变压器分接开关常见故障与处理

分接开关在运行中和检修试验时经常会做反复调档,由于机械磨损、拉孤、过热等原因可能会使分接开关动、静触头及过渡电阻出现故障,通过正确运用各种测试仪器和测试手段,可有效发现分接开关的各种缺陷,从而及时处理。     

基于DSP的变压器有载分接开关故障诊断的研究与设计

提出一种基于DSP的电力变压器有载分接开关(OLTC)在线监测和故障诊断系统,包括系统构成、硬件电路、检测方法以及诊断算法。系统以TI公司的TMS320F2812芯片为核心,外扩AD73360转换器,辅以相应的传感器、输入信号调理电路及显示、通信等部分组成。通过在线监测振动信号、DSP进行相应的处理,提取出OLTC状态信息,并及时显示和送主机保存。理论分析与实验室运行表明,基于振动信号的OLTC在线检测技术具有良好的应用前景,本系统基本能满足OLTC的实际运行监测需要。     

电力变压器有载分接开关的故障分析

有载分接开关性能是由机械性能和电气性能来保证的。机械性能和电气性能是相互联系的整体,两者缺一不可。一旦分接开关机械出现故障,往往导致分接开关二次突发的电气故障。本文主要探讨电力变压器有载分接开关在电力性能和机械性能方面存在的故障及检修要点。     

变压器有载分接开关运行中的测试和故障判断

阐述了有载调压变压器在正常生产中的测试方法，介绍了如何运用这些方法对常见事故进行分析处理。     

有载分接开关的现场测试与分析

本文通过阐述变压器有载分接开关工作原理及测试方法,来分析测试过程中产生问题的主要原因,进而说明测试人员如何测出准确的波形,得出正确的结论。     

水电厂变压器分接开关的检修

如何快速准确的检修水电厂变压器的分接开关。从变压器的分接开关的用途、种类、检查过程方面进行理论与实践的表述,使今后的设备检修工作更加有条不紊地进行。     

电力变压器有载分接开关可靠性评估方法

在对电力变压器有载分接开关的典型故障模式、故障原因及影响等进行深入分析的基础上,运用故障树分析法建立了分接开关的故障树模型,并运用多目标决策理论中的权重集成方法,将主观权重、客观权重相结合,提出了结合重要度这一可靠性指标的电力变压器分接开关可靠性评估方法。评估实例表明,该方法不仅能对分接开关的故障模式进行清晰的演绎和推理,同时还能及时发现运行过程中的薄弱环节,反映各故障模式对系统的影响程度,得到分接开关运行时的可靠性水平,获得较好的评估结果。     

对一次有载分接开关重瓦斯动作故障的分析

近年来,有载分接开关故障导致变压器跳闸的事故时有发生,严重影响了电网的安全可靠运行。深入分析有载分接开关的每次故障十分必要。本文在对有载分接开关简要介绍的基础上,对一次有载分接开关重瓦斯动作故障进行了初步分析。     

新型平滑可控有载分接开关的研究

针对传统机械开关切换的有载调压变压器控制系统存在结构复杂、体积大、调节速度慢、故障率高等缺点,提出了一种基于电力电子技术的变压器有载分接开关的实现方案,采用晶闸管组替代分接头调压开关,单片机作为控制单元,通过控制主电路晶闸管的导通时序,实现分接开关在带负荷情况下能平滑无冲击地调节电压.MATLAB仿真结果表明:该系统调压过程中电压按系统运行的需要而改变,电压波形平滑、连续.     

