日凌对卫星通信系统的影响预测

解释了日凌产生的原因，通过链路计算及对日凌发生时天线噪声的计算进而计算出日凌影响最强时接收信号的Eb/N0；给出了日凌时间的计算方法及预测日凌中断程序的流程图。     

日凌干扰的线等效分析法

本文对卫星通信中的日凌干扰问题，提出了一种“线等效”的分析方法，给出了定量分析的数学关系式，提高了预测的准确性     

日凌中断预测分析

本文阐述了太阳噪声干扰使通信广播卫星接收站信号中断的自然现象及规律,导出日凌中断与通信广播卫星定点及卫星接收站,位置关系的数学表示式。文中应用作者研究的“卫星电视接收网的系统分析”的计算机软件,预测卫星接收站信号发生日凌中断日期、时刻、持续天数和时间的部分计算实例。     

日凌中断预测分析

本文阐述了太阳噪声干扰使通信广播卫星接收站信号中断的自然现象及规律,导出日凌中断与通信广播卫星定点及卫星接收站,位置关系的数学表示式.文中应用作者研究的“卫星电视接收网的系统分析”的计算机软件,预测卫星接收站信号发生日凌中断日期、时刻、持续天数和时间的部分计算实例.     

日凌对C波段VSAT通信系统影响的定量分析

本文定量分析了国际上实用的C波段(6/4GHz)VSAT通信系统受日凌中断影响的强度和时间,并解释了VSAT系统日凌中断现象比常规卫星通信系统要少的原因.     

西方国家的“成矿规律和成矿预测”的发展和现状

本文从三个方向总结了近年来西方国家在成矿规律和成矿预测方面的发展 :(1)利用板块构造理论作为成矿规律和成矿预测的理论思想 ;(2 )根据实际观测资料和前人观测记录的文献资料总结矿床分布规律 ,在此基础上进行成矿预测 ;(3)利用数字化地学图件和GIS技术进行成矿规律和成矿预测     

一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法

对于一个高效的客户关系管理系统而言,预测客户成长性是必不可少的环节.本文尝试根据新旅客的短期历史出行数据对其未来价值成长性进行预测.为了克服新旅客历史出行记录稀少而导致无法准确预测的缺陷,提出了一种基于旅客社交网络的预测方法.首先根据旅客历史出行记录构建旅客同行网络;然后分别从旅客个体和旅客关系的角度构建多种分类特征,用来进行旅客成长性预测;最后提出了一种结合个体预测与关系预测的组合预测模型,以达到准确预测的目的.在某航空公司的真实数据集上进行实验,证明了本文提出的方法对民航新旅客未来价值成长性的推断是有效的.     

气流分布的白光再现全息图

本文提出采用体记录方式,并用相位物体散射光照明的二次曝光法记录相位物体差异信息,以及应用物理显影方法获得了高衍射效率的白光再现干涉全息图。重现象轮廓清晰明亮,提取差异信息效果显著,是一种实验操作简单、图片携带方便、便于观测的好方法。     

何为“日凌”？

“凌”是侵犯、干扰的意思，“日凌”即太阳侵犯、干扰之意。对此，北京天文馆馆长朱进解释道，“日凌”是太阳在每天的东升西落运动中，当视线上靠近同步通信卫星时，发射的射电辐射对通讯卫星信号的干扰现象，一般出现在每年春分和秋分前后。     

某型飞机故障模式挖掘与健康趋势预测

针对某型飞机设备故障规律建模问题,以基于观测机群的群组设备的首次故障时间进行记录,利用三参数威布尔分布分别建立了设备的可靠性分析模型,从而得到了平均失效前时间(MTTF)和平均剩余寿命(MRL).在此基础上对机群某一时间段内各型设备发生故障的数量提出了一种蒙特卡罗数值模拟方法,对该型飞机主要备品备件的消耗数量和健康趋势进行了定量和定性描述,为该型飞机的视情维修和健康趋势预测提供了决策依据.     

一种IP可追踪性的网络流量异常检测方法

提出了一种支持IP可追踪性的网络流量异常检测方法.该方法实时记录网络数据流信息到概要数据结构,然后每隔一定周期进行异常检测.采用EWMA预测模型预测每一周期的预测值,计算观测值与预测值之间的差异sketch,然后基于差异sketch采用均值均方差建立网络流量变化参考模型.该方法能够检测DDoS、扫描等攻击行为,并能追踪发生异常的流中的IP地址.通过模拟试验验证,该方法占用很少的计算和存储资源,能检测骨干网络流量中的异常IP地址.     

