ILASⅡ v2.0读者定长数据批录入的具体方法

探讨了ILASⅡv2.0系统定长数据接收模块提供的读者定长数据批录入功能的使用方式,阐述了将Excel格式数据转换成ILASⅡ可以接收的数据格式的方法,并将读者信息批量导入系统数据库。其步骤为:确定读者数据格式、制作读者数据源文件Excel表格、转换ILASⅡ数据格式、备份ILASII数据库、ILASII数据导入、照片批量导入。     

微细电火花加工的底面轮廓模型及定长补偿方法

针对三维金属微细结构的微细电火花加工,应用等损耗理论,采用分层加工方法建立了单道加工时底面形状随电极损耗变化的轮廓模型.在此基础上,提出定长补偿的方法,给出了补偿长度计算公式,并对底面轮廓模型以及定长补偿方法进行仿真分析.实验测定了微细条件下钨打钢的相对体积损耗比,进行了无补偿和定长补偿的实验加工.仿真及实验结果表明:无补偿时底面轮廓呈指数曲线,与实验结果相吻合;定长补偿方法加工的底面轮廓为恒定的波动曲线;随着补偿精度增加,底面轮廓的波动范围增大;在符合端面损耗理论的范围内,分层厚度越大,加工的相对误差越小.所提出的定长补偿方法提高了加工尺寸精度和形状精度.     

窄带信道预约ALOHA方式

本文提出了一种改进的随机多址方式——窄带信道预约ALOHA方式,文中叙述了该方式的工作原理,建立了数学模型,并进行了理论分析。该方式的基本思想是利用专用的窄带ALOHA预约信道进行预约;数据分组通过数据信道传送,采用定长分组,并适当控制数据分组的发送时刻,使得数据信道具有较高的吞吐量。为了降低预约信道的开销,对预约信号的形式及预约成功的判断方法进行了改进,使得预约信道的带宽远小于数据信道,而且实现起来也不复杂。     

专用短程通信协议模型的求解与分析

为确定专用短程通信协议的重要参数,把通信过程分为预约阶段和数据传送阶段,运用排队论理论分阶段建立了协议的数学模型,分析并论述了预约阶段的延时和吞吐能力,给出了数据传送阶段中数据传送时间服从定长分布和负指数分布情况下的主要参数和性能指标的计算方法,并给出了相应的计算结果,最后讨论了实际应用中不满足假设条件情况下的解决办法．     

Efficient Reinforcement-Learning Control Algorithm Using Experience Reuse

使用定长情景进行学习的eNAC(episodic Natural Actor-Critic)算法是一种在理论上具有良好学习性能的强化学习控制算法,但其学习过程需要采样较多的定长情景,学习效率低.为此,文中提出了一种新的强化学习控制算法ER-eNAC.该算法在eNAC算法的基础上引入了定长情景复用机制,在自然策略梯度估计过程中,复用部分过去采样的定长情景以更有效地利用经验信息；在使用复用的定长情景时,按照其参与的策略更新次数进行指数递减加权以描述其对当前策略的适用性.倒立摆稳定控制问题的仿真结果表明,与eNAC算法相比,ER-eNAC算法显著减少了学习过程中需要采样的定长情景的条数,提高了学习效率.     

采用经验复用的高效强化学习控制方法

使用定长情景进行学习的eNAC(episodic Natural Actor-Critic)算法是一种在理论上具有良好学习性能的强化学习控制算法,但其学习过程需要采样较多的定长情景,学习效率低.为此,文中提出了一种新的强化学习控制算法ER-eNAC.该算法在eNAC算法的基础上引入了定长情景复用机制,在自然策略梯度估计过程中,复用部分过去采样的定长情景以更有效地利用经验信息;在使用复用的定长情景时,按照其参与的策略更新次数进行指数递减加权以描述其对当前策略的适用性.倒立摆稳定控制问题的仿真结果表明,与eNAC算法相比,ER-eNAC算法显著减少了学习过程中需要采样的定长情景的条数,提高了学习效率.     

基于MIDAS平台的钢管混凝土拱桥扣索索力计算

在大跨度钢管混凝土拱桥吊装施工中,扣索索力确定成为拱肋施工过程中的难点和核心问题。该文采用MIDAS Civil桥梁专业软件,建立了基于未知荷载系数的定长扣索法优化计算扣索索力的空间模型,计算出更接近实际的数据,大大简化施工工艺,缩短施工时间,减少施工风险。     

基于半定长滑动窗口数据的供水管网漏损检测

精准检测漏损是降低供水管网漏损率的关键,本文提出基于半定长滑动窗口数据的漏损检测方法.该方法采用半定长滑动窗口检测管网漏损时序流量数据,以长度递增且最大长度受限的动态窗口提升获取数据的信息质量;基于CFSFDP（Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks）快速聚类算法,在漏损数据识别过程中,依据数据分布特性引入熵函数实现截断距离参数的自适应选择,以提高漏损事件的检出率.实验结果表明本文算法能有效地检测出供水管网四个模拟场景的漏损事件,并获得较高漏损检出率与较低的误报率.     

