灰色综合关联度及其应用

在讨论灰色系统理论中的灰色关联度的同时,定义了灰色综合关联度,并对内蒙古自治区科右中旗粮食生产结构进行了关联排序和分析,认为定义的灰色综合关联度较好地刻划了该旗粮食生产发展的基本结构和现状     

基于改进广义灰色关联度的河南省粮食生产影响因素分析

利用剩余法对河南省粮食生产波动进行分析,根据其波动情况将1990-2012年河南省粮食生产划分为2个阶段.然后采用改进的广义灰色关联度分析方法对两个阶段中10个影响因素进行了动态分析.结果表明:河南省的粮食生产总体呈增长趋势,但波动频繁,且具有阶段性变化特征;粮食单产、农田有效灌溉面积和农业机械总动力是河南省粮食生产的主控因素;农药和化肥对粮食增产的作用越来越大,但应注意环境保护,发展有机化肥和生物农药;耕地保护应严格执行,确保粮食播种面积.     

通径分析在我国粮食生产相关研究中的应用

在介绍通径分析原理的基础上，采用该原理对1978～2000年中国粮食生产的7个影响因子进行了实证研究，力图剖析各因子对粮食生产的相关影响及其因子间的相互影响关系。结果显示化肥施用量、农业机械总动力和有效灌溉面积是决定我国粮食生产的主导因子，农村用电量对粮食生产直接作用不大，但通过化肥投入和农业机械化对粮食生产的间接作用很大。     

灰色关联度分析法在城市环境噪声分析中的应用

运用灰色系统的理论的关联度分析方法，对阜新市环境噪声污染的原因进行了分析，结果表明影响阜新市环境噪声的因素中，占主要地位的是城市机动车数量，其次是基建施工。     

河南粮食生产影响因素的改进广义灰关联度分析

利用剩余法对河南省粮食生产波动进行分析,根据其波动情况将1990—2012年河南省粮食生产划分为两个阶段.然后采用改进的广义灰色关联度分析方法对两个阶段中10个影响因素进行了动态分析.结果表明:河南省的粮食生产总体呈增长趋势,但波动频繁,且具有阶段性变化特征;粮食单产、农田有效灌溉面积和农业机械总动力是河南省粮食生产的主控因素;农药和化肥对粮食增产的作用越来越大,但应注意环境保护,发展有机化肥和生物农药;耕地保护应严格执行,确保粮食播种面积.     

灰色绝对接近关联度分析

灰色关联分析是灰色系统理论中的重要部分,已有的关联度模型从序列的几何形状、面积、斜率、变化速率等不同角度对灰色关联度进行了度量.文中在已有灰色关联度模型基础上,提出了一种绝对接近关联度模型,即在求解序列的均值化基础上,利用序列对应的折线转成的面积作为距离,完成对灰色关联度的度量.通过实例表明,这种关联度能够度量两个序列之间的绝对差异;当成比例缩放两个序列中的观察数据时,可以保持关联度不变;可以更方便地直接利用关联度值,而不只是利用其序关系.这种灰色绝对接近关联度模型可以满足某些特定应用的需求.     

灰色关联度在叶绿素吸光度分析中的应用

根据正交实验设计方案,对叶绿素吸光度进行灰色关联度分析,找出影响叶绿吸光度的主要因素和次要因素,从而合理的控制实验条件,以实现叶绿素提纯的最优化。通过灰色关联度分析可以较好的分析影响实验操作的因素。     

趋势关联度及其在灰色建模中的应用

趋势关联度，是在趋势关联分析基础上，充分挖掘、利用观测时序中的有用信息，所建立的系统不同动态行为之间关系的一种测度。它是最佳灰色建模的有效工具。     

粮食生产影响因素的灰色关联动态分析

根据1949～2001年济宁市(不包括泗水、汶上、梁山)各县(市、区)的统计资料，分析了53年来粮食生产的发展变化历程，并进一步以1978～2001年济宁市12个县(市、区)的统计资料为基础，运用灰色系统理论，对影响济宁市粮食生产的诸因素进行关联动态分析，从定量的角度考察了粮食产量与诸因子的关联程度，指出了粮食单产、劳动力、有效灌溉面积、耕地面积和播种面积是影响济宁市粮食生产的最主要因素，并提出粮食生产可持续发展的基本对策，为解决济宁市粮食产量持续稳定增长提供了理论依据。     

区域粮食生产灰色关联分析

采用灰色系统理论,对影响河南省粮食产量的诸因素进行动态灰色关联分析,运用GM(1,1)模型在对其发展趋势预测的基础上,进行趋势关联分析.研究结果动态地反映了河南粮食生产发展的趋势,为粮食生产持续发展、科学决策提供理论依据.     