工作面顶板二次断裂的研究

本文通过对现场工作面来压所进行的预测预报所观测到的工作面顶板二次断裂现象进行分析,建立了工作面项板三次断裂的力学模型,研究表明对于各种不同的顶板三次断裂均有可能发生,它与顶板上覆岩层的变形特性和煤体或直接顶的变形特性有关并且提出通过提高工作面支架阻力是难以控制顶板二次断裂发生的,同时指出对于三次断裂不是控制其位置而在于采取安全措施通过三次断裂区域。图4,袁2,参3。     

卫星电视广播的日凌和卫星蚀日期的理论分析与计算

日凌和卫星蚀对卫星电视广播的正常接收干扰严重，其发生日期的计算是一个实际的工程技术问题。特别是近年来有线广播电视的发展，卫星电视广播接收系统，已成为各台前端机房的重要组成部分，如何推算日凌和卫星蚀的日期，提前采取措施、确保卫星电视广播的正常接收，是每个广播电视工程技术人员所必备的技术     

全息图的多个再现象的实验观察与应用

本文对一张透射式全息图,可以分别在透射光和反射光中各观察到四个一级再现象,进行了系列的实验证明和拍摄,利用银盐干板,热塑料记录介质,对常规记录的全息图,二次曝光全息图和时间平均全息图以及付里叶全息图分别进行了观察和记录,再现时,均获得了八个清晰的优质再现象,进而并对这些再现象提出了切实可行的应用。这无疑是有实用价值的。     

建筑用户在室行为预测新方法

准确预测建筑用户在室行为可显著提高建筑能耗模拟精度,并进一步帮助建筑设计及运行控制优化.当前进行在室行为预测时所采用的主要是基于隐马尔可夫链方法的数学模型,该模型考虑了在室行为的时间关联性,可平稳有效地预测在室行为.然而现有隐马尔科夫模型难以准确描述在室行为动态变化规律以及在室行为与可观测参数之间的关联,降低了模型预测精度.针对该问题,本文提出一种基于状态转移的时变隐马尔科夫模型.该模型采用时变状态转移概率矩阵量化不同时刻在室行为的动态变化特征及关联,同时该模型基于状态转移计算可观测参数的概率分布以定量描述在室行为对可观测参数的影响.本文采用比利时某办公室在室行为数据库进行了相关建模和验证,结果表明该模型可更有效地捕捉在室状态变化,从而提高了在室行为预测精度.     

卡尔曼滤波模型粗差的探测及其在施工变形测量中的应用

在施工变形监测中，由于监测点的多余观测值较少，因此很难发现观测值中存在的粗差。用卡尔曼滤波方法进行数据处理时，观测值中的粗差将在预测残差向量中得到反映。通过分析卡尔曼滤波模型误差与预测残差向量之间的关系，提出了对粗差进行探测的方法，并通过一个实例说明了该方法的有效性。     

基于ANN-泊松模型的预测研究

目前,经济预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法．近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度．本文提出了一种基于BP神经网络和泊松模型的组合预测新方法,对轮船发生事故进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在计数模型的预测中的应用是可行、有效的．     

液压阀口气穴流动的平面观测方法

针对液压阀口处的气穴现象难以实现清晰可视化的问题,提出一种液压阀口气穴流动的平面观测方法.对渐扩形节流槽阀口进行流场解析,获得压力流线图、最低压力与阀口开度及楔形角的关系曲线,据此预测阀内气穴的生成部位和程度,并与气穴流动平面观测初步结果进行比较.研究结果表明,平面观测模型与实际液压阀口的流场特征具有良好的相似性,该方法可适用于各种液压阀口的流动观测和阀口特性试验研究.     

电信业务预测的新方法研究

作者主要是讨论电信业务量新的预测方法。在分析了传统的Ｆｉｓｈｅｒ－Ｐｒｙ模型不能对缺乏历史数据的新业务进行有效的预测后，提出了二次起飞模型和替换模型，实际观测结果表明这两种新模型可以较好地解决新业务的预测问题。     

桥头搭板板底脱空病害的综合治理

桥头搭板板底脱空现象是一种非常常见的病害,本文针对该现象对其进行详细的分析,并提出三种施工方案以及详细的施工组织设计,并在施工完成后进行跟踪观测,为以后解决桥头填土下沉引起的桥头搭板及路面损坏提供了一个较为实用的方法。