个性化协同学习环境领域本体模型的构建

将本体思想引入计算机支持的协同学习系统,可以根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要。在描述个性化协同学习环境和本体相关知识的基础上,构建了计算机学科领域本体核心分层结构,并以数据结构课程为例建立了课程本体模型,为个性化协同学习系统的实现奠定了基础。     

地理本体的分层构建方法

基于本体的信息检索技术能形成较好的语义理解,能有效地提高信息检索的效率.试图将本体在信息检索中的部分研究成果运用到GIS领域,研究基于本体的地理信息检索方法.在构建地理本体时,通过领域本体生成应用本体,由此产生的应用本体采用相同的数据结构,使地理本体具有良好的共享性和扩展性.     

基于本体的个人信息构建方法及共享研究

讨论了本体的基本概念,个人本体Personal Ontology的形式化表达方法及本体元素之间的关系。在此基础上提出了个人本体模型的基本架构及其UML建模方法。并且讨论在大学校园里面,协商代理和个人代理通过Personal Ontology进行知识分享的解决方案。最后给出将本体模型映射到实际编程环境和持久存储模式的方法。     

协同学习中分组策略与同步学习方法的研究

随着互联网的普及,网络教育成为教育的一个重要方式,因此如何利用网络教育平台提高网络教育的质量成为人们研究的一个热点。针对目前计算机辅助教学中缺乏师生之间、学生之间有效的交流的缺点,本文进行了协同学习策略与方法的研究。     

基于本体的具有内容感知的知识通信研究

阐述了知识通信研究产生的背景,着重对Agent、Agent通信、Agent精神层及Agent通信本体等进行了介绍。     

个性化协同学习环境本体的研究

针对计算机技术的协同学习（CSCL）与个体学习存在的问题，提出了个性协同学习环境（ICLE）的概念，建立了面向ICLE实体的静态体以及面向实体行为的动态本体，基于该本体实现的ICLE不仅具有正互依赖性，群体异构性以及多模式，多粒度的交互等特点，而且应用之间还具有语义互操作性与模块可重用性，ICLE应用实现了分布环境中学生之间的协同学习以及个体学生的个性化学习。     

语义网自适应学习系统中领域本体的构建

为了学习者适应学习系统,创建相关学科的领域本体,发挥语义网的作用.根据学生的个性特征和学习进程动态地呈现教学内容,更好地满足学习者的需要,提出了基于语义网构建的自适应学习系统,为人们的学习提供了非常有效的支持.在描述自适应学习系统、语义例和本体相关知识的基础上,以一门课程为例进行了领域本体创建的实践,为自适应学习的实现奠定了基础.     

基于Internet的协同学习系统的一个应用模型

从实现的技术手段方面讨论了两种基于Internet的协同学习模式;同步学习模式和异步学习模式,在此基础上提出了一个实用的、通用的和可扩展的协同学习系统的应用模型,并给出了一个运用该模型设计教学讨论系统的实例。     

基于OWL的战场本体构建方法

对使用OWL构建战场本体的方法进行研究.尝试利用骨架法构建战场本体,并用OWL语言对战场本体及其关系进行形式化描述.结合一个具体的战场应用场景,对本体的应用进行说明,为实现基于本体的军事领域战场知识管理奠定基础.     

本体学习综述

对目前本体论的研究和应用状况进行了综述,主要内容包括本体的定义、本体的应用、本体的描述语言和国内外关于本体的研究等,在此基础上指出了当前本体论研究中存在的一些问题和未来研究的主要方向。     

网络环境下基于问题的协作学习模式研究

介绍了协作学习的基本概念，从学习论的角度探讨了协作学习的理论基础，分析了网络环境下进行协作学习的优势，构建了一个在网络环境下基于问题的协作学习的模式，并在此基础上以Netmeeting为协作平台，设计了一个网络环境下基于问题的协作学习的案例。     

基于网络环境下的协作学习研究

随着信息技术的发展,网络环境已成为学习者学习的重要环境之一.基于网络环境下的协作学习是网络教学中非常重要的模式,能够激发学习者的学习动机,消除在线学习的孤独感,有利于培养学习者之间的合作交流能力和创新能力,增强互助意识,提高学习效率.从协作学习的概念和特点入手,介绍了协作学习的四个基本要素:协作小组、成员、网上教师和协作学习环境,分析了协作学习的两种交互方式:同步式协作和异步式协作,探讨了基于网络环境下协作学习的教学设计.     

