一种实体模式匹配算法

提出了一种异构数据源的实体模式匹配算法.算法从中英双语的环境出发,利用基于中文wordnet的中英文词义相似度算法和中文分词工具,从列名距离、数据类型、数据内容的词性成份等角度来建立同类实体不同模式之间的映射关系.该算法可用于分析数据空间中不同数据源实体之间的关联,以及其他研究领域中的中英文语义信息相关性分析和实体模式匹配.     

基于粗糙集的模式匹配方法

模式匹配在信息集成和数据挖掘领域有着广泛应用,提出了一种基于粗糙集和神经网络的模式匹配方法,利用粗糙集的属性约简机理,对模式属性进行约简,然后通过BP神经网络分类以达到匹配目的.该方法大大的降低了神经网络输入向量维数.实验结果表明该方法能够有效地提高匹配效率和准确率.     

Deep Web查询接口的复杂模式匹配

Deep web中用户需通过查询接口才能得到其中的数据,查询接口一般形成属性间m:n复杂模式匹配。为统一相同领域的查询接口,本文提出了一个基于关联规则的匹配方法,从整体上双重匹配成组属性和同义属性。     

模式匹配的一种新方法

为找出模式匹配中数据源模式和一个全局模式之间的模式对应关系、实例转换和语义映射等 ,采用框架方法来描述待匹配的两种模式 .应用多Agent系统中的Matchmaking方法 ,对框架中的不同槽的内容采用不同的匹配处理 ,是比较新颖的模式匹配方法 .     

一种快速的字串交叉模式匹配算法

介绍了一种基于高频字串提取的快速字串交叉模式匹配算法，同已有的KMP，BM等单模式匹配算法和有限自动机等多模式匹配算法相比，在字符集∑较大且字串个数远大于字串最大长度的情况下，该算法具有较低的时间复杂度和空间复杂度，并适用于字符集较大，词长较短的文本处理。     

一种改进的BMH模式匹配算法

目前的入侵检测系统大多是基于特征的,系统的性能瓶颈在于模式匹配算法的执行效率．在探讨几种典型的模式匹配算法的基础上,提出了改进的BMH算法．该算法通过取文本串中的两个连续字符计算偏移量的方式,减少了匹配的次数．实验结果证明匹配速度得到了一定程度的提高．     

一种快速近似模式匹配算法

为进一步提升传统的近似模式匹配问题解决方法——动态规划算法的性能,提出了一种新的过滤型近似模式匹配算法.该算法结合动态规划算法,切分模式串得到长度相等且更小的模式片;在此基础上将待匹配的文本串分割成子串,并建立相应的索引;同时设计了一个新的过滤策略来消除匹配检查中的冗余.通过实例将文中方法与现有方法进行对比,结果表明:文中方法的匹配时间较短,匹配性能优于现有方法;随着模式串长度的增加,文中算法的优越性更为明显,模式串长度大于45后,文中算法的匹配时间可比传统动态规划算法缩短一半以上.     

一种基于流式模式匹配的分片攻击检测方法

传统的入侵防御系统中对于通过tcp流分片而躲避入侵检测的攻击行为,所采用的应对方法是通过流重组,而当前的流重组方案要么有着严重的系统开销,要么当攻击者将数据包分片得过小时,方法失效.本文提出了流式模式匹配的思想,将对流数据的连续性需求转化为对模式匹配连续性的需求,从而设计了一种基于流式模式匹配的分片攻击检测方法,可代替流重组方式进行分片攻击检测.经过实验证明,本方法在实时性、吞吐量和内存占用等方面优于传统的流重组方法.     

一种快速的BM模式匹配改进算法

文章在分析BM算法以及一些重要的改进算法的基础上,提出了一种新的改进算法———BMG算法。该算法结合了BMH算法和BMHS算法的优点,同时考虑了字符串后一位字母的惟一性,大大提高了最大位移m 1的出现概率,因此有效地加快了匹配速度。     

一种提高十二位A/D转换器分辨率的实用方法

一种利用AD574A内部结构提高小幅值信号分辨率的方法,适用于信号幅度范围较大且要求测试精度较高的场合。试验证明,在小幅值信号下,分辨率可提高一倍。     

一种提高A/D系统分辨率的通用方法

提出了在量化单位受系统噪声限制的条件下,提高A/D系统分辨率的一种有效方法－梯度均值法.对梯度均值法的工作原理给出了严格的数学论证,并与普通的统计均值法进行了性能对比分析.该方法的原理可推广应用于任一量化系统,在达到相同分辨率的条件下,与普通均值法相比响应速度大为提高.     