大学图书馆读者荐购受理工作研究

基于哈尔滨工程大学图书馆最近2年读者荐购受理工作的相关数据,对荐购总量、无效数据及图书种类等进行了统计分析,提出了高校图书馆应采取的应对措施,包括加大资源采购力度、畅通与读者沟通的渠道、丰富读者荐购的途径、建立读者荐购的相关机制、健全馆配商服务监督机制等。     

液压阻拦机定长冲跑控制规律优化

为确定舰载机最优阻拦定长冲跑控制规律,对美国MK7 3型液压阻拦机进行了动力学仿真,并采用Hicks Henne形状函数和最速下降法对定长冲跑控制阀通流面积曲线进行了优化.对不同质量、进场速度和发动机推力的舰载机进行了阻拦仿真实验,结果表明：优化后的定长冲跑控制规律能使不同质量、进场速度和发动机推力的舰载机均在相同的阻拦距离上停下来,且钢索张力和舰载机加速度变化规律合理,证明了本文所述优化方法的合理性和安全性.
     

数据仓库数据加载技术

数据仓库中的数据不是传统数据库中数据的简单堆积，其数据的组织必须方便基于数据仓库基础之上的数据挖掘和商业智能工作，为决策者提供访问、分析及共享信息的能力，从而发挥数据仓库的真正功效。成功构造一个数据仓库的关键在于自始至终理解用户需要，紧紧围绕用户目标这一主题进行数据的搜集和存储。首先分析数据仓库的特点及拥有的数据类别及组成，重点介绍如何从现有数据库中有效地将数据引导至数据仓库的方法和策略，具体给出了数据仓库中5种不同类别数据的加载方法。     

数据流挖掘技术

简要概述了数据流挖掘技术,探讨了数据流的特点.数据流的概念漂移现象,给数据流上的数据挖掘带来很大困难.由于计算机的内存有限,数据窗口技术只针对最近的数据,而最近的数据常常导致数据挖掘系统中的分类器过配,文中介绍了解决这一问题的方法,并讨论了数据流挖掘技术的应用.     

测量数据中异常数据的检验比较

文中在简要介绍和分析一般的测量数据检验处理的基础上,通过实例对几种数据检验方法作一比较;并介绍一种具有抗差能力的样本分位数统计检验方法。     

数据流挖掘技术

简要概述了数据流挖掘技术，探讨了数据流的特点．数据流的概念漂移现象，给数据流上的数据挖掘带来很大困难．由于计算机的内存有限，数据窗口技术只针对最近的数据，而最近的数据常常导致数据挖掘系统中的分类器过配，文中介绍了解决这一问题的方法，并讨论了数据流挖掘技术的应用．     

数据仓库中数据的粒度划分

数据仓库在决策支持系统(DSS)中起着核心作用,而要创建一个好的数据仓库,构造合适的数据粒度模型是要解决的一个重要问题.通过对数据粒度划分方法的分析,结合实例给出了一个划分粒度级别的新思路,提出了解决不同级别间数据查询效率的基本方法.     

基于ERP模型数据仓库元数据表示方法

针对数据仓库元数据表示问题 ,建立一般问题求解过程的数学描述 ,提出实体、关系、问题ERP建模体系 ,并以星形模型元数据的表示为例 ,提出了基于ERP模型的数据仓库元数据表示方法     

数据仓库的多维数据分析器设计与实现

实现多维数据分析是数据仓库系统需要具备的一个主要功能，它接受用户的多维数据查询请求，生成多维数据集，为建立数据挖掘模型提供基础效果。本文讨论了基于Microsoft SQL Server2000的多维数据分析器的实现。简要介绍了多维数据分析的基本原理，并在DSO、ADO／MD及MDX（多维数据表达式）等技术的基础上，构造了一个多维数据分析器。最后，给出了多维分析器的实现实例。     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

Web日志挖掘中数据预处理的研究

Web日志挖掘是Web使用挖掘一个最重要研究领域,数据预处理是Web日志挖掘中的关键技术之一。论述了数据预处理各主要步骤的方法和技术,重点研究了用户识别和会话识别。     

数据仓库中的数据模型技术

概括分析了数据仓库的数据特征；介绍了实体关系模型和多维模型，重点分析了其建模技术的基本原理；简要分析了两种数据模型的特点，对两的优劣进行了总结和对比；最后，对数据仓库环境中宜选择哪种数据模型进行了一般性的讨论。