基于遗传算法表征MRE器件的力学特性

固体火箭发动机存在三种主要的振动来源：固体发动机燃烧室的不稳定工作引起的机械振动、喷流和气动噪声的声振以及发动机本身动力特性变化引起的振动环境等由于固体火箭发动机的振动频率随着不同工况变化,因此怎样实时削弱发动机的振动是当前研究的难题磁流变弹性体（magnetorheological elastomers,MRE）的弹性模量可以随着磁场强度变化迅速可逆,因而磁流变弹性体隔振器可能是理想的固体火箭发动机智能控制装置为了表征MRE隔振器的力学特性,该文主要针对在压剪混合模式下的MRE隔振器的动态力学行为进行仿真建模,模拟MRE隔振器在不同磁场和电流下的力 位移滞回曲线在理论分析和实验测试的基础上得到MRE隔振器的参数模型,运用遗传算法对Bouc Wen模型参数进行识别,建立Bouc Wen有参模型,运用遗传算法优化的BP神经网络对MRE的动态力学行为进行仿真建模,并将实验结果与仿真结果的规律进行对比,验证了两种模型的正确性 在此基础上对两种模型的仿真结果进行比较,最终得出遗传算法优化的BP神经网络模型识别精度高,能很好地表征MRE的力学特性,对于研究磁流变弹性体的动态力学行为具有重要意义,同时也为固体火箭发动机的振动控制应用提供了理论依据     

超机动飞行的鲁棒自适应神经网络动态面控制

针对超机动飞行过程中气动参数变化剧烈、控制精度高的特点,提出了一种基于神经网络的鲁棒自适应动态面控制方法。模型不确定性和外界干扰由RBF神经网络在线补偿,控制律由动态面控制方法得到,降低了反推控制器的复杂性,改进的神经网络权值调整自适应率改善了系统的过渡过程品质。利用Lyapunov稳定性定理证明了闭环系统所有信号有界,系统跟踪误差和神经网络权值估计误差指数收敛到有界紧集内。对所研究的飞行控制系统进行了herbst机动仿真,结果验证了该系统在过失速机动条件下具有良好的控制性能。     

一类具M-P型非线性神经网络模型的渐近性与指数稳定

研究了二元非线性时滞神经网络模型.获得了大阈值及临界阈值情形的渐近行为与全局指数稳定.特别是对临界情形建立了解趋于各平衡点的充要条件,其结果对相关文献的结论作了较大推广.     

一类具有无界分布时滞的细神经网络模型的稳定性分析

研究了一类具有无界分布时滞的细胞神经网络模型的动力学行为.借助M-矩阵的性质给出了一个具有无界分布时滞细胞神经网络模型渐近稳定的充分条件.     

基于马氏切换随机Cohen-Grossberg神经网络的自适应同步研究

使用M矩阵方法,结合随机分析理论和自适应控制技术,讨论一类具有马尔可夫切换的随机时滞Cohen-Grossberg神经网络的自适应均方指数同步问题,获得保证误差系统指数稳定的充分条件。一个数值仿真例子验证了所得结论的正确性和有效性。     

一类具比例时滞脉冲二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性

对一类具有比例时滞的脉冲二阶Hopfield神经网络进行研究。通过非线性变换,将系统等价变换成具有不等常时滞和变系数的脉冲二阶Hopfield神经网络;构造合适的Lyapunov泛函,应用不等式的分析技巧,研究系统的全局指数稳定性,得到保证该系统平衡点全局指数稳定的一个时滞依赖的充分条件。数值算例验证了所得结论的正确性和有效性。     

变时滞多向联想记忆神经网络周期解 的存在性与全局指数稳定性

多向联想记忆神经网络实现多对多联想记忆需要系统存在平衡点或周期解.该文利用重合度理论证明了在给定的一组条件下多向联想记忆神经网络至少存在一个周期解,并获得周期解全局指数稳定的条件.     

黑龙江省东部山区森林植物多样性结构与动态的研究

将森林植物多样性的组成用物种数、集中优势度、物种多样性指数和物种均匀度指数表征,森林植物多样性的结构分为水平结构和垂直结构,水平结构由格局多样性指数袁征.垂直结构由垂直结构多样性指数和盖度加权叶层多样性指数表征.结合量化的群落动态.研究了森林植物多样性结构与动态的相关关系.结果表明:群落动态与多样性关系紧密,各植物群落多样性的组成与结构在演替的各个阶段均表现出较大的差异.     

脉冲延迟差分方程指数稳定性

研究脉冲延迟差分方程的指数稳定性.通过引入Lyapunov函数,指出在Lyapunov函数满足一定条件的情形下,脉冲延迟差分方程是指数稳定的,从而给出了脉冲延迟差分方程是指数稳定的充分条件.将所获得的稳定性结论应用于线性脉冲延迟差分方程,具体给出了Lyapunov函数,也给出了该线性方程是指数稳定的充分条件.数值算例验证了文中的结论.     

