高技术企业技术创新网络中知识转移时间优化研究

在分析高技术企业技术创新网络中知识分类及特性的基础上, 考虑技术创新网络中影响知识转移的知识吸收能力、网络知识更新率、折现率、转移时间、市场占有率及产品生命周期等因素, 建立了期望利润随知识转移时间变化的模型; 并模拟现实情况, 对模型的参数进行了设置, 通过设定的参数求出最优知识转移时间, 对模型进行有效性验证. 模拟结果验证了模型的有效性和最优知识转移时间的合理性. 通过大量模拟实验数据及与已有研究成果的对比分析, 表明本模型具有通用性, 可以为企业确定最优知识转移时间提供决策依据.     

技术创新网络中核心企业形成过程中知识流动的适应性仿真

随着研发网络化环境的形成,技术创新网络中结点间知识流动过程对网络结构演变的影响成为学者们关注的问题。通过分析技术创新网络中知识结点之间的不同流动方式,重点探讨了企业间知识流动过程对网络结点企业地位的影响,在此基础上,利用Netlogo自带的Logo语言对创新网络中核心企业形成过程中知识流动的适应性系统进行仿真。研究结果发现,结点间知识适应度的差异程度越大,结点间进行知识交互的可能性就越小,不利于网络结点间进行合作创新过程;而跨组织学习能力的离散程度越高,网络结点企业核心性形成的平均时间就越短。     

企业网络知识系统仿真研究综述

知识系统是知识及其活动和相关要素构成的复杂自适应系统.企业内部的知识系统涉及到不同的部门与成员,构成一个复杂网络;而企业网络中的知识系统则涉及到数量庞大的不同主体,构成一个复杂度更高的知识网络.由于网络自身的复杂性,知识系统表现出非线性特征,因此仿真方法在知识系统研究中日益得到广泛应用.在对中英文主要期刊中的知识系统研究文献进行统计分析的基础上,着重介绍了仿真方法在知识系统研究中的应用领城、研究成果与相关技术,最后总结了该领域的研究现状并探讨了未来的研究方向.     

创新网络中知识异质性驱动知识增长的机制

论文考察了不同长度作用链为企业提供的有效知识,建立企业知识增长的机制模型。研究发现:1)在企业间知识异质性不变时,网络整体知识异质性对知识增长有正向影响;2)无论在局域还是全域网络,增大企业间知识异质性都会促进知识增长;3)企业增多对知识增长的影响并不确定,但合作关系的增多会促进知识增长;4)均衡状态下,知识增长由企业知识存量决定;而非均衡状态下,知识增长则还要受到其它因素的影响。本模型为识别核心企业和选择合作伙伴提供了理论支持。     

基于公平理论的企业社交网络知识传播

针对企业社交网络使用过程中仍存在知识传播效用低、传播不畅等问题,从感知公平视角出发,在经典的SIR模型基础上引入了公平因子,构建了基于公平理论的企业社交网络知识传播机理模型,探索了企业社交网络虚拟情境下员工感知公平程度对其持续知识共享行为的动态影响机理及状态转化.结果表明,员工在企业社交网络中的感知公平程度对其持续共享行为具有重要影响作用.当感知公平程度增加的时候,持续知识共享者数量出现明显增长,持续知识共享者与知识共享者达到平衡的时间明显缩短.当持续知识共享者人数到达平衡点时,ESN中的知识共享行为达到最佳水平.并且互动公平、程序公平和分配公平对员工的持续知识共享行为均有不同程度的影响,其中互动公平的影响最大,分配公平影响最小.     

复杂网络中基于近视最优反应的合作行为

通过引入社会个体的行为一致性需求,在博弈个体的近视最优反应学习规则下探讨复杂网络中基于囚徒困境博弈的合作行为.分析表明,当个体邻居集合中的合作者多于背叛者,且合作成本与行为一致性需求的比率足够小时,规则网络上的合作行为能在个体的近视最优反应规则下得以演化,但存在导致群体演化为全面背叛均衡的临界比率条件.基于方格网和规则小世界网络的仿真实验验证了理论分析的结果,并发现小世界特性对合作行为的促进作用.用异质小世界网络的仿真实验表明,群体演化为全面背叛均衡的临界比率条件随小世界参数的增大而减小,合作水平随合作成本与行为一致性需求比率的减小而逐渐增大.     

