基于Python语言的可视化空间数据库智能查询系统

针对传统的可视化空间数据库智能查询系统存在查询错误率高的问题,设计基于Python语言的可视化空间数据库智能查询系统．获取异构存储分布,通过融合度聚类分析,进行可视化空间数据库的异构样本特征分解,根据分解结果,采用模糊度检测和K均值聚类方法,对可视化空间数据库的差异性数据聚类,以聚类结果为基础,结合随机自适应调度和子空间压缩方法,实现对可视化空间数据库的智能查询．仿真实验结果表明,采用该方法进行可视化空间数据库智能查询的错误率较低,查准率较高,数据特征聚类性较强．     

基于聚类的触发式网络监控模型研究

根据网络传输数据量大,实时性高的特点,提出一种基于聚类的触发式网络监控模型。该模型将系统划分为网络用户层、实时监控层、数据分析层、触发控制层、前端应用管理层等五个层次,将数据处理分为信息采集、数据初步分析、数据聚类、结论确定和响应阶段,依靠各模块实现各阶段的任务和功能。模型各部件分布式部署,可各自承担数据处理和传输存储任务,提高了整体运行效率。     

GSM中归属位置寄存器数据库的设计与实现

基于某种移动通信系统（ＧＳＭ）数字程控交换机归属位置寄存器（ＨＬＲ）数据库系统的工作原理，对ＨＬＲ数据库内容特别是用户数据进行详细分析，针对用户数据容量大的特点，设计出模块管理的数据存储方案，并且通过定义数据特征描述表给出了独立于存储结构的用户访问模型和一组高效的ＡＰＩ函数．整个数据库设计方案数据冗余度小、操作简单快捷，在应用层较好地屏蔽了数据的存储结构，数据调整灵活．     

基于分级保护的OA系统应用层访问控制

本文着眼于一个涉密信息系统的建设角度，在应用层访问控制上深化分级保护的思想,并提出了合理的解决方案。系统采用C/S与B/S相结合的结构，引入主客体分级保护和部门属性，来改进基于角色的访问控制以实现用户和权限的分离、并采用管理员角色分权制衡、系统数据库的综合审计和对审计日志的分布式存储等技术手段,实现了应用层上的分级保护访问控制。这些方法充分体现了将系统访问控制环节的对象差异化，对重点对象进行重点防护和特殊对待的分级保护思想。该方法能够使目前涉密信息系统的安全性得到有效提升，充分保护其系统的安全。     

Java技术在Web数据库访问中的应用

Web数据库系统的主要目的是要实现Web与数据库的连接以产生基于数据库的动态页面,这要通过Web访问数据库来实现,相关的技术我们称之为Web数据库访问技术.Java作为最有前途的语言与计算平台,赢得了越来越广泛的支持.Java为计算中的每个层次都提供了强大的技术Java平台的JFC所提供的客户端技术,成为开发客户图形界而的首选;在应用服务层和数据库层,Java平台的JDBC、Servlet、JSP等在内的多种技术能够让企业快速开发他们的分布式应用.     

基于WEB的实习管理系统的设计与实现

该系统所面向的对象为学生用户、用人单位、管理员等三大类。管理员可以拥有完全的权限管理系统,而学生用户和用人单位只拥有查询对方信息,修改自己资料和发送信件的权限。整个系统从符合操作简便、界面友好、灵活、使用、安全的要求出发,采用.NET作为前台开发工具,SQL Server作为后台数据库平台的基于B/S的三层模式的管理系统。旨在实现利用数据库来存储、管理大量数据信息,满足不同的用户。设计并完成对其各种数据的分类、查询和统计,尽可能实现友好的操作界面。     

基于网络的报表打印程序的实现

我们完成了一个基于网络的报表打印程序．该程序可在网络环境下通过对远程数据库的访问生成报表，用户可使用本地打印机将报表打印出来．本文就如何实现Java应用程序框架结构、生成Java报表、进行多页打印、实现打印预览以及何时调用打印方法等问题进行了讨论．     

Web数据库系统安全控制方案的设计与实现

在分析目前普遍采用安全实现策略的基础上，对Web数据库系统构建出一种基于应用层、系统层及数据层相结合的安全机制，利用身份认证、授权控制、数据加密、监视跟踪、审计、备份与故障恢复等技术来实现Web数据库系统的安全管理，有效地消除了系统的安全隐患，提高了系统的可靠性和可用性，并在恩施州中小学继续教育网络平台的开发实践中得到了有效应用．     

基于树型增长神经网络模型的遥感图像聚类

通过对天津海岸带遥感图像的研究，提出了基于树型增长神经网络模型的遥感图像聚类方法。该方法申神经模型的网络结构在训练过程中动态生成，用户可根据需要实现层次聚类，同时可以通过调节扩展因子SF的大小调节聚类的速度和精度，从而提高了聚类的精度和灵活性。     

