塞拉斯与生物表征理论

不同于一般物理事物,心理状态通常被认为表征某物或某事态.对于心理现象的表征特征,塞拉斯认为,我们可以依据言语行为的语义学概念来解释.然而,在解释非语言动物的表征现象时,塞拉斯的观点会遇到难以克服的困难.针对这些困难,我将提出一种行动的表征概念——身体行动是一种基本的表征类型.确切地说,身体行动具有命题式表征内容,并能够...     

概念系统的图形表示方法

代术语学的创始人欧根·维斯特(Eugen Wüster)的<普通术语学和术语词典编纂学导论>(Einfürung in die allgemeine Terminologie und terminologische Lexikographie)的德文版第三版(1991年在波恩出版)中,讨论了术语学中概念系统的图形表示方法.笔者根据该书中"3.4"节的内容,写成了这篇读书心得.     

高阶表征理论的论证策略及其问题

高阶表征理论认为一个有意识的心理状态需要被另一个高阶心理表征。简单性论证和现象学论证是它的两个主要论证,它们的策略是先把意识看作高阶心理对低阶心理的觉知,然后用表征来定义觉知,最后把意识状态解释为高阶心理以低阶心理为表征对象的再表征。简单性论证的问题是没有进一步澄清表征的过程,现象学论证则没有充分说明自我表征命题如何从经验判断过渡到必然性判断。高阶表征对意识解释的实质是把意识状态看作不同心理状态之间的表征关系,但对其中的表征机制这一核心问题缺乏详尽的诠释。     

术语符号的表示方式及在传播中的作用

术语符号的正确规范的使用,既有益于今后科技学术水平交流和沟通,也能促进文化和科技的相互融合及传播作用。就科技术语符号使用过程中表示的方式及在传播中的作用进行了分析。     

安迪·克拉克的表征理论

表征被看作是心灵与世界之间关系的媒介,是认知科学的核心概念,传统认知科学因"认知的本质即表征"的理念而被称为计算表征主义,随着认知科学的发展,具身认知对计算表征主义理论进行了质疑并提出种种替代性方案。认知科学家安迪·克拉克对认知科学中的表征思想进行梳理,承认表征在认知中发挥特定的作用,将传统的计算表征改造为时间性、具身的"行动导向的表征",将认知科学中的表征思想从单纯的心智计算转向心灵、身体和世界三者的构成性维度。     

技术工具论的表现形式及悖论分析

人们理解技术的通常范是工具论的观念，海德格尔曾经对这种理解方式给予过批判。但是，这种观念仍然以各种形式显现在人们对于技术是什么与技术的批判中，“工具论”的范式给人们自身带来的问题－－事实悖论与伦理悖论并没有被充分注意到，所以有必要对此范式进行整理并给予分析。     

人工智能框架问题的情境表征

经典人工智能中的一个主要难题是"框架问题",即智能体如何在行动中有效和恰当地表征一个变化的、复杂的世界.本研究以科学实践哲学的理论与框架为视角,认为智能体与环境之间的互动表征生成于情境化的实践过程,人工智能应对复杂情境的举一反三、随机应变是情境化选择的结果,是一种动态维度的地方性产物,人工智能框架问题表征的规范性,正是...     

社会科学中因果关系的模型表征

可操控性理论和机制论是社会科学哲学中关于因果关系问题讨论的两个主要理论,而这两个理论之间的争论需要考虑一个问题,即社会科学中的因果关系是通过模型来表征的。因此,近年来兴起的语义模型研究及其所遭遇的问题和提出的解决方案对推进社会科学哲学中的因果关系问题研究是有启发性的,同时可操控性理论对机制论的批判也对克服语义模型研究所遇到的困难有启发性。     

网络知识生产的后现代表征

信息技术的兴起,促使了网络知识生产方式的诞生。网络知识生产方式从多个维度表征了当代社会的后现代样态:网络知识生产表征了当代社会人们对理性崇拜的弱化和对感性和自我感觉的注重;表征了当代人们对现代性所带来的个性压制的抗拒和自我表达的兴起;表征了传统知识精英和权威的去魅和民众知识权力的增魅;表征了知识分子由传统的"立法者"向"阐释者"的角色嬗变。网络知识生产方式已然成为当代社会由现代社会趋向后现代社会运动的必然因应和重要表征。     

Mimesis and the Representation of Reality: A Historical World View

The representation of reality is a fundamental concept in the perception of theworld. Its historical consideration leads to an understanding of historical andcontemporary culture. In this paper we specifically investigate theanthropometric stage of cultural development as a historical world view. Wedefine this stage on the basis of René Girard's hypotheses on the origin ofculture, and we isolate its principles. Next, we consider the function of art asthe representation of cultural values. We investigate the three major motivesof artistic representation in the anthropometric stage, i.e. beauty, dramatizationand mimesis. We show how and why these motives play an essential partin the obfuscation and explanation of the origin of culture. Finally, we showhow these developments are dealt with in the aesthetics of Plato and Aristotle.     

