人员选拔中人格测验的"作假"研究

随着研究与实践的深入,在人员选拔中,人格测验的运用越来越广泛,它被管理者和人力资源专家用来评估求职者对工作岗位的适应性,预测员工未来的工作表现、工作绩效等.目前,人格测验在人员选拔中的运用研究的主要趋势是解释人格测验中求职者造假所产生的一系列负面影响,以及相应的应对作假的策略,如作假警告和强迫选择方法.我们采用文献分析法,总结有关人员选拔情境中人格测验的作假影响的研究,回顾已有的有关人格测验的预防作假研究,并对其未来的研究做出一些有益的展望.     

IRT理论框架下不同参数模型和评分模型对能力估计的影响

考察在IRT理论框架下,选用不同的参数模型和评分模型对能力估计的影响.结果发现:对同一批被试,不同的参数模型会得出不同的能力估计值;模型误用会带来能力估计上的误差,某些情况下误差相当大;能力估计的具体方法和技术也会对最终的能力估计值产生影响.     

多维人格测验的反应与反应时联合建模分析

针对当前人格测验反应与反应时的数据分析模型只适用单独分析各子维度的情况,该文提出了联合单维反应时与多维反应的联合模型(JRT-M2PLM)以及联合多维反应时与多维反应的联合模型(JMRT-M2PLM),以期更准确地评估被试人格特质.在模拟研究中,发现多维联合模型JRT-M2PLM和JMRT-M2PLM的各参数均能被准确地估计,而且比单维的联合模型JRT-2PLM估计结果更优.在实际数据上,联合模型JRT-M2PLM和JMRT-M2PLM的拟合指数明显优于单维度联合模型JRT-2PLM.因此,在多维人格测验数据分析中,非常有必要考虑人格测验反应与反应时的多维性.     

基于引力模型的安徽省县域经济增长影响因素分析

基于城市经济引力模型,构建了安徽省县域经济增长的引力模型,利用安徽省17个城市及其所辖县2003—2012年的面板数据进行实证检验,对安徽省县域经济增长的引力因素和阻力因素进行检验.检验结果表明:农村人均家庭经营耕地规模、农业技术水平、城市经济规模对县域经济增长产生了显著的促进作用,而农村经济规模、偏向于城市的收入分配体制、城乡距离、农业现代化水平则抑制了县域经济的增长.研究表明,要顺利推进安徽省县域经济增长需要转变经济发展思路,在保证三次产业共同发展的同时,加强基础设施建设,缩小收入差距,促进社会公平.     

中西方神话人物形象再比较--兼论神话教育对理想人格的影响因素

古希腊神话和中国神话因其产生的地域、自然条件、历史发展等不同因素，形成了艺术风格上的迥异，体现了各自鲜明的文化特质。文章分析比较了两者人物形象的差异，并对神话教育对于塑造不同理想人格的影响原因作了初步探讨。     

我国中药材价格波动影响因素的实证研究 ——基于因子分析和向量自回归模型

近年来,中药材价格持续上涨,并屡屡出现价格暴涨暴跌的情况,给药农、药材商、消费者以及中药材市场都带来了不小的影响。通过因子分析我国中药材价格波动影响因素,研究发现:我国通货膨胀与生产成本的综合因子对我国中药材价格波动的解释力最强,影响最为显著,供给因子也具有显著的影响;在因子分析的基础上运用向量自回归模型对各具体影响因素进行分析发现:中药材价格受自身的滞后影响显著;中药材种植面积对我国中药材价格波动影响也较大;农业生产资料价格指数和受灾情况也对我国中药材价格的波动具有一定的影响,并整体呈现逐年上涨的趋势;西药类商品零售价格指数的影响并不显著。     