基于VCT-EIS开发模式的教务管理系统的设计

提出了基于VCT-EIS开发模式的教务管理系统的设计思路,该模式由视图层View、管理层CT及数据库层EIS组成。根据VCT-EIS模式将系统分为表现层、业务逻辑管理层和数据库层:表现层通过请求获取并展示相关数据,实现模块的具体功能;业务逻辑管理层中采用功能编码对应SQL语句(或存储过程)构建配置文件,通过执行不同的SQL语句(或存储过程)获得数据库层的相关数据,然后将这些数据封装成JSON数据返回给表现层;数据库层通过构建中间表,设置触发器,使用存储过程等技术保证数据逻辑的正确性。这3层结构彼此独立,使得系统更容易被维护。通过使用该系统,用户能降低日常教务管理工作的复杂性,最终实现简便、高效的信息化教务管理。     

一种基于空间邻接关系的聚类算法及实现

空间聚类分析是空间数据挖掘的一种方法,空间聚类分析能从空间数据库中直接发现一些有用的聚类结构。在此引入了一种基于邻接关系的空间聚类算法,该算法可以实现对空间复杂地理对象的聚类分析。在具体的模拟试验中,利用该算法可以将相邻的并且符合选取条件的空间目标聚类成一类。     

模糊聚类分析系统的研究与实现

本文提出了一个在关系数据库中实现模糊聚类的模型系统，阐述了该系统实现聚类的方法和过程，对于如何减少噪声数据的干扰、提高聚类分析的有效性和增强算法的鲁棒性等方面，进行了研究和探索。     

基于聚类的空间数据挖掘系统的设计与实现

空间数据挖掘系统是指从空间数据库中提取隐含数据特征的决策支持系统．本文将采关分析、空间数据挖掘和地理信息系统三者紧密联系起来，并结合土地利用数据库，以聚类的方法对空间数据挖掘系统的设计和实现进行了详细地阐述．     

基于数据挖掘的智能答疑系统

根据当今答疑系统的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,可以将数据库中问题更加准确地分类,因此可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑速率.将聚类后的问题库应用关联规则,可以得到更加准确的关联表,用于提取论坛数据库中的最优答案,进而形成一个快速且准确的自动答疑系统.实验结果表明该方案具有智能性、自我更新性能、节约存储空间和提高答疑效率等优点.     

一种基于网页块特征的多级网页聚类方法

利用网页的结构特征,提出一种多级网页聚类方法。该方法首先对网页进行分块,然后使用网页的块特征对网页进行聚类。在聚类过程中,通过调整阈值,能够提供三级聚类:同站点网页聚类、同站点同结构网页聚类、同站点同结构同模板网页聚类。与已有的网页聚类方法相比较,该方法能够提供多级聚类结果,满足不同的聚类需求,而且在聚类的准确率和效率方面有本质上的提高。     

基于分层聚类法的视频摘要技术

介绍基于分层聚类法的视频摘要技术，与以往视频摘要技术相比较，这种方法不用选取阚值，可以方便地控制关键帧数量，并对关键帧采用分层显示的方法，使视频摘要简单明了，为用户提供了非线形浏览视频的服务。最后提出一些改进措施。     

一种基于k-prototype的多层次聚类改进算法

针对k-prototype算法在处理复杂的数据集时,常出现一些纯度不高的簇,影响了聚类质量的问题,提出一种基于k-prototype的多层次聚类改进算法,利用属性自动选择的方法将一些纯度不高的簇进行再聚类,以提高聚类质量.以UCI标准测试数据集进行实验,实验结果表明,该改进算法能够明显提高混合型数据集的聚类质量,并且在数据约简方面有良好表现.     

The Research of an Incremental Conceptive Clustering Algorithm and Its Application in Detecting Money Laundering

Considering the constantly increasing of data in large databases such as wire transfer database, incremental clustering algorithms play a more and more important role in Data Mining （DM）. However, Few of the traditional clustering algorithms can not only handle the categorical data, but also explain its output clearly. Based on the idea of dynamic clustering, an incremental conceptive clustering algorithm is proposed in this paper. Which introduces the Semantic Core Tree （SCT） to deal with large volume of categorical wire transfer data for the detecting money laundering. In addition, the rule generation algorithm is presented here to express the clustering result by the format of knowledge. When we apply this idea in financial data mining, the efficiency of searching the characters of money laundering data will be improved.     

图像数据库智能检索系统中聚类算法的设计与实现

本分析了相似性测度及聚类准则，提出可利用最大最小(Maxmin)距离算法在图像数据库智能检索系统中进行聚类，并给出了具体实现步骤。