基于时序分析与神经网络的能源产量预测模型

实际生产系统中存在大量时间序列问题，为了研究系统的结构和规律，我们需要建立时间序列模型，对其进行预测和分析。目前时间分析方法多采用AR或ARMA模型，但由于实际问题错综复杂，导致模型求解困难，实际中难以应用。为了解决上述问题，首先分析了生产系统时序分析的基本原理，利用BP神经网络建立了时序—神经网络模型，然后利用该模型对能源产量进行了预测。通过预测结果的分析可看出，该模型具有利用方便、动态性能好、预测准确性高等优点，在实际中具有一定的实用价值。     

数据挖掘在热轧平整机轧制力计算偏差补偿模型中的应用

分析了数据库技术及数据挖掘常用算法,以热轧平整机轧制力计算偏差补偿为例,建立了数据挖掘的热轧平整机轧制力补偿模型．经实际检验,模型在生产应用中完全满足生产实际要求,对现有的基于二级数学模型计算的薄规格板带后期工艺再处理生产的进一步优化具有深远的意义．     

油气藏开发阶段储层地质模型的建立及优选方法

针对目前国内油气藏开发阶段储层地质建模存在的问题,提出了基于模型概率储量分析及生产历史拟合的模型建立及优选方法。该方法首先综合应用测井、地质、开发动态等研究成果,以相控建模思路为指导,分步建立构造模型、沉积相模型以及沉积相控制下的储层参数模型。重点分析了影响储层地质建模的不确定因素,并采用蒙特卡罗模拟对随机变量进行取值,得到多个模型实现并对其进行储量计算,优选一系列地质模型。最后对所优选的模型进行生产历史拟合,通过区块累产气量与实际生产数据的均方根误差分析,选取与实际生产数据最为符合的模型作为最终的模型。通过对榆林气田陕215井区北部山西组2段的地质模型的建立及评价可知,该方法适合油气藏开发阶段的地质模型重建,输出模型能更好地反映油气藏实际并能较好的应用于油气藏数值模拟。     

面向对象的OMT建模技术的应用

通过一个生产质量监造系统具体地介绍了面向对象的建模过程,即如何对一个实际系统进行分析,建立对象模型、动态模型及功能模型,然后优化设计。     

基于Petri网的遥感产品生产模型

在遥感产品生产过程中,产品生产的算法之间会存在先后依赖关系,并且由于输入的数据源个数不同,生产过程也会有所不同.由于遥感产品生产流程具有灵活性及复杂性的特点,描述遥感生产流程也变得相对困难.根据遥感应用需求,结合遥感产品生产的特点,以可视化模型构建及快速生产为目标,采用Petri网理论提出了基于Petri网的遥感产品生产模型,给出表征该模型所用的符号定义并利用这些符号组合成遥感产品生产模型,对遥感产品生产流程进行抽象和概括,直观、形象地体现出算法之间的调用关系及算法被调用的次数,反映出数据的实际处理过程.然后用示例描述了遥感产品生产流程的变更,并分析了遥感产品生产的并行性,为遥感产品的快速生产策略研究提供了重要的分析手段.     

醋酸氧化塔的实时动态仿真

建立了醋酸氧化塔动态仿真机理模型。该模型考虑了气液相返混及醋酸分子间的缔合效应,提高了模型对非稳态过程的模拟精度。此外,用“分段集总”的思想,化分布参数模型为集中参数模型,有效地减少了计算量。通过仿真研究,分析了氧化塔的动态特性,找出了最佳操作条件,对实际生产具有一定的指导意义。     

二十八天水泥抗压强度动态模型及参数对预测的影响

本文用时间序列分析方法分析水泥生产过程,笔者假设水泥生产过程为一个平稳的随机过程,它的二十八天抗压强度为具有控制项的自回归模型。用30组数据建立了28天水泥抗压强度动态模型,并做了跟踪,分析了七天抗压强度、细度、SO_3等与二十八天抗压强度的关系。最后,把生产中实际值和预测值进行了比较。     

面向流程型企业的递阶生产优化模型及应用研究

本文分析了流程型企业生产过程的特点,建立了用于生产计划优化的投入产出模型。研究了递阶生产系统的直接消耗系数的建立方法,提出了生产产品完全消耗系数的计算与修正和生产优化数学模型。递阶式生产优化模型适应生产加工过程具有回流环节的企业,在大型联合企业进行实际应用验证,取得了较好的效果。     

基于模糊的端铣加工参数多目标优化模型

分析了端铣加工参数传统优化模型的缺陷,引入模糊数学方法描述具有模糊性的经验参数、经验约束以及目标函数,建立了端铣加工参数的多目标模糊优化模型。根据模糊集合原理将模糊模型转化为一个传统的单目标非模糊优化问题,从而可采用任一非线性规划求解器进行求解,由于考虑了实际加工中多种模糊因素的影响,模糊优化模型更符合生产实际。算例表明,模糊优化解具有优越性。     

三种预测油气田产量数学模型的比较

系统地介绍了三种预测油气田产量的数学模型 ,即逻辑斯蒂模型、胡 -陈 -张模型和 Wang- Li模型 .从数学模型的建立、模型的特点及适用范围对这三个模型进行了分析 ,可为油气田的实际生产选择适宜的预测模型提供了依据     

酸洗-冷轧联合机组生产切换策略

以钢铁企业的冷轧生产过程为背景,分析了酸洗-冷轧联合机组与后续机组间的生产协调特征,探讨了在确保生产连续运行的前提下降低库存水准和降低切换频率的机组切换策略,建立了确定酸洗-冷轧联合机组切换时长和切换批量的优化模型,研究了用于模型求解的切换规则,开发了面向生产实际的应用算法. 对企业生产实际数据的计算和分析表明,算法具有良好的计算效率和适用性.     