聚芳醚酮砜无规共聚物的合成与部分性能

以４，４′－二氟二苯酮，４，４′－二氯二苯砜和双酚Ｓ为单体，通过溶液缩聚法合成了主醚酮砜共聚物系列样品，并用ＩＲ，ＤＳＣ，ＴＧＡ和动态粘弹谱仪进行表征，结果表明，共聚物是无定形聚合物，苦难 热性能和动态力学性难介于聚醚酮醚砜和聚醚砜之间，共聚物的Ｔ随组成的变化符合Ｆｏｘ方程，酮类组分有利于提高共聚物的耐高温性能。     

含脉冲的变时滞静态神经网络的稳定性分析

研究含脉冲的变时滞静态神经网络模型的指数稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函,利用线性矩阵不等式方法,给出了该神经网络模型在延迟依赖条件下的指数稳定性的充分条件.同时考虑时滞和脉冲的影响,因而考虑的情况更具普遍性,适用的范围更广.仿真例子说明所得结果适用范围宽,保守性小,易于验证的特点.     

BP网络与NRTL方程在汽液平衡数据预测中的比较研究

用BP神经元网络,对乙醇-环己烷二元体系的汽液相平衡数据进行关联和预测,并用三参数NRTL方程的关联及预测结果进行对比研究.结果表明,BP神经元网络对汽液平衡数据的关联和预测结果在精度上均明显优于NRTL方程。     

利用连续Hopfield神经网络求解聚类问题的模型构造

在给出有中心聚类问题的数学描述后,把聚类问题转化为组合优化计算问题。利用连续Hopfield神经网络的优化计算能力,设计并构造了基于连续Hopfield神经网络求解聚类问题的模型。详细描述了模型的网络映射过程、推导了模型的状态转换方程以及能量函数,并通过引入竞争机制简化了状态转换方程和能量函数的迭代形式,最终给出了所构造模型的收敛性证明。同时通过在图像压缩编码中的应用验证了该模型的有效性和合理性。     

有变时滞离散神经网络的指数稳定性

文章通过Brouwer不动点理论论证平衡点的存在性,利用相关矩阵不等式论证其全局指数稳定性,研究具有变时滞离散神经网络平衡点的指数稳定性．     

带有两个时滞的不确定神经网络的渐近稳定性分析

研究一类具有两个时滞和不确定性神经网络的全局渐近稳定性问题,通过构造新的Lyapunov函数,运用线性矩阵不等式理论将T-S模糊模型扩展到带有两个时滞的含有不确定项模糊神经网络,并给出系统稳定的充分条件。仿真实例验证了结论的有效性。     

具有脉冲的BAM型Cohen-Grossberg时滞神经网络

讨论了一类具有脉冲的BAM型Cohen-Grossberg时滞神经网络模型,利用重合理论和构造合适的Lyapunov函数,获得了这类模型周期解的存在性与指数稳定性的充分条件.     

应用干扰观测器的导弹发射车起竖装置鲁棒控制

针对现有垂直导弹发射车起竖装置的起竖平稳性不足和快速性不够的问题,对起竖装置的运动学部分和液压部分进行建模,在此基础上利用backstepping方法实现起竖角的精确控制. 由于系统存在着建模不确定性误差和未知外部干扰,运用径向基神经网络干扰观测器对其进行估计,并将估计输出应用于起竖角的控制,从而提高了系统控制精度. 仿真结果表明,所设计的基于径向基神经网络干扰观测器导弹发射车起竖装置backstepping控制器具有良好的动态特性和强鲁棒性.     

一种用于地应力分析的改进型BP神经网络方法

地应力测量及分析研究,对地应力活动方式、构造体系的研究以及岩土工程与结构的设计和稳定性,都具有重大的理论意义和实用价值.BP神经网络算法比较成熟,已被广泛应用,但一般BP神经网络算法存在训练学习速度较慢、样本泛化能力差的问题,通过引入动态学习因子和惯性因子以及模拟辅助样本,对神经网络进行了改进.通过调节动态学习因子和惯性因子以及对样本集数据处理等手段,对样本的学习、训练进行优化处理,通过实例验证,将优化好的网络样本训练结果与一般结果进行比较,结果表明对三层BP神经网络进行的优化,在提高计算精度的同时也提高了网络的收敛速率,证明改进的算法能够很好用于地应力分析.     

具有Poisson跳中立型随机时滞微分方程的指数稳定性

讨论具有Poisson跳中立型随机时滞微分方程的指数稳定性,在Lipschitz条件下,利用Ito^公式,Fubinis定理和Dood不等式,给出了具有Poisson跳中立型随机时滞微分方程的指数稳定性的一些充分条件,并通过一个具体的例子对本文得到的结论进行了验证。