基于LED光源的窄带成像内镜系统的设计

窄带成像技术(narrow band imaging,NBI)是一种光学图像增强技术,可以对人体腔道黏膜内的血管形态进行增强显示。根据人体黏膜组织与光源相互作用的物理特性,设计了一种基于LED光源的窄带成像内镜系统;其中提出了一种新的窄带光源设计方案及与之配套的图像重建方法,该内镜系统可以有效地强调黏膜表层及其下层的血管形态,突出黏膜内血管与周围组织间的对比度,提早癌检出率。     

一种用于皮层信号检测的LED光源系统研制

在视觉皮层的功能结构研究中,内源信号光学成像具有广泛的应用,由于信号成分的特殊性和强度水平较低,为了获取稳定可靠的信号,整套实验装置必须进行精细地设计.随着光源照明技术的发展与进步,本研究将LED照明技术应用于皮层信号检测,自行研制了适用于内源信号光学成像的LED光源,通过物理信号测试以及生物信号的检测表明,自制LED光源的稳定性与适用性均达到了科研要求,并且具有极强的拓展性,可以广泛应用于其他生物研究领域.     

痕量检测中光源对荧光检测系统稳定性的影响

在荧光痕量检测中,光源的稳定性是影响荧光测量的重要因素,关系着整个检测系统的稳定及精度。针对石油污染物荧光检测设备,给出光源稳定性监测电路模型,并采用超前校正方法来消除转换过程由于相位而引起的自激振荡,实现光源的监测。通过实验研究了光源的不稳定性对系统性能的影响,从实验结果中分析出光源监测数据和荧光的检测数据呈现相关性,即光源的变化趋势与荧光的变化趋势一致,提出了统一量级归一处理方法并且应用到在线石油污染物荧光检测仪器中,提高了系统的稳定性。本研究可为荧光痕量检测中光源对检测结果影响的处理提供参考。     

现代光学成像技术在食品品质快速检测中的应用

食品现代化生产、加工过程中需要对食品品质信息进行快速无损获取,以保证食品品质安全,满足消费者的需要.近年来国内频发的食品质量与安全问题也要求实现食品品质安全信息的客观准确检测.现代光学成像技术通过获取食品在不同光谱波段下的图像信息,然后采用数字图像处理算法进行特征信息提取,并通过模式识别算法建立食品品质定量关系模型,从而实现食品品质信息的快速、无损、高效、低成本检测,为食品现代化加工流程中的自动控制和分级管理与监控提供信息支持.孙大文院士领导的爱尔兰国立都柏林大学(University College Dublin,UCD)食品冷冻与计算机化食品技术(Food Refrige-ration&Computerised Food Technology,FRCFT)研究所在应用包括计算机视觉技术和高光谱成像技术在内的多种现代光学成像技术对食品品质快速无损检测这一领域的研究工作一直处于世界领先水平,研究成果得到了国际同行的广泛认可和高度关注.本文综述了孙大文院士及其团队过去十余年间在相关领域取得的一系列原创性研究成果.     

南京农业大学成功研制"植物专用LED光源系统"

南京农业大学经过10年的研究，在“半导体照明光源在植物组培中的应用研究”这一863课题的支撑下，成功研究出“专用于植物生长的新型LED光源系统”，从而改变了“万物生长靠太阳”的不变规律。[编者按]     

一种高速印刷品缺陷在线检测系统

研究了一种印刷品缺陷(如刀丝、拉墨、飞墨、错印、漏印等)高速在线检测的机器视觉系统.通过多照射角度和防眩光的光学系统,再现印品上的微小印刷缺陷;应用基于行程长缺陷编码的缺陷快速查找算法和防轮廓误检算法,避免了因纸张形变和张力波动造成的误检;采用了C/S网络化并行结构,对图像数据进行分布式处理和集中统计管理.现场运行表明该系统实现了对印品100%全面在线质量检测的要求,在高速生产环境下运行稳定可靠.     

基于稀疏成像与机器视觉的金属材料次表面缺陷检测方法

传统方法缺陷区域的轮廓边缘存在断续,缺陷定位区域封闭性较差,导致检测识别准确率较低。针对这一问题,提出基于稀疏成像与机器视觉的金属材料次表面缺陷检测方法。扫描采集材料次表面二维图像,采用均值滤波和高斯滤波,对图像进行去噪处理,分割次表面缺陷的预处理图像,利用机器视觉,定位并合并缺陷区域,提取灰度、形状、纹理缺陷特征,利用稀疏成像,修正特征参数,对参数进行BP神经网络训练,进而识别金属次表面缺陷类型。选取钢管的凹坑、划痕和擦伤次表面缺陷,进行对比实验,结果表明,此次方法提高了缺陷检测识别准确率,更加符合检测方面的要求。     

光学编码成像术中光源稳定性研究

针对光学编码成像的光源强度随时间波动对编码成像结果的影响,研究了编码机制对光源光强变化响应的表现,发现了阿达玛变换光学系统对光源强度波动的特异敏感性规律:像元强度改变量与光源光强波动量成比例;一个编码周期内光源光强的多次波动导致像元强度改变量按次累加但并不导致发散;各次源强度波动对像场强度改变量的分布具有循环性.采用数值模拟方法计算了与1×7阵列像场对应的7阶S矩阵编码成像,结果表明光源光强随时间的变化对编码成像质量有严重影响.指出了在编码成像系统中所用的光源的不稳定性应该受到的限制.     

