4种白蚁生态位宽度与资源竞争分析

研究分析了台湾乳白蚁Coptotermes formosanus Shiraki、黄肢散白蚁Reticulitermes flaviceps Oshima、黄翅大白蚁Macrotermes barneyi Light和黑翅土白蚁Odontotermes formosanus Shiraki的空间和营养生态位宽度与重叠度,并分析了多个生态位宽度和重叠度测算公式用于白蚁研究领域的适宜性.结果表明台湾乳白蚁的空间生态位和营养生态位宽度最大,黄翅大白蚁对生存环境的要求最苛刻.而它们之间营养生态位的重叠度不大,仅黑翅土白蚁与黄肢散白蚁、黄翅大白蚁在空间分布上具有较大的重叠度.     

高校学报生态位宽度研究

高校学报生态位宽度主要测度高校学报开发利用各种资源的程度。生态位越宽,其适应性越强,竞争优势越明显。高校学报不仅要积极探讨现实中的资源状态,还要不断挖掘潜在的资源状态,扩大生态位宽度。     

大连石槽潮间带六种骨螺的生态位宽度和生态位重叠

本文应用生态学中的生态位理论,对大连沿海石槽潮间带的六种骨螺的生态位宽度和生态位重叠进行了测定和研究。实验结果证明,六种骨螺无论从觅食高度还是从栖息底质来看互相间竞争强度均较大,而疣荔枝螺与其它五种螺相比较,竞争强度较低而生态位宽度值较高这是竞争促使其利用不同资源的结果。实验结果还证明,选择觅食高度和栖息底质做为分析贝类空间生态位的生态指标是较为合理的。     

云南山地小型真菌生态位宽度及其生态位距离比较

采用香农指数（ＳｈａｎｎｏｎＶｉｅｎｅｒＩｎｄｅｘ）、Ｓｏｒｅｎｓｏｎ指数及ＵＰＧＭＡ法分析了云南六个山地系统４２个样点中分布的２７属小型真菌生态位宽度及其生态位相似性．根据生态位相似性将上述小型真菌划分为四个生态群,论述了不同山地小型真菌属间的功能相关性和对环境适应的相关性．结果表明,在云南六个典型山地系统中主要的优势菌属是青霉属（Ｐｅｎｉｃｉｌｉｕｍ）、拟青霉（Ｐａｅｃｉｌｏｍｙｃｅｓ）、曲霉属（Ａｓｐｅｒｇｉｌｕｓ）、木霉属（Ｔｒｉｃｈｏｄｅｒｍａ）、枝包属（Ｃｌａｄｏｓｐｏｒｉｕｍ）、葡萄孢属（Ｂｏｔｒｙｔｉｓ）、头孢属（Ｃｅｐｈａｌｏｓｐｏｒｉｕｍ）、镰刀菌属（Ｆｕｓａｒｉｕｍ）、卵孢属（Ｏｏｓｐｏｒｉｕｍ）及地霉属（Ｇｉｏｔｒｉｃｈｕｍ）;这十个属的生态位宽度均大于２００,而且它们之间生态位相似程度较高     

云丘山植物群落主要优势种生态位研究

本文通过对山西省云丘山进行实地调查,用Hurlbert（HNB）指数和Levins（LNB）指数对该地区森林群落各层的优势种生态位宽度进行了测度,乔木层主要优势种白皮松和侧柏,灌木层主要优势种檀子栎和荆条,草本层主要优势种披针叶苔草和狗尾草的HNB和LNB分别是0．137、1．042、0．117、1．004,0．418、1．488和0．354、1．463,0．734、1．744、0．488、1．563;用Pianka公式对该地区优势种的生态位重叠状况进行研究,发现灌木层较乔木层种问竞争状况缓和、资源利用状况较好;分析了该地域各层优势种生态位宽度和生态位重叠的关系,探索了该地区森林群的优势种种间关联,阐明了该森林群落内的竞争机制,对揭示云丘山地区森林群落的演替有重要意义,也为该旅游景区的管理与优化提供一定的理论依据．     

