需求不确定环境下闭环供应链运作的鲁棒优化模型

设计了一类由一个制造商和一个供应商构成的同时具有再分销、再制造和再利用的闭环供应链,废旧产品的回收及再处理均由制造商完成。建立了该供应链在顾客需求不确定环境下的多目标鲁棒动态运作模型。采用具有已知概率的离散情景描述顾客需求的不确定性,利用基于情景分析的鲁棒线性优化方法建立供应链的运作模型。设计的数值算例的结果验证了运作策略的鲁棒性。     

基于再制造的闭环供应链博弈模型

在制造商领导的Stackelberg博弈、零售商领导的Stackelberg博弈、制造商和零售商Nash均衡博弈等三种博弈结构下建立了再制造闭环供应链博弈模型,研究和对比了不同市场力量结构对均衡回收率、批发价、零售价、渠道成员利润、渠道总利润的影响. 研究结果表明:零售商的回收率在市场无领导者时最高, 在零售商领导的市场中最低.批发价格在制造商领导时最高, 最小的是零售商领导情形.零售价在零售商领导时最高, 最小是市场无领导者情形.消费者和整个行业均受益于无领导者的市场结构. 然而,制造商和零售商均有动机成为领导者.     

不同再制造渠道下的两阶段闭环供应链决策

考虑消费者对新制造产品和再制造产品支付意愿存在差异,针对零售商主导的两阶段闭环供应链系统,通过Stackelberg博弈理论分别构建了由零售商、制造商和第三方作为再制造主体的决策模型,进而探讨了不同再制造渠道下的最优决策。通过理论和算例分析,可以发现,再制造努力程度与再制造偏好程度的变化对不同再制造渠道下的两阶段闭环供应链成员定价与再制造决策是存在差异的。     

基于多Agent的闭环供应链回收竞争模型

闭环供应链的长期优化和发展,是发挥其正外部性的重要前提。多回收商竞争是我国诸多闭环供应链的重要特征之一。在对两回收商竞争性回收价格研究的基础上,采用多Agent模型,用数值模拟的方法进一步研究了多回收商进行成本优化并相互竞争的闭环供应链回收问题。研究结果显示,回收商进行成本优化时,其回收量和总利润都远高于成本固定时的相应数值。回收成本优化对于闭环供应链的长期协调,有着极其重要的意义。为了推进我国闭环供应链实践,政府应补贴回收商成本优化的努力,而不是仅直接补贴回收价格。     

考虑经销商从事再制造的闭环供应链模式

研究经销商从事再制造的闭环供应链模式,求得了制造商与经销商的最优价格策略,并将该模式与制造商从事再制造模式进行比较分析.通过数值仿真,分析了在经销商再制造情况下消费者对再制造产品的接受度对制造商与经销商均衡盈利的影响,分别比较了两种模式下制造商与经销商的盈利情况.     

考虑专利保护的闭环供应链再制造模式

研究了在专利完善市场受专利保护的原制造商所采取的不同模式:原制造商自己再制造(MR模式)和许可经销商进行再制造(RR模式),并建立了差异再制造主体的闭环供应链模型。通过比较不同模式下供应链各方的最优决策和均衡收益,发现再制造所带来的成本节约是再制造活动中最直接的驱动因素。在相同条件下,原制造商倾向于选择MR模式,而经销商倾向于RR模式。只有RR模式下节省成本及再制造率足够高时,原制造商才会许可经销商进行旧产品再制造。     

电子市场环境下需求不确定供应链多目标鲁棒运作模型

建立电子市场环境下由多个供应商，多个具有不确定需求的顾客构成的供应链运作模型。供应链中的供应商既可以通过电子市场又可以直接将多种产品供应给不同的顾客。采用已知概率的情景集合描述顾客的不确定需求，利用基于情景分析的鲁棒优化方法建立供应链的运作模型。该模型为一个多目标规划问题，满足诸如尽可能达到顾客需求，系统的总成本最小，供应商的加工能力使用率不低于某一指定水平，对应于不确定需求的决策的鲁棒性等多个相互冲突的目标。数值仿真结果表明，模型的解是最保守的，但却能够有效地保证供应链运作的鲁棒性。     

WTP差异下再制造闭环供应链的定价策略与协调机制

基于消费者对新产品及再制造产品支付意愿的不一致,考虑两种产品的替代性,研究了再制造闭环供应链的定价策略及协调机制。研究结果表明:集中式决策相对分散式决策而言,新产品及再制造产品的零售价更低,而市场需求更高,且供应链系统利润更高;为此,设计了收益共享契约对再制造闭环供应链进行协调;最后,通过数值仿真分析了消费者对再制造产品的WTP对定价及供应链系统利润的影响。     

