基于H2/H∞混合滤波的BIT虚警抑制方法

针对基于模型的机电控制系统机内测试(built-in test,BIT)中的虚警问题,分析了系统中的信息不确定性和产生虚警的机理。基于估计误差方差约束混合H2/H∞滤波方法,设计了BIT故障检测诊断系统。该系统对信息不确定性具有较强的鲁棒性,能够充分地抑制虚警。在某机电跟踪与稳定伺服平台BIT系统上进行了仿真研究,结果表明机理分析正确,所提方法有效。     

自适应门限恒虚警检测的研究

雷达根据单个接收脉冲进行检测是不常见的，通常都要采用积累技术，积累分为相参积累和非相参积累。本文讨论的是非相参积累后的自适应门限恒虚警检测问题。幅度为瑞利分布的噪声，经非相参积累后的噪声分布已发生了变化，幅度不再服从瑞利分布，本文讨论了非相参积累后的噪声分布，并对恒虚警检测方案进行了研究。     

带有非相参积累的序列统计恒虚警检测器

雷达检测中,为了改善检测性能经常采用非相参积累的方法以获取高信杂比的目标回波,本文讨论了平方律检波后带有非相参积累的序列统计恒虚警检测器,分析了Swerling起伏目标情况下的检测性能,并介绍了该检测器在实际工作中的一种应用。     

自适应伪码捕获的双限切除恒虚警概率方法

在无人机测控与数据链技术中,直接序列扩频通信技术成为重要的发展方向.直接序列扩频通信中,扩频同步是至关重要的环节.提出一种适用于直接序列扩频通信的自适应伪码捕获方法--双限切除恒虚警概率(DE-CFAR)方法.与仅设置切除上限的单限切除恒虚警概率(E-CRAR)方法相比,DE-CFAR方法设置了切除双限--切除上限和切除下限,在进行单元平均之前不仅切除信号的强分量,还切除信号的弱分量.在信噪比较高的情况下,DE-CFAR方法的性能与E-CFAR方法相比几乎没有下降,而在信噪比较低的情况下,DE-CFAR方法的性能要优于E-CFAR方法.     

一种新的基于有序统计的恒虚警处理器

本文提出一种新的基于有序统计的恒虚警检测器。这种新的检测器是广义有序统计单元平均（ＧｅｎｅｒａｌｉｚｅｄＯｒｄｅｒｅｄＳｔａｔｉｓｔｉｃＣｅｌｌＡｖｅｒａｇｉｎｇ－ＧＯＳＣＡ）恒虚警算法。对这种新的恒虚警算法在斯威林２型目标假设下，我们获得了虚警和探测概率的解析表达式。与ＯＳ－ＣＦＡＲ相比，ＧＯＳＣＡ－ＣＦＡＲ在均匀干扰背景和多目标情况下均具有最好的检测性能，并且其参考滑窗单元幅值排序时间还不到ＯＳ－ＣＦＡＲ的一半。     

一种双模式双参数杂波图恒虚警检测器的实现

介绍了一种双模式双参数杂波图恒虚警 (constantfalsealarmrate ,CFAR)检测器的系统设计和硬件实现。该检测器采用静态杂波图和动态杂波图两种工作模式 ,分别处理时域平稳和非平稳的杂波环境 ,并且引入双参数恒虚警的工作原理 ,从而显著提高了恒虚警检测单元的检测性能 ,有效地抑制了虚警。同时 ,在硬件设计上采用一种以DSP芯片作为数据处理核心、以EPLD(embeddedprogrammablelogicdevice)作为流程控制中心的结构 ,提高了整个模块的可编程性和设计灵活性 ,并能够满足系统实时处理的要求。     