基于LED光源的便携式彩色密度计的设计

针对传统颜色检测光源温度高,散热不好的缺点,结合国外颜色检测技术的最新发展,提出了一种利用LED光源进行颜色检测的方案,并给出了设计原理、主要芯片选型、硬件及软件设计,最后对系统进行了初步测试,结果表明,系统具有较高的精度和稳定性。     

DIP外观缺陷机器视觉检测系统

设计简单光学成像系统实现单个面阵CCD的三维机器视觉检测,利用图像顺序形态学以及基于知识的阈值选择算法对双列直插式芯片DIP（Dual Inl i ne Package）管脚图像进行预处理,检测过程引入质量控制图方法分析系统误差对系统稳定性的影响,采用时间序列建模预测系统检测误差并调整检测结果.实验结果表明系统检测精度高,实时性好,满足多种DIP在线检测的要求.     

基于稀疏成像与机器视觉的金寵材料次表面缺陷检测方法

传统方法缺陷区域的轮廓边缘存在断续,缺陷定位区域封闭性较差,导致检测识别准确率较低.针对这一问题,提出基于稀疏成像与机器视觉的金属材料次表面缺陷检测方法.扫描采集材料次表面二维图像,采用均值滤波和高斯滤波,对图像进行去噪处理,分割次表面缺陷的预处理图像,利用机器视觉,定位并合并缺陷区域,提取灰度、形状、纹理缺陷特征,利...     

光谱型传感系统的光源与检测方法研究

文中介绍了用可控闪光灯和光电传感器,电脑检测方法解决光谱型传感器系统需从强光源取得单色光,而强光源不稳定的问题,电脑检测使闪光脉冲测量成为可能,并能快速的处理数据和自动检测。     

LED光源在铁路信号系统中的应用研究

鉴于LED具有寿命长、光效高,免维修、安装施工方便等优点,设计研制了LED双点光源系统.并重点对其组成、双点光源的特点、驱动单元的配线进行了研究,该系统技术先进,属铁路信号点灯装置的更新换代产品,可以确保铁路运输安全.     

数字化LED光源控制器设计

为了提高机器视觉中照明系统的质量,获得优质稳定的图像,设计了一种基于USB通信协议的LED光源控制器.该控制器采用基于ARM Cortex - M3内核的STM32F107作为微控制器,应用PWM调光技术以避免模拟调光中的色偏现象,并实现了普通、频闪、外部触发三种照明模式.在机器视觉检测系统的应用表明该控制器不但能够降低成本,而且能够实现PWM数字化精确调光,改善所提取图像质量.     

机器视觉系统的设计

介绍了机器视觉系统的概念,提出了机器视觉系统的典型组成,在进行用户需求分析的基础上,详细讨论了如何利用光源、光学镜头、摄像机、图像采集卡以及图像处理软件等主要部件来设计开发一个焊缝机器视觉应用系统的关键技术.最后给出了一个焊缝检测应用实例.     

基于机器视觉的钢板表面缺陷在线实时检测系统

钢板表面缺陷将对钢的耐磨性、抗腐蚀性等带来一定的影响,本文提出一种基于机器视觉的钢板表面缺陷检测系统。设计了光学成像子系统、图像实时采集子系统、图像准实时处理子系统及缺陷分类子系统。采用模块化设计方便系统在硬件和软件上的扩展,最后采用多分类器集成方法对图像缺陷进行自动分类识别。     

基于图像识别技术的零部件表面裂纹检测系统研究

研究一个精度高、实用性强、便于集成的机器视觉表面微裂纹检测系统,是现代检测技术的重要发展方向.机器视觉包括了图像获取、图像预处理、图像分割、特征提取、判断决策等模块.通过摄像机获取的图片经过图像采集卡的处理,转换成数字信号.通过各点的灰度值用适当的方法消除所发现的噪声.计算机通过阚值分割和边缘检测对图像的对象和背景进行分割,抽取图像的特征区域,对该区域各点的灰度值进行比较,找出与邻近各点的灰度值显著不同的面积区域.如果存在面积大于预设定的像素并且它不在干扰光斑的位置上,则被测零件含有裂纹,反之剥无裂纹.     

LED汽车大灯光源设计方案探讨

针对汽车LED光源存在的固有耐温性能差等问题,根据汽车大灯的实际工况,阐明了汽车大灯LED光源设计的一般要求。通过对一单芯XlampLED在汽车大灯设计中应用案例的分析,就LED光源的安全措施,提出了二光源模板分散发热体布局和循环散热的解决方案。同时,设计了汽车大灯的LED光源模块应用电路,改进了LED汽车大灯的转向偏光机构等辅助功能。方案为实现汽车大灯的机电一体化和智能化控制,以及为汽车大灯的开发府用提供了一个新的思路。     

白色LED光源电路设计研究

通过对新型半导体光源——白色LED的基本电性能的初步研究,提出白色LED光源电路设计原则及注意事项,并阐述了用于太阳能的白色LED光源电路设计方案。