论布鲁克斯的无表征智能理论

无表征智能是美国著名机器人制造专家罗德尼.布鲁克斯(Rodney Brooks)提出的一种智能理论。布鲁克斯认为,传统人工智能在建造机器人时,采取的是"感觉-建模-计划-行动"框架,这种框架在表征问题上遇到了巨大的困难。实际上,机器人的行动方式完全不必如此复杂,只需要两个步骤就可以:即感觉,然后行动。我们在建造机器人时,完全可以放弃表征范式所要求的那些复杂的计划、映射和认知等表征内容,而采取基于行为的包容结构。在包容理论指导下,布鲁克斯制造了"艾伦"、"赫伯特"、"成吉斯"、"考格"等机器人。布鲁克斯的理论取得了一定的成功,但也遇到一些新的困难。     

Representation Reloaded: Why Socrates Should Die Again

Are we to get rid with representation after all? Since World War II, political philosophy seems to have devoted itself to either the intellectual sabotage of representation, or its defence against all evidence. Nobody seems to have thought that the problem with political representation might be the fact that the way it was thought was by no means correct. Considered as a fundamental principle of Western democracies, it might be at the very level of what a principle implies that representation must be reloaded. For instance, by admitting that as a principle representation is not something that precedes what for which it provides ground (the government, the State, etc.)—but something that follows, that constitutes the final product of representation itself.     

一个常用矩阵命名与记法的商榷

线性代数教材介绍到矩阵求逆公式时,都要引进如下一个矩阵这里A_ij(i,j=1,…,n)是矩阵A=(a_ij)_n×n中a_ij元的代数余子式,但在构成(*)矩阵时转置排列了。此(*)矩阵在现行多数书中被称作A的伴随矩阵(adjoint matrix),并记作A^*这一称谓沿用已久。就拿此中文译名来说,至迟在1956年的《数学名词》(中科院编译出版委员会名词室编订,科学出版社出版)中已这样定名。而在1938年的《算学名词汇编》(科学名词审查会编印)中,“adjoint matrix”则译作“附属方阵”。中译无可厚非,问题在于用adjoint matrix命名(*)矩阵是否适当？我们来看：首先,这一命名存在歧义的麻烦。因为线性代数课程本身以及一些后继课程,会要讲到概念与之完全不同的伴随矩阵,指的是矩阵A的共轭转置矩阵同一名词和符号,出现完全不同的涵义。这与数学名词(也是一般科学名词)的单一和专用,即(至少理论上)应是一词一义的单义性原则相悖。其次,从名词要与概念的内涵相符这一科学性原则考虑,“adjoint matrix of A”除了表明它与矩阵A的某种相关外,对于所指称的矩阵的特性几乎无所反映,所用符号“A^*”在此对所表述的概念也不具有更多的启示。第三,再从名词的专业性和流行性(时代性)来考虑,不难发现几乎所有当代文献中A^*的使用都是按照(2)的理解;而我国现行“国标”(GB3102.11-93)也明确界定符号A^*在数学中指的是(2)。综上,可以认为用伴随矩阵A^*命名(*)是欠妥的。一些作者就使用了另外一些名称。例如,有的使用经典(古典)伴随矩阵^[1,2],冠以限制词来表示(*)矩阵;有的则回到早先的附属方阵^[3]。在相应的符号上,有的仍沿用A^*,有的则改用adjA。但是所有这些,说到底还是adjoint matrix,只是中文译名变化并未能改变问题之所在。另有一些作者使用了相伴矩阵(associate matrix)^[4]、转置伴随矩阵(adjugate matrix)^[5,6],从而回避了前述歧义问题,后者更点出了(*)矩阵“转置”的特性^①。顺便说一句,“全国自然科学名词审定委员会”公布的《数学名词》(1993年)已列入了“adjugate matrix”这一词条。笔者在[7]中曾对(*)矩阵使用了另一命名,着眼于准确明晰地反映这一概念的内涵所指的特征。事实上,(*)矩阵的元A_ij是矩阵A=(a_ij)中a_ij元的代数余子式,这一事实不妨记为cofA=(A_ij)即,“cofactor of matrix A”;又,这些A_ij元在(*)矩阵中是经转置排列的,即有故此矩阵可直接称为A的余子式转置阵,记如(3)。很明显,这一命名和记号清楚地揭示了(*)矩阵的全部内涵与特性。作为一个组合派生名词,“余子式—转置—矩阵”的命名,在线性代数学科概念体系中,结构层次合理清晰,与相关概念逻辑相容成为一个有机组成部分。正确命名和规范使用数学名词与符号,是数学工作者和数学教育工作者共同关心的问题。笔者管见,难免失当,谨此就教于有关学者专家,期望引起进一步的探讨。 ① 较早指出(*)矩阵的转置特性的有如柯召译А.Г.Курош的《高等代数教程》(商务印书馆,1953)第102页,在译名“附加矩阵”后括弧内又写了“倒置矩阵”。     

