苏鲁豫皖四省传统村落空间分布特征及其驱动因素研究

分析苏鲁豫皖传统村落的空间分布特征及其影响因素，以期为今后区域内传统村落开发与保护提供理论依据与技术支持。文章以苏鲁豫皖四省825个传统村落为研究对象，采用最邻近指数、核密度分析、地理集中指数、莫兰指数以及地理探测器等方法研究区域内传统村落的空间分布格局及其影响因素。结果表明：(1)苏鲁豫皖传统村落空间分布类型为集聚型，省域尺度下研究区的传统村落均为聚集分布模式，安徽省集聚分布显著。(2)市域尺度下传统村落分布不均衡，主要集中在安徽的黄山市、宣城市和河南的平顶山市、信阳市。(3)核密度分析结果表明，苏鲁豫皖传统村落总体上呈“一主+两次+多中心”的团簇状分布格局，“核心—边缘”状分布较为明显，且在空间上表现为横“V”字型。(4)该区密度因素(如GDP密度)对传统村落空间分异解释力最强，其次是普通道路密度、河流密度等，最后是地形因素；传统村落空间分异格局受11个因子交互作用的影响存在非线性增强及双因子增强2种类型，说明该区传统村落空间格局分异受多因子的综合影响更明显，其中GDP密度、一般道路密度和其他10个因子交互作用对传统村落空间格局影响较大。     

广东省文旅特色村空间分异及其影响因素

乡村旅游地是乡村旅游发展的空间载体,研究其空间分布格局有利于优化乡村旅游供给,助推乡村振兴战略。以广东省259个文旅特色村为研究样本,运用最邻近指数、缓冲区分析、地理探测器等空间分析方法探究广东省文旅特色村空间分布特征及其影响因素。结果表明：（1）广东省文旅特色村的空间分布类型为集聚型,在市域范围内分布不均衡;（2）广东省文旅特色村呈多核心集聚发展态势,可分为珠三角双核心区与粤东单核心区,3大集聚区均形成明显的“中心-外围”结构,珠三角双核心区已形成连绵发展态势;（3）在地形、水文、交通、人口密度等自然地理与社会经济因素综合作用下,广东省文旅特色村呈现出南密北疏的空间分布格局。     

山西省康养旅游资源空间分布特征及其影响因素研究

发展康养旅游对于实施“健康中国”战略，提升人民幸福感具有重要意义.利用官方网站所获取的数据，对山西省康养旅游资源按照资源性质进行分类.基于GIS空间分析技术，采用基尼指数、地理集中指数、可达性分析、核密度分析及空间叠置分析等数理和空间分析方法，从密度、均衡度等方面研究山西省康养旅游资源空间分布特征，并对其形成原因进行深入分析.结果表明：山西省康养资源总体上呈现聚集态分布，大同市、太原市以及运城市为3个主要核心区，长治市、吕梁市及晋中市为次核心区.分析山西省康养旅游资源分布影响因素发现，经济基础与康养旅游资源分布呈现较显著的负相关；而资源禀赋与康养旅游资源分布呈现明显正相关.地形地貌决定了康养资源分布类型，政府政策会在较大程度上主导康养旅游资源分布演变方向.     

历史时期山西古城遗址的分布及影响因素分析

将GIS空间分析方法引入山西省新石器—明清时期古城遗址的研究中,运用Ripley''s K 函数研究历史时期山西省古城遗址的空间集聚性,从地形特征分析各时期遗址的空间分布规律, 通过查阅历史资料分析影响遗址分布的自然和人文因素,利用缓冲区分析的方法分析河流的影 响。研究结果表明：新石器、春秋—秦和汉—南北朝时期的古城遗址在空间上显著聚集分布,夏— 西周、隋唐、宋—元和明清时期的古城遗址随机分布,但各时期最强聚类程度的距离不同;新石器 —明清时期古城遗址数量呈“N”型变化,各时期遗址主要分布在海拔低、坡度低的地区,有沿河分 布的特征;早期遗址分布主要依赖于气候等自然因素,后期遗址分布受政策、交通、军事防御和经 济发展等人文因素的影响加重。     

