一类混合动态系统的建模

在目前建模方法的基础上,给出了一种比较完善的混合动态系统的模型描述,此模型可以简单的对现有的混合动态系统的例子进行建模．在此模型下给出了混合动态系统稳定性的定义,为研究其稳定性提供了一种新的方法．     

非线性成本下混合三寡头博弈的复杂动态性研究

考虑具有不同预期原则的混合三寡头博弈模型，在模型中假设1家国有企业与2家私人企业进行产量竞争.在非线性成本条件下，分析了边界均衡点与纳什均衡点的稳定性.最后，对理论结果作出数值分析，包括分岔图、奇异吸引子、最大李雅普诺夫指数等，解释动态系统的复杂动态行为.     

关于混合动态系统稳定性理论的探讨

基于一个已有的混合动态系统模型，给出了混合动态系统的不变集及在不变集上的李亚普诺夫稳定性的定义。在该模型的基础之上，建立了一个稳定性比较理论。     

基于动态相量模型的交直流系统混合仿真

为了解决高压直流输电(HVDC)系统传统仿真模型的精度问题,提出了一种新的混合模型仿真算法来进行交直流系统的暂态稳定分析,分析中对HVDC采用动态相量模型,对交流系统采用传统机电暂态模型.通过混合仿真研究了HVDC动态相量模型与交流系统之间的接口迭代算法.算例结果表明,HVDC动态相量模型比电磁暂态模型具有更高的精度,且提出的接口算法能有效地应用于交直流系统的暂态稳定分析.     

时变时延比例积分状态反馈网络控制系统的稳定性

研究在传感器与控制器间、控制器与执行器间有时延和数据包丢失的网络控制系统的模型、指数稳定性和控制器设计问题.将时变时延和数据包丢失的比例积分状态反馈网络控制系统建模为有事件率约束的异步动态系统.基于异步动态系统理论、Lyapunov稳定性原理和线性矩阵不等式方法,提出网络控制系统指数稳定的半负定矩阵条件和比例积分状态反馈控制器设计方法.通过数值算例说明提出的网络控制系统指数稳定的半负定矩阵条件和控制器设计方法是可行的.     

时标上脉冲动态系统的指数稳定性

利用Lyapunov函数直接方法研究了时标上固定时刻脉冲动态系统的指数稳定性,并给出了此系统指数稳定性的几个判别准则。由于时标理论是离散和连续的统一,时标上脉冲动态系统的稳定性研究更具有普遍性,它包含了已有的脉冲微分系统指数稳定性的结果。同时,给出的定理中对Lyapunov函数的Δ-导数及其在脉冲点处的要求更具一般性,使得定理具有更广泛的适用范围。最后给出了一个例子说明其应用。     

飞行推进综合系统的H_∞混合灵敏度设计

飞机在不同环境下飞行或者因为元件老化,总存在模型的不确定性.为了提高控制品质,针对这种情况,提出了飞行/推进综合控制系统的H∞混合灵敏度设计方法.给出了选择加权函数的具体方法.仿真结果表明,在对象模型参数发生较大变化时,控制器能使飞行/推进综合系统具有良好的鲁棒稳定性和动态性能.     

基于运行模式切换的多能源系统的混合控制

为了实现具有高度灵活性的智能控制策略,以提高多能源系统的稳定性、安全性和自愈能力,文中提出了基于分布式能源运行模式切换的分层混合智能控制。对应于系统的混合动态行为,分层混合控制由上层的离散控制策略、下层的本地连续控制器和它们之间的相互作用组成。上层离散控制策略主要负责切换操作模式,以增强遭遇重大干扰时的安全性和自愈能力。下层连续控制的目的是调节各被控单元的动态稳定性,以获得满意的性能。通过仿真实例验证了该混合控制方法的有效性。     

具有丢包的长时延NCS的稳定性分析

研究了同时具有大于采样周期和小于采样周期的随机传输时延及数据包丢失的网络控制系统的稳定性问题.对网络控制系统进行了详细的分析,建立了网络控制系统的模型.当网络中存在数据包丢失时,对于给定的数据包丢失率,网络控制系统被建模为异步动态系统.利用异步动态系统理论给出了网络控制系统指数稳定的充分条件,动态反馈控制器可通过解一组矩阵不等式得出.仿真示例验证了所提出方法的有效性.     