奥雷斯姆关于质的强度的图示法初探

奥雷斯姆关于质的强度的图示法是自然数学化的关键一步，奥雷斯姆本人也因此被看作解析几何的先驱。本文简要介绍了奥雷斯姆为数学做出的这项重要贡献，讨论了质的强度的图示法的历史背景、主要内容及其历史影响和意义。     

常识知识表示:通向"人工智能"的途径

人工智能的知识表示包括专业知识与常识知识。人类常识知识具有语境相关性的显著特征,人工智能要处理常识知识就必须对与知识相关的语境进行研究。以麦卡锡、莱纳特为代表,两条不同路线的人工智能学者致力于常识知识的形式化研究并取得一些进展,但是当前人工智能知识表示中依然存在大量未解的难题。本文认为,寻找解决常识知识形式化这一人工智能研究的重要问题的关键一方面需要人工智能研究思路的转变,另一方面则在于从各门相关学科中寻找新的解题理念。     

Quantum Superpositions and the Representation of Physical Reality Beyond Measurement Outcomes and Mathematical Structures

In this paper we intend to discuss the importance of providing a physical representation of quantum superpositions which goes beyond the mere reference to mathematical structures and measurement outcomes. This proposal goes in the opposite direction to the project present in orthodox contemporary philosophy of physics which attempts to “bridge the gap” between the quantum formalism and common sense “classical reality”—precluding, right from the start, the possibility of interpreting quantum superpositions through non-classical notions. We will argue that in order to restate the problem of interpretation of quantum mechanics in truly ontological terms we require a radical revision of the problems and definitions addressed within the orthodox literature. On the one hand, we will discuss the need of providing a formal redefinition of superpositions which captures explicitly their contextual character. On the other hand, we will attempt to replace the focus on the measurement problem, which concentrates on the justification of measurement outcomes from “weird” superposed states, and introduce the superposition problem which focuses instead on the conceptual representation of superpositions themselves. In this respect, after presenting three necessary conditions for objective physical representation, we will provide arguments which show why the classical (actualist) representation of physics faces severe difficulties to solve the superposition problem. Finally, we will also argue that, if we are willing to abandon the (metaphysical) presupposition according to which ‘Actuality = Reality’, then there is plenty of room to construct a conceptual representation for quantum superpositions.     

格路谓词的表示与科学实例

本文回顾了古德曼的新归纳之谜的背景,分析了格路谓词的逻辑与语义特征。新颖之处在于给出了格路谓词的维恩图表示,从分析化学中为格路谓词找到了一个实例,并通过“加减滤光片”的方式形象解释了爱莫拉德（祖母绿）颜色的可能变化,表明格路谓启词在科学意义上并不神秘,暗示用投射理论解决归问题并不成功。     

A New Representation of Interval Symbolic Data and Its Application in Dynamic Clustering

In this study, we consider the type of interval data summarizing the original samples (individuals) with classical point data. This type of interval data are termed interval symbolic data in a new research domain called, symbolic data analysis. Most of the existing research, such as the (centre, radius) and [lower boundary, upper boundary] representations, represent an interval using only the boundaries of the interval. However, these representations hold true only under the assumption that the individuals contained in the interval follow a uniform distribution. In practice, such representations may result in not only inconsistency with the facts, since the individuals are usually not uniformly distributed in many application aspects, but also information loss for not considering the point data within the intervals during the calculation. In this study, we propose a new representation of the interval symbolic data considering the point data contained in the intervals. Then we apply the city-block distance metric to the new representation and propose a dynamic clustering approach for interval symbolic data. A simulation experiment is conducted to evaluate the performance of our method. The results show that, when the individuals contained in the interval do not follow a uniform distribution, the proposed method significantly outperforms the Hausdorff and city-block distance based on traditional representation in the context of dynamic clustering. Finally, we give an application example on the automobile data set.     

论思想语言与心理表征中的语义加载问题

思想语言不仅是心理表征的载体,而且还是语义加载与心的计算理论的载体。在模块内部由于领域特殊性,语义加载和心的计算过程与思想语言的句法结构高度敏感,而在中枢系统,被假定是领域一般性的,语义加载与心里计算模式与语境高度敏感,基于这种理解,完整的心理表征的语义内容的获得是通过分段累积加载模式实现的。     

论科技类博物馆的教育转向:动因、演变与呈现

回溯科技类博物馆的历史并分析其现状,其使命经历了专注于收藏与研究到专注于教育的转变,并分别从展示内容、教育对象和展示方式三个维度呈现。造成这种转变的原因是复杂的:从科学史的角度,科学技术的新发现不断冲击传统观念;从科学哲学的角度,后现代主义科学观消解着机械主义科学观;从科学社会学的角度,社会因素渗透到科学技术的生产、应用以及评价过程。科技类博物馆的教育转向从本质上说是科学技术社会化过程的结果之一,是博物馆与文化发展具有同步性的印证,科学中心的迅猛发展以及不同的科学教育理念的产生正是科技类博物馆教育转向的具体呈现。