基于引力模型的中吉区域经济合作影响因素分析

1992年中国和吉尔吉斯斯坦正式建交,两国区域经济合作关系在曲折发展中缓慢增强。两国又同是WTO和上海合作组织的成员,在这个合作平台上,双方在经济贸易方面取得了令人瞩目的成就,但也存在相应的问题。文章运用引力模型对中吉两国经济贸易关系进行了实证分析,研究表明:经济因素对中吉进出口贸易均是正向促进效应,中吉两国社会人文因素不尽相同,吉国人口规模系数为负,在一定程度上影响着两国的贸易额;政策因素对贸易额的影响不断增强。中吉两国必须厚植各自发展优势,提高经济增长力,改变贸易结构,努力构建有效的贸易体制,以促进中吉两国的经济贸易关系不断深化。     

贫数据中基于模型自训练的空气处理设备故障诊断

针对空气处理设备（AHU）故障贫数据,基于深度置信网络（DBN）模型对4种特征选择算法进行对比研究,结果表明最大相关最小冗余算法的特征子集在诊断准确率及子集元素稳定性上表现最优。提出将DBN 嵌入自训练框架的故障诊断模型,发现DBN自训练的诊断准确率较单纯DBN最高可提升19.5%。提出均匀抽样及按比例抽样2种自训练伪标签抽样策略,二者的诊断准确率均随抽样数减小而增大,在不同抽样数中的最大差异为3.42%;在所有贫数据样本中,均匀抽样策略始终优于按比例抽样,诊断准确率最大相差1.39%,表明在故障标签匮乏时,采用均匀抽样策略及较小的抽样数有利于提升DBN自训练的诊断性能。     

基于时依等比例风险回归模型的换道时长影响因素

研究了基于时依等比例风险回归模型的换道时长（LCD）影响因素。利用开源HighD数据集,提取了560条完整的换道（LC）轨迹,对整体换道时长分布进行了非参数估计;引入时依等比例风险回归模型,对当前车辆换道时长的影响因素进行分析。结果表明：大部分驾驶员在3~8 s内完成换道行为;共有6个变量显著影响换道时长,其中最为关键的为当前车辆自身车速,同时当前车道的前车与目标车道的后车对换道时长的影响也非常显著。     

基于半参数部分线性混合效应模型的房地产上市公司盈利能力影响因素研究

基于沪深两市的50家房地产上市公司2006年至2015年期间的纵向数据,从资产结构、负债结构、公司规模、公司风险、发展潜力5个方面分析了影响房地产上市公司盈利能力的因素。通过建立净资产收益率、流动资产率、资产负债率、总资产的对数、主营业务收入的对数5个观测变量的半参数部分线性混合效应模型进行实证分析,并根据贝叶斯推断给出了模型参数的估计值,最后通过将实证模拟结果与房地产行业上市公司的实际情况进行对比分析,证明了所建模型的有效性。     

关于IRT应用于计算机自适应考试的综述

项目反应理论是现代发展较为完善的心理测量理论,是对经典测量理论的补充发展,伴随着计算机发展而被应用于考试题库的建设、测验的编制和项目分析等方面.详细介绍项目反应理论在国内外计算机自适应考试中的应用,并且分析它们在国内外应用中的异同.     

遗传算法在 IRT 模型参数估计中的应用

IRT(项目反应理论)在现代教育考试与测量中的研究和应用正日益受到广泛关注,本文阐述了遗传算法在IRT模型参数估计中的应用。     

缺失数据比率和处理方法对非随机缺失数据能力参数估计准确性的影响

探讨了IRT背景下非随机缺失数据的合适处理方法.采用IRTLAB模拟产生50批500个被试在20个0-1记分项目上的反应数据,产生了不同比率的MNAR; 再用IN、NP、FR、CM、MI和EM共6种方法分别处理MNAR,使用BILOG-MG软件估计被试的能力参数,并计算在不同条件下各种方法的BIAS、BIAS_abs、R_(θ,θ^∧)和RMSE.研究发现:随着缺失比率的增加,参数误差越来越大; FR会导致IRT参数估计产生较大的误差,且不稳定,而MI与EM算法则相对稳定; 综合BIAS和RMAE等几个指标,NP在处理MNAR时产生的误差较小也更稳定.因此,在IRT背景下估计被试能力参数时,应选择NP、MI或EM方法处理缺失数据     

