系统级故障诊断中的二种概率诊断算法

系统级故障诊断分为确定性诊断和概率诊断两大类。这方面的研究至今已取得许多令人欣喜的成果,为此,本文在提出两个概率诊断模型的前提下,利用序贯分析及最优势检验等统计分析方法分别给出这两个模型的诊断算法。     

自适应冗余多小波及其在故障诊断中的应用

针对机械设备在运行过程中萌生的故障尚在特征不明显、特征信息微弱且往往被机械设备运行过程中的强噪声所淹没等给故障特征提取与故障定位带来了很大困难,提出了自适应冗余多小波的故障诊断方法.基于Chui-Lian多小波,依据信号特点采用两尺度相依变换方法,以谱熵最小为优化目标、遗传算法为优化方法,实现了冗余多小波的自适应构造.同时,对振动信号进行了冗余多小波分解,从而实现了对故障的准确定位及特征提取.将提出的方法应用于滚动轴承的故障分析和烟汽轮机的碰摩故障诊断中,结果显示,该方法可以有效地提高对机械设备在运行中产生故障的诊断能力.对比结果表明,该方法明显地优于传统的傅里叶变换、Db6单小波变换和原始CL3多小波变换等方法.     

冗余提升多小波包的构造及其应用

针对提取隐藏在原始振动信号中的弱周期性冲击信号,提出结合冗余提升多小波包(RLSMWP)及滑动窗奇异值分解(SWSVD)降噪的方法。利用提升方案实现具有5阶逼近阶性质的冗余Haar预处理,对信号进行预滤波,获得2重矢量信号。对多小波分解得到的矢量细节信号进行进一步分解,实现冗余提升多小波包变换。对最后一层各输出通道信号进行SWSVD降噪,重构后获得降噪信号。结果表明,RLSMWP与SWSVD相结合具有很好的降噪效果,提取出了隐藏在气阀振动信号中的弱周期性冲击成分;与传统多小波构造方法相比,新方法在时域实现了预滤波、多小波分解、多小波重构及后处理,具有计算简单、节省内存、运算速度快、可完全重构等优点。     

冗余配置陀螺仪故障诊断方法研究

陀螺仪冗余配置是提高捷联惯导系统可靠性的重要手段。研究了6个单自由度陀螺仪的配置方案和故障检测方法。该方法可以对多个陀螺仪同时出现故障的情况进行检测与隔离。     

锂离子动力电池传感器多故障诊断策略综述

锂离子电池作为新一代可充电电源,具有能量密度大、安全性能高等优点,显示出了广阔的市场前景。但锂离子电池在运行过程中会发生各种内、外部故障,所以锂离子电池安全问题一直备受关注。锂离子电池的传感器正常运行是保证对电池系统实时监测的关键,但是传感器故障微小且不易察觉,并且故障具有关联性、并发性的特征,可能引起多故障的发生,进而触发热失控的风险。所以如何保证传感器精确、快速地进行锂离子电池故障检测与诊断是确保安全稳定运行的关键。首先从锂离子电池结构出发总结了锂离子故障的类型及成因,并详细分析了传感器故障和多故障产生的机理。然后,对锂离子电池从单体电池到电池包所涉及的传感器故障和多故障诊断策略进行全面的阐述,并且分析了可能成为未来发展趋势的传感器多故障协同诊断策略和电池新模式下的故障诊断方式(如气体检测等)。最后,以全文锂离子电池的传感器多故障研究的重难点,提出了传感器多故障诊断未来可能的研究方向。     

基于相对适应策略与冗余繁殖算子的可持续遗传算法

受生物进化思想启发,将基因编码的内容分为遗传信息与自适应学习两部分,构造了潜在维持并提高种群多样度的自适应学习算法(SALA),提出了为具有潜力的个体模式提供生存空间的相对适应策略(RAS),设计了能自然地提高子代质量、加快收敛速度的冗余繁殖算子(RRO),并从生物进化的角度分析了三者的合理性与有效性,从而形成了基于相对适应策略与冗余繁殖算子的可持续遗传算法(SGA).     

