基于模拟退火改进人工鱼群算法的交通信号配时优化

针对传统的信号配时算法无法适用于过饱和流量的交叉口的限制,结合模拟退火算法初值鲁棒性和局部收敛精度高的特点改进人工鱼群算法以提升其全局搜索能力,然后综合考虑周期时长、绿灯时间和饱和度等作为约束条件,以交叉口车均延误最小为目标函数构建信号配时优化模型,分别利用单一智能算法(模拟退火算法,人工鱼群算法)及其组合改进算法(模拟退火改进人工鱼群算法)对模型进行求解,并对现状方案和3种智能算法求解方案情况下的交叉口整体车均延误进行对比。结果表明,模拟退火改进人工鱼群算法的效果明显优于现状和单一算法,在迭代的初期便能非常接近最优解和稳定下降趋势,表现出快速寻优能力,验证了模拟退火改进人工鱼群算法的可行性与适用性。     

烧结优化配矿模型的设计与软件开发

针对铁矿石烧结配矿的特点,提出2种获得合适配矿方案的方法;应用BP神经网络技术和遗传优化技术分别建立烧结矿质量模拟模型和烧结寻优配矿模型;采用Visual C++6.0与Matlab混合编程的方式,开发烧结优化配矿模型的系统软件.研究结果表明:烧结矿质量模拟模型具有良好的泛化能力和自适应能力,并且预报准确率较高,转鼓强度预报命中率为90%,抗磨强度为86.67%,筛分指数为83.33%;采用烧结寻优配矿模型得到的优化配矿方案既可满足铁矿石供应情况,又可保证烧结矿的质量指标,优化效果明显,烧结优化配矿模型的系统软件实用性强,具有强大的存储、计算、预报和优化等功能.     

乐山地区的磷矿烧结行为

针对四川乐山地区磷矿烧结问题,进行了原矿的化学成分测定、热重(TG)、差示扫描热分析(DSC)以及X线衍射分析(XRD).在实验室进行烧结杯实验,对烧结矿烧损、成品率、落下强度、转鼓强度、抗磨指数、P2O5含量进行检测以及XRD分析,研究配碳量和酸度对烧结效果的影响以及烧结矿黏结相的物相组成.研究结果表明:磷矿主要物相为氟磷灰石(Ca5(PO4)3F)、羟磷灰石(Ca5(PO4)3OH)、白云石(CaMgCO3)和石英(SiO2),其中白云石的分解温度区间为620～800℃;烧结矿性能随着配碳量增加先升高后降低,在配碳量为7％时烧结矿性能最好,添加硅石会恶化烧结矿性能.磷矿烧结矿主要物相为氟磷灰石(Ca5(PO4)3F),主要黏结相为钙镁黄长石(Ca2MgSi2O7)或者透辉石(CaMgSi2O6).     

基于遗传算法的多目标优化配矿

为综合衡量配矿效果,基于多目标优化理论,以磨浮入选原矿组分指标、入选原矿品质稳定及最大限度利用原矿为目标,构建磷矿堆场多目标优化配矿模型,并采用改进的多目标遗传算法求解该模型。经约束多目标优化算例测试结果表明：改进的多目标遗传算法可以找到多目标优化问题分布广泛、均匀的Pareto最优解集。并针对磷矿浮选堆场开展多目标优化配矿,现场测试结果显示,矿石混配后P2 O5含量23.052％,MgO含量4.195％,混配原矿30654 t,比常规优化方案资源利用率提高0.31％。研究结果表明,该多目标优化配矿技术可实现稳定矿石品质的同时最大限度地利用原矿。     

交叉口信号配时的人工蚂蚁优化

针对我国城市道路交叉口的实际情况，在改进信号配时模型的基础上，采用一种新型随机搜索思想——人工蚂蚁优化算法来解决交叉口的信号配时问题．仿真试验表明，所得结果优于经典方法，在相同的信号周期内，降低了交叉口的总延误时间和停车次数，提高了通行能力．     

基于模糊多目标优化算法的矿山配矿优化

从多目标配矿的复杂性出发,提出具有模糊性的多目标配矿问题,并设计出了基于管理者语言偏好和决策者满意度的模糊优化算法,该算法从最优性模型和重要性模型两方面进行改进. 最后通过具体矿山实例对算法进行实现研究,根据实际配矿目标的各种要求,从算法的有效性、灵活性和灵敏性等特性进行分析.     

低价含铁料烧结优化配矿的研究

根据烧结现场的生产要求,通过固定返矿量,选择三种矿粉作为基础矿,然后分别配加五种矿粉进行烧结优化配矿研究.研究结果表明:现场烧结配矿方案AA烧结矿的低温还原粉化指数(RDI+3.15)最高.与烧结现场配矿方案AA对比,配加7#矿粉的AC方案烧结矿的强度较高,配加9#矿粉的AE方案烧结矿的还原度(RI)较好,配加6#矿粉的AB方案烧结矿的荷重软化性能较好.综合对比五种烧结方案的烧结工艺参数以及烧结矿的粒度组成、机械强度和冶金性能,得出最优配矿方案为:1#(34％)+2#(20％)+3#(16％)+4#(17％)+9#(13％).     

