身份证号码的自动识别系统

研究身份证号码的自动识别。对身份证号码图象进行了彩色空间分析，构造基于UV通道的彩色滤波器以去除身份证特有的彩色噪声；然后利用边缘图象切分数字，通过最值滤波器二值化切分后的图象；最后使用结构法对数字进行识别。实验结果表明，设计彩色滤波器可以有效的去除图象的彩色污染，提出的识别系统处理速度达到了实用水平。     

实时图象伪彩色处理电路的设计与实现

该文研究利用硬件电路实现图象伪彩色处理的方法，突破了传统的图象伪彩色处理必须利用计算机软件的局限。通过对黑白视频信号进行灰度分割和编码，建立起灰度级－彩色的变换关系，即某一灰度级经过变换编码后对应于一个特定的彩色，并且连续的灰度级变化对应于连续的彩色变化，通过彩色编码合成为彩色全电视信号，从而可以直接在彩电上显示出伪彩色图象。该方法线路结构简单，实现了实时伪彩色处理，大大提高了人眼的分辨能力。     

彩色图象的反扩散恢复

讨论由扩散引起模糊的彩色图象恢复问题。结果表明即使扩散系数的选取是适当的，由于ＲＧＢ彩色空间的非线性，直接对彩色图象的ＲＧＢ三色进行反扩散恢复仍是不合理的。为此考虑了其它几种不同的彩色表示法。分析比较了它们对彩色图象扩散恢复的影响，并介绍了一种新颖的颜色空间－ＩＺ表示地。     

一种彩色电视制式的研究

本文推荐一种能抗多种串扰的彩色电视制式。它简单地叙述了原理，说明了与ＮＴＳＣ制 及ＰＡＬ制的区别。分析美国早期用ＣＰＡ技术进行实验时彩色图象边缘部分严重闪烁的原因， 论述在我国现行电视标准下可以消除这种边缘闪烁现象。本文也分析了这些制式中的串色干 扰和副载波光点干扰，并作了实验比较。最后研究这一制式消除彩色失真的能力和大面积彩 色图象闪烁的问题。     

彩色图象分割方法及进展

图象分割是图象分析和模式识别的首要问题和基本问题,也是图象处理的经典难题.彩色图象比灰度图象具有更多的视觉信息,因而受到了越来越多的重视.本文结合近年来彩色图象分割中出现的新算法,将彩色图象的分割方法分为四大类,并分别加以介绍,分析了各种方法的优缺点,最后指出了彩色图象分割的发展趋势.     

18位彩色图象很容易压缩编码

用简单的游程度编码和位“ＸＯＲ”运算，实现１８位彩色图象数据流的压缩编码。每个压缩码字节由高位的压缩属性指标码和低位的压缩数据码组合而成，仅凭残余信息能将后续的图象解码恢复。     

18位彩色图象简易压缩编码

用简单的游程长度编码和位“ＸＯＲ”运算，实现１８位彩色图象数据流的压缩编码。每个压缩码字节由高位的压缩属性指示码和低位的压缩数据码组合而成，仅凭残余信息能将后续的图象解码恢复。     

人体癌细胞电镜图象的彩色合成和密度分割

生物医学图象的彩色显示和一般黑白显示不同,它具有色调、明度和饱和度三个可以变化的参数。由于人眼对彩色变化的敏感程度远高于黑白色调,因此将黑白图象的密度变化用彩色变化显示出来可提高对图象密度差异的识别能力,特别是可以显出图象中细微密度变化     

一种计算机图象特技动画制作算法

文章着重了在计算机上，对２幅或多幅数字图象进行了特技动画制作的有关技术。首先讨论利用已知的２幅相关或不相关的图象作为参考图象，通过空间象素和色彩的线性插值，妥从一幅图象变换到另外一幅图象的图象变形中间画面。然后讨论了多幅彩色图象的同屏幕显示技术以及图象的淡入和淡出技术。     