基于最大和最小选择的两种新的恒虚警检测器

本文提出两种基于有序统计（ＯＳ）和单元平均（ＣＡ）产生局部估计，并分别应用最大选择（ＧＯ）和最小选择（ＳＯ）产生检测单元干扰功率水平估计Ｚ的新的恒虚警检测器（ＯＳＣＡＧＯ）和（ＯＳＣＡＳＯ）。我们推导出了它们在ＳｗｅｒｌｉｎｇⅡ型目标假设下的Ｐ＿（ｆａ），Ｐ＿（ｃｌ）和度量ＡＤＴ的解析表达式。分析了它们在均匀背景和强干扰目标环境之中的检测性能，并把它们与ＯＳ－、ＧＯＳＧＯ－、ＧＯＳＳＯ－ＣＦＡＲ进行了比较。结果表明，ＯＳＣＧＯ在均匀干扰背景和多目标情况下的检测性能与ＯＳ和ＧＯＳＧＯ相比，都有很明显的提高。在干扰目标数为某些值时，ＯＳＣＡＧＯ的ＣＦＡＲ损失比ＧＯＳＧＯ小近３ｂＢ。在均匀背景中，ＯＳＣＡＳＯ的检测性能与ＧＯＳＳＯ相近。但是，在多目标环境中，一定条件下的ＯＳＣＡＳＯ的检测性能甚至超过了ＯＳ和ＧＯＳＧＯ。     

基于UMVE算法的分布式模糊恒虚警系统

基于模糊逻辑和无偏最小方差估计(UMVE)算法提出一种新的分布式CFAR系统(分布式模糊UMVE),系统中每个UMvE-CFAR检测器根据参考单元计算出映射到虚警空间的隶属函数值,并传给融合中心,融合中心根据这些值采用模糊融合准则进行判决.仿真结果表明,分布式模糊UMVE在均匀背景和非均匀背景下具有比分布式模糊OS更好的检测性能,同时,模糊算术积融合比二元"与"融合和"或"融合提供更好的检测性能.该研究成果可应用于警戒雷达系统.     

基于贝叶斯决策的机内测试虚警滤波技术

提出了一种将贝叶斯决策用于机内测试(RIT)系统的虚警滤波方法.诊断的BIT系统包括正常、瞬态、间歇和故障四类状态,利用最小最大决策法确定这四类状态的先验概率,并建立相应的贝叶斯风险决策表.以机载电源的机内测试系统为例进行研究,为每个诊断模块建立相应的贝叶斯决策器,通过支持向量机识别出有异常的可更换模块后,启动相应的决策器对该模块的BIT状态进行决策.结果表明,该方法能够识别出系统中的瞬态和间歇故障,可有效降低BIT虚警发生的概率.     

求解探测概率门限因子的一种重要度抽样方法

在不同探测环境下确定探测概率时 ,首先需要根据给定的虚警率来确定相应的探测概率门限因子 ,这时需要在杂波和被检测单元的概率分布密度函数已知条件下 ,对其进行积分 .实际应用中 ,概率分布密度函数非常复杂 ,这时直接积分法很难奏效 ,必须用数值模拟法来解决 .但常规的 Monte Carlo方法在模拟像虚警概率这类小概率事件时既耗费机时 ,精度又差 ,目前国际上正在研究应用重要度抽样法(Importance Sampling)来解决该问题 .本文在前人研究成果的基础上 ,针对两大类雷达探测处理器——单元平均恒虚警 (CA-CFAR)和修整平均恒虚警处理器 (TM-CFAR) ,对相应的重要度抽样方法进行了研究和推导 ,结果表明方法高效可靠.     

数学形态学在SAR图像目标识别中的应用

提出了一种能够从复杂背景的SAR图像中识别出圆状目标的方法。该方法首先对SAR图像进行双参数恒虚警(B-CFAR)预处理,排除明显的非目标区,增强下一步对目标的识别效果,然后着重分析了上下文相关加权的形态模板生成算法,在此基础上采用不同的数学形态学变换滤波方法对预处理后的SAR图像候选目标区进行识别,并与相关文献比较,对圆状目标得到了良好的识别效果。     

