基于改进的遗传算法求一元非线性方程的根

对求优化问题的标准遗传算法加以改进,并利用改进后的遗传算法求一元非线性方程的根,数值模拟表明,在染色体的长度控制在6～8的情形下,不仅不依赖函数的性质和初值的选择,而且可快速求出方程的高精度的根.     

一个用遗传算法求解的实例

遗传算法是一种模拟达尔文“适者生存”进化思想的方法，主要用于问题优化，本文通过一个求平方根的例子，讨论几种基本的遗传算法．     

求特征根,特征向量的新方法

本文介绍了一种求特征根，特征向量的新方法，该方法在求特征根的每一步运算同时也是求全球特征向量的运算，较一般教科学上的传统方法规范易懂且计算量较少，便于计算机运算，且顺带找到了一个矩阵可以对角化的较简单的充要条件。     

求分圆多项式近似根的遗传算法

新提出的求分圆多项式近似根的遗传算法,是取m个个体,在初始群体中随机产生m个初始点,再用适应度函数1/(1 |f(x)|)计算个体适应度,对种群进行选择、交叉、变异操作,将适应度好的个体组成下一代群体,直到达到规定近似根的个数和精度,就输出结果.该算法采用动态自适应技术、重新启动法、多项式除法等措施进行优化,可以有效地防止出现未成熟收敛问题.该算法在求分圆多项式的近似根方面是可行的,并取得比较好的效果,为判定一个多项式是否分圆提供了一种新方法.     

用计算机方法求一元三次方程的根

本介绍了高等数学的近似计算方法中切线法和二分法的思想，再利用其思想结合计算机中的C程序设计语言，编写出了求一元三次方程根的程序，该程序稍加修改，即可成为求更高次方程根的程序。     

基于遗传算的产品分配方案研究

建立了产品分配的时变模型，并将其分为两层子问题，下层子问题为基本的运输问题，按一般的线性方程求解；四层子问题则求系统的最小成本，采用遗传算法进行求解，同时，还进行了大量的计算机实验，并在实验过程中将遗传算法与实现产品分配时常用的算法进行了比较。结果表明：采用本研究所建模型，并利用遗传算法进行求解，可以取得相当好的效果，具有实现简单、收敛时间短等优点。     

基于批量生产中总费用最小的遗传算法改进

标准遗传算法存在着GA的早熟,在理论上和方法上都有待完善,因而在应用上受到很大限制,针对求批量生产中总费用最小的问题对遗传算法进行一些改进.     

基于计算机编程技术的数学近似计算研究

将计算机编程技术应用到求无理数的近似值、求解方程的近似根、求不规则图形面积等与近似计算相关的数学问题上，从新的角度审视求解与近似值相关的数学问题的新方法，并领悟编程技术在求解决这些数学问题上所显示出的优势.     

FORTRAN77编制的求一元一次方程和一元二次方程的根

学生学习离不开方程,求一元一次方程和一元二次方程的根十分必要。从前求一元一次方程和一元二次方程的根,要求输入方程的系数,数据间逗号或空格分隔,输出方程的根。FORTRAN77编制的求一元一次方程和一元二次方程的根,实现了输入方程字符串,输出方程的根。     

采用新杂交运算的遗传算法在求解优化问题中的应用

以遗传算法为基础，提出了一种利用混沌模型产生随机控制开关，以此控制杂交运算，从而能快速地求解０－１规划问题，并获得全局最优解。