基于证据理论和直觉模糊集的群决策信息集结方法

针对多属性群决策信息集结问题,利用D S证据理论和直觉模糊集的相关方法,提出基于直觉模糊熵的属性权重确定方法,并将专家对属性的直觉模糊评价信息转化为Mass函数形式,将专家关于方案集的多属性证据信息进行了修正和合成;为了便于度量任意两个专家之间评价证据的冲突程度,提出基于证据冲突度的专家权重确定方法,并将所有专家关于方案集的证据信息进行修正和综合集成。结合算例验证了方法的有效性和合理性。     

科研基金项目立项评估方法的研究与改进

以我国某一基础研究资助部门的基金项目立项评估为讨论对象,根据自身工作的实际体验,分析了目前立项评估中存在的问题,包括:1专家判断映射失真;2不完全信息难以描述;3量化信息过于粗糙.随后在对处理不确定性的有效工具——证据理论的基本概念进行论述的基础上,引入证据理论对现有评估方法加以改进,提出了一种科研基金项目立项评估的改进方法,阐述了改进方法的原理,列举了其实施步骤.在最后的讨论中,从有效性、精确性、简单性等方面论证了改进方法的合理性,并给出了关于非共识项目的定量描述和分析说明.     

基于语言判断矩阵的信息不完全的群决策方法

针对方案间的比较信息为确定语言等级或位于两个连续语言等级之间,甚至缺失,以及决策者权系数信息不完全确定的群决策问题,提出一种基于证据推理和二元语义的群决策方法。该方法根据决策者的原始评价矩阵信息得到属于语言等级的信任度,利用证据推理算法得到各方案在各语言等级下的信任度,将其转化为二元语义形式,根据决策者权系数的不完全确定信息和二元语义的距离等构建非线性规划模型,并利用改进的粒子群算法进行求解,根据求解结果得到方案集的一个排序。最后实例说明了该方法的可行性和有效性。     

基于语言变量的不完全文本评语的评价模型

研究了项目评审中考虑专家文本评语和专家评分综合值的决策模型。将文本评语提炼成若干评价指标测评点,构建了含有评语信息和评分值信息的决策矩阵;建立了不完全文本评语下群体和个体指标测评点权重估测模型;提出了不完全文本评语残缺数值的估算模型;建立了考虑专家评审熟悉程度和评语接近程度的评分修正模型。最后的算例说明了方法的可行性和应用步骤。     

基于二元语义的项目成功度群体综合评价方法

成功度评价是项目后评价中一种常用的定性综合评价方法.本文采用二元语义来对语言信息进行表示和运算,提出了一种对项目总成功度进行定量评价的方法.首先将专家给出的语言评价信息用二元语义的形式来表示,然后计算专家在各指标上的权重,建立基于最小二乘法的优化模型,对专家评价意见进行集结,得到各指标成功度和权重的群体评价结果.在此基础上,采用拓展的二元语义几何加权平均算子对群体评价信息进行集成,得到二元语义形式的项目成功度综合评价结果.本文提出的方法可有效避免语言评价信息集结和运算中出现的信息损失和扭曲,可以对项目的综合成功度等级作出精确的评定.最后给出了一个算例.     

双信度下考虑专家风险态度的突发事件等级确定方法

群体性突发事件等级的确定是启动分级响应进行科学应对的决策依据,需要融合多领域不同专家的判断进行综合研判。考虑专家面对不确定决策的风险态度,提出一种“专家权重和自我可靠度”双信度下突发事件等级确定方法。根据双信度,构建了考虑专家风险态度和突发事件等级语义相关性的完备化证据生成方法;综合考虑证据的主客观信息提出一种改进的证据融合方法,使融合结果中充分有效保留专家的原始倾向信息;进一步,给出一种融合结果区分度检验方法,以规避等级间区分度不高的情况;最后,通过算例验证了方法的可行性与科学性。实验结果表明,专家的自我可靠度和风险认知态度会影响事件等级研判结果,综合考虑此两种因素的突发事件等级确定方法能够提升决策的可靠性和可信度。     

不确定条件下的质量绩效测评方法

以ISO9004标准为基础,建立了质量绩效评价模型.根据评价模型的多层次多指标结构特征以及评价信息的不确定性特点,将D-S证据合成理论应用于质量绩效评价系统,利用模糊评判和群组决策方法处理评价过程中的不确定信息和未知信息,给出了D-S证据合成中mass函数的确定方法,并将一种改进的D-S证据合成方法应用于多专家、多指标的信息合成,从而建立了不确定条件下的质量绩效测量和评价方法.最后,通过实例应用对上述方法的实用性和有效性进行了说明.     

