人脑·计算机·模糊数学

物质运动创造了人脑,人脑又创造物质与精神的文明。在物质与文化两类人造产物中最有特色的东西恐怕有两个,一个是电子计算机,一个就是数学。从某种意义上说,电子计算机是数学的一种物化,它是人脑的廷伸。现在,计算机正从人脑的外向辅助工具转变为对人脑的内向模拟。提出了机器智能的问题。这个转变引起了数学上的变革,数学,在把客观世界清晰化,把人脑思维绝对化的前提下曾经谱写了何等美妙的乐章,今天却要求她重新摩写人脑智慧中最生动、最有特色的另一侧面——非清晰、非绝对化的一面。这似乎是与数学本身不相容的一种要求,然而,历史的辩证法却显出了一颗奇特的种子,这就是模糊数学。模糊数学,或者,非清晰性数学,是信息革命的重要工具,是软科学的语言。机器智能不可能等待人脑黑箱完全打开以后再搞,也不可能完全抛开这个黑箱去搞。人脑是思想的器官,就必有便于思想的结构,在其物质的结构之中,必然蕴藏着一定的数学形式结构和规律。思维科学—非清晰数学—计算机科学将形成机器智能发展的一个新的轴心。     

未来电脑"世家"新成员

能“移植”的电脑将人脑和电脑合二为一,一直是科学家所追求的梦想。这种技术的原理是:将芯片安装在人脑壳底部神经中枢之外,神经束通过芯片与人脑发生联系,人脑所产生的每一次思维,都会在大脑的500多亿个神经细胞中留下电子活动轨迹,而这些轨迹又都会在电脑芯片上反映出来,从而形成人的思维与物质世界之间信息交流的“通道”。可“穿戴”的电脑所谓可穿戴式电脑(WEC),通常包括一条特制的腰带或背心(电脑主要运算部件夹层)、无线语音处理器、供电系统和头盔式液晶显示器等,与人的身体自然地融合在一起。从功能上讲,它具有全语音操作和实时…     

脑和第五代电子计算机

下一代计算机一般认为是非诺埃曼型的计算机。但是,并不是说已找出代替诺埃曼原理的原理。下一代原理的范例,一般认为是人脑,但对人脑的原理也还存在很多不太明瞭的地方。若要作为下一代计算机的范例,就需要探讨探讨人脑的原理。诺埃曼型“计算”机的极限若用一句话来说诺埃曼型计算机,可叫它是程序内藏式,二进制数字计算机。如把它和人脑进行比较的话,人脑不可称作数字计算机,人脑所使用的“数”又不是二进数也不是十进数,人脑的程序因为     

大脑何时接通电脑

长期以来 ,人与机器的结合是科幻小说中最具诱惑力的情节之一 ,但在现实世界中它们毕竟尚未出现。对于可能出现所谓的一种“中间系统” ,即人脑与计算机的联系件———人脑将与计算机直接相联。届时计算机可以阅读到人的脑电波 ,并从中了解人的所有思想     

光电神经计算机

利用光电的优点开发一种以人脑控制活动为基本原理的计算机,这种计算机将成为未来的信息处理工具。     

人脑新地图

一种整体的形象发生方法正在成熟,对于人脑的结构和功能怎样协调的问题,它将提供最好的观点.     

“男女有别”的8大新表现

大脑有别:测测像是“男人脑”还是“女人脑” 男女最大的不同点在其一身之首——大脑,它影响到性格、行为、思维方式、特长、能力等方方面面,进而形成男女的各自优势,这一特征被称为人体的第三性征.换言之,人类的脑子可分为“男人脑”、“女人脑”两大类型.     

人工智能的一大进步

正2012年,Google X项目组将16000块处理器连接成网模拟人脑的神经系统,并成功地让系统学会了辨识猫的外表特征。2014年,IBM公司利用相似的方式,设计了类似神经突触的网络状电脑系统,模拟人脑内部连接,促使计算机掌握自我学习功能。传统的电脑程序基于人为设定好的条件进行判断和执行程序,而未来的"聪明"电脑将掌握自我学习和自我判断能力,真正实现人工智能。可以想象,计算机自我思考的技术障碍一旦被突破,电脑的能力会得到极大     

关于大脑的五大问题

人脑具有已知领域中最令人吃惊的复杂构造。不过,由于大脑成像技术、基因、干细胞研究等方面的进步,我们开始解开一些有关人脑的谜团。     

脑胶质细胞:另一种大脑作图方式

<正>在推进人脑研究的进程中,美国神经学家R·道格拉斯·菲尔兹(R.Douglas Fieids)认为:作为大脑组成部分的非神经元细胞——脑胶质细胞——一定不能被雄心勃勃的人脑研究计划拒之门外。自从奥巴马总统宣布"使用先进神经技术的人脑研究计划(BRAIN)"以来,即寻求对实验动物整     

