变压器油中溶解气体的分析与故障判断

在日常生产过程中,变压器油和纤维绝缘材料在运行中受到水分、氧气、热量以及铜和铁等材料催化作用的影响而老化和分解,产生的气体大部分溶于油中,但产生气体的速率是相当缓慢的。当变压器内部存在初期故障或形成新的故障条件时,其产气速率和产气量则十分明显,绝大多数的初期缺陷都会出现早期迹象,因此,对变压器产生气体进行适当分析即能检测出故障,对其有针对性地进行维护,从而提高其运转率。     

用于变压器故障特征气体分析的气敏阵列传感系统

提出将气敏元件阵列技术和径向基函数神经网络（Ｒａｄｉａｌ Ｂａｓｉｓ ＦｕｎｃｔｉｏｎＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＲＢＦ－ＮＮ）相结合，以检测电力变压器油中的４种微量故障特征气体（１＊１０＾－６－１０＊１０＾－６级Ｈ２、Ｃ２Ｈ４、Ｃ２Ｈ２和５０＊１０＾－６级ＣＯ）。实验结果表明，与目前基于误差反向传播算法（ＥｒｒｏｒＢａｃｋ－ＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｔｈｍ，ＢＰ）神经网络的气体分析结果相比     

声信号特征融合的变压器故障判断方法

针对变压器故障种类繁多、故障样本不足的问题,提出了一种声信号特征融合的变压器故障判断方法. 在正常变压器中提取大量正常声信号,从中找到符合变压器特性的特征. 在时域、频域等不同空间域中对采集的变压器正常声信号进行特征提取,由最大相关-最小冗余算法找到最符合变压器声信号的特征集,并对特征集利用加权熵主成分法得到融合指标. 对某变电站220 kV和110 kV变压器正常信号与故障仿真信号在噪声干扰的情况下对融合指标进行了比较,结果表明:该方法获取的融合指标在正常与仿真故障情况下区分明显,具有良好的识别效果,验证了该方法的可行性.      

变压器铁芯故障判断及消除

统计资料表明铁芯问题造成故障,占变压器事故中的第三位。制造部门对变压器铁芯缺陷已引起重视,并在铁芯可靠接地、铁芯接地监视,以及保证一点接地方面都进行了技术改造。     

浅析色谱法诊断变压器故障的应用

本文探讨应用色谱分析法诊断变压器故障,分析造成变压器潜伏性故障原因,介绍故障处理方法和后续运行状况,提出综合应用色谱分析法判断故障的观点。     

植物绝缘油击穿放电故障特征气体分析

对山茶籽植物绝缘油和矿物绝缘油两种变压器用油进行击穿放电故障试验,采用油中溶解气体分析方法测量并分析两种绝缘油放电故障所产生的油中溶解气体,分析并对比两种绝缘油纯油及油纸击穿产生气体的种类及百分含量。结果表明:两种绝缘油在击穿故障后均产生H_2、CH_4、C_2H_4、C_2H_6、C_2H_2、CO及CO_2这7种特征气体;随击穿故障次数的增加,植物绝缘油中溶解气体总量呈增加趋势,并且山茶籽植物绝缘油中CO和CO_2溶解气体含量大于矿物绝缘油;在两种绝缘油中,C_2H_2的含量在总烃中始终是最高的,这说明与矿物油相同,C_2H_2是山茶籽植物绝缘油电击穿故障的主要特征气体。     

利用气相色谱分析技术判断变压器故障

本文论述了利用变压器油的气相色谱分析技术判断变压器内部潜伏性故障的原理，并就典型实例通过使用几种不同方法的判断，验证其准确性．显示了使用该技术预测、判断变压器故障的重要性。     

基于油中溶解气体的变压器内部故障分析

变压器油中溶解气体分析技术,是用气相色谱分析变压器油样中溶解气体的成分和含量,判定变压器有无内部故障,诊断故障类型,并推定故障点的温度、故障能量等。介绍了变压器故障时产气特征,分析了基于三比值法的变压器故障类型判断方法,并结合三个实际案例分析了此方法的故障诊断效果。     