基于加权知识网络的企业社区用户创新知识建模及分析方法

用户创新知识对企业改进产品和服务有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络(WKN)的企业社区用户创新知识建模及分析方法,对社区帖子进行文本挖掘,通过关注度算法依次计算帖子和知识点关注度,并以关注度和词频数为属性,构建节点具有两类属性的WKN模型,实现对用户创新知识整合及建模.利用模型的点、边、权等特性,进行核心创新知识识别、创新中心点及核心关联模式识别,以及基于点边权综合的WKN个体网分析、基于凝聚子群的创新知识类团分析等.从模型及实例可看出,模型的双重点权可以很好地适应用户创新知识的特点,基于模型提出的知识发现及分析方法,可对用户创新知识进行多种深入地定量分析,为企业获取和利用用户创新知识提供了更有效的工具.     

知识库存对SNS企业知识社区中E-Learning知识获取的影响

SNS (social network service, SNS)企业知识社区的认知、应用以及研究都处于起步阶段. 本文研究目的是通过构建E-Learning知识获取过程计算模型, 结合实验仿真, 研究知识库存对SNS企业知识社区中E-Learning知识获取关键因素的影响. 首先, 识别SNS企业知识社区中E-Learning知识获取的关键因素,包括知识获取目标、知识获取基础和知识获取绩效; 接着, 基于知识获取关键因素, 应用多主体建模思想, 建立E-Learning知识获取的计算模型; 第三, 进行实验仿真, 以知识需求为驱动, 研究微观层面上的个体E-Learning知识获取行为经过知识交互后涌现出来的宏观特点. 研究结果有助于企业关注知识库存对SNS企业知识社区中E-Learning知识获取的影响, 采取适当策略实现企业E-Learning目标.     

排放强度约束下的最优经济增长分析

视排放强度为政府据减排目标而设定的一个外生的标准,并将自然资源耗用和治污投入同时纳入到内生人力资本的模型框架,然后利用最优控制理论考察了长期经济增长的内在机制。模型结果显示,在排放强度下降速度满足一定的临界条件下,可持续的最优经济增长以及环境质量改善是能够实现的;在平衡增长路径上,排放强度下降率的提升将导致稳态增长率增加,并相应要求加强人力资本的积累;同时,自然资源的耗用速度必须低于人力资本的增长速度;另外,人力资本生产率、跨期替代弹性以及时间贴现率等也影响着长期经济增长。     

基于ADSE知识循环系统的知识获取方式与企业创新绩效关系研究

在ADSE(Acquisition, Digestion, Sharing, Exploitation,获取—消化—共享—应用)知识循环系统中,企业通过“内外兼修”的方式获得多样化的知识,不仅需要与外部利益相关者进行交流,而且需要在内部开展知识共享活动,共同助力于创新活动,推进创新进程。基于ADSE知识循环系统,探究了外部知识获取和内部知识共享对企业创新绩效的直接影响以及吸收能力的中介作用。研究结果表明,不同知识获取方式在提升企业创新绩效中具有相同作用,即外部知识获取和内部知识共享均能够促进企业创新绩效提升;吸收能力在这一影响过程中发挥中介作用,遵循了“知识—能力—绩效”的影响路径。研究结论一方面验证了企业内外部的知识循环过程,并深化了企业创新问题在知识层面的相关研究,另一方面为企业开展有效的外部知识获取和内部知识共享活动提供建议,推动企业创新绩效的提升。     

信息需求网络上最优连接问题

一个关于知识获取、信息需求或资源占有的系统往往可以用一个有向网络来描述，其中起点集表示已获得的资源(知识、信息等)，终点集表示要求获得的资源，而获取资源的过程就是从起点集到终点集的一个连接方式．论文建立此类问题的网络优化模型，并研究其基本性质及算法问题．主要结果包括：一般情形的NP-完全性，特殊情形的多项式时间算法，如没有中间点的网络或有固定数目中间点的网络，以及实用的启发式算法．     

耦合网络视角下企业社交媒体对知识传播影响

运用复杂网络传播动力学理论,建立了企业社交媒体与员工线下互动双层耦合网络上的知识传播模型,推导出区分知识在耦合网络中传播与否的阈值条件,从耦合网络的视角探讨了企业社交媒体对企业中知识传播的影响.研究表明,如果员工个体在单位时间内通过企业社交媒体与线下两渠道交流某一知识的最大次数不变,那么适当增大单位时间内企业社交媒体中的知识交流次数对耦合网络中这一知识的传播起到促进作用.然而,企业社交媒体中的知识交流次数过多,整个耦合网络中知识的传播绩效将降低.此外,在节点数不变的情况下,增大传播初始时刻知识拥有者数量可以促进耦合网络中知识的传播,但每新增一个知识拥有者的促进作用递减.     

