用模糊数学知识对馆藏石质、陶瓷器、玻璃文物病害类型进行分类

全面了解馆藏石质、陶瓷器、玻璃文物腐蚀现状,科学分析和评估造成该类文物腐蚀损失的原因,可以为馆藏石质、陶瓷器、玻璃文物长期保护提供科学依据和对策.因对馆藏石质、陶瓷器、玻璃文物病害类型的描述缺乏统一标准和规范,给馆藏石质、陶瓷器、玻璃文物腐蚀现状调查工作带来了很大困难.为了使馆藏石质、陶瓷器、玻璃文物腐蚀情况统计数据具有统一性和可比性,依据石质、陶瓷器、玻璃文物各种病害的表现形式,利用模糊数学知识给出了一种科学的分类方法及模型,从而对馆藏石质、陶瓷器、玻璃文物病害类型进行了科学严谨的判定.     

用EXCEL进行模糊聚类分析

聚类分析是统计方法中多元数据分析的三大方法之一 ,也是数据挖掘技术研究的方法之一 ,本文介绍了用电子表格软件 Excel实现模糊聚类分析的方法 .     

用模糊相似关系方法对岩石进行聚类分析

近年来,模糊数学的发展已经进入岩石力学领域,用模糊浆类分析方法对岩石进行分类是其具体应用的一个方面。模糊聚类分析方法可以分为两种:非系统聚类法和系统聚类法。本文介绍了应用系统聚类法对岩石进行聚类分析的一个实例。     

用模糊K均值聚类分析研究茶叶分类

选用茶叶的6个化学参数,运用模糊K均值聚类分析方法进行分类研究,得到了比判别分析等其他方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究,是一种具有优势的模式识别方法.     

对模糊关系进行聚类分析的矩阵划行法

给出了对模糊相似关系进行聚类分析的一种新方法－矩阵划行法。     

用模糊K均值聚类分析研究茶叶分类

选用茶叶的6个化学参数,运用模糊K均值聚类分析方法进行分类研究,得到了比判别分析等其他方法更为丰富的信息,有利于对分析结果进行研究,是一种具有优势的模式识别方法.     

模糊分级聚类分析与广州产业结构研究

为了对广州市产业结构进行层次分级，以确定相应的产业发展政策，本文采用模糊分级聚类分析方法，依据经济等八项评价指标，采用专家咨询法构筑基础矩阵，从１９个行业中，聚类出了优先发展行业，主导产业及一般类产业三个层次，从而为广州市制订２０年基本实现现代化的发展战略提供了科学决策依据，我们的结论是，电力能源业必须先行发展，同时继续发挥油加工业等行业的主导优势等。     

基于模糊模式识别的蠓虫分类数学模型

首先在模糊聚类的前提下根据所给的5组蠓虫实际数据将其分为三个类别作为母本库,然后再利用模糊模式识别的贴近度法将待识别的三组数据进行贴近度计算,最后按照最大隶属度原则将它们归类到母体库中,具有很好的应用价值和广阔的使用前景.     

基于区间值的模糊聚类分析

分析了原有模糊聚类分析中存在的问题，提出了基于区间值的模糊聚类分析方法．该方法用区间值表示各个对象对于每个因素状态的隶属度，在获取了每个对象对于每个因索的特征值后，将其转化为[0，1]上的区间，然后直接在区间的层次上求各个对象间的相似度，在如此求出的相似矩阵的基础上，直接得出聚类的结果．该方法用区间值表示各个对象的属性值，可以更接近于每个对象的客观、真实情况，从而可以更大程度上保留信息．     

大学生素质评价的模糊聚类分析

针对学生素质评价工作．提出新的指标体系，并利用模糊聚类分析方法组建一个数学模型，讨论了大学生的排名分类问题．为大学生的素质评价提供了一个较好的选择．     

模糊聚类分析在环保测评中的应用

给出了模糊聚类的基本思路，确定了模糊统计量的步骤，讨论了模糊传递闭包的等价性。根据绵阳市的气候环境观测资料，用模糊聚类分析方法对绵阳市的气候环境作了初步分析，应证了模糊聚类分析在环保测评中的作用。     

模糊聚类分析系统的研究与实现

本文提出了一个在关系数据库中实现模糊聚类的模型系统，阐述了该系统实现聚类的方法和过程，对于如何减少噪声数据的干扰、提高聚类分析的有效性和增强算法的鲁棒性等方面，进行了研究和探索。     

模糊聚类分析预测隧道涌水灾害

重庆走马岭隧道开挖中岩溶涌水灾害是一个突出问题.为预测隧道发生涌突水灾害的可能性,以隧址区泉水样及隧道内涌水样中的7种常见离子为研究对象,采用模糊聚类分析方法确定相应的模糊等价矩阵R°=(rij°)(n×m),将所取15个水化学样进行合理分类.本次模糊聚类分析表现出很好的相关性,结合地质条件对其分类结果进行解释,准确地划分出隧址区地下水微系统,初步预测突发性岩溶涌突水灾害发生可能性小.图3,表2,参6.     

语音识别中基于模糊聚类分析的参数聚类

为减少语音识别中声学模型的参数量，提高参数训练的鲁棒性，基于声学决策树结构，提出利用模糊聚类分析方法对模型参数聚类，包括高斯聚类和方差共享．对大词汇量汉语连续语音识别的实验结果表明：高斯模糊聚类使高斯数减少25％时，识别率提高了0．15％．进一步做模糊方差共享，当方差减少到初始模型的24％，与同样参数量的未进行聚类的模型相比，误识率下降了3．01％，证明了模糊聚类分析在语音参数聚类中的有效性．     

模糊聚类分析法在广西区域经济中的应用

运用模糊聚类分析法对广西14个市、地区的综合实力进行模糊聚类分析。结果广西分为5类地区，第1类为南宁市、柳州市和桂林市；第2类为玉林市和南宁地区；第3类为梧州市、北海市、钦州市、贵港市、百色市和河池市；第4类为贺州市和来宾市；第5类为防城港市，分析结果与广西的实际情况比较吻合。     

基于O型模糊关系的模糊聚类分析

本文首先证明了在O型模糊集的交、并运算分别是三角模和三角余模的前提之下，合理的有意义的交、并算子分别为∧和∨．在此基础上，我们讨论了利用O型模糊关系进行模糊聚类的意义及可行性。     

模糊聚类分析在奖学金评定中的应用

针对高校奖学金评定工作,组建一个模糊数学模型,讨论根据学生成绩排名进行奖学金评定问题,为评审人员提供一种科学公正的奖学金评定方法,得到了与实际情况一致的结论。     

设备重要度的Fuzzy聚类分析

本文在层次分析和Ｆｕｚｚｙ集理论的基础上，建立了化工设备重要度的Ｆｕｚｚｙ 欠分析模型，应用判断矩阵分级求出各指标因素对子层次和目标层次的权重，根据Ｆｕｚｚｙ数学中的广义加权海明距离，对化工设备重要度进行了Ｆｕｚｚｙ聚类分析，得到了符合实际的分类结果。