多水平多维IRT模型在学业质量监测中的应用

用多水平多维IRT(ML-MIRT)模型对学生学业情况进行分析,进而拓宽该模型的适用范围.首先采用不包含任何预测变量的零模型对项目参数和学生参数进行分析,然后使用包含学生预测变量的ML-MIRT模型分析2个预测变量对学生学业能力的影响.研究结果表明:试题的难度基本上贯穿了整个能力量尺,试题也具有较好的区分度,3个能力维度的跨级相关系数均达到了显著性水平,父亲的受教育程度对学生的3个能力维度均有显著影响,而母亲的受教育程度无显著影响.因此,编制的测验较为合理,ML-MIRT模型适用于监测学生学业水平,父亲的受教育程度对学生学业水平有着重要影响.     

改进IRT在军用机场飞行区设施使用满意度调查中的可行性分析

针对现有军用机场飞行区设施质量状况的测量手段费时费力,关于机场各项设施布局合理性没有合理测量手段的问题,引入满意度调查方法,采用改进的项目反应理论(Item Response Theory,IRT)等级反应模型对机场飞行区设施使用满意度进行问卷设计,填补了设施使用满意度调查问卷研究的空白。选取某军用机场作为案例,以96个样本数据库为基础,进行单维性检验和等级反应模型拟合检验,构建基于IRT的飞行区设施使用满意度设计模型,删除不符合要求的项目,并对项目参数赋予了新的意义。在精简了指标的同时达到了调查目的,也为下一步广泛调查以及调查题库完善打下了坚实的基础,结果表明所提方法具有科学性与可行性。     

高含水油水混合液黏度影响因素及计算模型

掌握高含水油水混合液的黏度特性,对于高含水原油-水体系的管道输送具有重要指导意义。采用搅拌测黏法测定并研究了剪切率、含水率、温度、单一界面活性物质含量、组合界面活性物质含量对高含水油水混合液表观黏度的影响。结果显示,混合液表观黏度随剪切率的增大、含水率的增加、温度的升高而逐渐减小,呈现出剪切稀释性,而且该性质随着温度的升高或含水率的增加而逐渐减弱;混合液表观黏度随沥青质、胶质、蜡、机械杂质等单一界面活性物质含量的变化并没有显著规律性,而随组合界面活性物质含量的增加而逐渐增大;混合液表观黏度并不依赖于某一种界面活性物质,而是与原油中典型界面活性物质的总含量密切相关,受各种界面活性物质协同作用的影响。通过回归分析,建立了高含水油水混合液黏度计算模型,模型计算结果的平均相对偏差为7.8%。     

商品房市场价格影响因素分析及实证检验

基于商品房市场有众多的影响因素,着重分析了房地产市场和土地价格这2个因素．首先分析了这2个因素对商品房价格的影响机制,并利用数据进行实证检验．检验结果表明：商品房需求量的增长会提高土地价格,而土地价格的提高又会引起住房价格的提高．在此基础上,针对房地产市场震荡提出了3点政策建议．     

民族高校大学生移动学习需求及影响因素的调查研究

针对基于手机的移动学习需求和影响因素问题,通过发放问卷和非正式访谈对云南民族大学的本科生进行了调查和分析.问卷调查涉及移动学习设备使用情况、潜在的移动学习行为、基于手机的移动学习需求、费用敏感度、移动学习影响因素等5个方面.然后,基于科技接受模型构建了移动学习接受模型,模型表明个体特征(已有知识框架、先前知识、元认知水平、自我效能感和信息素养)和外部环境(网络环境、移动设备、资费、学习支持系统、媒介资源和网络外部性)影响动机水平、感知有用性和感知易用性,并最终决定移动学习行为的发生.     

我国空气质量影响因素的实证研究

针对长期存在的空气污染问题,提出将空气质量的污染指标和治理指标相结合来进行分析,在一定程度上对改善我国的空气质量有一定的现实意义;以2008-2019年我国31个主要城市的面板数据为基础,从分位数回归的角度将空气质量污染指标(NO2)、经济增长(人均GDP)以及公共交通(年末实有公共汽电车运营数)对我国空气质量的影响程...