基于熵值法的中国西南地区国家5A级旅游景区 微博营销评价

在移动互联网时代,微博营销已成为旅游景区获取竞争优势的重要途径。文章以西南 地区国家5A级旅游景区为研究对象,运用熵值法构建包括微博活跃度、微博内容覆盖度、微博传 播力三个方面的国家5A级旅游景区微博营销评价指标体系,并对西南地区国家5A级旅游景区微 博营销的综合评分及排名进行分析。结果表明：西南地区各省份国家5A级旅游景区微博营销发 展不平衡,一些建成时间较早的国家5A级旅游景区微博平台建设更加全面,官微影响力更大,其 中微博传播力的建设对景区微博营销起关键作用。文章从联合营销、提升内容丰度、开展营销活 动、创新营销方式等方面提出了优化微博营销的建议。     

东北5A级景区网络关注度区域差异研究

以2013—2016年全国31个省、自治区、直辖市对东北5A级景区网络关注度的百度指数为数据基础,采用弹性系数、变异系数和泰尔指数的方法来测度东北5A级景区的网络关注度的区域差异特征,分析了网络关注度的空间格局和影响因素。研究发现:2013—2016年全国对东北5A级景区的网络关注度总体呈现出增长的趋势;区域间、区域内和以省际为单元的网络关注度差异显著,网络关注度的空间格局未发生根本性变化;区域间差异是造成东北5A级景区网络关注度区域差异的主要原因,区域内差异对总差异的贡献率较小;客源地的旅游资源丰度和客源地与旅游目的地间的空间距离是东北5A级景区旅游网络关注度空间分布的主要影响因素。     

地球的彩带 地球的花园——中国贵州百里杜鹃风景名胜区

正百里杜鹃管理区现辖7个乡、1个街道办事处和1个管理区,总人口15.08万人,国土面积697.174平方公里,先后荣膺国家全域旅游示范区、国家生态旅游示范区、全国旅游标准化示范单位、国家森林公园等20余项殊荣。现有国家5A级旅游景区1个,省级旅游度假区2个、国家4A级旅游景区1个、国家3A级旅游景区4个。     

新疆5A级旅游景区网络关注度时空分布特征研究

基于百度指数和新疆旅游局官网的有关数据,以2015—2018年全国各地对新疆5A级景区的网络关注度为研究对象,采用年际变动指数、季节强度指数、周内分布指数和地理集中指数等指标,从时间和空间两方面分析了新疆5A级景区的网络关注度分布特征.结果表明,新疆5A级景区的网络关注度存在年际差异,但整体上变化不大,且趋于稳定上升态...     

大长白山旅游景区开发构想

长白山是国家首批5A级景区,近年来吉林省政府为发展长白山旅游作出了极大的努力,一个在国内外颇具影响力的景区已初见端倪,但其游客人数和旅游总收入与国内著名的5A级名山景区仍有较大的差距.主要问题集中在区位偏远、适游时间较短、旅游资源开发层次较浅、服务设施不健全、景区范围有限、高等级旅游产品较少、旅游项目较为单一和旅游资源的文化挖掘不够等方面.在分析差距成因的基础上,论证了扩大长白山旅游景区的必要性和把长白山打造成国内外知名旅游景区的有利条件,提出了要加强与邻省和邻国的合作力度,努力发展长线旅游、多形式旅游、冰雪旅游、发掘景点的内在潜力和观赏深度等开发措施.     

A级旅游景区空间分布演化及影响因素研究 ——以四川省为例

基于GIS空间分析软件,采用最邻近指数、核密度分析方法对2008年、2013年和2018年四川省A级旅游景区空间分布演化特征进行研究,并分析四川省DEM、NDVI、河流3个自然因素及交通道路、经济分区两个人文因素对A级景区空间分布的影响.结果显示:(1)研究的3个时间节点中四川省A级旅游景区的空间结构均为聚集类型,聚集的程度先强后弱,然后趋于平稳.(2)整个四川省A级旅游景区核密度强度东高西低,2008—2018年景区高核密度强度区域以成都市为起点,向川东北和川东南方向扩散.(3)四川省自然景区在不同海拔高程区域上均匀分布,多分布于植被茂盛、邻近河流的区域;人文景区大多分布在海拔低区域、对河流水系和交通道路的要求较高;4A级及以上高级别景区对交通和经济的依赖很大.     

从类型结构角度分析辽宁沿海经济带旅游景区建设经验

根据游客参与旅游活动的方式及体验程度,可以将旅游景区划分为观光型、知识型、体验型、心理型、休闲型、融合型6大类,15个具体类型.运用此种分类法对辽宁沿海经济带旅游景区类型进行分析,并与全国213处5A级旅游景区的类型结构进行对比,结果显示,辽宁沿海经济带6大类旅游景区类型与15个具体类型的结构比重与全国5A级旅游景区的类型结构高度相似.综合来看,辽宁沿海经济带旅游景区建设取得了4方面的突出经验值得推广和借鉴.第一,景区类型比较齐全;第二,景区结构相对合理;第三,景区内容突出地方特色;第四,景区开发透露创新思维.     