数控机床换刀机构模糊故障树分析与诊断

在分析模糊控制方法与故障树推理方法的特点和互补性的基础上,设计了基于模糊控制与故障树相结合的数控机床换刀机构故障诊断数学模型。将模糊控制方法融入故障树推理的故障分类、故障发生概率计算及故障原因查询中,较好地解决了数控机床故障诊断的快速与准确问题。最后通过对数控机床换刀机构故障实例的诊断仿真,验证了该算法的有效性。     

模糊诊断技术在旋转机械设备故障诊断中的应用

在复杂的机械系统中,一种故障状态可能引起多种故障征兆,而一种故障征兆也可能在不同程度上反映多种故障状态。根据振动信号频谱分析结果,提取频谱特征,获取各种故障征兆信息。在已知故障征兆的情况下,对多故障同时发生和多故障具有相同征兆的诊断问题,利用模糊诊断技术,确定机械设备故障类别的隶属度值,经模糊综合诊断后确定设备的故障。     

大功率整流装置故障诊断系统研究

针对电化学、冶金行业广泛使用的同相逆并联整流装置,分析了整流系统的故障类型以及故障诊断特殊性,通过实验,研究了基于整流变压器阀侧相电流的故障诊断方法,提出了小波包-模糊推理实现故障诊断.该方法通过实验,验证了其故障诊断的准确性.     

基于模糊数学的液压挖掘机故障诊断

为快速诊断出液压挖掘机产生的故障原因,构建了液压挖掘机故障诊断的模糊数学模型.通过经验数据隶属度矩阵和专家优序数隶属度矩阵计算出故障诊断原因向量,由最大隶属度原则得到最终故障原因.将此方法运用于SWE50型挖掘机液压系统故障中,顺利找出故障原因是液压泵磨损,泵油压力偏低.     

基于小波模糊神经网络的陀螺仪故障诊断技术

为了提高陀螺仪故障检测灵敏度，分析了陀螺漂移特性，指出随机漂移是影响陀螺仪精度的主要漂移误差，也是影响性能可靠性的主要因素．针对此，提出了一种小波模糊神经网络故障诊断模型．此模型运用串联方式将小波分析、模糊逻辑和神经网络融合在一起，充分发挥它们各自的优点，并对陀螺仪实测数据仿真．仿真结果表明，采用小波分析提取陀螺的常值漂移，简单有效；运用神经网络对陀螺的误差和故障建模，使故障诊断具有自适应、自学习的能力，并互增强了故障诊断的容错能力；将模糊逻辑用于判决中，使判决结果更加可靠．     

一种基于模糊Petri网的操瞄系统故障诊断方法

针对操瞄系统故障诊断建模中动态行为较难描述的问题,利用模糊Petri网的方法对系统中的故障传播进行建模.引入模糊产生式规则进行知识表示,研究了模糊Petri网的故障诊断建模方法及其推理算法.利用该方法对某牵引火炮的操瞄系统进行故障分析. 分析结果表明,基于模糊Petri网的故障诊断方法,结构简单、易懂,具有良好的故障表达形式以及有效的模糊推理能力,是一种行之有效的故障诊断方法.     

基于数据挖掘的往复压缩机气阀故障诊断方法研究

往复式压缩机气阀是整个机体中故障率最高的部件,针对其故障模式复杂难以辨识的特点,选取部分气阀振动信号的时域和频域参数作为特征参数,采用C-means模糊聚类的方法对气阀故障和运行状态进行评判,挖掘出了故障特征,并给出了诊断实例。     

基于聚类和模糊神经网络的故障诊断

模糊神经网络能够发挥模糊逻辑和神经网络的特性,在武器装备的故障诊断中应用越来越广泛。文中提出了一种基于聚类和模糊神经网络的故障诊断模型,该模型首先通过基于关系度的聚类方法得到模糊神经网络的初始结构,并用梯度下降法对网络的参数进行修改,以得到泛化能力好的诊断网络。仿真结果表明该模型是有效的。     

故障诊断系统中模糊推理算法的研究

针对故障诊断系统的特点，提出了一种基于模糊ＰｅｔｒｉＮｅｔｓ模型的反向模糊推理算法，并将人的感官信息加于其中，提高了故障诊断系统推理的效率。