三维CT图象的重建与显示

本文综述了重建三维ＣＴ图象的各种方法，同时仔细研究了彩色分域重建法，提出了一种交互式进行图象灰度分割及消除噪声的方法，并获得了满意的结果。利用彩色分域法，我们能够在几秒钟内重建并显示出色彩鲜艳的三维ＣＴ图象。     

细胞图象处理的技术与方法

医学上显微细胞图象的识别是医疗诊断的重要依据。本文根据细胞图象的特点，给出了一种细胞图象识别系统的总体设计方案，讨论了细胞图象的灰度变换、直方图修整、伪彩色增强、噪声滤除等增显技术，细胞图象的特征抽取及其描述方法，给出了细胞图象的识别和理解系列的模型。     

医学细胞图象的伪彩色增强技术

对医学细胞图象采用了数种伪彩色增强技术，对其进行了增强显示，并进行了效果比较，提出了适用医学细胞图象的增强技术和方法。     

彩色地图分色算法及其实现

研究彩色地图的一种新的图象分色算法．首先将彩色图象通过非线性变换,转换到孟塞尔颜色空间,然后通过色彩学习,进行彩色图象分色．该算法还利用了图象空间相关信息的马尔科夫场模型,可使分色结果得到局部优化,降低了运算量,取得较为理想的效果．     

视觉系统中的彩色信号编码装置

介绍了一种PAL彩色电视信号编码装置,该装置可将图象采集板输出的红、绿、蓝三路信号合成为一复合标准彩色全电视信号,送到一具有视频输入口的彩色电视机上显示伪彩色和真彩色图象。     

链码描述图象的快速恢复研究

给出一种新的链码描述图象的快速恢复算法，在对已有图象恢复算法的不足之处及对链码结构所具有的特点进行充分分析的基础上，算法将区域的链码描述转换成应用广泛的表结构表示，避免了传统图象恢复算法中的奇异性处理问题，提高了图象恢复速度，并可对多彩色图象进行处理。该算法在内点测试、集合演算中得以推广应用。     

彩色图象分割与颜色特征选择

图象分割是计算机早期视觉重要的不可缺少的一步。彩色图象由于具有比灰灰度图象更多的视觉信息,受到了越来越多的重视。本文对彩色图象分割方法和颜色特征选择及关系做了概述;特别是对基于物理分割方法做了更多的描述,意旨它将是 计算机深层次视觉根本方法。     

双谱假彩色微光电视系统原理与技术研究

该文对双谱假彩色微光电视系统的原理进行论述，探讨了实现双谱假彩色微光电视系统的有关技术。双探测技术是这种彩色微光技术的重要组成部分和理论基础，其关键是根据夜天光辐射以及景物夜晚光谱反射特性，选择合适的对比度转换点位置，分割有效光谱两部分；彩色最佳逼近技术，就是研究如何选择这一对比度转换眯位置和适当算法，才能使双谱彩色图象具有最佳的分辩率和图象探测率，最后给出系统实现方法、实验结果及分析。     

一种简单而高效的彩色图象压缩方法

提出一种简单而高效的彩色图象压缩方法。一幅真彩色图象经编码后，其码率由２４ｂｉｔｓ／ｐｉｘｅｌ下降到１．７５ｂｉｔ／ｐｉｘｅｌ，重建图象仍能保持较好的视觉效果。实验结果表明此方法简单，效果良好     

真彩色图象显示技术处理方法

本文详细地描述了真彩色图象再现技术以及基色数据压缩的处理方法。通常，从数据采集系统获取的图象信号具有相当丰富的彩色种类和灰度层次，在通用微机上重现原始图象时，其色彩与灰度层次将受到微机显示系统配置的限制，需要对图象原始数据作压缩处理，线性压缩法是一种常见的方法，但它忽略了原始数据的特点。本文提出的颜色领域压缩法是在对原始数据进行概率统计的基础上，考虑人眼的视觉特性，提出的一种新方法。     

2^n元数神经网络模型：存贮容量分析

在神经网络中引入了量子力学的Ｄｉｒａｃ符号表示，采用算符形式统一描述了２￣ｎ元数神经网络模型，从理论和数值模拟比较了各模型的存贮容量，该模型可应用于灰度图象或彩色图象的识别．