海上交通系统安全定量评价方法

基于控制理论与模糊推理系统的思想与方法，建立了海上交通安全评价FIS模型，综合考虑海上交通安全系统中人的因素操船危险度，船舶因素操船危险度，交通环境船危险度的相互影响，对人船环境系统安全进行了综合评价，所得的评价结果与实际情况基本相符。     

基于GA-ANFIS的边坡稳定性评价

自适应神经模糊推理系统将模糊推理的可解释性和神经网络的自适应、自学习的能力结合起来,克服了边坡岩体的不确定性问题带给边坡稳定性分析的巨大困难,同时针对模糊推理系统内部参数设定的合理性问题,建立了基于遗传算法的自适应模糊推理评判模型。结果表明,GA-ANFIS评判模型结果与现场监测情况吻合,从而使其成为边坡稳定性评价的一种有效方法。     

模糊综合评价建模方法及其应用

针对群体评价过程中遇到的一些问题,诸如变量繁多、结构复杂、多种因素相互交织且对不确定因素难以准确量化等,提出了基于模糊一致性矩阵进行模糊综合评价的新方法,并构建了模糊综合评价模型。该模型综合运用模糊层次分析和模糊综合评价方法,将边界不清、多维性、模糊性等不确定性因素进行模糊量化,然后通过对各种评价因素的分类和权重调节的模糊化处理以及模糊关系合成,实现了基于模糊推理机制进行群体综合评价,提高了群体评价的效率。     

基于模糊综合和模糊推理的适应性评价

应用模糊综合评价与模糊推理方法,建立了搜救系统适应性评价指标体系和数学模型;应用该模型对海上搜寻与救助系统进行适应性定量评价,分析了海上搜救系统的运行情况,评价结果与实际相符,说明该方法具有一定的应用价值和创新水平.     

船员总体安全水平的模糊综合评价

对海事中的人的因素分析,采用定性与定量分析相结合的方法,并借助于模糊推理方法这一数学工具建立了影响船舶交通安全的船员总体水平的定量化评价模型,运用MATLAB工程计算软件中的模糊工具箱实现模型的计算机化,从而可为海上交通安全管理提供定量化的依据。     

机械产品方案设计中模糊知识表示与推理策略的研究

对机械产品方案设计中的模型知识进行分析,提出四种针对不同类型知识的模糊处理方法,在此基础上进一步提出一种用信息度矢量来作为设计因素模型性度量,择近原则作为模糊推理策略的模糊推理方法。     

应用多元模糊推理预测方法进行邮电业务总量预测

采用一种新的模糊预测方法--多元模糊推理预测方法进行邮电业务总量预测的研究.该方法利用邮电业务总量和三个产业的生产总值的历史数据建立模糊推理规则,从而进一步建立邮电业务量水平跟三个产业的生产总值之间的模糊蕴涵关系,通过模糊推理得到业务量预测结果.该方法对预测问题中存在的不确定因素进行了处理,克服了其它模型中知识的凝固性,能够象专家一样不断地总结新的经验并调整原有的经验,具有自学习功能.利用某地区的实际数据进行分析计算,并将结果跟模糊神经元网络预测法的结果进行比较,表明多元模糊推理预测方法是有效的.     

基于模糊关系与模糊推理的教师年终考核

分析了模糊关系、模糊关系合成和模糊推理,为便于讨论模糊关系的合成,定义了模糊关系主和从的概念;基于模糊推理的综合评价,将模糊集合看成是模糊关系,将模糊蕴含关系作为模糊单因素评价矩阵并输入模糊推理;最后,通过教师年终考核实例,提出了利用不同职称相对隶属度求得模糊蕴含矩阵的方法.该方法为模糊综合评价的应用提供了参考.     

基于模糊推理的驾驶员换道模型

以换道过程中目标车道跟随车为研究对象,对跟随车与换道车之间的交互行为进行分析,采用模糊推理技术进行建模;选取相对间距、相对速度、最迟换道距离、驾驶员性格等作为模糊推理系统输入变量,换道支持度为输出,构造3类不同换道方式的模糊规则,建立基于模糊推理的车辆换道模型。结果表明:根据模糊推理的特点设计的换道模型能够反映车辆驾驶行为的自主特性;通过改变交通流密度进行数值模拟分析发现,相比于强制换道和对称双车道元胞自动机模型,协作换道模糊推理模型提高了整个路段的交通流平均速度,减少了路段交通拥挤。     

机动目标的模糊多模型跟踪算法

设计了一种基于模糊逻辑推理的机动目标多模型跟踪新算法（FMMTA）,把量测新息对其协方差的逆的加权二次函数作为模糊推理系统的输入,并通过模糊逻辑推理得到模型集中各模型的匹配度,代替了交互式多模型（IMM）算法中的模式概率计算,降低了计算的复杂度。该算法将测量空间的不确定性映射到模糊空间,从而解决了从测量空间的不确定性到模式空间不确定性的模糊推理问题,并将模糊推理与多模型卡尔曼滤波结合,进行并行处理,有利于机动目标的实时跟踪。Monte Carlo仿真结果表明,在模糊规则设计恰当的情况下,FMMTA算法相对于IMM算法在降低机动目标位置和速度的跟踪误差方面更有效。