领域本体构建的方法研究

分析了当前领域本体建设中存在的问题,给出了领域本体建设的一般方法,并对其中一些关键的技术作了介绍,通过这些论述,阐明了面向语义Web的领域本体建设的基本情况,为创建面向语义web的本体提供了基本知识。     

基于本体增量学习的主题爬行

在面向领域的信息搜索中,本体作为相关的领域知识往往有助于改善搜索效果,在信息检索中被广泛应用.基于本体增量学习的主题爬行技术的研究工作主要包括:首先,利用本体对领域概念及关系的描述作为网页主题判定的依据;其次,在爬行过程中,将学习得到的新概念和关系加入到本体中,以丰富完善领域本体,进而提高主题爬虫的收获率;最后,经过大量的实验数据分析,在词条提取准确率、收获率和响应速度等多个指标方面,证明了所提出的方法是可行的并且是高效的.     

普适环境下基于映射的非对称协同感知

针对普适环境下参与协同设计的移动终端资源受限的特点,提出了非对称协同感知映射模型、机制和相应的共享工作空间逻辑一致性维持方法,提出了在共享工作空间视图中的3种拓扑映射：子图映射、顶点融合映射和路径简约映射。通过拓扑映射,使得在非对称映射中映射区域仅为资源受限端当前可能关注的内容,减少了协同感知所需资源,同时结合按需获取机制实现了视图感知的数据一致性维护。从而实现了普适环境下资源非对称终端有效协同设计。     

面向知识级应用的多维语义本体构建

本体作为知识的承载者被信息科学领域引入,用来解决知识表示和知识组织方面的问题。基于语义本体理论,提出了多维语义本体模型,从不同维度对世界知识进行建模。基于知识的抽象层次,在多语言、多领域知识之间建立了语义关联,在此基础上构建了多维语义本体,用于解决信息共享时语义缺乏和多语言知识关联的关键问题。对多维语义本体进行了分析和横向比较,并对将来构建过程中面临的主要问题和挑战进行了探讨。     

软件过程领域本体的构造

针对目前软件过程领域知识缺乏明确统一的表示、不同组织构造的过程模型缺少互操作性而难以共享和重用的情况,划分并描述了软件过程的顶层本体;在此基础上,对其中包含的任务描述、过程模型和过程实施与改进三个核心本体分别进行了展开和细化,给出了涉及到的关键概念的形式化定义.传统的本体系统并不适宜描述动态过程,因此使用谓词逻辑定义了过程本体中概念间的基本关系,以此来表示和描述软件过程模型的“柔性”和动态知识,使不同的参与者易于交流而达成共识,为构造可共享、易重用的过程模型元模型提供坚实、统一的基础.     

基于CSCL的网络协作学习系统的结构模型

随着计算机技术和网络多媒体技术的不断发展,协作学习成为网络教育的一个新的热点。本文概述了计算机支持的协作学习(CSCL)的基本概念及理论基础,探讨了计算机支持的协作学习系统的几种传统结构模型,并在此基础上提出了一种基于CSCL的网络协作学习系统的结构模型。     

基于群件技术的协作式CAI课件开发

现代计算机技术的迅速发展为CAI的开发提供了强有力的支持。群件(groupware)具有随时随地、方便快捷的通信功能，使得它非常适合开发多用户协作式CAI课件。介绍了群件的概念、构成和特点、主要的群件产品及其开发工具，最后给出了一个基于群件技术的协作式学习CAI开发实例。