求解约束优化问题的多成员人工蜂群算法

针对约束优化问题提出了一种多成员人工蜂群算法.新算法设计了一种多成员机制,增强了在可行域内的搜索能力.在进行选择操作时,允许拥有较优目标函数的不可行解战胜可行解,增强了种群的分散性;在处理等式约束时,引入一种约束放松程度从大到小变化的机制,充分利用了等式约束周围不可行解的信息.针对13个标准测试函数的仿真实验表明:当处理含有等式约束且可行域较小的问题g13和最优解位于可行域内部且可行域较大的问题g02时,与改进人工蜂群算法相比,新算法最优解的均值误差分别减小了76%和80%.     

基于铁矿粉烧结基础性能的优化配矿研究

以提高烧结矿性能为目标,对国内两种铁矿粉以及国外三种铁矿粉进行了同化性能、液相流动性能、粘结相强度三个方面分析研究,并据烧结矿各项性能指标制定出配矿方案进行优化实验,探寻最佳配矿比例。结果表明,五种铁矿粉中自产矿的各项性能最优,其他四种铁矿粉的各项烧结基础性能优势各不相同。其次,根据实验结果制定出优化配矿方案,对比混合矿的各项基础特性,得出最优化配矿方案：自产矿为50%,鞍千矿为20%,巴西B为15%,澳矿为10%,巴西A为5%,为现场烧结生产提供了理论依据。     

用盐酸分解磷矿石的试验

本文通过用盐酸分解磷矿石制取磷酸所进行的一系列条件试验，找出了较为适宜的磷解磷矿石的条件。试验结果较好，五氧化二磷的分解率为99．14％，二氧化硅的分解率为9．789％。     

硫酸分解开阳磷矿动力学特性研究

采用贵州开阳磷矿,研究了硫酸分解磷矿时的反应温度、磷矿粒度、硫酸浓度、搅拌强度和反应时间等对磷矿分解率的影响。指出过程属于扩散控制,提出了酸解动力学模型为：1-（1-Y）1/3=kt1/5,并检验了模型的正确性。     

磷矿干燥尾气除尘技术改造

针对高效氮磷复合肥生产中磷矿干燥装置存在的问题，提出了增加GLD－5型复合式除尘器用于其尾气除尘系统的改造方案，并对改造后的运行情况及效果作了简单介绍。     

磷矿酸解反应活性的论述

就磷矿的组成、结构,讨论影响磷矿反应活性的主要因素,为我国磷矿资源的开发利用以及发展磷肥工业提供了有用的情报。同时提供了提高磷矿反应活性的一些措施。     

云南上蒜磷矿的酸分解反应活性

本文测定了上蒜磷矿与摩洛哥磷矿在柠檬酸及几种无机酸中的分解率,对这两种磷矿的酸分解反应活性进行了比较。又分别测定了这两种矿的组成、红外光谱、二氧化碳指数、晶格常数和比表面积等。证明由于上蒜磷矿比摩洛哥磷矿的二氧化碳含量低,引起其晶体结构的形变较小,孔隙率较低,比表面积较小,致使其酸分解反应活性比摩洛哥磷矿低。     

采用激光吸收光谱法在线分析磷矿粉

提出了一种测试磷矿粉中P2O5成分的激光吸收光谱法，该方法具有实时、在线的特点，能较好地满足磷酸盐工业对于P含量分析高精度的要求．     

用人工神经网络方法辨识岩体力学参数

研究了用人工神经网络辨识岩石工程岩体力学参数的基本原理、网络结构、网络训练样本的获得及网络训练方法·在此基础上,提出了用人工神经网络辨识岩石工程岩体力学参数的方法和步骤,并给出了一个参数辨识实例·结果表明,依据巷道变形观测,用神经网络辨识岩石工程岩体力学参数是可行的·该方法为研究岩体物理力学性质参数和岩石工程初始地应力条件提供了一个有效途径,尤其适用于软岩情况下岩体力学参数的辨识·     

磷矿酸解反应特性研究

对比研究了硫酸分解四川金河磷矿和贵州开阳磷矿制二水物法湿法磷酸时,酸浓度、温度、反应时间、液固比等工艺条件对磷矿分解率和磷酸收率的影响,并对其影响机理进行了讨论,得出了最佳反应条件,为进一步研究杂质的影响提供了理论基础。     

用人工神经网络预测岩石节理的抗剪强度

提出运用人工神经网络方法预测岩石节埋抗剪强度,在该方法中应用相对作用强度RSE确定网络中各输入因素对抗剪强度的影响程度,并根据分形节理力学性质和光弹试验数据进行网络训练、参数预测,结果表明：该方法可以用来预测岩石节理抗剪强度并推广应用。     

巷道围岩移近量神经网络预报模型——巷道围岩稳定性的聚类分析

在运用误差反向传播(BP)神经元网络确定巷道围岩稳定性判定各特性指标权重的基础上,采用自适应共振(ART)神经元网络对巷道围岩稳定性的聚类分析问题进行了研究.结果表明,神经元网络是用于解决采矿工程中权重评价、模式聚类问题的有效方法,对于解决采矿工程中相关问题有着广泛的应用前景.