2016—2021年中国千强镇的时空变化及影响因素分析

根据2016—2021年千强镇的榜单，运用空间自相关分析、最邻近指数法等方法分析千强镇的时空演化规律，并运用地理探测器模型分析其影响因素.研究表明：(1)在频数方面，千强镇呈现出趋海分布的趋势，并形成以江浙、珠三角为集聚核心区和局部零散分布的空间分布格局.(2)在对比分析方面，千强镇分布与百强县分布随着时间的变化有着较为密切的联系.(3)千强镇集中分布在长三角、珠三角以及海峡西岸城市群，表明了城市群在引领乡镇的发展、带动区域发展方面发挥着重要的作用.(4)从集中程度看，最邻近指数呈现下降趋势，印证了千强镇在空间上的集聚程度进一步增强.从局部LISA集聚图看，显著HH区主要分布在长三角城市群及其向北延伸至江苏南部的局部地市，小部分分布在珠三角城市群核心区但近期消失；显著LL区破碎化分布明显，主要分布在十堰、襄阳等地区.(5)从影响因素看，各因子的决定力排名为公共财政收入>规模以上工业企业个数>工业个数>人口>人口密度>高程>营业面积50 m2以上的综合商店或超市个数>人口城镇化率.此外，政府政策对千强镇分布有着较强的解释作用.     

长江上游地区文化遗产分布特征及其影响因素

文化遗产是中华文化的载体，文物保护单位是文化遗产中的杰出代表。以长江上游地区国家级及省级共2 600处重点文物保护单位为研究对象，采用最近邻指数、核密度估算、重心迁移等空间分析方法分析其空间分布特征；同时基于20 km×20 km的均匀网格，运用探索性空间数据分析、地理探测器模型探索其空间关联模式及影响空间分布的因素。结果表明：1)长江上游地区的文物保护单位经历了很长的历史时期，主要集中在宋元以后的3个时期中；2)文物保护单位在长江上游地区整体呈现东密西疏、连片分布的空间特征；无论是不同时期文物保护单位还是不同类型文物保护单位的空间分布都存在高度集聚性；文物保护单位空间分布存在较强的空间自相关，局部空间关联模式以H-H型为主；最后，各时期文物保护单位空间分布的重心迁移均集中在四川盆地，迁移距离呈波动变化趋势；3)自然因素和人文因素共8个变量共同影响文物保护单位的空间分布，按因子影响程度大小排序依次是年末人口数、地区GDP、公路里程、海拔、1956—1992年平均降水量、河网密度、归一化植被指数(NDVI)和坡度，位于前3的人文因素指标更具解释力，即人口密度越大、地区GDP越高、交通越便...     

长江经济带运动休闲特色小镇空间分布及影响因素

研究长江经济带运动休闲特色小镇的空间分布及影响因素，对促进长江经济带的发展具有重要意义.该文以长江经济带42个运动休闲特色小镇为研究对象，运用地理集中指数、核密度指数、区域重心法等方法探究了其空间分布特征；并从资源禀赋、GDP与人口、交通、区域竞技体育实力等方面，基于地理联系率与皮尔逊相关系数，研究了其影响因素.结果显示：长江经济带运动休闲特色小镇呈现集中分布状态，主要分布在三大城市群，分布重心位于湖北省与湖南省交界的长江干流，类型分布数量从多到少依次为娱乐型、赛事型、健康型、文化民俗型、智能制造型与培训型；影响因素方面，运动休闲特色小镇的创建依赖于适宜的资源禀赋、适中的经济基础、较高的交通通达度、以及靠近长江干流，与区域体育竞技实力相关性较小.依据分析结果，结合长江经济带发展提出关于运动休闲特色小镇建设的建议.     

生态安全格局视角下的土地利用冲突识别研究

【目的】以郑州都市圈核心区为研究对象，在构建区域生态安全格局的基础上，借助土地利用转化矩阵对土地转化类型、程度进行分析，识别土地利用空间冲突分类，为核心区的土地利用规划管理提供依据，对生态空间的保护提供参考。【方法】利用形态学空间格局分析(MSPA)方法识别目标源地，采用最小累积阻力模型(MCR)及重力模型提取潜在廊道并筛选出重要廊道，构建综合生态安全格局，将生态安全格局分为低、中、高3级，进而定量地判断和剖析土地利用空间冲突的类型和程度，识别出土地利用冲突的空间特征，分析其影响因素。【结果】(1)郑州都市圈核心区土地利用冲突分布特征显著，耕地生态冲突分布较为集中，以不冲突为主；建设用地生态冲突分布较为分散，不冲突区主要分布在各个市域范围的主城区中部，一般严重冲突、极严重冲突主要位于研究区的北部；在耕地建设生态综合冲突中，各冲突等级面积大小为不冲突>一般严重冲突>极严重冲突，其中耕地生态冲突占主导。(2)郑州都市圈核心区2000—2020年区域景观格局破碎化程度较高，分布不均衡，构成研究区生态空间的主要景观类型；耕地景观、草地景观的占比呈现部分的下降。【结论】郑州都市圈核心...     