基于再制造优先的闭环供应链定价与协调

随着全球资源环境形势日益严峻,再制造已成为企业的重要战略选择.本文考虑政府对废弃产品回收的奖惩约束措施,针对一类由销售商负责废旧品回收的再制造闭环供应链系统,在以再制造产品优先满足市场需求条件下建立博弈模型对闭环供应链的制造品、再制造品及废弃产品回收的定价策略进行优化决策,并设计一个基于再制造优先的协调定价机制.该协调机制不仅基于生产者责任延伸制(EPR)原则在优先考虑再制造品利润的情况下协调制造产品和再制造产品利润,而且能对闭环供应链节点企业的利润进行合理分配,实现了闭环供应链的总体协调.     

互惠利他偏好下的供应链鲁棒协调策略

随着经济的快速发展,市场竞争日益激烈,使得供应链的运作受到众多不确定因素和决策者行为偏好的多重影响.本文在需求分布信息有限的环境下,利用鲁棒优化方法研究了互惠利他偏好下的供应链协调问题,给出了基于回购契约的鲁棒协调策略,并进行了数值分析.研究发现,虽然互惠利他偏好会对供应链成员的决策产生显著影响,且当偏好程度在一定范围内时,互惠利他偏好能提升供应链的整体绩效,但唯有基于回购契约的鲁棒协调策略能使供应链整体绩效达到最优.此外,鲁棒协调策略具有较强的稳健性,可以有效克服需求分布信息不足对供应链总利润的不良影响.     

双渠道竞争环境下的闭环供应链定价模型

在双销售渠道和双回收渠道并存下的闭环供应链中,分别以制造商和零售商为博弈领导者建立闭环供应链定价模型;研究和对比了两种不同市场力量结构对均衡产品零售价、产品批发价、制造商直销渠道产品零售价、制造商直接回收渠道回收价、第三方回收渠道回收价、零售商利润和第三方利润的影响;分析了再制造成本、双销售渠道竞争系数和双回收渠道竞争系数对渠道成员定价决策和利润的影响. 研究结果表明：当制造商主导市场时,产品零售价、直销渠道产品零售价和产品批发价往往低于零售商主导市场情况下的各种价格;而废旧产品第三方回收渠道回收价、制造商直接回收渠道回收价和制造商给第三方回购价不仅取决于市场力量结构还取决于消费者对第三方回收渠道回收价的敏感程度.     

销售和回收双重竞争下的闭环供应链最优决策分析

基于单一制造商和两竞争性的销售商组成的闭环供应链系统,构建了制造商回收和销售商回收下的闭环供应链模型,对制造商和供应链系统的最优决策进行了对比,同时对资源利用率进行了整合思考。分析发现,0u^θ时,销售商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,资源利用率有效提高。^θuθ时,虽然销售商回收使得整个供应链达到最优,也使得制造商利润最大化,但是资源利用率却降低了。θuθ珋时,制造商倾向于自己进行废品回收,同时制造商回收使得废弃资源得到有效利用,然而销售商回收使得系统利润最大化,制造商最优决策和系统利润最大化之间矛盾。uθ珋时,制造商回收不仅使得整个供应链达到最优,而且也使得制造商利润最大化,同时资源利用率也得到了有效提高。     

需求不确定下考虑竞争的闭环供应链定价研究

为了探究需求不确定和再制造竞争双因素下闭环供应链定价策略,运用Stackelberg博弈论方法,构建了再制造竞争闭环供应链分散式和集中式定价模型,分析了新产品、再制造品和废旧品的价格波动规律以及与系统成员期望利润之间的关系.结果显示,需求不确定性在一定程度上有利于分散式决策下制造商和再制造商,而对零售商产生一定的不利影响;在一定范围内,随再制造竞争程度增加,两种决策模式下闭环供应链系统总期望利润将会增加.通过算例仿真,指出了需求不确定和再制造竞争直接关系到各节点企业和系统的期望利润,系统总期望利润与再制造竞争程度呈正比,与需求不确定性呈反比变化.因此闭环供应链核心企业应设置有效的信息共享和收益协调机制以发挥再制造竞争优势和降低需求不确定影响.     

市场供求不确定供应链的多目标鲁棒运作模型

提出了由一个制造商和一个供应商构成的多产品、多阶段供应链在原材料市场的供应和消费市场的需求均不确定条件下的多目标鲁棒运作模型.采用已知概率的离散情景描述消费市场需求和原材料市场供应的不确定性.供应链的运作模型为一个多目标规划问题,满足诸如供应链协调运作、所有供应链成员的目标利润尽可能最大、对应于不确定供求的决策的鲁棒性等多个相互冲突的目标.数值算例的结果表明,将鲁棒性运用于这些目标中,能够减少产品需求和原材料供应的不确定性对目标值的影响.     