油气生产过程综合能耗混合建模方法

为准确预测油气生产过程中的能源消耗,通过对油气生产过程分析,确定了过程的主要能耗指标,提出了一种机理模型与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的混合建模方法.通过对油气生产过程及各子过程之间关系的分析,建立了该过程综合能耗的机理模型,并利用LS-SVM对机理模型不能描述的误差特性进行补偿.仿真结果表明,该方法能够准确地预测油气生产过程的综合能耗,其预测性能优于机理模型和LS-SVM构建的数据模型,且具有较好的稳定性和可靠性,将其应用到某采油作业区的实际生产过程,取得了满意的效果.     

激光LiDAR数据在三维城市模型中的应用

三维城市模型作为数字城市的一个重要组成部分,它的建立可以拓宽城市规划、设计人员的视角,为城市建筑结构调查、绿地位置设计、道路规划、光照分析、噪声传播和污染研究等提供有效信息,对于城市可持续发展研究具有重要意义。结合生产实际,介绍了激光LiDAR数据在三维城市模型方面的应用,探讨了应用过程中遇到的问题及对策。     

TC4钛合金高速铣削参数的模糊正交优化

为了充分考虑切削加工参数优化中的不确定性问题,该文提出了一种适用于TCA钛合金高速铣削参数优化的“非确定性的”模型,即模糊正交优化模型。该模型以切削力恒定和较高的金属去除率的模糊综合值作为目标函数,找出了最佳切削用量。实验和仿真表明：该模型得到的最佳切削用量与实验的分析结果和生产现场的经验分析结果一致性好。该模型实用性强、精度高、易于编程,对于指导实际生产、实现智能加工具有重要意义。     

基于柔性生产企业物流系统构建

本文分析了柔性生产的内涵、特点及作用,并探讨了柔性生产企业物流系统具有的功能,构建了柔性生产企业物流系统模型。     

基于MATLAB的多目标规划问题的理想点法求解

针对生产、经济活动等实际中常见的多目标规划问题,在对现有的多目标优化方法进行一些比较的基础上,重点对理想点法的基本思想、特点及发展过程进行了探究,并就工厂采购这类多目标规划的实际问题采用理想点法进行模型的构建、转化和求解,然后用MATLAB软件对此问题进行了具体计算和结果分析﹒结果表明这类方法具有非常简单、实用、高效的特点,在实际应用中具有一定的优越性﹒     

多型号混线生产车间作业调度模型研究

在企业信息化环境下,针对多型号混线生产车间作业调度对产品齐套性的要求和调度任务的基本要素及约束条件,建立了调度任务属性、产品结构属性、设备属性、操作属性模型。仿真结果证明,该模型的调度过程具有较好的收敛性,并且能在较短的时间内得到具有较高满意度的解,实际使用中效果良好。为多型号混线生产车间提供集成性良好的合理化调度模型。     

具有边际收益递增特性的数据包络分析模型

针对传统数据包络分析(DEA)模型不适用于生产可能集前沿面具有边际收益传递特性的实际情况,给出了通过变换函数将不具有凸性的生产可能集变换为满足凸性的生产可能集,再用DEA模型求解,最后用数学反变换求解生产可能集前沿面的方法．变换函数的求取是先构造一系列备选变换函数并分别用DEA模型求解,再判定所取变换函数是否合适,最后筛选出最满意的变换函数．给出了单个投入变量全局及局部边际收益递增时变换函数的求取方法,并通过算例说明了求解过程．结果表明,此方法可用于多输入、单输出的投入产出分析,对变换后的样本集使用DEA模型可得到一个单元的合理评价结果。     

中厚板头部翘曲的有限元模拟分析

利用二维非对称轧制有限元模型对引起中厚板头部翘曲的主要影响因素进行模拟研究，结果表明送入角、变形区几何形状系数与轧件头部翘曲方向及翘曲程度具有一定的关系和规律，并从外端、变形特点、质点流动以及附加应力方面对所得结果进行了分析讨论。此有限元模拟结果对实际生产具有一定的参考价值。     

我国新能源汽车销售量的预测模型

采用2011—2017年我国新能源汽车产销量的实际数据,分别建立了我国新能源汽车销售量的指数增长模型、Logistic阻滞增长模型以及二次多项式模型并进行预测.结果表明,二次多项式预测模型更符合我国新能源汽车发展的实际情况.其分析结果对预测未来几年我国新能源汽车销售量增长趋势、国家政府部门政策的制定、新能源汽车企业的生产经营活动具有一定的参考价值.