退休后企业年金最优投资决策

引入目标偏好——接受在一定限度内的上侧偏差，而厌恶其他的上侧偏差和下侧偏差——刻画偏好结构，建立了员工退休后选择延迟年金化的企业年金基金最优投资决策的随机动态规划模型。通过大量的Monte Carlo模拟测算投资风险，比较了立即年金化和延迟年金化，发现；退休后选择延迟年金化的最优投资战略随时间推移而趋于保守．随着目标偏好系数的增加而变得更加积极；延迟购买适合风险厌恶水平较低的人，但市场欠佳会显著提高经济状况恶化的概率。     

知识项目价值与企业效益间的动态关系模型

知识项目价值与企业效益密切相关,准确估价知识项目价值有助于更好地管理企业知识、辅助企业决策。根据知识的可扩散、贬值、增值特点,结合ABC模型和Bass模型对知识项目价值和企业效益间的动态关系进行了探究,并给出了相应的动态关系变化模型。     

企业中流程知识的表示及获取方法

文中把一项业务的活动以及活动之间的关系体系称为业务的流程知识，应用系统科学的方法对流程知识进行分析。用“多因素流程图”和“多层次文本”相结合来表示流程知识。针对流程知识的特点，给出了获取方法。     

模糊网络的活动最优延续时间分析

建立了模糊网络中满足规定工程周期的活动最优延续时间的模糊模型,并给出了该模型等价的具有二个目标层次的多目标规划模型。进而运用分层规划法得到了模糊网络的活动最优延续时间。最后,给出了一计算算例。     

基于演化博弈的制造企业研发团队知识转移网络演化

为揭示制造企业研发团队知识转移与持续流动的微观机制,结合演化博弈与复杂网络相关理论,利用计算机仿真技术,探究了无标度网络载体下,制造企业研发团队知识转移行为的扩散现象.研究结果表明,组织激励奖惩制度、知识转移成本与知识协同收益之间的关系对制造企业研发团队知识转移网络演化结果有显著影响;小规模知识转移网络的演化深度与速度对三者关系变化较中大规模网络更敏感;知识转移直接收益与知识聚合收益对知识转移网络演化结果影响不显著.     

合作网络异质性特征与企业创新绩效的关系

合作网络是企业适应外部环境变革以进行开放式创新的重要方式。基于2003～2021年SoC芯片行业的联合专利申请数据,通过社会网络分析深入剖析了合作创新网络的拓扑结构及其异质性特征,并采用CART决策树、K-Means等机器学习方法实证分析了异质性网络情境中企业创新绩效的内在影响机制与提升路径。发现企业在简单二元关系网络中其创新绩效主要受到合作深度的影响,而在复杂合作关系网络中受到结构特征与非结构特征的共同作用。中介中心度是复杂合作环境中绩效的主要影响因素,合作深度与特征向量中心性在资源聚集程度低的企业群中正向影响创新绩效,度数中心度在资源密集的平台型企业群中正向影响创新绩效,其他特征在两种合作网络情境中差异较小,对创新绩效的影响并不明显。研究结论为相关技术研发企业进行合作伙伴选择、合理配置网络资源以提升创新绩效提供了网络嵌入路径参考,同时为数字经济时代社会科学研究的范式探索拓展了新的视角。     

基于知识网络的开放式创新社区知识发现研究

开放式创新成为企业创新的主要模式,创新社区为企业提供了大量的外部创新资源,有效整合创新社区中多种类型用户知识,能够发现用户需求,为企业研发提供具有市场潜力的解决方案。综合考虑开放式创新社区知识的特征和企业需求,从创新需求、创新方案和创新主体3个维度构建知识网络模型,采用本体对创新社区中的用户生成内容进行挖掘及可视化,并以华为产品定义社区为例进行实证研究。研究表明,基于本体构建的知识网络模型能够实现开放式创新社区用户知识的多维发现,帮助企业识别关键用户、创新用户需求和关键技术问题的解决方案,从而有效缓解开放式创新社区中知识发现复杂性的难题,为企业开展开放式创新提供知识发现的新思路。     

零头分配中库存最优与缺货最优的等价性

介绍什么是零头策略,给出了在允许和不允许零售商间调货时加零头操作和减零头操作的最优零头分配方法,证明了库存最优的零头分配与缺货最优的零头分配的等价性,探讨了零头策略的实施方法.最后给出一个算例说明实施零头策略能够降低成本.