武夷山风景名胜区天然林优势种群高度生态位分析

基于武夷山风景区天然林的调查数据,以不同高度作为一维资源位状态,以个体多度为生态位计测的资源状态指标,对群落中的15个优势树种进行生态位计算和分析.结果表明,杉木、米槠、马尾松的生态位宽度BSW,i与BL值均排在前3位.说明这3种天然林在各个高度资源级中分布较为均匀,具有较宽的资源利用谱,能够充分地利用资源.此外,高度生态位重叠值有58对大于等于0.5,其中黄瑞木和黄毛润楠的生态位重叠值最大,其值为0.935 9,说明两个窄生态位的种对之间可以有较大的生态位重叠.     

白羊草群落优势种群生态位研究

利用Shanno-Wiener生态位宽度和Petraitis特定重叠指数对晋中、晋东南地区的白羊草群落的15个优势种的生态位宽度和闰重叠进行研究，结果表明白羊草生态位最大，分别是2.56,2.38,2.93,2.30和1.78。达乌里胡枝子、铁杆`蒿委陵菜和披针苔草也具有较强的生态适应能力，是白羊草的主要伴生种，经过以上分析得出，白羊草是山西具有很大潜力的牧草之一。     

生态位视域下高职的生存与发展

根据生态学中的生态位原理,从对“高职生态位“的初步界定切入,审视我国高职目前存在的一些问题,并提出高职生存和发展相应的生态位策略,以期对促进我国高职的健康发展有所裨益.     

岭南自然保护区常绿阔叶林优势树种的生态位研究

采用样方法调查了岭南自然保护区常绿阔叶林中39种主要树种的重要值,利用Levins、Shannon-Wiener生态位宽度公式测算了15种优势种群的生态位宽度、生态位相似性和生态位重叠.结果表明:群落中主要优势种群的生态位较大,木荷、檵木、甜槠的Levins和Shannon-Wiener生态位宽度分别为0.983 9、0.914 8、0.873 1和0.992 6、0.958 7、0.927 9.生态位宽度较高的两个树种,其种间生态位相似比例值较高,木荷与檵木、甜槠生态位宽度较大树种间生态位相似性比例分别是0.813 2、0.813 1.生态位宽度较大的种群与其他种群间的生态位重叠较大,优势种群木荷与其他各种间的生态位重叠为0.298 1～0.363 1;生态位宽度较小的种群与其他种群间的生态重叠较小,生态位最小的青冈栎与其他树种的重叠值是0.009 7～0.280 0.     

大连石槽潮间带六种骨螺的生态性宽度和生态位重叠

本应用生态学中的生态位理论，对大连沿海石槽潮间带的六种骨螺的生态位宽度和生态位重叠进行了测定和研究。实验结果证明，六种骨螺无论从觅食高度还是从栖息底质来看互相间竞争强度均较大，而疣荔枝螺与其它五种螺相比较，竞争强度较低而生态位宽度值较高这是竞争促使其利用不同资源的结果。实验结果还证明，选择觅食高度和栖息底质做为分析贝类空间生态位的生态指标是较为合理的。     

基于养分资源轴的锐齿栎林主要种群生态位研究

以Levins和Shannon-Wiener生态位宽度及Pianka重叠指数为依据,将土壤有机质、土壤pH值、土壤全N分别作为反映各主要种群生长环境的资源轴,对小陇山锐齿栎林的10个主要种群生态位宽度和生态位重叠进行了研究.结果表明,各主要种群在3个资源轴上的生态位宽度均较大,生态位宽度平均最大值出现在有机质资源维上,平均最小值出现在全N资源维上;各主要种群在3个资源维上的重叠都较大,说明了各主要树种间利用资源的方式较为相似,表明种群间利用资源的竞争排斥作用较为强烈,彼此之间容易造成在各资源维上的竞争;在3组资源轴中,锐齿栎的生态位宽度均为最大,说明锐齿栎种群对各资源的利用充分,适应性强.     