多尺度城市体检健康指数的空间分布特征及其驱动因素——以丽水市莲都区为例

以丽水市莲都区为例，从街道、社区尺度构建城市体检指标体系，基于熵权法计算城市体检健康指数，并对不同尺度下健康指数的空间分布特征及其驱动因素进行分析，结果表明：(1)社区大多分布在健康指数较高的街道，并且社区与街道健康指数的大小具有一定的一致性；(2)街道尺度上，生态宜居和健康舒适方面的因子影响最强，社区尺度则为安全韧性和交通便捷方面，并且在2个尺度上，各主导因子之间均存在双因子增强的相互作用；(3)主导因子影响作用最大的区域，也是城市体检健康指数的高值区域.     

多因子贡献率权重的城市精细人口空间化方法:以北京市为例

以北京市作为研究区，以土地覆盖、河流道路、DEM、珞珈一号夜间灯光以及兴趣点各数据作为影响因子建立人口指标体系，针对人口空间化中多源数据权重确定方法复杂且主观性强的问题，提出以主成分分析法挖掘各项数据特征，以因子对指标评价体系的贡献率作为权重进行多因子加权融合，实现北京市30 m×30 m精细人口空间化．与Worldpop数据进行精度对比分析，结果表明:1）人口精细空间化结果的精度（R2=0.85、E_MR为0.28）优于Worldpop数据的精度（R2=0.67，E_MR为0.48）；2）北京市人口主要分布在中心主城区内，且向外呈现波动性递减趋势，在外围出现多个郊区次中心，与兴趣点密度具有相似的空间分布；3）各类兴趣点因子被赋予了较高的权重，可作为北京人口空间分布的重要指示性因子．该研究方法可为其他城市精细人口空间化研究提供参考．      

深圳市龙华地区快速城市化过程中的景观结构研究Ⅲ农业用地结构及异质性分析

利用多时段景观遥感制图信息和景观格局分析方法，对深圳市龙华地区快速城市化过程中农业用地的结构和空间分布特征进行了研究。主要结论如下：（１） 快速城市化过程导致农田面积显著减少，对果园的总体规模影响不大；（２） １９９２ 年是工作区内城市化过程影响最为剧烈的年份，农田的碎裂化过程可以分成两个不同的阶段；（３） 农田和果园的空间分布均维持了相对微观异质性随机分布，但均匀性程度有所降低。果园在中尺度区间的空间分布与农田相比表现出显著的差异，连续尺度的空间分布表现出不均匀（ 小尺度：滑箱边长小于８ 个像元） —均匀（ 中小尺度：边长在８ ～５０ 个像元之间） —不均匀（ 中尺度：边长在５０ ～２００ 个像元之间） —均匀（ 中大尺度：边长大于２００ 个像元） 的变化规律；（４） 人为改造作用是景观动态变化的主要驱动力来源，并且表现为一种中尺度影响过程，地形因子则为背景性影响因素；（５） 景观改造活动由于未能兼顾农业组分在区域生态稳定性维护方面的价值，两种组分的整体结构和功能稳定性有所降低。     

山西省城镇化与生态环境压力的脱钩关系研究

基于2006年～2017年山西省11个地级市的数据,构建城镇化与生态环境压力评价指标体系,借助Tapio脱钩模型分析两者的时空演变特征及脱钩关系,并对未来几年的脱钩关系进行预测．结果表明:(1)山西省的城镇化指数整体发展较为稳定,生态环境压力指数呈现波动上升的态势;城镇化指数空间格局为晋中地区>晋北地区>晋南地区,生态环境指数呈现出晋南地区>晋北地区>晋中地区的趋势;(2)山西省城市发展,由以脱钩状态为主转变为脱钩与负脱钩数量相当的状态,城镇化发展对生态环境造成的压力不仅不断加大,而且处于动态变化和不可持续的状态;(3)未来几年山西省逐渐发展为以负脱钩状态为主的模式,两极化发展较为严重,城镇化发展对生态环境所带来的压力日益增长．     