全域旅游背景下A级旅游景区的时空集中性分析——以山东省胶东半岛为例

以胶东半岛A级旅游景区作为研究对象,运用GIS空间分析技术,研究胶东半岛A级旅游景区时间和空间分布的集中性特征.研究发现:(1)胶东半岛整体区域及各地级市的A级旅游景区的时间演变呈现相似的特征,2000-2014年A级旅游景区持续波动增长,2015-2017年A级旅游景区增长趋于平缓,各地级市A级旅游景区的数量随时间的演变差距逐渐拉大;(2)从区域整体范围来看,胶东半岛A级旅游景区在空间上呈集聚状态,集聚状况大致呈"南北高,中间低"的分布态势;(3)从市域范围来看,青岛市和烟台市的A级旅游景区分布呈集聚态势,威海市旅游景区的分布呈均匀态势,3市均存在旅游景区密集区.最后,从全域旅游发展理念出发,对优化胶东半岛区域A级旅游景区的开发、整合以及旅游业地区联合发展提出针对性措施.     

江苏省旅游等级景区发展及其空间分布特征研究

系统分析了2001年以来江苏省旅游等级景区的发展态势和等级结构演变特征,并对2007年全省旅游等级景区空间分布特征进行了研究.研究结果表明:2001年以来江苏全省旅游等级景区总量逐年上升,年均增长率达37%;不同等级的旅游景区发展历程各有差异,4A级景区发展最为平稳,3A级景区增长最快,2A级景区持续快速发展,1A级景区发展明显滞缓;2006年以来全省旅游景区等级结构趋于相对稳定;2007年全省旅游等级景区主要集中分布在苏南地区,而在苏中、苏北地区的空间集中度较低,其中,2A至4A景区在全省的空间分布具有"空间集聚程度随景区等级提高而上升,等级越低的景区空间分布越均匀"的特点,4A级以上的高等级旅游景区主要集中分布在苏州、无锡、南京等苏南城市.     

中国5A级旅游景区发展特征研究

5A级旅游景区是我国旅游资源开发与旅游地建设的最高标准,研究其发展特征,对指导区域旅游健康发展具有较大的实践意义.文章采用统计分析方法研究了国家5A级旅游景区总量发展变化特征;运用最邻近指数、基尼系数、洛伦兹曲线和相关分析等方法,分析了国家5A级旅游景区的空间分布特征及影响因素;通过比较分析和SPSS交叉分析方法对5A级旅游景区类型及变化进行了全面剖析.结果显示,国家5A级旅游景区总量保持缓慢增加,但年度增加量呈现递减的趋势;空间分布属于凝聚型、区域分布均衡性低、省际差异性大,且随时间变化呈现不断集聚的趋势;空间分布与地区经济、旅游经济关系密切;景区类型所占比例趋于均衡,呈现多元化趋势.     

重庆市A级旅游景区空间分布及其影响因素研究

研究了重庆市A级旅游景区的空间分布特点及其影响因素;基于重庆市2001—2018年A级旅游景区数据,采用GIS的空间分析功能、最邻近点指数分析、核密度强度分析、标准差椭圆分析及SPSS相关分析对景区的类别、等级和密度等进行研究;结论认为:2001—2018年间,重庆旅游景区从分散发展到集聚,分布重心自东北向西南迁移,呈现圈层式扩散态势;从数量上看景区等级偏低,以2A、3A和4A为主;类别以历史文化和自然观光为主,休闲娱乐类为辅;地形、水系和社会经济共同影响重庆旅游景区的分布;制定了重庆旅游景区空间优化对策:调整地区产业结构,增加第三产业比重;改善交通等基础设施;依托地形和水系等开发景区;以主城区为核心渐进优化重庆旅游景区的空间分布。     

基于改良圈算法与线性规划的全国自驾游线路优化研究

自驾游以自由与个性化、灵活与舒适性等特点深受广大旅游爱好者喜爱,而其线路规划质量直接影响自驾游者的满意度。以全国5A级旅游景区为目的地,选取了一名西安市自驾游爱好者为研究对象,最初运用改良圈算法规划出各省份的游览线路,然后分别以时间最优和费用最优为目标函数,以年旅游时间限值、单次旅游时间限值为约束条件,建立了整数线性规划模型;采用LINGO软件,求解出一条全国5A级景区的自驾游最优方案,具有一定的适用性。     

基于百度指数的东北三省4A级及以上景区网络关注度分析

基于2015—2016年百度指数,利用GIS空间分析方法及泰尔指数分析了全国31个省、自治区、直辖市对东北三省4A级及以上旅游景区的网络关注度.结果表明:(1)对于4A级以上景区关注强的省份主要集中在近距离省份以及经济发达的省份;(2)东北三省4A级以上旅游景区中,网络关注度高的与网络关注度低存在显著的差异;(3)全国31省对东北三省旅游网络关注度从高到低依次是辽宁省、黑龙江省和吉林省.     