变采样间隔的脉冲调宽控制系统的稳态稳定性

对于线性脉冲调宽控制系统给出了更一般的HDS(混合动态系统)的模型,在采样时间间隔为时变的情况下给出了系统的稳态稳定性的定义和证明．     

一类中立型泛函微分方程的弱指数渐近稳定性

推广了温立志提出的弱指数渐近稳定概念,将之应用于中立型泛函微分方程,得出了一些关于弱指数渐近稳定和指数渐近稳定的判别定理.包含了温立志的结果.     

终端自由情形下HDS极小值原理的证明

从连续系统分析理论的角度出发，针对受控HDS模型提出了HDS最优控制问题，并承接已有的约束终端情形下HDS极小值原理的叙述和证明，用更为一般的变分学方法证得了终端自由情形下的HDS极小值原理．     

完整指数函数拟合单桩荷载-沉降曲线的分析

不同于以往确定完整指数函数参数的方法,提出了确定完整指数函数参数的差分形式最小二乘法;然后结合现场试验,对完整指数函数拟合荷载-沉降曲线的规律进行分析,探讨用指数函数最大曲率点判定桩的极限承载力及其相应沉降的合理性;最后针对未加载至破坏的单桩竖向静载荷试验,研究用完整指数函数预测竖向荷载作用下单桩的极限承载力及其相应桩顶沉降的可行性,提出了预测单桩极限承载力的条件和预测单桩破坏时桩顶沉降的合理性和局限性.     

时间域上抛物型方程正反演解的稳定性分析

文章讨论了一类抛物型方程正反演解的稳定性,对于相应的正问题,证明了解的稳定性与估计,同时利用对数的凸性方法来证明反演的指数稳定性,得出了稳定性估计;给出了数值模拟,结果显示数值解与理论解吻合很好.     

具中立型连续时滞的BAM神经网络模型概周期解的指数稳定性

利用连续性原理及不等式技巧,对一类具中立型有界连续时滞的BAM神经网络模型概周期解的指数稳定性进行研究,得出了所研究模型的概周期解指数稳定的充分条件.     

一类具有时滞的不确定模糊Hopfield神经网络的指数稳定性（英文）

通过构造Lyapunov泛函及线性矩阵不等式（LMI）理论,给出了一类具有时滞的不确定Takagi-Sugeno（T-S）型模糊Hopfield神经网络的指数稳定判定准则。构造的Lyapunov泛函具有广泛性且引入具有自由加权矩阵的参数模型变换,这些方法使得文中所得稳定性条件更具一般性。最后,借助于MATLAB中的LMI工具箱给出了一个具体的数值例子来验证文中的结果。     

Cohen-Grossberg神经网络的指数稳定性

研究了Cohen-Grossberg神经网络模型的指数稳定性．运用非线性测度方法证明了神经网络平衡点的存在性和惟一性，接着通过构造一个新颖的Lyapunov泛函，得到了神经网络指数稳定的全新充分条件，并给出了解的指数衰减的精确估计．与已有文献相比，文中给出的条件更为宽松且易于验证．     

2-D区间系统的分支稳定性问题

研究线性离散2－D区间系统一般模型的分支稳定性问题，分别给出了此类系统分支渐近稳定性和指数分支渐近稳定性的定义。当且仅当系统矩阵满足某些约束条件的状态向量变换成满足另外一个约束条件的向量时，证明了此类系统是分支渐近稳定的。利用不等式性质，给出了2－D区间系统一般模型分支渐近稳定和指分支渐近稳定的判别条件。     

基于混合指数型损失厌恶函数的投资组合模型

结合前景理论的核心思想,该文从期望效用最大化的角度研究不同风险资产的配置问题.在线性损失厌恶函数的基础上,该文结合指数效用函数的性质,提出了一个新的效用函数——混合指数型损失厌恶函数,建立了混合指数型损失厌恶投资组合(MELA)模型,并对中国股票市场数据进行实证研究,得出MELA模型优于均值-方差模型的结论.     

一类时滞分布参数系统的指数渐近稳定性

研究了一类时滞分布参数系统的稳定性，给出了系统指数渐近稳定的充分条件，并对相应的系数不确定系统进行了研究，获得了鲁棒指数渐近稳定的判别准则。