变压器色谱异常故障判断与处理

本文根据一起变压器色谱异常故障,介绍了其判断与处理情况,从中显示了色谱分析对电力用油设备的重要性。     

基于径向基函数神经网络法识别变压器油中微量特征气体

研究了采用气敏阵列与神经网络技术检测混合气体浓度的一种新方法,并将其应用于探测变压器油中微量特征气体．实验检测了φ（Ｈ２） 为０ ～５ ×１０ － ６ 和φ（Ｃ２ Ｈ２） 为１ ×１０ － ６ ～１３ ×１０ － ６ 的混合气体,结果测得氢气绝对误差最大值为０ ．１７ ×１０ － ６ ,乙炔绝对误差最大值为０ ．５３ ×１０ － ６ ．可见,该方法有效地提高了气敏元件的选择性,使混合气体浓度测量的准确性显著提高     

变压器油中溶解气体变化及原因分析

通过对变压器油中溶解气体的变化分析，实现充油设备的不停电检测和早期故障诊断。     

一起配电变压器铁芯接地故障判断及分析

变压器铁芯是传递变换电磁能量的主要部件,保证铁芯的安全是变压器可靠运行的关键。本文就现场出现的铁芯故障和采取的措施作一介绍。     

变压器油中多组分故障气体的光纤检测

阐述了变压器油中故障气体光纤检测的意义，分析了气体浓度二次和三次谐波检测与调制点的关系；提出了方波调制ＬＤ的非机械暂时分－差分检测方法；讨论了多组分气体的检测方法及其适用条件。     

浅谈变压器固体绝缘故障的诊断方法

本文通过研究在故障涉及固体绝缘时,其它特征气体组分与CO、CO2间的伴生增长情况,提出了一种动态分析变压器绝缘故障的方法。并着手建立故障气体的增长模式,为预测故障的发展提供了新的判据。     

油中溶解气体分析方法在变压器故障诊断中的应用

电力变压器是发、输、变、配电系统中的重要设备之一,它的性能、质量直接关系到电力系统运行的可靠性和运营效益。本文结合油中溶解气体分析方法,对变压器正常运行中故障产生原因和提早诊断的重要性进行阐述分析。     

提高气相色谱法诊断变压器故障正确率

本文介绍了特征气体产生途径和判断变压器故障的方法,并通过实例阐述了变压器运行中色谱试验异常判断过程。介绍了变压器在非故障时产生特征气体的几种原因及相应对策,以便减少诊断变压器故障的干扰源,进而提高判断变压器故障的正确率。对运行维护人员准确诊断变压器内部故障具有一定帮助。     

从变压器油中分离故障特征气体的气室结构效应

为提高变压器油中气体在线监测仪用膜分离法从油中分离故障特征气体的速度并验证其有效性,采用不同面积的Teflon FEP膜从50 L准密封油罐中隔离出不同体积的小气室,通过强油循环在油中混入故障特征气体并使用PID控温保持油温为70℃;用气相色谱测定了油气两相的气体浓度在14 d中的变化。定义了气室结构因子Ro。实验表明,气室中各气体浓度的增长随Ro增大而加快,但平衡浓度低于理论值,其差别随Ro增大而减小。计算表明,FEP毛细管的平衡时间可小于30 min。     

浅析火力发电厂主变压器故障的判断和处理

通过变压器油色谱分析和电气试验相结合的手段分析发电厂主变压器等高压油浸变压器故障,能够准确地判断故障发生的原因,找出解决问题的方法。     

变压器绕组短路故障多特征融合诊断

绕组匝间短路是变压器最常见的初期故障类型之一.为了提高轻度故障的诊断准确率,考虑绕组短路电流、绕组温度、电流密度和磁通偏移特征,提出了变压器绕组短路故障的多特征融合诊断方法.首先建立了变压器绕组短路的COMSOL空间模型,将仿真结果和理论计算结果进行对比,证明空间模型的正确性.然后,对变压器轻度故障时进行了故障模拟和故障特征分析,提取其电流特征参量、温度特征参量、电流密度偏移率和磁通偏移率作为故障特征.采用BP网络进行故障识别.变压器的工程诊断实例验证了本文方法的有效性.     

基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障模糊诊断及应用

变压器绝缘故障诊断问题是电力系统维护中的关键问题,常用的故障诊断方法一般是基于油中溶解气体分析法的。重点介绍了基于油中溶解气体分析的一种新方法,即变压器绝缘故障模糊诊断法,在分析一般故障诊断方法优缺点的基础上,根据实例验证了将模糊诊断法应用于电力变压器绝缘故障诊断的可行性。