优的可行解，算法可以有效的解决此类问题。     

资金约束下基于自适应差分进化算法的联合采购模型及其应用

针对贴近库存管理实践的联合采购问题研究不足的事实,分析了有资金约束的联合采购决策模型,该模型属于NP-hard问题,目前缺乏稳定快速的全局优化求解算法。本文设计了一种高效的自适应差分进化求解算法,通过与另一种求解此问题高效的遗传算法得到的结果进行对比分析,发现改进的差分进化算法不仅稳定可靠、全局收敛能力强,而且可以获得总成本更低的采购策略。算例分析结果同时表明,随着联合采购物品品种的增加,本文设计的算法在成本节约方面的潜力就越大。此方法具有广泛适用性和较强的应用价值,已在核电站备件库存管理应用中产生了良好的经济效益。     

随机产出下的农产品供应链合同

本文设计了存在外部市场的二级农产品供应链,对农产品销货补货渠道进行分析,提出一种考虑外部市场的成本-收入共享合同.研究结果表明,供应商通过与加工企业共享丰收年超出订单量的额外收入,能有效激励加工企业增加订单量,提高双方利润;增添加工企业从外部市场进行补货的渠道能有效缓解供应商欠收的经济压力;考虑外部市场的成本-收入共享...     

配送中心定向补货作业问题

补货是配送中心运作中一项重要的作业。对其有效的管理能够显著减少配送中心的运作时间，从而带来可观的经济效益。根据配送中心的具体配置。补货作业呈现不同的模式，本文对其中一类定向补货作业问题进行研究，提出有效的解决方法，并以实例具体说明。     

Analytical Study of Multi-Item Joint Replenishment Problem

This study evaluates the performance of a multi-item joint replenishment inventory model. In this model, the retailer uses a continuous review QS inventory policy. We assume that the customers who can not be satisfied by the retailer immediately will be lost, which is the main difference between this study and the previous research, and also the main contribution of this article. Based on the lost sale assumption and other assumptions on the outstanding orders during retailer lead time, we analyze the order quantity distribution of each item in their joint order. After that, by decomposing the multi-item joint replenishment problem to multiple single item inventory models, we derive the expression of the retailer cost analytically. At last, we give some suggestions for future research.     

销售商多产品联合订货研究

分析了一个多产品联合订货库存模型的绩效.该模型采用连续检查的QS库存策略.文中假设当出现缺货时,不能被立即满足的顾客将会流失,这是与以往研究的最大区别,也是本文的主要贡献.作者假设遇到缺货的顾客流失,对提前期内的在途订单作出一定假设,着重分析了在联合订单中,各种产品订货量的分布情况.随后将多产品联合订货问题分解成多个单产品的库存模型进行分析,给出了销售商总成本的解析表达式.最后,作者提出了进一步研究的方向.     

确定性联合补充问题的模型及算法研究

对确定性联合补充库存控制系统进行分析，得出其关键问题是确定系统的联合补充周期和各品种货物的补充频率。建立问题的确定性联合补充数学模型，并分别介绍解决此类问题的传统算法。针对传统算法的局限性，提出一个新型的启发式算法。该算法可通过迭代过程求得问题的近似最优解。最后，通过算例对该算法进行验征，并同其它传统算法进行比较分析。结果表明该算法可以有效地解决此类问题。