基于灰色关联支持向量机的中国粮食产量预测模型

研究我国粮食生产系统的变动规律,做好粮食产量科学预测不仅是制定农业政策的重要依据,而且对于保证我国的粮食安全具有重要意义。鉴于粮食生产系统的复杂性和信息不完全性,在对粮食生产系统灰色关联分析的基础上,确定出影响粮食产量的主要因子,然后根据支持向量机回归原理,建立了基于灰色关联支持向量机的预测模型。预测结果表明该模型具有较高的预测精度,为粮食产量预测提供了一条新的途径。     

2004—2012年河南五地市粮食产量影响因子的灰色关联分析

选择了农业从业人员、农业机械总动力、农村用电量、农用化肥使用折纯量、农用塑料薄膜使用量、农药使用量、粮食作物播种面积、粮食单产等8个因子,运用灰色关联分析方法,对河南省周口、信阳、商丘、驻马店、南阳五地市2004—2012年粮食产量进行关联性分析.结果表明,8个因子对这5个地市粮食产量影响排名差别较大,基于此,提出粮食增产稳产的建议.     

山东省能源结构的灰色关联度分析——基于生产和消费结构约束的视角

以2001—2010年山东省能源生产结构和消费结构的相关数据为样本,建立灰色关联模型,得出在能源生产结构中原煤、原油、天然气、水能与能源生产总量的关联度分别为0.865、0.769、0.804、0.578,在能源消费结构中,各能源与能源消费总量的关联度依次为0.935 4、0.821 2、0.724 3、0.663 8.实证表明,原煤的生产和消费依然是构成山东省能源结构的主体,也是导致其GDP能耗居高不下的主要原因.水电等清洁能源的关联度最低说明山东省清洁能源的利用程度较低.由此说明当前山东省能源利用的主要矛盾不是能源的总量性约束,而是能源的结构性约束.     

四川省固定资产投资结构与产业结构的灰色关联分析

以灰色系统理论为基础,系统研究了四川省固定资产投资与三次产业,国内生产总值与各产业固定资产投资之间的关联度,并给出了相应的解释和政策建议．     

中国人口系统结构的灰色关联分析

根据1998～2003年中国人口数据,利用灰色系统理论和灰色关联分析模型法建立由总人口、城镇人口、乡村人口等17个影响人口增长的关联因素构成的指标体系及灰色关联分析模型,对中国人口系统结构进行关联分析,以期找出影响人口增长的主要因素,为我国人口系统的建模、预测、决策、规划、管理和控制提供了的依据,以便实现人口与资源、环境、经济和社会的可持续发展.运算和系统分析结果显示人口增长的主要影响因素为:女性人口、城乡人口、年龄结构、性别结构和人口自然增长率.其中,15～49岁的育龄妇女、农村人口和人口自然增长率3个因素对总人口和年净增人数影响最大.本文中国人口系统结构的灰色关联分析结果较符合中国人口的实际情况,为中国人口发展与控制的管理决策提供了一种新的有效方法.     

影响四川省粮食生产因素的灰色分析与粮食产量预测

应用灰色系统分析方法分析了1994～2000年影响四川省粮食生产的因素,得到四川省粮食生产影响关联度,结果表明:对四川省粮食生产影响程度大小依次是化肥施用量、有效灌溉面积、劳动力、农业用电、农机总动力、支援农业生产支出、农牧业税、耕地播种面积及受灾面积.加大对农业的投入对四川省粮食生产的积极作用较大,重视自然灾害对粮食生产不利影响,对提高四川农业生产具有必要性.又通过多元线性回归模型预测了四川省2005、2010、2015、2020、2025和2030年的粮食产量将有望分别达到3973×104、4264×104、4556×104、4848×104、5140×104和5432×104t.     

对高校图书流通的灰关联法分析

运用灰关联分析法研究图书流通与到馆新书、读者群体及借阅方式间的关联性。通过对灰关联度r的计算与比较，地图书流通量影响最大的是借阅方式，其次是读者群体的大小，而影响最小的是到馆新书量。籍此对辽宁师范大学图书馆文献资源的合理化配置及优化管理提出建议。     

安徽省粮食生产时空变化特征的影响因素分析

根据1997-2007年安徽省统计资料,对全省粮食生产时空变化特征进行了分析,在此基础上,进一步对影响安徽省粮食生产的诸要素进行了灰色关联分析.结果表明:粮食播种面积(耕地面积、粮食播面比与复种指数三者的乘积)、单产、农田水利设施以及农民的粮食收入是影响安徽省粮食生产时空变化的相对活跃因素,粮食生产支持政策对全省粮食生产起到了积极作用,城镇化、工业化以及农业现代化对粮食生产的影响相对较小,但随着工业化、城镇化的进一步发展所带来的耕地非农化、粮食总需求增长的压力,势必对粮食生产提出更高的要求.粮食生产时空变化是资源禀赋背景下,城镇化、工业化及政策因素引致农户响应的结果.