Co51Fe18Nb6Si15B10纳米晶合金磁导率与温度的关系

采用Hopkinson效应分析方法和X射线衍射技术,研究了退火温度对非晶Co51Fe18Nb6Si15B10合金初始磁导率μi与温度的关系及微观结构的影响.实验发现:μi-t曲线的变化呈现四种类型:Hopkinson峰、圆滑峰、长尾特征和单调上升特征;微观结构的转变可分为三个阶段.根据单相非晶合金和双相纳米晶合金在升温过程磁性参量的变化,讨论了α-Fe(Co)纳米晶相的体积分数,剩余非晶相及纳米晶粒间的铁磁交换耦合对初始磁导率与温度关系的影响     

高导磁纳米晶Fe72.8Cu1Nb1.7V1.5Mn0.5Si13.5B9合金的磁性能

介绍了高导磁纳米晶Fe72 .8Cu1Nb1.7V1.5Mn0 .5Si13.5B9合金的直流和交流磁性能水平 ,磁导率频散行为以及高频铁损行为 ,给出了描述高频区频散行为和铁损行为的近似表达式     

树脂基磁性复合材料的软磁性能研究

以环氧树脂为基体,以经退火的Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9非晶粉体为增强材料,制备了树脂基磁性复合材料.并研究了非晶粉体退火条件对复合材料的起始磁导率、电感和品质因数的影响.结果表明:以经550℃×0.5h退火的Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9纳米晶粉体为组元的复合材料的起始磁导率最大、电感最大、品质因数最大.     

EMI滤波器插入损耗的理论计算与铁基纳米晶材料的应用

采用网络参数法,导出了单、双级电源滤波器共模和差模插入损耗的理论计算公式。计算与测试相比,在低频段较为吻合。另外,首次将一种新材料——铁基纳米晶软磁材料用于EMI滤波器,提高了滤波器低频段的共模插入损耗。     

巨磁阻抗效应及其应用

近年来在FeCoSiB等非晶和纳米晶丝带中发现了巨磁阻抗效应,由于其灵敏度高,因而在磁传感器技术中有巨大的应用前景,受到国内外专家的广泛关注 本文简单介绍了巨磁阻抗效应的原理,并结合近年来具有巨磁阻抗效应的非晶和纳米晶铁磁合金的应用研究进展情况,提出了巨磁阻抗效应可能广泛应用的领域     

Fe-Cu-Nb-Si-B快淬带的组织、磁性及微区力学性能

采用单辊熔体快淬法制备宽6~8 mm、厚30~40μm的Fe78.3Cu0.6Nb2.6Si9.5B9合金薄带.其直流磁性能为:饱和磁感应强度Bs=1.06 T,剩磁Br=0.39 T,矫顽力Hc=3.53 A/m,最大磁导率μm=2.43 m H/m;交流磁性能为:铁损P0.5 T/1 k Hz=22.2 W/kg,P0.2 T/100 k Hz=864 W/kg,对应的有效磁导率μe分别为833和1225.场发射高分辨扫描电镜观察发现,不同工艺参数制备的快淬带因晶化程度不同,对应的断口形貌特点也不同,非晶相和纳米晶复合的合金带断口可见镜面区和雾状区、周期性褶皱、河流状花样等,而晶化接近完全的合金带呈沿晶断裂.纳米力学探针研究表明,非晶相和纳米晶复合的合金带的微区硬度和弹性模量低于晶化接近完全的合金带.基于Luborsky法,利用自行设计的装置测量断裂应变,对材料的韧性进行半定量分析.     

退火条件对Fe基纳米晶合金磁性的影响

详细研究了非晶Ｆｅ７２．７Ｃｕ１Ｎｂ２Ｖ１．８Ｓｉ１３．５Ｂ９合金在纳米晶化过程中退火温度与退火加热速度对合金磁性的影响，实验结果表明，当退火温度Ｔａ低于５３０℃时，随着Ｔａ的提高合金磁导率缓慢增加。当Ｔａ高于５４０℃时，磁导率迅速增加，５７０℃退火时磁导率出现峰值，实验发现，在纳米晶化过程中退火加热速度对合金的初始磁导率ｕｉ有明显的影响，ｕｉ随着退火加热速度的提高而增大。     

巨磁阻抗效应及其应用

近年来在FeCoSiB等非晶和纳米晶丝带中发现了巨磁阻抗效应，由于其灵敏度高，因而在磁传感器技术中有巨大的应用前景，受到国内外专家的广泛关注。本文简单介绍了巨磁阻抗效应的原理，并结合近年来具有巨磁阻抗效应的非晶和纳米晶铁磁合金的应用研究进展情况，提出了巨磁阻抗效应可能广泛应用的领域。     

退火温度对Fe基纳米晶薄带结构特性影响研究

用隧道扫描显微镜和原子力显微镜对Fe基纳米非晶带和各种温度退火产生的晶带进行扫描,发现非晶带的自由面和贴辊面呈现不同的结构,自由面纳米颗粒比较小且呈现规则排列,贴辊面纳米颗粒比较大而优势团聚比较明显;非晶带在不同温度下进行退火,随着温度升高,内应力得到释放,晶带结构发生变化,在540℃退火温度下,非晶带晶化产生了α-Fe(Si)纳米晶相和非晶相共存的复合结构,出现了细小的α-Fe(Si)纳米晶粒,并均匀的散布在非晶基底中,此时自由面和贴辊面结构差异最小,软磁性能最好.     