基于Maxent生态位模型的松材线虫在中国的适生区预测分析

为了进一步掌握松材线虫在中国可能的扩展范围和可能造成的危害程度,利用Maxent生态位模型,结合地理信息系统ArcGIS,对松材线虫在中国的适生区范围进行了预测研究。结果表明:松材线虫在中国的适生区主要集中在华东和华南地区,华北地区南部、东北地区南部和西南地区南部则是松材线虫的中适生区或低适生区,其他地区则是松材线虫的非适生区。在适生区范围内,只要可感染的寄主松树存在,其他气候因子是可能满足松材线虫的侵染和致病的。ROC评价(receiver operating characteristic curve,受试者工作特征曲线,简称ROC曲线)结果表明,Maxent生态位模型预测松材线虫适生分布的训练数据和测试数据的AUC(areas under curve,曲线下面积)值分别为0.987和0.986,达到了极高的精度。各环境变量重要性的刀切法检验表明,温度因素对松材线虫的潜在分布影响最大。     

小生境遗传算法优化的BP神经网络模型

针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点、网络结构不稳定等缺陷,提出一个小生境遗传算法优化的BP神经网络模型.该模型充分利用小生境遗传算法的搜索能力和BP神经网络的非线性映射和学习联想能力,通过小生境遗传算法的选择、交叉、变异及小生境淘汰等操作,优化BP神经网络的初始权值和阈值,并采用BP算法对网络进行训练,有效解决网络初值不合理的问题,提高网络收敛速度、稳定性.实验证明:与传统方法相比,该模型具有很强的可行性和有效性.     

生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用

给出一类模糊系统的模糊神经网络模型 .提出一种实用的生态算子 ,构建的生态遗传新算法有效解决了基本遗传算法的“早熟”问题 .采用新算法实现模糊神经网络模型的辨识 ,提高了辨识精度 .实例仿真结果验证了新算法在模糊系统辨识中的有效性     

一种基于小生境的模糊支持向量机新算法

提出了一种基于小生境的模糊支持向量机新算法,该算法主要是通过对样本小生境与类小生境之间对比,并利用类小生境中样本最小半径来度量样本与类之间的关系,改变传统支持向量机简单使用样本欧氏距离来度量样本与类之间的关系的方法,克服了传统支持向量机算法对噪声和异常点过于敏感以及有效样本区分度差等缺点.实验数据表明,与只使用基于样本与类中心之间距离的传统模糊支持向量机算法相比,该算法提高了算法的收敛速度,且大大增强了包含噪声样本与有效样本的区分度.     

基于生态遗传算法的冲击地压预测模型

针对传统方法预测冲击地压存在的弊端,采用遗传算法设计的模糊神经网络做为预测模型,为避免传统遗传算法"早熟"问题而使用生态遗传算法对该模糊神经网络进行训练,选择Matlab7.01在PC机上实现该网络模型,并比较BP算法、传统遗传算法以及生态遗传算法这三种算法所训练的网络性能.仿真和实验结果显示生态遗传算法使网络具有良好的收敛性能,提高了冲击地压预测的准确性.     

基于隔离小生境的自适应遗传算法研究

基本遗传算法存在着收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷.针对这些缺陷,本文通过对自然界中隔离机制和自适应技术的研究,发现隔离机制对于改善种群的多样性等方面有良好的作用,而交叉概率和变异概率不仅与自身的适应度值有关而且同进化代数有较大关系.本文结合隔离小生境的知识和自适应技术提出了一种基于隔离小生境技术的自适应遗传算法,并通过函数测试表明该方法能够有效改善种群多样性,提高算法的全局寻优能力和收敛速度.