山西省康养旅游资源空间分布特征及影响因素

依照《旅游资源分类、调查与评价》(GB/T 18972—2003),结合实地调研,将山西省康养旅游资源分为2大主类,5大亚类,7种基本类型,利用地理集中度指数与基尼系数对空间分布特征进行分析.结果表明,山西省康养旅游资源的空间分布呈现一定的集中、非均衡性的特征.山地、森林、草地类康养旅游资源集中分布于太行山脉和吕梁山脉,从北到南集中分布于管涔山、恒山、五台山、北武当山、太岳山、中条山、太行山南部等中海拔区域;水域景观中的温泉集中分布于6大盆地区域,水体康养旅游资源主要分布于黄河、汾河、沁河、桑干河、滹沱河和漳河等水系周边;人文康养旅游资源中文旅村镇集中于太原盆地、汾河河谷地带和晋东南地区,宗教文化在晋北云冈、恒山和五台山以集群为主分布,晋南多以点为布局,集中在汾河河谷、泽州、上党地区.自然地理环境与人文环境决定了山西康养旅游资源分布的多重镶嵌式特征.     

基于POI数据的福州市中心城区零售业空间格局及其影响因素

基于零售业网点(POI)数据，借助区位熵、最邻近指数、核密度估计等方法，探究了福州市中心城区零售业网点的空间格局及其影响因素.结果表明：(1)福州市中心城区零售业呈现出以核心区为中心，中间区为条带，外围区为岛状的“核心-外围”分布形态，集聚热点主要在鼓楼、台江、晋安等区，以及沿道路和河岸地带；(2)福州中心城区零售业网点整体呈现“西北-东南”走向且圈层集聚差异显著，空间上以鼓楼区、台江区等核心区构成4个圈层集聚区，各类零售业网点在3-4圈层集聚水平一致但外层分异明显；(3)各类零售业网点总体以鼓楼区东南部—台江区—晋安区西缘为核心集聚区，因属性不同而呈现热点差异.超级市场零售(5212)、便利店零售(5213)两类零售业网点数量多且空间覆盖面广.汽车、摩托车、零配件和燃料及其他动力销售(526)数量最少且集聚在城市郊区；(4)福州是典型的河口盆地型城市，地形与河流影响其城市扩张与零售业分布，形成“核心-外围”分布模式.福州市中心城区零售业空间分布格局与人口密度疏密情况基本一致，符合中心地理论的规律.零售业倾向于聚集在交通网络密集的地区，且主要沿着道路分布，显示出高度的空间相邻性.     

基于地理探测器的山东省人口空间格局演变及影响因素研究

以山东省县域为研究尺度,基于山东省136区县人口普查数据,利用空间自相关方法和地理探测器模型,探讨山东省人口空间分布格局演变与影响因素之间的关系。结果表明：(1)2000—2020年,山东省人口空间格局基本保持不变,呈现西南高东北低的格局;人口重心始终位于潍坊市临朐县,并向东北方向缓慢移动。(2)山东省人口分布集中指数与不均衡指数均呈上升趋势,人口分布总体向集中与不均衡分布发展。(3)山东省人口密度莫兰指数>0,呈现出显著空间正相关;人口分布在空间上呈显著的高-高集聚、低-低集聚特征,且有增强趋势。(4)不同影响因素对山东省人口空间分布的影响力不同,其由大到小依次为平均房价、城镇化率、人均可支配收入、人均GDP、气温、降水、高程、地形起伏度。人口空间格局是多因子综合作用的结果,任意两因子交互作用的影响力均大于单因子单独作用的影响力。     

世界遗产旅游地网络关注度的省际分布特征与影响因素研究——以平遥古城为例

收集百度指数2011年～2017年中国31省(市、自治区)对平遥古城的日网络关注度数据,采用地理集中指数和变差系数,并引入区域经济差异变化趋势的库兹涅茨比率,对平遥古城网络关注度的省际分布差异和变化趋势进行分析.选取对应年份中国31个省、自治区和直辖市的人口规模、互联网普及率等面板数据作为样本,研究了平遥古城网络关注度空间分布差异的影响因素.结果表明:(1) 2011年～2016年平遥古城网络关注度存在显著的省际分布差异且不断扩大;(2)地区人口规模、互联网发展水平和受教育程度对平遥古城的网络关注度呈显著正相关,各省距平遥古城的空间距离对平遥古城的网络关注度呈显著负相关,各省人均消费水平对平遥古城网络关注度影响不大;(3)各因素变化对平遥古城网络关注度影响的弹性系数从高到低依次是距离、受教育程度、地区人口规模和互联网普及率.并基于研究结论提出平遥古城的目标市场营销策略.     