非对称自信水平下突发事件响应等级研判方法——基于自信度调整视角

新形势下我国社会安全事件系统性风险凸显造成应急响应等级研判难度跃升,针对专家非对称自信水平下突发事件响应等级研判难题,建立基于信任的专家自信度调整策略,提出专家自信水平影响的应急响应等级研判方法。该方法利用专家提供的信任度和熟悉度构成二元函数描述专家间信任关系,构建基于信任机制的专家自信度调整策略,通过分析非对称自信水平中蕴含的专家研判不确定性,基于证据理论提出应急响应等级研判问题建模方法。在此基础上,综合证据的来源重要度和自身可信度,提出考虑决策者风险偏好的证据可靠度计算方法,赋予证据不同重要性以实现专家研判信息的准确融合,为突发事件应急响应等级综合研判提供决策支持。最后,利用算例验证了方法的实用性与先进性。结果表明：相比投票、权威等常用决策方法,本文所提方法适用性更广、可信性更高、实用性更强。     

基于证据理论的多阶段混合型偏好信息群决策方法

针对多阶段群决策环境下的混合型偏好信息集结问题,引入证据理论对实数、区间数、语言信息及语言直觉模糊数信息进行统一度量,并提出一种新的、基于发展稳定和增长趋势的多阶段激励性集结方法.首先,利用基于改进灰色关联分析的模糊测度方法将混合偏好信息转化为基本信度分配函数形式(mass函数);其次,综合冲突系数及证据间的相似性程度确定证据冲突度,并以此计算专家权重,利用证据权值和Demsper组合规则对不同专家的mass函数进行修正融合;再次,利用多阶段方案的排序与平均序值的差值衡量备选方案的波动情况,并定义稳定性激励调节系数;最后,将该决策方法运用到商业银行对小微企业融资贷款的选择案例中,对比分析方法的合理性和可行性.     

农机装备项目筛选方法探讨及决策预警

将农机装备项目筛选划分为立项评估、性能评估和预警评估,并分析了三类评估之间的关系,提出了农机装备项目筛选的整体评估模型.首先根据筛选目的、评价准则,完成立项评估;再综合利用熵权法和专家组的意见给出指标权重,进而应用TOPSIS法对农机装备项目性能进行评估;并利用集值统计方法分析了指标体系和评价方法所带来的决策风险;最后综合考虑立项评估、性能评估和预警评估的评价结果,给出了最终的决策结果.该方法的分析结果定量、客观,为制定正确、科学的农机装备项目决策提供了重要参考.     

不确定多属性决策中的改进ER算法

针对基于证据理论的不确定多属性决策模型，通过评价框架的推广，提出了一种改进算法，并证明该算法完全满足证据合成的四个定理，通过实例运算，进一步验证了新方法的有效性和合理性。     

基于云模型的改进TODIM方案评价方法

针对传统方案评价方法只考虑评价信息的模糊性而忽略信息随机性的问题,同时考虑决策者具有参照依赖和损失规避行为,提出基于云模型的改进交互式多属性决策(简称为TODIM)方案评价方法。首先采用云模型对语义评价变量进行量化;其次定义算术平均云,基于云距离测度算法分析专家评价云与算术平均云的相似度,确定专家动态权重,并通过云的集成方法构建加权云决策矩阵;再定义正、负理想云模型并以最大化所有方案的总体贴近度为目标,建立线性规划模型确定指标权重;最后采用基于云距离测度算法的云-TODIM方法计算每个方案相对于其他所有方案的总体优势度,从而对方案排序。以云服务供应商的评价与选择为例,验证了所提方法的有效性。     

