离散曲面上的单位法向量与平均曲率的计算

针对任意的离散曲面,利用重心、夹角等给出了一种新的定义离散单位法向量的方法。并由此定义了任意顶点处的离散平均曲率。首先,针对离散曲面上的单位法向量和平均曲率,进行了综合比较,并给出了比较结果。其次,实验验证表明了该方法的有效性和优越性。     

离散曲面上的单位法向量与平均曲率的计算

针对任意的离散曲面,利用重心、夹角等给出了一种新的定义离散单位法向量的方法。并由此定义了任意顶点处的离散平均曲率。首先,针对离散曲面上的单位法向量和平均曲率,进行了综合比较,并给出了比较结果。其次,实验验证表明了该方法的有效性和优越性。     

离散全局最优化中的一类T-F函数算法

针对求解非线性离散规划全局最优解问题提出一类T-F函数算法.首先,介绍有关离散全局最优解的各种概念,并定义了T-F函数;其次,提出一类T-F函数,并设计了相应的T-F函数算法,通过寻找该T-F函数的离散局部极小解,以期找到离散规划问题的比当前离散局部极小解更好的解.数值实验表明算法是有效的.     

关于高维混合问题唯一性的离散现象

在本文中讨论了高维重特征方程的混合问题唯一性的离散现象,即对于问题(A)得到它的光滑解的唯一性有离散现象,其离散值为P=n 4K 2,K=0,1,2,…,n∈N,n≥1.     

预测线虫和酵母基因组中内含子、外显子及基因间序列的离散增量方法

把基因组中的内含子、外显子和基因间序列分为三类序列，从这些序列中取64种三核苷的重复出现次数作为离散源的状态参数，计算三类序列的标准离散量，比较待测序列的离散量与三个标准离散量之间的离散增量值，由离散增量的最小值决定待测序列属于哪一类．本文用离散增量方法对线虫和酵母序列进行预测，结果表明，对酵母内含子预测的敏感性为81．5％，对外显子预测的敏感性为88．5％、特异性为99．6％，对基因间序列预测的敏感性为65．4％、特异性为87．5％；若以在相同长度区间的序列为标准离散源，预测相应长度区间的序列，对线虫内含子的预测的敏感性为82．2％、特异性为94．2％，对外显子预测的敏感性为91．1％、特异性为97．5％，对基因间序列预测的敏感性为78．8％。     

离散卷积与离散傅氏变换的矩阵关系

分析了离散卷积,离散相关,离散傅氏变换的矩阵形式,以及各矩阵形式间存在着密切的关系。并利用离散卷积和离散傅氏变换的矩阵关系,证明了循环矩阵逆阵的求解公式,说明这三者的矩阵关系对一些矩阵问题的解决有一定的帮助。     

关于一类高维混合问题唯一性的离散现象

讨论了一类高维重特征方程的混合问题唯一性的离散现象 ,得到解的唯一性有离散现象 ,离散性不仅与一次项系数有关而且与常数项有关 .     

二维离散Fourier变换定理

本文在一维离散Fourier变换定理的基础上,给出并证明了二维离散Fourier变换的几个定理,并将一维离散Fourier变换定理推广到更一般的形式。     

一类离散型网络全局指数同步研究

探讨了具有离散时滞的离散型神经网络系统,并给出了这类神经网络的全局指数同步的一个有效结论.     

离散W变换的一种推广

离散W变换(DWT)在数字信号、图像处理、频谱分析、数据压缩和信息隐藏等领域有着广泛的应用,DWT具有4种类型.文中推广了离散W变换,给出了一个包含3个参数的统一表达式,并证明在许多情形新变换是正交变换.     

一个新的离散Hamilton系统

通过对一个离散谱问题的非线性化,得到一个离散的非线性演化方程族．进一步利用迹恒等式给出了这一族离散演化方程相应的离散Hamilton系统．     

离散数学与计算机科学

论述了离散数学的特征、特点以及与连续数学的区别．并阐述了离散数学是学习、掌握和研究计算机科学的有力工具．介绍了离散数学对计算机科学的贡献。     

关于离散参数曲线网上曲率的一种刻画

针对由参数曲线网形成的四边形网格,提出了一种简洁快速的加细方法,即在保持初始网格不变的情况下,使每一个小极限曲面片为C2,而整体极限曲面为一次连续的.应用该方法,给出了一种四边形网格上任意顶点处的离散估计值的定义方法,主要包括离散的Gauss曲率和平均曲率的定义.最后,实验验证表明了该方法的有效性和优越性.     

一种基于小波变换的鲁棒水印算法

 提出了一种基于小波变换和余弦变换的鲁棒水印算法.此算法首先对原始图像进行一级小波分解,再对其低频系数进行离散余弦变换,调整DCT中频系数的相对值,最后把由{-1,1}组成的伪随机序列嵌入其中.试验结果显示,此算法对JPEG压缩、高斯噪音污染有较强的鲁棒性.     

一种基于DWT和DFT的数字图像水印算法

提出了一种基于小波变换和离散余弦变换的数字图像水印算法.此算法首先对原始图像进行一级小波分解,再对其低频系数进行离散余弦变换,调整DCT中频系数的相对值,最后把由{-1,1}组成的伪随机序列嵌入其中.试验结果显示,此算法对JPEG压缩、gauss噪音有较强的鲁棒性.     

DWT DCT QR结合的音频盲水印算法

为保护互联网中数字音像制品的合法版权,结合离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）、QR分解以及音频的特性,提出了一种针对音频的盲水印算法。首先对原始音频分段,然后对每个分段进行小波变换求得近似分量,再进行离散余弦变换,对低频部分进行QR分解,在QR分解后得到的上三角矩阵中嵌入水印信息。实验结果表明,该算法具有较好的透明性和鲁棒性,能够承受高斯加噪、重采样、重量化、低通滤波、MP3压缩、裁剪替换等常见音频信号处理攻击。     

关于离散系统的稳定性

建立了一些时滞离散不等式,通过不等式分析,研究了一类Volterra型离散系统的稳定性.对于Volterra型离散系统的全局指数稳定性,给出一些新的充分条件.     

由心电信号提取呼吸信息的算法及其仿真实现

为了使单纯的心电监护设备实现对多种生理信号的检测,减小设备的复杂性,根据心跳频率和呼吸频率处在不同的频段．提出2种由心电信号提取呼吸信息（ECG—derivedrespiratorysignal,EDR）的算法：离散傅里叶变换EDR算法和离散小渡变换EDR算法．利用MATLAB软件在时域和频域分别对这2种算法进行验证,并进行了相关分析比较．经过筛选比较．离散小波变换EDR算法选用coifN小波作为母小波．仿真结果表明,文中所提出的2种算法均能有效地从心电信号中提取出呼吸信息,但离散小波变换EDR算法的准确性与母小波的选取有很大关系．当选取coif3小波时．离散小波变换EDR算法比离散傅立叶变换EDR算法更为有效．