GIS支持下辉发河流域遥感洪水监测与预报系统研究

利用了先进的卫星遥感技术,计算机技术,地理信息系统技术,采用洪水监测与预报相结合,提出了暴雨预报模型,通过卫星遥感和常规手段相结合,修订了新安江产汇流模型,附之于建立的流域和河漫滩GIS的支持,使之从降雨,洪水预报到灾情评估构成了一个完整的洪水监测和预报系统,具有一定的科学性,实用性。     

我国洪水预报研究进展

洪水预报在防洪减灾中具有重要的理论意义和现实意义 ,我国人民早在数千年前就开始对其进行了研究。文章简要回顾了我国洪水预报研究的历史 ,阐述了产流理论、汇流理论及河段洪水预报等部分理论研究的现状和进展 ,主要就产流理论中的流域蒸散发计算、水源划分及流域产流模型 ,汇流理论中的单位线和特征河长法 ,以及河段洪水预报等问题进行了讨论。最后 ,文间展望了目前洪水预报研究前沿的一些新技术和新方法的应用     

1998年长江洪水磊暴雨的卫星云图分析

利用ＧＭＳ卫星的逐时红外云图做成了日、候、旬、月和和平均云图,在此基础上对１９９８年夏季长江中、上游洪水期间暴雨的云图特征进行了分析。结果表明,多日平均云图可以概括地揭示降水系统的主要特征。它不权可展示天气尺度的暴雨云带,而且在日和候平均云图上也可以相当清楚地展示出云带内所包含的中尺度对流云团。旬、月和季平均云图表明,长江上游从６月中旬开始到８月中旬长达两个多月对流的频繁发生是“９８洪水”长江上游     

1991年贵州省暴雨洪水剖析及对策

1991年7月贵州出现特大暴雨洪水,有65个县(市、区)受灾,其中38个县受重灾。三岔河、湘江、猫跳河、南明河及油菜河水系均出现本世纪最大的暴雨洪水。本文主要阐述暴雨洪水所遣成的损失,暴雨洪水过程和分析它们的特点,提出今后防洪工作的主要措施。     

经验性洪水预报模型在陆浑水库的应用及其与小花间洪水预报模型结果对比

在对陆浑水库经验性洪水预报模型介绍的基础上,根据历史数据及流域地貌信息确定了模型参数,对1975-2011年25场洪水的计算结果与实测值进行了对比,同时对2003-2011年的7场洪水预报结果与黄委水文局小花间洪水预报模型预报结果进行了对比.结果表明:两模型模拟结果精度相差不大,都能满足预报精度要求,7场洪水小花间洪水预报模型模拟结果整体效果稍好,尤其是洪水过程与实测过程比较吻合;经验性洪水预报模拟结果稍差,但误差在可接受范围之内.两个模型都具有一定实用性,建议两模型联合运用,将小花间洪水预报模型的洪水预报结果作为指导水库防洪调度的主要依据,经验模型的预报结果作为参考.     

在洪水预报中的应用与改进

为了实现概率洪水预报,采用贝叶斯预报系统(BFS)中的水文不确定性处理器(HUP),对水文预报的不确定性进行分析.采用新安江模型作为确定性水文模型,以贝叶斯理论为工具,在先验分布和似然函数确定的基础上,最终得到后验分布,从而实现了概率预报.针对预报结果的特点,提出了BFS的改进方案,最后将模型应用于密赛流域.应用结果表明,BFS能够有效地提高预报精度,而改进的BFS能够进一步提高预报精度.     

耦合TIGGE降水集合预报的洪水预报

耦合数值降水预报信息的洪水预报延长了预见期,为防洪调度赢得了宝贵的决策时间.但"单一"的降水预报具有较大的不确定性,即基于"单一"的降水预报所做出的调度决策可能不是优化的,甚至可能会出现较大的偏差,因此在洪水预报中引入了降水集合预报信息来考虑相应的降水不确定性.文中以桓仁水库以上流域为试验流域,将欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的降水集合预报数据驱动新安江模型,得到预报径流的区间范围,为决策者提供更多有用的风险信息.计算结果表明,ECMWF降水集合预报可用于洪水预报,且能较好地描述洪水预报的不确定性.根据集合平均降水预报的特点,对集合平均降水数据进行了修正,并将修正后的集合平均数据驱动水文模型,其预报效果有了很大的改善.     

