果形识别中果梗判别与果轴确定方法

果梗判别在果形判别中是很关键的一步，利用图像形态学运算和果实边界形状特征相结合的方法来判别果梗的位置，并确定对果形识别起关键作用的果轴，试验表明，果梗识别正确率达到80．5％．     

基于特征向量集的距离判别

针对距离判别在处理复杂数据时的不足,提出了一种新的判别方法,该方法的主要思想是确定各总体的特征向量集后,以样品到各总体特征向量集的最短距离为准则对样品进行属类判别.然后利用此方法对多个实例进行检验,并以回代正确率为标准与常用的判别方法进行比较.     

元音识别的几种分类模型的比较与分析

根据元音数据处理方法和选取的特征,提出了三种基于统计学的模式分类方法：线性判别、二次判别和七一最近邻,并通过模型选择方法,对实际数据进行测试与比较,得出尼．最近邻分类模式最为合适,同时提出进一步改进的思路。     

最优组合因子Fisher判别法

以回代正确率为标准 ,利用因子组合对多个总体的样本数据建立Fisher线性判别方程 .经计算实例 ,得到较为满意的结果 .     

学生成绩的Fisher判别

用逐步判别的方法分析某校学生后续课程多媒体制作软件学习成绩与前面所学各科成绩及招生类型之间的关系.再用Fisher判别方法建立多媒体制作软件学习成绩的线性判别函数,用此函数回代判别结果及对其他学生成绩的判别结果是令人满意的.     

一种基于高斯模型的人脸检测方法

提出了一种在复杂的灰度图像上使用高斯模型检测人脸的方法．该方法首先使用自组织映射网络为每个训练样本确立类别标签,然后用改进的Ksher线性判别模型对所有样本进行投影以尽可能拉大各类之间的距离,最后使用高斯分布对每类样本进行建模．高斯分布的参数使用极大似然估计法求得．实验显示,该方法的检测正确率令人满意。     

基于近红外光谱技术的苹果霉心病检测方法

为实现苹果霉心病无损检测,提高果实品质,以斗南苹果为研究对象,利用MPA近红外光谱仪,采集了100个苹果,4000~12500cm-1波长范围内的漫反射光谱。将主成分分析(PCA)分别与马氏距离判别模型和Fisher判别模型结合,比较两种判别模型对霉心病的判别精度。试验结果表明：在对苹果样品全波段光谱数据进行主成分分析后,将前10主成分作为输入变量建立判别模型,马氏距离判别模型正确识别率为97.14%,Fisher判别模型的正确率为88.57%,马氏距离判别模型明显优于Fisher判别模型。     

分娩方式选择的判别模型

根据一组不同情况产妇所测数据，应用Ｆｉｓｈｅｒ判别法及逐步Ｆｉｓｈｅｒ判别法分别建立起分 娩方式选择的判别模型．所建模型与实际情况吻合良好，回代及外延正确率高，应用方便，可在 临床上使用．     

P_(-1)集S_k=｛1, k~2 +1,(k+1)~2+1｝不可扩张的两个判别定理

本文主要获得了Ｐ_(－１)集Ｓ_Ｋ＝｛１,ｋ~２十１,（ｋ十１）~２＋１｝不可扩张的两个判别定理,根据这两个判别定理,我们验证了在 ５≤ｋ≤１００的范围内,当 ｋ＝５,８,９,１１,１２,１４,１７,１８,３２,３６,４４,５０,５１,５３,６５,６９, ７２, ７５, ８１, ８３, ８９, ９９时Ｓ_ｋ不可扩张．     

矿井涌水水源的主成分分析和BP神经网络判别

为准确判别矿井涌水水源,针对矿井各主要含水层的水化学特征数据样本,利用主成分分析法消除变量中的重复信息,采用BP算法对网络进行训练,实现对随机挑选样本的判别,并与Bayes判别结果进行比较.结果表明：主成分分析与BP神经网络相结合的方法判别涌水水源的正确率为82.35％,优于Bayes判别法.该研究为有效开展矿井防治水工作提供了参考.     

基于改进的并行特征融合人脸表情识别

基于信息融合理论和线性鉴别分析,提出了一种改进的并行特征融合人脸表情识别方法.该方法首先将不同表征下的人脸表情特征利用复向量组合起来,构成复特征向量,然后利用具有不同权重的最大散度差鉴别分析方法进行进一步的复特征提取.在不同样本库、不同类型特征融合下的实验结果表明,该方法在优化投影轴和避免"小样本"问题的同时得到了满意的识别结果.     

加权距离判别法在膨胀土胀缩等级分类中的应用

利用主成分分析法改进距离判别分析法,然后将该方法应用于膨胀土胀缩等级分类中,建立膨胀土胀缩等级分类的加权距离判别分析模型。选取黏粒含量、粉粒含量、液限、塑限和塑性指数等5项指标作为膨胀土胀缩等级判别因子,利用已经测得的膨胀土数据为训练样本进行学习,建立相应的判别函数。然后对待判样本进行判别分类,该判别分类结果与实测分类结果100％吻合。研究结果表明,加权距离判别方法完善了距离判别分析法理论,该方法分类性能良好,预测精度高,在实际工程应用中有广阔的前景。     

样本空间中的万有引力

借用宇宙空间中万有引力的思想 ,提出样本空间中“万有引力”概念 ,同时给出其在判别分析中的应用———引力判别法 .与Bayes、距离和Fisher判别法相比 ,引力判别法具有更广泛的适应性和较高的回代正确率     

太行山猕猴蹠骨形态学判别分析

目的:了解太行山猕猴5根蹠骨形态学差异.方法:测量34例成年太行山猕猴蹠骨标本10个变量.数据用SPSS13.5统计软件分析处理,建立5根蹠骨的多元判别函数.结果:5根蹠骨正确判别率的范围是91.2%～100.0%,回代检验和交互检验结果相似,说明判别函数稳定有效.结论:太行山猕猴5根蹠骨的形态差异显著.采用多元判别函数可以有效地将未知标本进行判别.     

基于残差自然幂法的增量线性判别分析方法

提出了将增量线性判别分析问题(LDA)转化为两个增量主元分析(PCA)问题的算法框架.为加速算法的收敛速度,推导了增量LDA中训练样本的类内离散度矩阵和协方差矩阵的无损实时更新公式,并在此基础上提出了一种基于残差协方差矩阵的自然幂增量PCA算法.将该增量PCA方法与基于双PCA结构的增量LDA算法框架相结合,实现了数据...     

基于内变换的模糊关系方程

研究一类基于内变换的模糊关系方程的解法。首先利用判别矩阵及判别向量的概念给出了关系方程解存在的判别方法。然后,利用子方程的概念设计了求解关系方程的具体方法。     

基于判别分析的基因分类

利用基因表达序列识别肿瘤亚型,具有非常重要的临床意义.根据大肠杆菌基因图谱筛选出的信息基因,采用判别分析法,得到典型判别式函数,以阈值θ=-0.6935来进行分类,进而确定肿瘤基因"标签".     

用修正的MDIE估计IRT中未知参数

该文选择了一种极小判别信息估计(MDIE)方法,用于项目反应理论中参数估计.根据项目反应理论的思想将MDIE中观察的离散概率分布向量由EM算法中的人工数据导出,得出一种新的估计方法,称之为MDIE/EM.Monte Carlo模拟显示对于被试人数多、项目个数中等情形,以估计精度为评价指标,新估计方法优于BILOG给出的估计.