低碳供应链资源配置算法及其鲁棒性能

为合理解决低碳供应链资源的配置效率问题,本文在云模型、量子神经网络研究基础上提出了基于云模型的混合量子神经网络算法。应用混合粒子群算法来确定神经网络的连接权值、隐层神经元个数及各层神经元的阈值等参数。通过对低碳供应链资源配置算法及其算法的鲁棒性能等问题展开深入研究,确定了混合量子神经网络算法的参数主要有各层神经元的个数及阈值。数值实验发现不同的初始状态和参数设计会影响混合算法鲁棒性能的测定。采用混合量子粒子群算法的混合网络结构可以提高在低碳供应链资源配置过程中的错聚效率,能有效提高低碳供应链资源配置的准确度和正确性。     

制造商竞争偏好的闭环供应链绩效分析

在由零售商负责回收的闭环供应链系统中,研究不同主导模式下制造商的竞争偏好行为对闭环供应链决策和绩效的影响.首先,建立集中化决策模式、无领导模式、制造商主导模式和零售商主导模式.运用数学优化和逆向归纳方法推导闭环供应链决策和绩效水平.然后,将不同主导模式中的决策和绩效进行分析和比较.最后,通过数值仿真验证了结论的合理性.研究表明,制造商的竞争偏好行为会对不同主导模式下闭环供应链的定价决策、利润分配、绩效水平产生重要影响.集中决策模式和零售商主导模式能够避免制造商竞争偏好行为对闭环供应链的影响.具有竞争偏好行为的制造商不适合作为闭环供应链的主导者.     

需求分布未知下的供应链融资及鲁棒订购策略

当供应商存在资金约束时,采用通过零售商担保获得银行贷款的融资模式,可以避免由于供应商资金约束对零售商及供应链利润带来的影响,从而有效解决供应商资金不足的问题.针对仅知需求均值和方差的不确定市场环境,在零售商担保的融资模式下,建立了供应链最优决策模型及零售商鲁棒订购模型,给出了供应商最优贷款额、零售商鲁棒订购量、最优批发价格及最优贷款折扣率的表达式.最后,通过数值仿真验证了零售商采用鲁棒订购策略对风险规避的有效性;而且,通过与需求信息完备情形下的最优期望利润订购策略的比较分析,发现在某些市场环境下,无论需求信息是否完备,鲁棒订购策略始终优于最优期望利润订购策略.     

零售商竞争环境下两周期闭环供应链回收渠道选择研究

在零售商竞争环境下,建立两周期闭环供应链回收渠道决策模型,得出制造商回收和零售商回收两种模式下的利润、销售量及绿色活动项目指标。从企业效益、环境效益和社会效益三方面分析制造商的最优回收渠道选择,并判断零售商之间的竞争是否会对制造商的选择产生影响。研究结果表明:在成本结构相同的条件下,制造商的回收渠道选择与两零售商之间的竞争程度并无关系,制造商的选择可以实现企业、环境和社会效益的统一;而当成本结构不同时,如果制造商只从环境效益角度选择最优回收渠道时,才可能和两个零售商之间的竞争程度相关,从而表明,制造商的选择并不总是能实现企业、环境和社会效益的统一;而在考虑绿色活动项目时,不管其有效性是否相同,制造商回收渠道的选择均与两个零售商之间的竞争程度无关,从而表明,制造商的选择可以实现企业、环境和社会效益的统一。     

考虑多运输方式的供应链生产计划多目标模型

描述了考虑多运输方式的分布式多工厂、多分销商的供应生产计划,以实现最小化提前／拖期惩罚费用、生产成本、产品运输费用三者的总额以及最小化供应链的活动时间为目标建立了多目标优化模型,通过模型转换和利用加权和法求解多目标规划得到了其生产计划调度方案。计算结果说明了模型的有效性和可行性。     

基于应急期权的供应链鲁棒订货设计

买方企业可以通过对单源采购引入应急期权来应对供应不确定性风险,该种模式能够将单源采购的低成本优势和期权的高可靠性优势有效结合。建立了该种模式下的订货模型,求解最优的订货策略和期权策略,并与单纯购买期权模式进行比较。最后,进行了鲁棒敏感性分析。结果表明:无论购买应急期权与否,买方企业都应从传统供应商处订货,应急期权策略不应单独使用;随着传统供应商供应可靠性离散程度不断提高,买方企业的期权购买量应不断增加,向传统供应商提出的订货量则应不断降低;对于供应可靠性的波动,买方企业收益能够稳定地维持在较高水平,该种订货策略具有较高的鲁棒性。