一类三阶变系数微分系统零解的稳定性

采用类比法证明了具有9个非线性项的变系数三阶系统的稳定性.     

大系统部分变元稳定性

应用李雅普诺夫直接法得到非线性的变动力大系统部分变元一致渐近稳定和部分变元全局一致渐近稳定定理。     

一类离散线性时变系统的稳定性

论证了时变系统中当时变矩阵的极限不存在时的稳定性和非稳定性问题,并得到了一些较为有用的结果。     

不确定多时变时滞Lurie系统的绝对稳定性

基于Lyapunov-Krasovskii泛函，利用矩阵不等式技术并采用非线性处理方法，研究了不确定多时变时滞Lurie系统，得到了两个新的以线性矩阵不等式描述的时滞相关的绝对稳定性的结果．其中不确定项是范数有界的，时滞是时变的．算例表明，与文献结果相比，所提出的方法的保守性较低，有效性好．     

一类三阶Lure''''系统的绝对稳定性

本文首先在能控能观的假定下,给出 Lure'系统的一个对偶引理,然后利用这个引理,给出了一类三阶系统的绝对稳定性.对于二阶情况,其结果改进了文的结果.     

一类时变控制系统的稳定性研究

利用Lyapunov函数法,讨论了非线性时变控制系统第一类标准型的绝对稳定性和第二类标准型、一般非线性时变控制系统及时变大系统的渐近稳定性,得到了时变控制系统平凡解绝对稳定、渐近稳定的一些充分性判据,这些判据只与系统自身的参数有关.     

一类线性时变脉冲系统的指数稳定性

用Gronwall不等式和冻结系数法,给出一类线性时变脉冲系统指数稳定的充分条件,并用数值例子说明结果是有效的.     

一类变系数时滞微分方程零解的稳定性

利用拉什米辛判别法研究了一类变系数的时滞微分方程零解的稳定性,在较弱的条件下,得到了该方程零解稳定的充分条件,并给出两个例子说明定理的应用,数值模拟说明了所得结果的正确性.     

时变线性系统的稳定性

本文研究了一般时变线性系统的渐近稳定性。利用构造二次型李雅普诺夫函数的思想,引进一个新的讨论时变线性系统稳定性的方法,得到了较宽和较实用的结果.     

控制系统第二标准型绝对稳定性实用准则

本文给出非线性控制系统实用的策二标准型平凡解绝对稳定的显武准则,包含并改进了廖晓昕(1982)所得到的充分性准则。将所得结果应用于著名的飞机纵向运动方程,所得结果包含并改进了廖晓昕、王慕秋、Michel A N所得到的相应结论。     

线性时变离散系统稳定的充分条件

以下均假定记号 X(·)表示 n 维列向量,A(·)表示 n 阶方阵.对于常系数线性离散差分方程 X(k+1)=AX(k)(1)而言,如果特征方程|A-μI|=0的根μ满足|μ|<1,则(1)的零解是渐近稳定的.     

变系数线性时滞离散系统解的稳定性

首先建立了一个时滞差分不等式．利用此不等式，根据常数变易法，分别得到了一类变系数线性时滞离散系统解的指数稳定性、渐近稳定性和稳定性的简单代数判据     

一类中立型线性控制系统的稳定性

本文结合Ｌｙａｐｕｎｏｖ矩阵方程的差分算子稳定性的结果，采用一些解析方法，给出了一类中立型线性控制系统一致渐近稳定的充分条件。     

也论有线性密度制约的2n阶捕食系统的稳定性

本文在得到多资源多终端捕食者的一个 Lotka-Volterra 型复杂生态系统的解的有界性之后,应用“一个多资源食物链系统的有界性和稳定性”一文中存在“生态非顺环”的稳定性条件来代替“具有线性密度制约的2n阶捕食系统的稳定性”中的(n-1)(n-2)/2个条件,亦得相同结论.     

常系数齐次线性微分方程组的初等变换解法

本文利用初等变换将常系数齐次线性微分方程组的求解问题转化为若干个相互无关的高阶常系数齐次线性微分方程的求解问题。     

高维非自治非线性微分系统的全局稳定性

研究了刑式较为广泛的一类高维非自治非线性微分系统的零解的全局一致稳定、全局等度渐近稳定、全局一致渐近稳定、全局渐近稳定及不稳定性,并将其结果应用于研究分离变量型系统、变系数线性动力系统以及变系数飞机纵向运动方程的全局稳定性与不稳定性,得到一些新的结果,它们是过去难以得到的。     

具多个时滞的积分微分方程解的稳定性

本文利用不等式的技巧,讨论了具时滞的积分微分方程解的稳定性。     

具有小时滞的线性泛函微分方程解的稳定性

本文讨论一般的线性自治泛函微分方程(t)=L(x_i)(*)其中L:C([-r,0],R~n)→R~n,r>0很小.L 是线性连续泛函.在某些假设下,我们通过某常微分方程(t)=Ax(t)(**)的平凡解的稳定性来研究(*)的平凡解的稳定性.主要结果是:当r>0很小时,(**)的平凡解的渐近稳定性可推(*)的解x=0的渐近稳定性.并且对具体方程(t)=ax(t)+b∫~0_(-r)x(t+θ)dθ计算出r 的变化范围.