论意识的实质和特征

意识的实质是什么?我们认为,世界上形形色色的事物和现象可归结为机械的、物理的、化学的、生物的和社会的运动形式。人的意识现象不能例外,它也是一种物质的运动形式。恩格斯说过:“物质的运动,不仅是粗糙的机械运动、单纯的位置移动,而且还有热和光、电压和磁压、化学的化合和分解、生命和意识。”心理、意识现象是人脑的机能,是人脑的运动形式。我们所以说人脑是以特殊方式组织起来的物质,这是因为人脑的运动(活动)把五种物质运动的形式融合在一起,高度综合地表现了五种物质运动的形式。这也是人脑同别的任何物质根本区别的地方。然而,人脑活动高度综合表现的五     

前沿

人工智能的一大进步 2012年,GoogleX项目组将16000块处理器连接成网模拟人脑的神经系统,并成功地让系统学会了辨识猫的外表特征。2014年,IBM公司利用相似的方式,设计了类似神经突触的网络状电脑系统,模拟人脑内部连接,促使计算机掌握自我学习功能。传统的电脑程序基于人为设定好的条件进行判断和执行程序,而未来的“聪明”电脑将掌握自我学习和自我判断能力,真正实现人工智能。可以想象,计算机自我思考的技术障碍一旦被突破,电脑的能力会得到极大提升,人工智能可能在短时间内成为现实。     

发展认知神经科学:人脑毕生发展的功能连接组学时代

神经影像技术促进了脑科学研究的巨大进步,促成了发展认知神经科学的诞生.作为心理学与神经科学的交叉学科,发展认知神经科学在揭示心脑关联的内在机制上发挥着越来越重要的桥梁和纽带作用.人脑毕生发展的连接组学机制是该学科研究的核心科学问题之一,它将有望从毕生发展的视角深度解析微观底层(如分子与激素水平)与宏观高层(如个体与社会心理行为)相互作用的神经机制.本文将介绍当前发展认知神经科学的最新进展及人脑功能在毕生发展不同阶段的具体特征;阐述人脑毕生发展轨线绘制和常模构建的可行性和必要性,同时对人脑毕生发展常模建构的一系列问题,如数据采集、分析和处理等的规范,及已有的工作基础、研究前景与面临的挑战进行系统性的讨论.     

智力发展的突变

人脑最近一次扩展至今已有大约 3 0 0万年的历史。生物进化研究人员根据人脑发展的历史足迹 ,从生态和社会原因两方面进行了探讨———     

广角镜

大脑随人一起长人们一般都认为,人的智力与生俱有,即所谓“天资”。然而,最近在《自然》杂志上。美国一个研究小组发表了他们多年的研究绪果：人脑直到青春期还在发展,“年轻人的行为决定了他们的智力情况”。美国加利福尼亚洛杉巩大学和加拿大的科学家,使用磁共振扫描仪,对3到15岁的试验者进行了三维摄影,观察他们脑部的变化。这是世界上第一次如此详细地研究人脑的发展变化。观测的时间从两周到四年。他们主要观察连接人脑两半球的中间部分的形状和大小的改变,因为这个部分是人脑其他区域活动的指示器。科学家观察到,在人脑的某…     

新时期企业思想政治工作应把握三要素

文章从找准切入点，破解疑难点和锁定突破点3方面论述了怎样做好新时期企业的思想政治工作。     

关于大脑的五大问题

人脑具有已知领域中最令人吃惊的复杂构造.不过,由于大脑成像技术、基因、干细胞研究等方面的进步,我们开始解开一些有关人脑的谜团.     

人生三大定律

<正>一、人就是一架机器机器工作时需要能量,所以人得吃得喝,物理上叫做能量守恒,这是热力学第一定律。人这架机器还带个高级计算机。从简单意识到逻辑思维,人脑计算机运行起来也需要能量。郁闷纠结极费脑力,霸占了好多处理器,使人脑不能正常工作,就是俗话说的伤神。心平气和是人脑计算     

多通道无监督学习--一种新的智能处理方法

长期以来,人们一直在探索一种能模仿脑功能的电子或机械系统.1940年代计算机的出现解决了人脑的逻辑思维问题,它的功能已经大大地超越了人类的逻辑思维.人脑还具有独特的形象思维和智能,当前的计算机不论发展得多先进,都很难代替人脑,尤其是在目标、物体和人的识别方面.     

人脑与电脑

电子计算机是现代科学的一项杰出发明,它的工作原理和人脑相似,所以也称"电脑"。但是目前世界上最完美、最精巧的信息处理机还不是电脑,而是人脑。人为万物之灵,灵就灵在人脑上,它是思维的物质基础,是区别于动物的根本特征。人脑由四部分组成:大脑、小脑、间脑和脑干,脑和脊髓合称"中枢神