一类非单调关联系统的率模可靠性分析

实际的生产和生活中存在着大量的非单调关联系统 ,对其进行可靠性分析就需要有相应的非单调关联系统理论支持 ,现有的率模 (probabilityandfuzzystate ,Profust)可靠性理论仅仅对单调关联系统进行了讨论。因此 ,首先建立了Profust非单调关联系统的相关理论 ,然后针对一类典型的非单调关联系统 (“n中取r至s”系统 )进行了具体的可靠性分析 ,从而在非单调关联系统领域对蔡的Profust可靠性理论进行了进一步的确证和推广     

实行计划生育人口复杂巨系统的数学模型

提出了实行计划生育人口复杂巨系统的数学模型 ,它是一组无穷维分布参数一阶线性偏微分方程系统 .该模型含有孩次、节育及绝育等与计划生育有关的系数 ,而 Sharpe-Lotka模型没有 ,因此本文所提出的模型克服了 Sharpe-Lotka模型简单粗糙的不足 .     

政府约束下企业会计信息失真的均衡分析

企业会计信息失真，在利润最大化原则约束下，不仅取决于产权结构及产权界定程度、会计制度、会计行业道德水准、内部治理状况、国家监控力度，而且取决于各企业在会计信息市场中的博弈。企业间的博弈竞争、政府的宏观管理约束使企业的会计信息失真有一个均衡水平，该均衡水平是市场竞争状况、企业真实会计信息边际成本和虚假会计信息边际成本、政府的强制性会计信息边际成本和惩罚性会计信息边际成本及政府行为偏好和投入约束的函数。会计信息失真的均衡存在性表明，政府的干预或强制在某些条件下可能改变这一均衡并强化会计信息失真。     

复杂电子系统智能故障诊断技术研究

简述了复杂电子系统故障诊断与修复技术应用到武器装备系统中的重要意义.简述了复杂电子系统故障诊断与修复技术系统的基本结构、工作原理.该系统通过对接口电路各参数的定义使系统可广泛适用于通用电子装备,通过采用激励信号产生系统、信号响应接收系统,为不同的电子设备提供了模拟实际工作状态的环境.     

实时仿真的数学模型及实时Runge-Kutta算法的收敛性分析

本文讨论了实时仿真的数学模型,和实时Runge—Kutta算法的收敛性分析,给出了补尝阶与实时算法收敛阶之间关系的理论证明。     

层板发汗冷却数学模型与控制方程的求解

本文描述了结构层板与冷却剂相互之间存在温差的发汗冷却计算模型,导出了层板发汗冷却控制方程。对定常控制方程的积分求解方法和超临界状态非定常控制方程的数值求解方法进行了探讨,例举了液体火箭发动机推力室壁采用液氧作为冷却剂的计算结果。计算结果表明,基本模型符合实际的物理过程,求解过程直观简捷。由于冷却机理的类似,其数学模型与计算方法也适用于多孔材料等其它形式的热控制装置的发汗冷却研究。     

战区物资调运数学模型研究

如何优化分配,合理调运,及时准确地完成后勤保障任务,是现代战争中战区物资调运面临的重要问题之一.基于运输问题,就现代战争条件下战区物资调运问题的各种情况建立了数学模型.该模型可用于后勤物资保障的决策支持系统及指挥自动化系统,为解决战时后勤保障供应问题提供了新的理论方法和思路.     

对数学质量的指标体系的分析

用属性识别的理论研究数学质量的指标体系 .提出了一种直观简捷的属性测度函数的确定方法及三个数学质量的评价准则 .     

基于模糊逻辑系统的武器系统故障诊断研究

复杂的大型武器系统中广泛存在着模糊问题 ,某些故障与征兆之间的关系更具有模糊性。理论和实践表明 ,用模糊数学的方法处理这类模糊问题具有明显的优势 ,而模糊逻辑则是模糊数学的重要方法。首先讨论了一般的模糊逻辑系统模型 ,研究了基于模糊逻辑系统的故障诊断方法 ,并结合故障诊断问题 ,建立了基于模糊逻辑系统的大型武器系统故障诊断模型 ,对诊断过程和结果进行了分析