基于情景驱动的军事概念模型的开发

针对当前军事仿真系统开发的复杂性和应用的广泛性,研究了军事概念模型的开发方法。在确定概念模型的评价指标的基础上,提出了基于情景驱动（scenario-driven, SD）的仿真概念模型开发方法,给出了概念模型的格式化描述方法,并利用一般概念模型中语法和语义提取的方法开发出水下对抗仿真系统的概念模型,为后续的可组合仿真研究提供了技术支持。     

Target-tracked prioritization to surveille ballistic missiles

The missile-tracked priority assessment for the early warning system monitoring multi-missile very well, is the first task to defend them and useful to perform optimally the sensor-to-missile assignment. The problem of the missile-tracked priority assessment is of incomplete information, of multi-attribute and dynamic. To solve the difficult problem, the index system, which includes six classification indices, is established by means of reducing the target’s primary information which the early warning system focuses on. The lack of some attributes values, which is caused by the incomplete information, is handled by the approach: first classifying each attribute as unknown one or known one, and then subdividing the latter, last using the expectation and the information entropy if the attribute is known but uncertain. With a view of reality, nine qualitative evaluation criteria are given. Based on them each index is quantified by the eigenvector method. And then based on the improved technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS), the targets-tracked priorities are assessed and sorted by an evaluation function from three aspects: 1) the quantity of the available information, 2) the affirmative or accurate degree of the available information, 3) the classification or trait of the available information.     

Possibilistic entropy-based measure of importance in fault tree analysis

With respect to the subjective factors and nonlinear characteristics inherent in the important identifi-cation of fault tree analysis (FTA), a new important measure of FTA is proposed based on pcesibilistic information entropy. After investigating possibilistic information semantics, measure-theoretic terms, and entropy-like models, a two-dimensional framework has been constructed by combining both the set theory and the measure theory. By adopting the possibilistic assumption in place of the probabilistic one, an axiomatic index of importance is defined in the possibility space and then the modelling principles are presented. An example of the fault tree is thus provided, along with the concordance analysis and other discussions. The more conservative numerical results of importance rankings, which involve the more choices can be viewed as "soft" fault identification under a certain expected value. In the end, extension to evidence space and further research perspectives are discussed.     

基于模糊证据推理的系统风险分析与评价

针对系统风险分析与评价中面临的模糊不确定风险信息建模问题,以及风险因素信息融合问题,在模糊集理论与证据理论研究的基础上,采用模糊证据推理技术, 提出了基于模糊证据推理的系统风险分析与评价方法的具体算法与处理操作流程.首先通过故障模式及影响分析进行风险识别,采用模糊信度结构模型建立风险不确定性的统一描述框架, 然后通过数据预处理算法、模糊证据推理信息融合算法以及模糊风险排序方法完成风险评价结果计算; 文末以某航天发射场火箭推进剂加注系统风险分析为例,验证了方法的可行性与有效性.该方法定量化分析系统部件的风险程度,为后续风险应对措施的制定提供辅助决策支持.     

关于同行评议专家定量评估指标研究的几个新结果

在前人工作的基础上,进一步探讨了对同行评议专家评议结果进行定量评估的问题,给出了基金申请项目评价值的数学模型;给出了一种同行通信评议专家关于基金申请项目评价值的调整算法,并在此基础上对已有的2个定量指标进行了改进;给出了3个新的定量评估指标,并深刻地阐明了这些指标的物理、数学意义及应用场合.这些定量指标的实际使用对合理选择同行评议专家具有重要意义.     

FPR-UTAHP评价方法在农户小额信贷信用评级中的应用

从我国小额信贷的实践出发, 建立了农户信用等级评价的指标体系, 利用不确定层次分析法（UTAHP）确定指标权重.给出农户小额信贷信用等级中5个相对应的标准模糊状态向量,应用模糊数学构建农户信用等级的模糊模式识别模型,为农户信用等级的评定提供一套科学可行的方法.最后通过案例分析,表明该方法在实际运用中是有效的.