树脂基磁性复合材料的软磁性能研究

以环氧树脂为基体,以经退火的Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9非晶粉体为增强材料,制备了树脂基磁性复合材料。并研究了非晶粉体退火条件对复合材料的起始磁导率、电感和品质因数的影响。结果表明:以经550℃×0.5h退火的Fe73.5Cu1Nb3Si13.5B9纳米晶粉体为组元的复合材料的起始磁导率最大、电感最大、品质因数最大。     

模糊控制在AOD炉冶炼铬铁合金喷溅系统中的应用

根据分层多规则库的模糊控制策略,利用不同温差区间分别对氧枪枪位高度、氧气流量、氮气流量以及加入辅料的重量进行控制,使其在正常冶炼范围内,从而实现AOD炉冶炼铬铁合金时抑制喷溅的自动控制。     

基于RBF神经网络的碳含量建模

以副枪检测信息为基础,应用RBF神经网络,建立了转炉炼铁合金终点碳含量的控制模型。     

在等离子体条件下用MnO_2对铁液进行含锰还原合金化的研究

还原合金化，即当炼钢或铸造过程需要进行合金化时，不用添加铁合金，而是直接添加所需合金元素的氧化物，通过还原使其合金化。研究结果表明：在等离子体条件下，３０ｍｉｎ内可以达到合锰目标值为１２％～１８％的还原合金化。这一新的冶炼工艺特有可能从根本上改变铁合金的生产现状．     

等离子熔融还原直接冶炼(高)合金钢及低碳铁合金

介绍了两项发明专利技术的名称、技术特点、技术经济指标分析、等离子炉生产能力及设备投资等。     

机械取样机在袋装铁合金质量检验中的应用

基于韶钢集团使用的铁合金机械取样机的构造原理及在质量检验流程中工作原理的分析,为了有效、科学地实施机械取样,分别采用了抽号码、组批和监控方式,对袋装铁合金质量检验流程进行规范和优化.通过与人工取样效果的对比表明,机械取样机提高了铁合金质量检验水平,取得了显著效果.     

细丝小直径钢丝绳断丝形式与断丝信号特征

针对细丝小直径钢丝绳的特点,设计了一套用于对细丝小直径钢丝绳进行断丝检测的系统.运用该系统,研究了细丝小直径钢丝绳的多种断丝形式与对应于这些断丝形式的信号波形.由这些信号波形,可以很直观地看出有无断丝信号以及各种不同断丝形式下信号波形在幅值方面的差别.     

钢丝类捆钢机送丝力研究

首先根据捆钢机捆扎工艺及过程对捆扎材料进行选择,确定了捆钢机种类。然后,详细分析了捆丝在送丝导槽中穿行所需初始送丝力以及实际送丝力,为捆钢机驱动系统设计提供了理论依据。     

住宅电气线路用线选择

文章通过分析电气线路事故的重要原因———铝线连接处接触电阻大 ,得出结论 :住宅电气线路中铜线比铝线安全系数高     

矿热炉塌料过程中烟尘扩散的数值模拟

以铁合金生产车间为研究对象,利用Fluent软件对车间内矿热炉生产过程中塌料事故的烟尘扩散规律进行非稳态的数值模拟.对连续相和离散相,分别采用标准k～ε模型和DPM模型,分析不同风速和风向的烟尘扩散规律.研究结果表明:当风速在2 m/s以下时,南风能更有效地排除烟尘,并且风速越大,清洁作用越明显;当塌料事故结束时,不论何种风速或风向,车间内烟尘污染面积达到最大;在300 s且无风时最大烟尘质量浓度是风速为4 m/s时的36.6倍;车间内的死角是烟尘最难排出的地方,北风风速为0.2 m/s的最大停留时间长达4 800 s.     

神经元网络及其参数训练用于钢丝绳无损检测

针对现阶段钢丝绳无损检测中存在的门限值与概率模型中特征参数的选择问题,提出运用神经元网络技术解决该问题的一个方案.并研究了神经元网络训练参数集的大小对门限值以及概率模型中特征参数准确性的影响,还给出了实验结果.