岷江上游居民点分布格局及影响因子分析

为了研究岷江上游居民点格局及其影响因子,利用1：25万基础地理信息数据和统计数据,在G1S的支持F,对居民点空间格局以及影响因子进行了较为深入的研究。结果表明：（1）研究区大散居、小聚居的农村居民点特征显著。（2）居民点分布主要集中在河流与道路的两侧,属于典型的高山峡谷地带居民点分布;居民点离散特征不显著。（3）居民点分布与海拔存在一种非线性的关系。研究成果为进一步分析人口的分布格局与人口数据空间化;实现生态避耕,区域景观格局优化以及区域可持续发展提供重要的依据。     

西南地区乡村旅游重点村空间分布特征及影响因素研究

以西南地区138个国家级乡村旅游重点村为研究样本，借助ArcGIS软件，运用最邻近指数、核密度估计、网格维模型、地理联系率、地理探测器和缓冲区分析等方法，对其空间分布特征及影响因素进行研究.结果表明：(1)重点村呈聚集分布态势，主要以“省会城市—交通干线”为依托，集中连片聚集分布；(2)重点村空间分布是多重因素综合作用的结果，其中，旅游资源对其解释力最大；(3)重点村聚集在A级景区5 km范围内、距城市5～50 km处和中海拔地区，且沿交通干线分布，并与地区经济联系紧密.     

基于非平稳的淮河流域干旱时空演变特征研究

基于非平稳性标准化降水蒸散指数（non-stationary standardized precipitation evapotranspiration index，NSPEI）表征气象干旱程度，运用游程和Copula理论识别气象干旱特征演变规律，分析淮河流域干旱持续时间与烈度及干旱时间与强度的联合频率特征，并初步揭示干旱对植被覆盖度的影响．研究结果表明:1）淮河流域中部NSPEI较低，区域内68%的站点NSPEI呈上升趋势，淮河沿岸及其以南地区干旱程度增强；2）长历时、高强度的干旱事件主要集中在南部大别山区与蚌埠附近，高烈度干旱事件集中分布在中北部定陶附近，干旱事件历时集中在0.5~1.5个月，烈度基本<3，强度大多为10~30；3）干旱事件历时与烈度联合重现期低值（1.6 a）集中出现在信阳、蚌埠、菏泽附近地区，历时与强度联合重现期低值（1.7 a）同样集中出现在信阳、蚌埠站附近；4）1990—2015年淮河流域耕地面积减少2.01%，建设用地增加2.07%，土地利用类型变化集中在区域北部，区域内NDVI变化趋势通过95%显著性检验的面积仅占0.89%，植被覆盖度变化趋势不明显，干旱对其影响小．      

基于AHP-GIS的山西省城市人居环境质量与时空分异特征

基于2008年~2013年的统计数据,采用AHP层次分析法、GIS空间分析法对山西省11个地级市人居环境质量与时空分异特征进行实证分析.研究表明:时间上,山西省城市人居环境质量呈上升趋势,但具有阶段性和极值分布性特征,表现为:2008年~2009年山西省城市人居环境质量呈现直线上升的趋势,2009年~2013年波动上升,发展速度变缓;山西省城市人居环境质量的极小值点出现在2008年,而极大值点集中分布在2011年~2013年.空间上,呈晋北、晋中、晋南、晋东南多中心性区域分布特征及方向性、非均衡发展特征,表现为:晋北以朔州为中心,城市人居环境质量呈"中部高,南北低"的变化趋势;晋中以太原、阳泉为中心,城市人居环境质量呈"东高西低"的变化趋势;晋东南长治、晋城人居环境质量普遍较高,位居全省前列;晋南地区城市人居环境质量持续改善.