预测涡轮增压柴油机增压匹配的一种方法

根据四冲程涡轮增压柴油机的通流特点,假定气流为一元准稳定流动气流,提出了一种用于分析扫气压比Ｐｓ／ＰＴ与增压柴油机增压系统及运行参数关系的简化的数学模型。利用该模型可预测和改善涡轮增压柴油机的匹配性能。     

一种改进的KMP入侵检测的模式匹配算法

提出了一种基于KMP的模式匹配算法,给出了具体的实现方法。在不丢失匹配项的前提下,增大next函数的值,使得模式串向右尽可能得滑动更远的一段距离,忽略不必要的比较。通过实验证明,该方法与传统的方法相比能有效地加快匹配的速度,提高入侵检测的效率。     

产量递减自动拟合方法的适用条件研究

在产量递减自动拟合模型（简称LM模型）的基础上,结合数值模拟研究了LM模型在正常压力气藏气井产量递减分析中的适用条件。研究表明,LM模型可用于任何边界形状气藏气井的产量递减分析,但对于低渗气藏的计算结果偏差很大。为了改善LM模型的预测精度,提出了去掉不稳定生产数据后,再用LM模型反求地层参数。为了便于实际应用中得到正确的计算结果,提出了检验计算结果正确与否的检验标准。     

基于视觉传达的民间装饰图案纹理智能匹配方法

该文从提高民间装饰图案的视觉传达能力的角度出发,需要进行图像纹理智能匹配处理,提出一种基于视觉传达的民间装饰图案纹理智能匹配方法,构建视觉传达下的民间装饰图案纹理智能信息采集模型,采用图像自动成像技术进行民间装饰图案的纹理成像和特征分割,提取典型民间装饰图案和民族设计语言的纹理直方图,根据直方图分布在视觉传达下进行纹理分割和自动匹配,采用正则化特征融合方法进行民间装饰图案纹理信息增强和优化检测,提取民间装饰图案的边缘轮廓特征点,以提取的装饰图案边缘轮廓特征点作为输入统计信息进行纹理匹配。采用该方法进行民间装饰图案纹理匹配的自适应性能较好,纹理分辨能力较强,提高现代视觉传达设计中更好地体现民间装饰图案的应用研究,推动传统文化元素和现代设计创新性结合。     

提高波阻抗分辨率的分形方法

设想波阻抗剖面具有“自相似”分形结构，我们利用分形插值方法和其他已有信息，例如测并曲线，求得刻划该波阻抗剖面的分形插值函数．经对原始剖面分形重构后，获得具有更多细节的高分辨率波阻抗剖面．其中如何获得分形插值参数的关键问题，本文给出四种数学方法．实际计算表明重构的波阻抗剖面比原剖面更好地反映了地下构造情况     

图的匹配复形

给定图G=(V(G),E(G)).如果M     

GLAV集成方法中的模式匹配研究

GLAV是一种新的集成方法,它能为信息集成系统的映射关系提供更具表现力的方式.映射表示源模式与全局模式之间的对应关系,主要研究了GLAV集成方法中产生映射规则的模式匹配方法.首先将SUDAI模型转换为模式树,然后基于树进行匹配.匹配包含语言学和结构匹配两个基本阶段,语言学匹配结合了术语关系和约束进行计算,结构匹配结合了类属性和上下文节点两个方面,并成功解决了模式规模差异带来的负面影响.计算的结果可以判断两个信息类是否是一个映射候选,经过验证后可确定它是否是一个合理的映射.最后定义了一个基本DTD来描述匹配的最终结果.     

加速松弛迭代法的最优加速因子

本文就一类特殊矩阵所对应的线性方程组,采用加速松弛法迭代求解时,用先求出最优的松弛因子,再得到加速因子的最优,给出了G.Avdelas＆A.Hadjidimos所得最优因子的一个简单明了的几何证明。