基于多Agent的装备智能故障诊断系统研究

对于多Agent技术在故障诊断领域的应用作了研究,介绍了基于知识的多Agent故障诊断系统的总体结构,并讨论了构造基于多Agent的战时保障故障诊断系统的关键技术问题,为实际应用系统的开发提供了理论指导。     

多冗余机制下基于云计算的数字图书馆

数字化图书馆越来越普及,深入现代生活。为了更好地将零散的图书馆提供服务,本文首先提出一种基于云计算多冗余的数字图书馆服务平台,同时分析这种平台的合理性和适用性。根据当前的发展立足于大学以及一些大型零散图书馆,运用云计算建立冗余数字图书馆,解决在有限环境下资源的整合和分配问题。     

基于人工神经网络的设备故障诊断策略及模型研究

文章首先介绍人工种经网络的基本理论和基本模型，然后研究诊断设备的结用特征，担出了“结构树”的概念．并据此分析了设备故障的特点．文章最后以神经网络基本模型为基础，结合设备故障特点，探讨了基于人工神经网络的设备故障诊断策略及模型．     

基于概率方法的QoS感知Web服务组合

针对Web服务的服务质量(QoS)的随机本质,提出了一个基于概率QoS感知的Web服务组合方法,实现传统方法难以描述的QoS需求.在概率QoS模型的基础上,定义QoS目标以及组合方案与QoS目标之间的距离函数.通过将服务组合问题转化为组合优化问题,应用Rollout算法作为求解问题的计算框架,对一个具体问题设计了相应的启发函数.以跨国旅游方案提供商作为具体案例演示基于概率方法的QoS感知服务组合.该方法很好地解决了概率QoS模型难以应用到动态服务组合中的问题.理论分析和实验数据表明该方法可以很好地满足用户对于组合服务的QoS需求.     

自动控制机床故障诊断及其应用

概述了自动控制系统故障诊断的发展及现状，并以ＰＬＣ控制机床为例分析了故障诊断的方法，最后给出了几个尚待深入研究的问题．     

专家面向对象诊断系统中知识表示方法

描述了专家面向对象诊断系统(EXOODS)中知识的表示方法和面向对象的自身结构分析法.该方法将人工智能中常用的知识表示方式——框架和产生式系统有机结合,使知识能被自然、有效地表示,为硬件故障诊断专家系统提供了一种有效的知识表示方法.     

Ad-Hoc网络中一种基于簇的故障诊断算法

对ad hoc网络中移动节点的故障诊断问题进行了研究,提出应用于分级ad hoc网络中的\"基于簇的比较诊断算法\"·\"基于簇的比较诊断算法\"针对\"基于比较的故障诊断算法\"系统开销大、在诊断期间网络拓扑变化时部分节点无法诊断的缺陷,利用簇首对诊断过程的集中控制功能,减小了诊断过程的系统开销,并突破了诊断期间要求网络拓扑不变的限制·仿真实验表明,基于簇的比较诊断算法比基于比较的故障诊断算法具有更好的性能和更小的系统开销·     

一种PMC模型下的自适应顺序诊断算法

在ＰＭＣ模型下提出一种能实现顺序诊断目标的自适应诊断算法。其特点是可以直接诊断出一个故障处理机,而不需要先寻找一个无故障处理机。     

一起10kV侧主变套管过热及漏油故障的诊断赵晓东

红外诊断技术能快速实时地在线监测和诊断电力设备的大多数故障,能及早发现设备缺陷,以提前采取措施,防止设备出现故障造成停电,是电力设备带电条件下进行状态检测的有效手段之一。介绍了一例通过红外诊断技术及时发现的主变10 kV套管过热故障,通过对该故障的诊断分析,避免了设备故障的扩大。     

一个模糊神经网络诊断专家系统及其实现

回顾了故障诊断技术的发展历程，提出了智能故障诊断的新分类．编制了一个传统的通用故障诊断专家系统，指出了其存在的知识获取困难、二值逻辑不符合实际、系统容错性差等缺陷．为解决缺陷，构作了一个基于模糊神经网络技术的智能诊断专家系统，并用MATLAB语言实现，仿真结果表明，系统性能良好．     

基于BP网络的设备故障诊断研究

通过运用人工神经网络知识,准确、及时地对某运输公司的汽车发动机进行了故障诊断,并且取得了较为准确的诊断结果。不仅提高了发动机运行的安全性以及可靠性,而且为建立基于知识的诊断技术提供了强有力的技术支持和实现的可能性。