阜新地区2010年绕阳河流域暴雨洪水分析

对阜新地区2010年绕阳河流域暴雨洪水进行了定性分析,为今后阜新地区暴雨洪水的分析提供了依据和方法。     

2007年东台市梅雨期暴雨洪水特征分析

本文通过频率计算等分析方法揭示东台市2007年梅雨期间特殊雨水情的水文特征,并检验城市现有防洪能力.     

基于WebGIS洪水预报系统的建立

依据网络地理信息系统(WebGIS)的体系结构及技术，通过B／S与C／S相结合的方法，提出了构建基于WebGIS的洪水预报系统的设计思想，建立了太原市洪水预报系统。该系统使用数字化技术，面向防汛决策层和业务管理层，满足从被动防洪向主动防洪转变的要求，实现了防洪减灾的数字化和信息化，为防汛指挥提供决策参考。     

遗传算法与神经网络在洪水预报中的应用

采用遗传学习算法对神经网络BP模型的初始权重进行优化,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小。将该方法运用于洪水预报问题,并利用山西省文峪河水库的历史资料条件建立一个网络,以洪水预报的各种控制因素相关资料作为样本,对网络进行训练并用训练好的网络进行预报。网络的训练速度及预报结果表明,该算法收敛速度较快,预测精度很高,为洪水预报提供了一种新思路和新方法。     

洪水预报水文水力学模型研究

针对平原地区洪水预报特点，建立了以水动力学方法为主的河道一维洪水预报水文水动力学模型以及无资料地区以水文学方法为辅的洪水预报水文水力学模型。模型中河道洪水演算采用基于圣维南方程的差分解法，流域降雨径流预报采用新安江三水源模型。模型采用变动边界技术，将河网与两侧的地形联系起来，能准确计算出逐时段河网各断面的水位与流量。该模型在浙江省诸暨市城关至湄池河段洪水过程的模拟与预报结果表明，预报水位与实测水位吻合良好。     

福建省登陆台风与暴雨洪水关系分析

分析了1950年～2009年在福建登陆的85次台风的年际年内分布、路径和登陆点及迁移规律,台风强度与闽东暴雨中心雨量、洪峰水位关系。结果表明:福建沿海登陆台风以7～9月份为最多;台风穿过台湾岛登陆福建的频率最高,致闽东常降强暴雨,且洪水大;前后两次台风登陆点以跨区迁移为主;闽东暴雨中心雨量与台风强度关系不密切,赛江、霍童溪洪峰水位与暴雨中心雨量关系分别呈高度、中度相关。该成果可为福建闽东防台抗洪提供参考。     

近40年来大理州暴雨的气候特征分析

利用大理州12个站1962-2001年的逐日雨量资料，统计分析了大理州暴雨的气候特征，首次得出大理州暴雨的诸多均值和极值特征，对大理州暴雨预报和减灾防灾有一定的参考价值。     

基于PowerBuilder的流域洪水预报系统的应用研究

以ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ为开发工具，重点对流域洪水预报系统的拓扑结构２，组成，软件的重组和可移植性作了详细阐述，并将上述研究成果应用于多个大型流域洪水预报系统中，实际应用表明该系统具有较好的通用性，能满足实际用户的需要。     

萍乡市4.12暴雨洪水分析与城市防洪效果分析及对策

文章对萍乡市2006年4月12日出现的暴雨进行了暴雨、洪水分析,并对萍乡市城市防洪工程与上游河道整治提出了见解。     

安康市汉滨区大河镇2007年“8·9暴雨”洪水调查

2007年8月9日0时至14时,安康市汉滨区大河镇及周边普降大到暴雨,给当地群众财产造成了巨大损失。调查统一按四段制雨量资料进行分析,根据当地7所雨量站资料进行对比分析,在总结＂8.9暴雨＂特性的基础上提出相应对策,可供相关部门参考。     

暴雨监测与预测国家重点实验室简介

暴雨监测与预测国家重点实验室1989年由国家计委批准在北京大学筹建,1995年10月通过国家教委验收,并于1996年2月正式对外开放.实验室由北京大学陈受钧教授任主任,中国科学院院士赵柏林教授任学术委员会主任.由13名专家组成学术委员会.实验室现有固定人员24人,其中教授、副教授18人,讲师5人,管理人员1人.