贵州省A级旅游景区时空演化特征分析

选取2007年到2020年贵州省A级旅游景区为研究样本,系统分析了14年来A级旅游景区演变特征;运用数量统计分析方法、地理集中指数,探讨其空间分布类型、集中程度和均衡程度的演变特征.结果表明:2007年以来贵州省A级旅游景区总量逐年上升,其中3A和4A级旅游景区数量增加最多,且总体呈现纺锤形结构,趋于稳定合理;贵州省A...     

河南省A级旅游景区空间结构特征演变及影响因素研究

基于河南省2007、2012、2017年A级旅游景区数据,运用规模分析、优势分析、基尼系数、重心模型、最邻近指数、核密度强度等数理统计方法与Arc GIS可视化技术,对河南省A级景区空间分布时空演变进行深入研究,研究发现:(1)河南省A级景区规模度整体呈上升,优越度呈现先升后降的状况.(2)10年间河南省A级景区空间不均衡现象大大缓解;A级旅游景区的空间分布重心偏于西北方向,但是空间重心有向东、向南偏移的趋势.(3)A级景区空间分布呈现集聚加强的态势;5A级景区的空间分布由集聚向均匀转变,5A级以下景区则呈现空间集聚加强的趋势,主要集聚于城市周边和旅游价值较高的地区.(4)自然因素起到基础性影响作用,社会经济、交通通达性对景区的空间分布起到至关重要的推动作用.     

大连旅游景区公众号发展研究——与婺源和海南蜈支洲岛的对比分析

景区公众号已成为景区重要的营销渠道和服务媒介.根据清博网和中青在线的数据,选取全国5A级旅游景区微信公众号影响力前50强的婺源风景区和海南海景乐园蜈支洲岛作为典范,对比分析了大连景区公众号的总体发展状况;并将老虎滩海洋公园和圣亚海洋世界作为大连的研究重点,采用传播学的内容分析方法,对两者及婺源风景区与海南蜈支洲岛4个公众号的推文内容、推文形式与频率等进行深入研究,并结合其发展指标,提炼出景区公众号成功的要素为生命力、特色与丰富性;最后,提出大连景区公众号进一步发展的建议.     

基于近邻点指数的旅游景区空间结构初步分析——以山西省4A(含5A)级旅游景区为例

旅游景区的空间分布情况间接反映区域旅游业布局和一定程度的经济发展.本文从山西省4A(含5A)级旅游景区入手,采用旅游地理学的近邻点指数法研究山西省4A(含5A)级旅游景区的空间结构特征,得出的结论为局部聚集、整体离散通过对旅游景区空间结构扩散演化予以简单分析,提出了在空间扩散中应注意发挥积极近邻效应作用,避免恶性竞争,开发非替代性旅游资源等建议.     

福建省国家A级旅游景区空间结构与驱动因素分析

基于平均最邻近指数、空间基尼系数、标准差椭圆等数理统计模型和地理探测器分析福建省国家A级旅游景区空间结构及驱动因素.研究结果揭示了福建省国家A级旅游景区的空间结构特征及其驱动影响机制,为优化福建省旅游景区空间结构,促进全省旅游景区发展提供了一定的参考依据.研究发现:福建省国家A级旅游景区空间分布趋于聚集型,且主要集中分布于沿海地区;福建省国家A级旅游景区具有极核状和带状空间分布态势;社会经济因素和自然环境因素均是影响福建省国家A级旅游景区空间分布的驱动因素,其中可达性的驱动作用相对较强.在此基础上提出:首先福建省要注意优化国家A级旅游景区空间分布,促进全省旅游协同发展;其次要着重通过提高可达性促进落后地区旅游景区的开发建设;最后要结合福建省国家A级旅游景区分布特点,开发旅游廊道和发展全域旅游,提高旅游竞争力.     

省域旅游景区空间分布及影响因素分析——以浙江省为例

为探究浙江省旅游景区空间分布及影响因素，依据浙江省A级旅游景区及空间分布数据，利用ArcGis空间分析技术，采用最邻近指数分析、核密度分析、标准差椭圆分析、缓冲区分析等方法探究浙江省A级旅游景区的空间分布结构.结果表明：浙江省A级旅游景区数量众多但大多数景区质量一般；浙东北地区的A级旅游景区分布密集程度明显高于浙西南地区；A级旅游景区分布态势总体呈现出东北—西南走向.从市域范围内来看，浙江省各市A级旅游景区分布类型均为集聚型.浙江省A级旅游景区空间分布受交通条件、地形条件和人口因素的影响较大，建议在未来的景区开发过程中尝试打破A级旅游景区空间分布的地区不平衡性.     

我校入选全国高校创新人才培养暨学科竞赛排行榜TOP100

<正>2月22日,中国高等教育学会在杭州发布《2014-2018年及2018年度全国普通高校学科竞赛排行榜》。在《2014-2018年全国普通高校竞赛排行结果(本科)TOP300》榜单中,我校在1243所普通本科高校中排名全国第98位,在湖北省上榜高校中排名第8,位列全国民族类高校第1名。在《2018年全国普通高校竞赛排行结果(本科)TOP 100》榜单中,我校排名全国第86位,在湖北省高校中排名第6,位列全国民族类高校第1名。